Какие ключевые запросы не подходят для контекстной рекламы в Яндекс.Директ — Маркетинг на vc.ru

{«id»:13744,»url»:»\/distributions\/13744\/click?bit=1&hash=32fb82be5c2244b7f0c304b6cee13c1e54f8b098bb45091f59db856312407183″,»title»:»\u041a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0430\u043b\u044c\u044f\u043d\u0441 \u0438 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b»,»buttonText»:»»,»imageUuid»:»»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Когда речь заходит о контекстной рекламе, многие рекламодатели задаются вопросом — по каким ключевым фразам показываться выгодно, а по каким нет. Сегодня я собрал для вам информацию как по выгодным, так и не очень ключам, актуальную на момент 2021-го года.

1725
просмотров

Какими бывают ключевые запросы

Ключевые запросы в Яндекс. Директ обычно делят на 3 основных категории: высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Думаю, принцип построения данных категорий не нуждается в комментариях.

Однако этих, так называемых категорий, на самом деле больше, как и способов работы с ними, поэтому разберём их все по порядку: от эффективных до неэффективных.

Сбор подходящих ключей — краеугольный камень успешной рекламной кампании, ведь вам нужно привести целевой трафик на целевую страницу. Плюс контекстная реклама направлена на удовлетворение уже существующего спроса, в отличие от таргета. Поэтому момент творчества тут сведён к минимуму, если мы не говорим о медийных кампаниях.

Чем лучше вы удовлетворите спрос, чем более релевантное предложение дадите — тем выше вероятность покупки. Если совсем упрощать, то для успешной кампании вы должны показать человеку именно то, что именно он хочет, а не то, что кажется вам правильным.

Подход по типу: «Сейчас как соберу кучу разномастных общих ключей в одну группу, запущу трафик на главную и будет мне счастье. А клиент сам найдёт, что ему нужно» — уже не работает. Если вы не дали человеку то, что он ищет, или написали в объявлении, что доставка бесплатная, а по факту она платная — человек уйдёт, а бюджет спишется.

Богдан Ефремов, Специалист по контекстной рекламе

Поэтому успешность проекта напрямую зависит от правильности выбора ключей и, что не менее важно, релевантных объявлений и посадочных страниц.

Какие ключевые запросы рекомендуется использовать в контекстной рекламе

Список построен в порядке возрастания их эффективности:

• Низкочастотные «модельные» ключи.
  Пример: Пылесос «Xiaomi Redmi Note 10». Данный запрос направлен на определённый продукт, то есть вопрос выбора у человека не стоит, ему нужно лишь дать конкретное выгодное предложение. Вероятность конверсии будет высокая.
  Важно! Если вы используете ключ с названием конкретной модели, то и объявление и посадочная страница должны соответствовать запросу. Вы не сможете продать человеку то, что он покупать не хочет. Это я к любителям напихать миллион низкочастотных ключей в одну группу и отправить трафик на главную страницу сайта. Так делать нельзя.
  Как избавится от статуса «Мало показов» при работе с низкочастотными ключами смотрите в моей прошлой статье.
• Среднечастотные запросы с пересечениями.
  Пример: «Одеяло зелёное 100% хлопок купить». Ведём на страницу категории с зелёными одеялами из 100% хлопка. И ни на какую больше. Тут тот же принцип, что и в первом случае — дайте человеку то, что он ищет. Продать по такому принципу зелёное одеяло из 50% хлопок 50% лён будет гораздо сложнее. Даже если вам кажется, что это почти одно и тоже.
  В указанном выше примере 4 пересечения: Одеяло+зелёное+100%+хлопок. Чем пересечений больше, тем более конкретизированное предложение мы можем дать, а значит и трафик будет более целевой.
  Такой запрос, скорее всего, будет работать лучше, чем даже запрос «хлопковое одеяло купить», хотя он ровно также является среднечастотным запросом с пересечением. Однако не переусердствуйте, ведь чем больше пересечений, тем меньше трафика. Как правило их в среднем 2-3 в рамках одной кампании на один ключ.
  Важно! Используйте только коммерческие ключи. На этом моменте остановимся ниже.
  Также важно не смешивать в одной группе объявлений ключи с разными пересечениями, особенно если они противоречат друг другу. Так, лучше не смешивать ключи «белая футболка gucci» и «чёрная футболка gucci». Не сможете сделать одно релевантное предложение сразу под два этих ключа.
  Сейчас данная категория ключей является основной и наиболее эффективной, плюс включает в себя основной пласт спроса. Вопрос лишь в том, насколько грамотно у вас получится их сегментировать и насколько релевантные предложения вы сделаете.
• Общие категорийные и брендовые среднечастотные запросы
  Принцип тот же, однако брендовые запросы лучше работают всё-таки с пересечениями. Например «Мультиварка BORK керамическая» будет работать лучше, чем просто «Мультиварка BORK». Просто потому, что в первом случае запрос более конкретный.
  К общим категорийным можно отнести запросы, которые относятся непосредственно ко всей категории. Например «Ноутбук купить» или «2-х комнатные квартиры в Москве цена». Данные запросы уже менее эффективны, чем вышеуказанные, но пренебрегать ими всё равно не стоит, особенно если позволяют бюджеты.
  Их проблема в том, что их зачастую вводят люди, которые ещё не до конца определились, что они хотят, так как те же ноутбуки и квартиры бывают разных видов по разным ценам. Люди чаще всего пока просто изучают рынок. Если вы готовы, что это изучение будет проходить за ваш счёт, то проблем никаких. Также, многое зависит от ниши и часто данные ключи неплохо показывают себя в РСЯ.

Это были три основных группы ключей, которые я бы рекомендовал использовать в первую очередь, особенно на старте или при ограниченном бюджете.

Теперь перейдём к запросам, которые я не рекомендую использовать, либо использовать когда у вас уже всё хорошо, миллионные бюджеты и есть желание всё протестировать.

Какие ключевые запросы не рекомендуется использовать в контекстной рекламе

• Общие высокочастотные запросы
  Пример: «интернет-магазин одежды», «Квартира в Москве» и тд. Мало того, что под этим запросам вообще не понятно, что человек хочет, так они ещё безумно дорогие как в РСЯ, так и тем более на Поиске. В ритейле по таким ключам вообще крутятся одни маркетплейсы, которые деньги в принципе не считают.
  Они могут себе это позволить из-за инвесторских средств, репутации и доверия, а также благодаря более продвинутым и дорогим сайтам. Если у вас этого нет, то лучше не рискуйте.
  Исключения допустимы в случае, если в вашей нише мало конкурентов, а также если вы двигаете узкий региональный продукт.
• Информационные и любые другие некоммерческие ключи
  Сюда входят всевозможные ключи, которые содержат слова по типу «отзывы», «обзор», «инструкция», «рейтинг/топ» и тд. То есть когда по ключу сразу видно, что человек намерен не купить товар или услугу, а узнать информацию.
  По таким ключам в перегретых нишах эффективно работают те компании, которые создают «независимые» рейтинги с топом продукции, где конкретно их продукт всегда на первом месте. Таким методом продать можно, а реклама в лоб сработает намного хуже.
• Смежные и нецелевые ключи
  Касательно этих ключей у меня есть целая отдельная статья.
  Если кратко, то это когда вы по ключу «Купить авиабилет в Таиланд» пытаетесь продать бронь отеля в Таиланде.
  Данная категория ключей является крайне спорной, потому что вы пытаетесь продать тот товар или услугу, которая потребителю не нужна, основываясь на гипотезе, что ваш продукт идёт в тандеме с тем, что вы используете в ключе.
  Данный подход срабатывает крайне редко и далеко не во всех нишах. И тут проблема даже не столько в том, что сама концепция смежных ключей несостоятельна, а в том, что далеко не каждый рекламодатель сможет правильно оценить рентабельность того или иного ключа.
  Если разбирать пример выше, то да, теоретически вы можете продать бронь отеля по запросу авиабилетов. Но продать условных тур в тайский буддийский храм будет намного сложнее.
  И это ещё более менее адекватные примеры, так как зачастую вижу совершенно не связанные друг с другом ключ и продукт, при это специалист считает их смежными.
  Например видел, как ремонт кровли пытались продать по запросам с покупкой квартиры. Вроде речь идёт в обоих случаях о сфере недвижимости, но согласитесь, вместо ремонта кровли тут больше подойдёт услуга по отделке квартиры.

В целом, если обобщать, то старайтесь использовать только целевые коммерческие ключи по адекватной стоимости. Главное не забывайте делать под них релевантные объявления и вести на конкретную посадочную страницу. Вести на общую, как это было в году 2014-м уже не прокатит. Если только речь идёт не о лэндинге.

Мне часто пишут, что я пишу элементарную информацию, которые все знают. Но правда в том, что ко мне постоянно обращаются рекламодатели и у 90% из них в рекламе именно те ошибки, о которых я постоянно рассказываю.

На этом у меня всё. Также, я веду свой Телеграм-канал, где публикую полезные материалы по контекстной рекламе и онлайн-ритейлу. Там же можно задать мне интересующие вопросы. Ссылка также есть в профиле.

Всем хороших продаж и больших чеков!

Читайте также:

6 шагов, чтобы подобрать ключевые слова для контекстной рекламы — Маркетинг на vc.ru

Планируя рекламную кампанию, вы задумываетесь, принесет ли она пользу. Чтобы люди покупали ваш товар или услугу, видеть объявления должны только заинтересованные в этом пользователи.

36 826
просмотров

Для этого нужно правильно подобрать ключевые слова — они основа поисковой кампании. Без них поисковые роботы не смогут понять, по каким запросам показывать ваши объявления.

Мы расписали по шагам, как подобрать ключевые слова для контекстной рекламы.

Шаг 1. Определите, что ищут ваши потенциальные клиенты

Чтобы правильно подобрать ключевые слова, нужно знать специфику бизнеса и представлять себя на месте клиентов. Надо выяснить, как потенциальные клиенты ищут ваш товар или услугу — какие запросы они вводят.

Представим, что вы настраиваете рекламу для турагентства. Значит, ваша аудитория — люди, которые хотят купить тур. Они могут искать, куда отправиться в отпуск в марте или где заказать путевку в Египет. Данные фразы могут быть ключевыми, если вы оказываете эти услуги.

Когда поймете, какой запрос основной для вашего бизнеса, на его основе сможете составить список более узких запросов.

Шаг 2. Найдите ключевые слова

Используйте для этого Wordstat, если работаете в Яндекс.Директ, или «Планировщик» – если настраиваете рекламу в Google.

Как подобрать ключевые слова через Wordstat

1. Откройте инструмент и выберите регион, в котором хотите показывать объявления.

2. Введите тематику вашего бизнеса или целевое действие без уточнений. В нашем случае с турагентством — «купить тур». Сервис покажет список ключевых запросов по вашей теме и число показов в вашем регионе.

Число рядом с запросом «купить тур» — количество показов за месяц по всем запросам с этим словосочетанием. Словосочетания ниже — ваша ключевая фраза с одним-двумя дополнительными словами. Именно эти фразы нас и интересуют.

3. Скопируйте все фразы в таблицу или перенесите их с помощью расширения для браузера Yandex Wordstat Assistant.

Теперь важно понять, какие фразы нам точно не подходят, и исключить их из списка. В нашем случае это «купить тур дешево», «купить октавиа тур», «купить шкода октавия тур», «шкода октавия тур» и остальные запросы, не связанные со спецификой нашего бизнеса.

4. Правый столбик — это похожие запросы, которые схожи по тематике, синонимы или вложенные ключевые слова. Некоторые из них могут быть вам полезны. Добавьте подходящие к вашему списку.

Бывает, что потенциальных ключевых слов слишком много. Непонятно, сколько из них оставить и какой минимальный уровень частотности запроса брать в список.

Советуем запустить кампанию со всеми возможными ключевыми словами, даже самыми низкочастотными. Когда объявление начнет работать, посмотрите, какие запросы нерелевантные, у каких есть клики, но нет конверсий, и отключите их.

Как подобрать ключевые слова через «Планировщик»

В Google есть инструмент, который сам подбирает ключевые слова — планировщик ключевых слов.

Он поможет найти наиболее подходящие варианты. Останется только выбрать подходящие ключевые слова и добавить их в свой план.

Платные инструменты для подбора семантики и анализа конкурентов

Подобрать ключевые слова и подсмотреть ключи конкурентов можно через сторонние сервисы. Мы расскажем о некоторых из них.

Key Collector

Функционал Key Collector близок к WordStat. Программа может:

— собрать ключевые слова, узнать их частотность и уровень конкуренции;

— подобрать похожие поисковые запросы;

— подсмотреть ключи конкурентов;

— определить, в какой сезон какие запросы популярнее, уточнить частотность по регионам;

— выгрузить данные в excel.

SpyWords

Еще одна платная программа для анализа семантики конкурентов и подбора ключей —SpyWords. Через нее вы сможете:

— подсмотреть семантику конкурентов, их бюджет и цену за клик;

— сравнить несколько ключевых конкурентов и найти упущенные вами ключевые слова;

— подобрать ключи с нуля.

Если хотите подсмотреть семантику конкурентов, но не хотите платить, открывайте поисковик. Вбивайте интересующие вас запросы и смотрите, кто по ним рекламируется. Минус — это займёт много времени.

Шаг 3. Проверьте, все ли запросы вы учли

Не забывайте, что запросы вводят обычные люди. Они могут делать ошибки в словах или использовать сленг.

— Помните про опечатки

Чаще всего популярные опечатки исправляются автоматически, но остальные так и остаются с ошибками. Если вы знаете такие целевые запросы, добавьте их. Например, пользователи могут неправильно написать название страны — «тур в Шри Ланка».

— Пишите иностранные понятия, модели и названия латиницей и кириллицей

Это поможет охватить больше запросов, которые используют ваши потенциальные клиенты. Например, «тур ол инклюзив и «тур all inclusive».

— Подберите синонимы и учитывайте сленг

Укажите основные синонимы в специальном поле рекламной кампании, чтобы по заданным фразам поисковик смог оптимизировать остальные запросы. Не забудьте учесть сленговые и профессиональные слова. Например, «чартер в Турцию», «горящий тур».

Шаг 4. Определите минус-слова

Объявления показываются по запросам, полностью содержащим вашу ключевую фразу. Это значит, что объявление с ключевой фразой «путешествие в Европу» будет показано не только по релевантному запросу «заказать путешествие в Европу», но и по запросам: «блог про путешествия в Европу», «форум про путешествия в Европу».

Чтобы исключить нерелевантные показы, добавьте минус-слова и минус-фразы.

Что это и как их добавить

Минус-слова — это слова, по запросам с которыми не надо показывать ваше объявление.

Это важно, чтобы исключить нерелевантные запросы, которые не принесут вам конверсий. Зачем платить за клик, с которого вы не получите клиента? Вы добавляете одно минус-слово и исключаете сразу целую группу нерелевантных запросов.

Например, если к фразе «путешествие в Европу» добавить минус-слово «форум», то мы исключим все запросы с этим словом — «форум про путешествия в Европу», «форум про путешествия» и т.д.

Чтобы исключить показ по словосочетанию целиком, добавьте минус-фразы для ключевых слов, кампании или группы объявлений. Это исключит показы именно по этой фразе, но не по запросам, где есть только ее часть. Например, если исключим фразу «путешествие в Европу карта», то по запросу «путешествие по Европе» объявления будут показаны.

Минус-слова в Яндекс.Директ

В случае с турагентством мы исключаем все информационные и общие запросы. Например, «фото», «что это», «бесплатно», «скачать», «форум», «картинки» и т.д. Эти же запросы следует исключать и для интернет-магазинов, зато для информационных сайтов они бы подошли. И наоборот — слова «купить», «заказать», конкретные модели телефонов, одежды подошли бы для интернет-магазина, но не для информационного ресурса.

Шаг 5. Уточните запросы операторами или типами соответствия

Чтобы объявления не показывались по нерелевантным запросам, их уточняют операторами в Яндекс.Директе и типами соответствия в Google.Adwords.

Объяснить, что будет, если не использовать операторы, проще всего на примере. Допустим, вы продаете туры на Красное море и добавили ключ «путешествие на кораллы», но не уточнили запрос операторами или типами соответствия. Спустя какое-то время заметили, что кликов по рекламе много, но они не приводят к конверсиям. Почему? Оказалось, без оператора «+» ваше объявление показывалось по запросу «туроператор Coral».

Как пользоваться операторами в Яндекс.Директе

Операторы помогают поисковым роботам лучше понять запрос и отличить его от других похожих.

Типы соответствия в Google. Adwords

По тому же принципу работают типы соответствия в Google.Adwords. Всего их три.

Шаг 6. Проверьте релевантность объявления и стоимость за клик, чтобы не проиграть в аукционе

В аукционе выигрывают объявления с большей стоимостью за клик и самым высоким коэффициентом качества объявления.

Коэффициент зависит от:

— совпадения по ключевику. В релевантном объявлении ключевик максимально совпадает с запросом — чем совпадение выше, тем больше шансов попасть в топ.

— от релевантности страницы, на которую ведет объявление. Релевантная посадочная страница должна максимально сокращать воронку продаж. Если предлагаете купить тур на Ямайку, ведите на страницу с предложениями по этой стране, а не на главную или общий поиск туров.

Чтобы оценить ключевые фразы, проверьте их в инструменте «Прогнозатор». Он покажет, какие ключи эффективно сработают, и приблизительно подсчитает бюджет медиаплана.

Статья подготовлена для i-Media

Контекстная реклама 101 | Что такое контекстная реклама?

Посмотрим правде в глаза, царство печенья закончилось. Apple и Google расправляются со всеми тактиками поведенческого таргетинга, а потребители требуют большей свободы действий, когда речь идет о конфиденциальной информации в Интернете. Итак, что это означает для маркетологов, чьи медиа-стратегии опираются на сторонние данные? Благодаря отсутствию поведенческого таргетинга решения для контекстной рекламы быстро набирают популярность во всем мире. И на то есть веская причина: контекстные решения эффективно нацелены на потребителей на основе контента, который они потребляют, без какой-либо зависимости от сторонних данных.

Давайте разберем контекстную рекламу: ее использование, реализацию и потенциал в быстро приближающемся мире без файлов cookie.

Что такое контекстная реклама?

Проще говоря, контекстная реклама — это реклама на веб-странице, основанная на содержании страницы. Например, реклама Sephora в статье о лучших кистях для макияжа или реклама Starbucks рядом с лучшим рецептом капучино. Контекстный таргетинг использует информацию, уже представленную на странице, чтобы сопоставить рекламу бренда с контентом, который потребляет пользователь.

Неудивительно, что глобальный интерес к контекстному таргетингу растет, и аналитики предсказывают, что маркетологи сделают все возможное для контекстной рекламы, добавив к этим бюджетам миллиарды долларов к 2027 году. Дело в том, что контекст повсюду. . Поскольку пользователи постоянно создают разнообразный и далеко идущий контент, стало важно понимать, что все это значит — предвзятость, тон, нейтральность, сатира — все это необходимо определить, чтобы эффективно ориентироваться на пользователей.[h3] Контекстная реклама. в 3 простых шага:

Контекстная реклама в 3 простых шага:

‍

1. Платформа контекстного интеллекта, поддерживаемая технологиями искусственного интеллекта, такими как компьютерное зрение и обработка естественного языка, сканирует информацию на веб-странице, например, моду волосы модели на фото InStyle.

2. Затем эта информация преобразуется в полезные идеи для целевых потребителей.

3. Затем платформа контекстной аналитики размещает на веб-странице контекстуально релевантные рекламные блоки, соответствующие поведению пользователя и потребляемому им контенту.

Разбор компонентов контекстной рекламы

Искусственный интеллект

Когда люди учат машины думать и действовать как они сами, это называется искусственным интеллектом (ИИ). Сущность, созданная людьми, способная принимать рациональные и гуманные решения и выполнять задачи без явных указаний на это, является той, которая выполняет и имеет искусственный интеллект. Есть множество примеров использования ИИ везде, где бы мы ни находились: от беспилотных автомобилей до спам-фильтров, навигационных приложений, программного обеспечения для распознавания лиц, приложений для онлайн-банкинга и многого другого.

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения ищут закономерности в огромных объемах данных, включая числа, слова, изображения, клики и т. д. Эти данные могут либо храниться в цифровом виде, либо передаваться в алгоритм машинного обучения.

Например, при использовании Netflix или Hulu каждая платформа собирает о вас как можно больше данных — какие жанры вам нравится смотреть, по каким ссылкам вы переходите, на какие статусы вы реагируете — и использует машинное обучение для обоснованное предположение о том, что вы можете захотеть дальше. То же самое происходит и в рекламе, где машинное обучение делает обоснованные прогнозы о рекламе, которую потребители хотят видеть в Интернете.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это область компьютерных наук, позволяющая компьютерам видеть, идентифицировать и обрабатывать изображения и видео, а затем обеспечивать соответствующий вывод.

Существует ряд технологических и социальных факторов, поддерживающих рост визуального контента в цифровой среде. В связи с увеличением количества встроенных камер на рынке и распространением платформ социальных сетей, которые полагаются на изображения для быстрой передачи концепций и информации, визуальная стратегия становится важной для рекламодателей, стремящихся использовать силу визуального контента. Используя компьютерное зрение в качестве инструмента, маркетологи могут захватывать соответствующий визуальный контент масштабируемыми и безопасными для бренда способами.

Технология распознавания изображений позволяет рекламодателям эффективно просматривать миллионы существующих изображений и видео, а затем размещать контекстно релевантные маркетинговые материалы рядом с нужными. Кроме того, это помогает избежать небезопасного воздействия на бренд, предоставляя рекламодателям строгий контроль над тем, где появляется их контент. Другими словами, компьютерное зрение позволяет маркетологам использовать контекстный таргетинг с беспрецедентной легкостью и безопасностью, что, в свою очередь, позволяет им достигать и захватывать пользователей далеко за пределами их традиционных экосистем. Поскольку цифровой ландшафт распадается на бесконечные ниши внутри ниш, эти инструменты окажутся необходимыми для эффективной маркетинговой стратегии.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка, обычно сокращенно НЛП, представляет собой отрасль искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Конечная цель НЛП — читать, расшифровывать, понимать и придавать смысл человеческим языкам ценным образом.

Приложения НЛП окружают нас повсюду — например, чат-боты и виртуальные помощники, такие приложения, как Grammarly, извлечение текста и автокоррекция, используют алгоритмы НЛП для достижения успеха. NLP является неотъемлемой частью контекстной рекламы, потому что с его помощью можно понять не только слова, но и контекст и настроение веб-страницы, поэтому сообщения бренда можно размещать на страницах, где они действительно будут иметь значение для потребителя.

Можно сказать, что искусственный интеллект почти синоним машинного обучения. Компьютерное зрение и обработка естественного языка работают с использованием машинного обучения. Многие провайдеры в контекстном пространстве на самом деле не используют машинное обучение, а используют алгоритмы на основе ключевых слов, в то время как GumGum использует машинное обучение для глубокого понимания страницы, чтобы размещать рекламные сообщения в эффективной и подходящей среде.

Почему важна контекстная реклама?

Контекстный таргетинг существует уже давно. Тем не менее, с растущим прогрессом в контекстуальных возможностях, в сочетании с недавней революцией в области конфиденциальности и неизбежным исчезновением файлов cookie, в индустрии рекламных технологий произошло глубокое возрождение. Контекстная аналитика будет продолжать развиваться и уже сейчас станет ежедневной частью стратегии многих игроков отрасли.

«Ажиотаж вокруг контекстной рекламы оправдан, доказательства тому — производительность, масштаб и стабильность на рынке, который постоянно меняется из-за изменения конфиденциальности данных», — Питер Уоллес, управляющий директор EMEA, GumGum.

Контекстный таргетинг вырос как на дрожжах — теперь он выходит за рамки простых ключевых слов и обеспечивает гораздо более глубокое понимание страницы, позволяя рекламодателям ориентироваться на потребителей на основе их интересов, не ограничивая масштаб бренда или охват. Кроме того, размещая рекламные сообщения в подходящей для бренда среде, контекстный таргетинг также защищает бренды от небезопасного онлайн-контента.

Как правильно выбрать контекстную технологию

С чего начать поиск партнера по контекстной рекламе? Прежде чем выбрать партнера, важно задать контекстуальным провайдерам следующие вопросы:

‍

• Помимо текста, рассматриваете ли вы видео, аудио, изображения для безопасности бренда и контекстуальной классификации?
• Есть ли у вас какие-либо исследования, подтверждающие эффективность вашего подхода к контекстной рекламе?
• Вы владеете своей технологией или используете чужую?
• Может ли ваша технология понять весь контекст страницы?
• Используете ли вы ключевые слова для определения контекста?
• Является ли технология аккредитованной третьей стороной?

Ведущее в отрасли контекстное решение GumGum, Verity™

Технология контекстного анализа GumGum, Verity™, сканирует текст, изображения, аудио и видео, чтобы получить понимание, подобное человеческому. Эти идеи используются покупателем и продавцом для выполнения контекстно-релевантной и подходящей для бренда рекламы.

Являясь лидером в области контекстной аналитики, GumGum уже более десяти лет эффективно проводит контекстные рекламные кампании. Механизм контекстной аналитики GumGum, VerityTM, помогает брендам ориентироваться в контенте на уровне страницы, чтобы усилить рекламные сообщения в наиболее релевантном контенте. Это также обеспечивает соответствие бренда, избегая небезопасного контента, не ограничивая охват кампании. И это перспективный метод таргетинга, который не зависит от каких-либо сторонних данных.

Люди просматривают тысячи страниц в Интернете, чтобы классифицировать контекст и выявить любые потенциальные угрозы, присутствующие в содержании. Затем эти данные передаются в Verity™ для запуска процесса машинного обучения. После завершения обучения Verity™ начинает делать прогнозы или принимать решения.

GumGum’s Verity™, например, фокусируется на широкой категоризации и поиске тона вместо того, чтобы полагаться на поиск по ключевым словам. Verity™ отличается от других инструментов контекстного анализа тем, что сочетает обработку естественного языка с технологией компьютерного зрения для выполнения многоуровневого процесса чтения.

Во-первых, он находит основную часть статьи на странице, что означает ее отличие от любой боковой панели и объявлений в заголовках. Затем он анализирует основной текст, заголовки, подписи к изображениям с обработкой естественного языка; в то же время он использует компьютерное зрение для анализа основных визуальных элементов.

Технический директор GumGum, Кен Вайнер, объясняет, что Verity™ часто является единственной организацией, которая читает страницу перед тем, как бренд размещает на ней рекламу. Поскольку рекламные места покупаются и заполняются всего за миллисекунды, люди просто не могут работать достаточно быстро, чтобы не отставать. Этот процесс полностью алгоритмический. Здесь на помощь приходит Verity™. Verity объединяет свой текстовый и визуальный анализ в единый связный отчет, который отправляет на рекламный сервер. Затем сервер объявлений автоматически оценивает, соответствует ли отчет Verity на данной странице критериям кампании рекламодателя.

Готовы начать работу с контекстной рекламой?

Запросить демонстрацию

Исследование и проверка контекстной производительности

GumGum x dentsu

Недавнее исследование Dentsu, проведенное сторонним исследователем, продемонстрировало, что Verity™ не только более точен, чем другие поставщики контекстной рекламы, но и что контекстный таргетинг является более эффективным, чем поведенческие альтернативы.

Ключевые выводы:

• Verity™ оказалась в 1,7 раза более точной, чем другие поставщики контекстной аналитики
• Verity™ имеет на 48% более низкую цену за клик по сравнению с поведенческим таргетингом
• Verity™ имеет на 41% более низкую цену за показы в видимой области экрана, чем реклама с поведенческим таргетингом

GumGum x Spark Neuro что контекстно-релевантный обмен сообщениями является ключевым фактором успеха рекламы.

В этом исследовании мозговая активность участников, движение глаз и физиологическая реакция участников были отмечены как для контекстной, так и для неконтекстной рекламы.

Ключевые выводы:

• Контекстно-релевантные объявления вызывали на 43% больше нейронного взаимодействия, чем контекстно-нерелевантные объявления.
• Контекстно-релевантная реклама запоминалась в 2,2 раза лучше, чем контекстно-нерелевантная реклама.
• Контекстно-релевантная реклама была более привлекательной, чем контекстно-нерелевантная реклама, и в целом была на 10% более привлекательной, чем содержание статьи.
• Контекстно-релевантная реклама по всем направлениям стимулировала увеличение намерения совершить покупку.

Большая дискуссия: Контекстный и поведенческий таргетинг

Контекстный таргетинг эффективнее, точнее и лучше, чем поведенческий таргетинг:

Нацеливает пользователей на основе текущих интересов намерение в этот момент.

Вместо таргетинга на основе их прошлых действий, как это делает поведенческий таргетинг.

Позволяет брендам ориентироваться на приятные контексты.

Бренд может выбрать таргетинг на общую тему или набор фраз для более точного таргетинга. Вместо таргетинга на «кофе» вы можете использовать входные фразы, такие как «органические кофейные зерна» или «темные бобы», чтобы еще больше сузить контекст.

Он не использует сторонние файлы cookie

Поскольку он не собирает и не использует информацию о пользователях, он защищает конфиденциальность пользователей. Вместо этого он использует контекст, рядом с которым появляется реклама.

Оптимизация в режиме реального времени

Возможность проверки показа объявлений на релевантных доменах до и во время передачи. Это дает брендам возможность пересматривать выбранные темы и фразы в режиме реального времени для повышения эффективности.

Кризис конфиденциальности данных

Нельзя отрицать, что потребители постоянно отслеживаются в Интернете: файлы cookie отслеживают их интересы, местоположение, покупательские привычки, списки пожеланий и многое другое направляется в какую-то мегабазу данных всеведущим, всезнающим Интернетом. Или, по крайней мере, это то, на что это похоже. Но главный вопрос заключается в том, что это означает для конфиденциальности потребителей? И что делается для защиты персональных данных?

Поскольку со временем сложность и изощренность алгоритмов растет, теперь стало возможным достичь контекстуальной релевантности и масштабирования в результате революции в области конфиденциальности. Благодаря недавним достижениям технологии контекстного анализа теперь могут достигать понимания цифрового контента на уровне содержимого, рассматривая все доступные сигналы, такие как текст, изображения и аудио. Системы глубокого обучения используют нейронные сети, которые могут делать прогнозы, подобные человеческим, при использовании цифровых данных. Затем это помогает размещать сообщения бренда в контекстно-зависимой и подходящей онлайн-среде.

Где сейчас контекстная реклама?

GumGum уже довольно давно занимается видеосъемкой, принимает видеосигналы и использует их для проведения контекстного анализа и делает его доступным для рекламодателей. Поскольку URL-адреса видео обычно не проходят через поток заявок, крайне важно подключиться к системам управления контентом издателей и сделать контекстные видеосигналы доступными для маркетологов.

Готовы начать работу с контекстной рекламой?

Позвольте нам помочь вам с вашей следующей кампанией.

Запросить демонстрацию

Контекстная реклама начинает прорастать на рекламных рынках CTV, OTT

Бизнес ТВ

27 мая 2021 | Автор Макс Уилленс

По мере того, как грандиозная перестановка файлов cookie в 2021 году подталкивает рекламодателей к вложению средств в более контекстный таргетинг, часть этого импульса начала просачиваться в более отгороженные миры подключенного телевидения, OTT и кросс-девайсного видео.

Ряд издателей, в том числе Tastemade и Crackle, добавили возможности контекстного таргетинга для своих ресурсов OTT и CTV. В первом квартале 2021 года Xandr объявила, что запустила возможность контекстного таргетинга для инвентаря CTV в рамках попытки сохранить импульс, связанный с видео-направлением своего бизнеса, который теперь составляет 35% расходов на DSP Xandr. На сегодняшний день Iris.tv, которая управляет рынком контекстного таргетинга, с начала 2021 года растет на 25% в месяц и, по словам представителя, теперь обрабатывает 28 миллиардов рекламных запросов в месяц.

Контекстный таргетинг для видео на разных устройствах сталкивается со многими теми же проблемами, что и контекстный таргетинг на других цифровых рынках, включая отсутствие согласованной таксономии контента. И любой переход к контекстной рекламе, вероятно, будет медленнее и менее заметен на этих рынках, потому что они не сталкиваются с таким же давлением, как цифровые рекламодатели в других местах; оба полагаются на IP-адреса, а не на файлы cookie для большей части своего таргетинга.

Но долгосрочная жизнеспособность IP-адреса в качестве идентификатора далеко не определена, и поскольку стремление маркетологов к точности продолжает расти, некоторые рассматривают варианты контекстного таргетинга как возможность решить одну из самых больших проблем IP-адреса.

«Если посмотреть на это через призму программирования, мы считаем, что контекст — это главное», — сказал Джефф Имберман, глава отдела продаж и рекламной стратегии Tastemade. «В отсутствие файлов cookie единственный способ стать ближе — через контекст. Мы очень быстро движемся к созданию этой экосистемы».

Исторически сложилось так, что контекстный таргетинг играл неявную роль в покупке видеорекламы: рекламодатель, который хотел размещать рекламу рядом с продуктами питания, мог, например, просто заключить сделку с Food Network, а многие рекламодатели могут купить определенный контекст, настроив таргетинг своей рекламы. с помощью жанра.

«Суть в том, что это не «или-или», а «да-и», — сказал Дэн Роббинс, вице-президент по рекламному маркетингу в Roku. «[Маркетологи] ищут аудиторию и контекст вместе».

Но поскольку деньги продолжают поступать из линейного телевидения, рекламодатели, перемещающие эти бюджеты, теперь ищут более детализированную аудиторию. «Люди приходят к нам с очень конкретными поручениями, — сказал Имберман. «Они хотят больше конкретики в будущем.

«Вместо того, чтобы просто покупать сеть или демо-версию, — объяснил Имберман, — им нужны люди в возрасте от 18 до 34 лет, которые просто смотрят контент типа X».

До недавнего времени было невозможно добиться такого уровня детализации видео на разных устройствах, особенно при программной покупке. Контекстный таргетинг в открытой сети возможен в больших масштабах, потому что относительно легко просканировать веб-страницу и проанализировать ее письменное содержимое. Несмотря на то, что методологии, используемые различными фирмами контекстного таргетинга, различаются, основная основа одна и та же: найти достаточное количество слов, чтобы определить, что страница посвящена теме, а также убедиться, что на странице нет слов, которые могут предположить, что содержимое страницы является неуместным.

Среды OTT и CTV сильно различаются. Помимо различий между анализом видео и текста, библиотеки контента, предлагаемые в приложениях CTV или OTT, не хранятся в местах, где к ним могут получить доступ службы контекстного таргетинга. Они хранятся в приложениях или системах управления контентом издателей, иногда спрятанных на закрытых платформах, таких как Roku или Fire TV, что затрудняет определение того, что доступно. Единственная доступная информация — это то, чем издатели готовы поделиться, обратная динамика, которая существует, например, в цифровом отображении.

Таким образом, многие контекстуальные вопросы, которые покупатели задают о видео прямо сейчас, сосредоточены больше на тактике, чем на содержании. «Они больше озабочены аспектами игроков», — сказала Николь Леско, главный операционный директор Meredith по цифровым технологиям. «Доступно ли это для просмотра перед безопасным контентом, [имеет ли он хороший] процент завершения?»

Первые пользователи надеются, что растущие масштабы и доступность помогут это изменить. DSP, которые предлагают контекстный таргетинг, автоматически получают и маркируют содержимое библиотек издателей и добавляют информацию, такую ​​как тема видео, жанр и другие характеристики, либо напрямую связанные, либо связанные с таксономией контекстного таргетинга, разработанной Технической лабораторией IAB; разные издатели и DSP предлагают разные таксономии.

«Я не думаю, что к концу года масштаб перестанет быть проблемой, — говорит Линн Чеаландер, директор по управлению продуктами Xandr. «Сначала ты должен идти, прежде чем ты сможешь бежать. И мы только начинаем ходить.

Но покупатели должны убедиться, что это работает. И некоторые надеются, что сильная контекстная стратегия поможет преодолеть один из самых больших недостатков IP-адреса.

«Даже самая таргетированная реклама на уровне домохозяйства может охватить аудиторию, для которой она не обязательно предназначена в рамках этого домохозяйства», — сказал Джесси Мат, вице-президент по передовым телевизионным и видеорешениям в Tinuiti. «Контекстное решение — это решение стать ближе к человеку, и к этому человеку с правильным мышлением».

https://digiday.com/?p=415655

Главные новости Digiday

• Контент и коммерческая деятельность

  «Хэллоуин — это конец Рождества»: взгляд на сборники сценариев коммерческого контента перед Черной пятницей

  Издательские планы освещения Черной пятницы начинаются все раньше и раньше, но коммерческие группы развиваются, чтобы удовлетворить спрос.

• СМИ

  Как менеджеры социальных сетей справляются с фиаско Twitter

  Твиттер — когда-то стабильная и надежная рабочая лошадка для стратегов социальных сетей — теперь напоминает самую непредсказуемую социальную платформу в маркетинговом арсенале.

• Управление кризисом

  «Большая перезагрузка в 2023 году»: после массовых увольнений в Big Tech кандидаты на работу сталкиваются с жесткой конкуренцией

  Рекрутеры сообщают, что «мы никогда не видели такого рынка», поскольку десятки тысяч рынок.

• Контент и коммерция

  Поддерживаемая Мартином Сорреллом S4S Ventures, Bertelsmann инвестирует 10 миллионов долларов в систему управления активами данных, поскольку она сочетает в себе новый контент и маркетинг на основе аналитики для клиентов

  Недавний взрыв контента создал потребность не только в более сложных инструменты для управления им, но более эффективные способы прикрепления данных и аналитики к контенту, чтобы лучше оптимизировать его в нужное время для нужной возможности.

  This entry was posted in Популярное