Контекстная реклама в Яндекс.Директе и Google Adwords :: ИМПУЛЬС

Все законы, описанные в Основах рекламы, справедливы не только для рекламы вообще, но и для различных видов рекламы. В применении к контекстной рекламе это означает, что цена привлекаемого клиента (точнее, величина прибыли, получаемой с этого клиента, а, еще точнее, рентабельность инвестиций в рекламу) должна быть одинакова для различных контекстно-поисковых систем.

На данный момент в России существуют две основных системы контекстной рекламы – Яндекс.Директ и Google Adwords (будем называть их контекстно-поисковыми системами). Из опыта можно сказать, что единая цена клиента в этих контекстно-поисковых системах получается при распределении рекламных бюджетов рекламодателей между Яндекс.Директом и Google Adwords в соотношении примерно 2:1. (И это соотношение практически не зависит от величины рекламного бюджета.) При установлении одинаковой цены клика по идентичным фразам примерно получается именно такое распределение рекламных бюджетов.

Распределение поискового трафика между Яндексом и Google.

Реально отношение поискового трафика в Яндексе и поискового трафика в Гугле больше, чем 2:1. Однако объективно сложилась ситуация, что Яндекс.Директ набирает больше рекламы, нежели Google Adwords. Соответственно, там сильнее развита конкуренция. Таким образом, при прочих равных условиях кликабельность там объективно меньше, чем в Google Adwords.

Поясним последнее положение. Предположим, по одному и тому же запросу в Яндексе показываются 2 объявления, а в Google – одно. Пусть и в Яндекс, и в Google по этому запросу заходят 10 пользователей, из которых только один хочет купить тот товар, который рекламируется в объявлениях. Тогда при прочих равных условиях в Яндексе вероятность того, что этот пользователь станет клиентом рекламодателя, равна 50%, а в Google – 100%.

На самом деле, единственным объективным показателем оптимального распределения бюджета является опять-таки все то же пресловутое равенство рентабельности инвестиций в рекламу. И если оставить в стороне все эти досужие вымыслы, что «жирность» клиента или конверсия клика в клиента различна в разных поисковиках, то мы приходим к тому же выводу, что цена клика по одинаковым фразам во всех поисковиках должна быть одинакова. А отсюда уже автоматически вытекает оптимальное распределение бюджета по поисковикам.

Распределение бюджета контекстной рекламы между Яндекс.Директом и Google Adwords.

Еще в 2007 году наше агентство устанавливало для рекламодателей следующее распределение бюджетов для рекламодателей: Яндекс.Директ – 60%, Google Adwords – 25%, Бегун – 15%. И мы сравнивали при этом цены клика по всем рекламодателям. Естественно, что у разных рекламодателей эти цены различались, но в среднем (именно в среднем!) это были примерно одинаковые цены клика. И это было объективным показателем верности распределения бюджета.

Но, посмотрев в июне 2008 года на цены клика, мы увидели, что в Яндекс.Директе и Бегуне для всех рекламодателей они стали больше, а в Google Adwords – меньше. И объяснением этому может служить как рост относительного трафика в Google (и спад трафика в Рамблере), так и факт большего количества объявлений в Яндекс.Директе по сравнению с Google Adwords. Это и послужило поводом к тому, что пора перераспределять бюджеты. И мы установили следующее распределение бюджета: Яндекс.Директ – 50%, Google Adwords – 40%, Бегун – 10%.

Однако в начале 2013 года ситуация изменилась в обратную сторону. Проанализировав цены клика, мы увидели, что в Яндекс.Директе они стали меньше, в Google Adwords – больше, а в Бегуне – существенно больше. И мы установили следующее распределение бюджета: Яндекс.Директ – 65%, Google Adwords – 35%, а от Бегуна мы вынуждены были отказаться. И объяснением этому может служить как рост трафика в Яндексе по отношению к Google, так и факт покупки Яндексом поисковой системы Рамблер.

Обоснование распределения бюджета между Яндекс.Директом и Google Adwords.

Для ответа на вопрос – а почему же нужно устанавливать одинаковую цену клика по идентичным фразам во всех контекстно-поисковых системах, можно построить логическую цепочку:

1. Рентабельность инвестиций в контекстную рекламу в Яндекс. Директе и Google Adwords должна быть одинакова. Данное положение вытекает из 3-го постулата Основ рекламы. Отсюда следует, что:
2. Цены клиентов в этих контекстно-поисковых системах должны быть одинаковы. Это положение будет справедливо при условии, что средний «вес» клиентов (точнее, прибыль, получаемая с этих клиентов) должен быть у всех одинаков. Отсюда следует, что:
3. Цены клика в Яндекс.Директе и Google Adwords должны быть одинаковы. Это положение будет справедливо при условии, что средняя конверсия клика в клиента у всех должна быть одинакова.

Последний вывод можно подвергать сомнению, только подвергнув сомнению справедливость предположений, сделанных во 2-м и 3-м пунктах. Здесь, понятно, что каждый поисковик будет говорить, что именно у него больше «вес» клиента или конверсия клика в клиента. В Интернете были статьи, посвященные попытке оценки «весов» клиентов и конверсий в различных поисковиках. На самом же деле, даже если эти различия и есть, то практически они мало влияют на результат. Дальше все просто – устанавливаем одинаковую цену клика в Яндекс.Директе и Google Adwords и смотрим на расход бюджета. Примерно таким, как было указано выше, оно и получается.

Отметим, что рекламодатель может назначить свое распределение рекламного бюджета по контекстно-поисковым системам. Однако любое другое распределение будет давать меньшую отдачу по рекламе при равных бюджетах. Чем больше это распределение будет отличаться от оптимального, тем меньше будет отдача по рекламе. Поэтому, если рекламодатель хочет назначить распределение, существенно отличающееся от оптимального, то мы вполне можем отказаться от такого рекламодателя. В наших интересах, чтобы рекламодатель получал максимальную отдачу от контекстной рекламы. Только это может служить залогом долговременного сотрудничества.

Теперь по поводу тематических площадок – это рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть (КМС) в Google. Очевидно, что на них нужно устанавливать меньшую цену клика, поскольку там меньше конверсия клика в клиента. Яндекс.Директ и Google Adwords предъявляют достаточно жесткие требования к контекстным площадкам. До недавнего времени в Яндекс.Директе в качестве контекстных площадок использовались только профильные порталы. В последнее время там стали появляться непрофильные сайты. Это связано с началом использования так называемого поведенческого таргетинга. Наверняка у этого направления есть будущее. Тем не менее, если контекст в РСЯ начнет давать меньшую конверсию клика в клиента, рекламодатель с течением времени отреагирует на это как минимум понижением цены клика на тематических площадках (вспомним 1-й постулат основ рекламы) вплоть до их отключения.

В статье Контекстная реклама в интернете, которая была написана в 2007 году, была сделана попытка дать прогноз перспектив развития контекстной рекламы.

Что такое контекстная реклама Яндекс.Директ

Яндекс стал первооткрывателем поисковой контекстной рекламы в рунете. Директ существует с 2001 года и за долгие 18 лет менялся и развивался. Неоднократно менялся интерфейс, добавлялись различные возможности для настройки рекламных кампаний и таргетингов, тестировались разные шаблоны страниц поисковой выдачи и форматы объявлений.

В Директе можно запускать поисковую контекстную рекламу (она показывается на поиске по запросам пользователей) и тематическую контекстную рекламу (показывается на сайтах-партнерах рекламной сети Яндекса — РСЯ).

Преимущества и недостатки рекламы на Яндекс.Директ

Преимущества:

1. Хорошая техподдержка: в аккаунте всегда указана эл.почта менеджера Яндекса, который курирует контекстную рекламу клиента. Ему можно написать по любым вопросам (в том числе, по поводу модерации), отвечают на запрос обычно в течение нескольких часов.
2. Простой интерфейс: можно посмотреть парочку видеоуроков, завести несколько рекламных кампаний и уже довольно комфортно себя чувствовать во всем, что касается базовых настроек кампаний и создания объявлений.
3. Максимальный охват в рунете: поиск Яндекса и его сайты-партнеры на первом месте по посещаемости и количеству запросов среди россиян. Поэтому в Директе для многих сфер бизнеса больше шансов найти свою целевую аудиторию.
4. Хорошая программа для массового редактирования Direct Commander. Программа интуитивно понятная и позволяет за несколько минут внести в кампании изменения, которые через web-интерфейс пришлось бы вносить несколько часов. Например, можно сразу во всех объявлениях заменить ссылку на сайт или какое-то слово или переместить несколько ключевых слов в другую группу.
5. В рекламе на поиске есть возможность дополнительно стимулировать потенциального клиента к переходу на сайт с помощью контекстного баннера. Это рекламный блок из обычного баннера 240*400, который по запросам пользователя показывается справа на странице поисковой выдачи. Но обычно в кампанию с МКБ добавляют не все ключевые слова из других кампаний, а самые широкие или конверсионные.
6. С помощью Яндекс.Аудиторий можно запускать контекстную рекламу на определенное местоположение (геополигон) с радиусом от 0,5 км. Так, показы рекламы бизнес-ланчей можно настроить на ближайший бизнес-центр.
7. Это русскоязычный сервис, а значит Яндекс лучше понимает запросы на русском языке и не требует адаптации рекламы (например, склонения ключевых и минус-слов по числам, родам, падежам).

Преимущества и недостатки есть у любой рекламной системы, поэтому важно протестировать разные каналы. Например, не стоит отказываться от рекламы в Директе, потому что в нем основной таргетинг — это только ключевые слова. В этом он и хорош, а Google Ads хорош в автоматических стратегиях и аудиторных сегментах, но охватывает нет так много жителей России и сам язык знает не идеально. Важно отталкиваться от запроса рекламодателя и его целей.

Недостатки:

1. Мало возможностей для таргетинга: если в Гугле можно выбирать темы, интересы, события, URL и особые намерения, то в Яндексе мы ограничены ключевыми словами, сегментами метрики и Я.Аудиторий;
2. Мало типов объявлений: например, в Директе нет адаптивных поисковых и медийных, объявлений только с номером телефона и аналогов Discovery рекламы;
3. Автоматическая модерация рекламы работает с перебоями и часто по ошибке отклоняет объявления, которые не нарушают никаких юридических или технических требований;
4. Не очень хорошо работают автоматические стратегии, а вручную мониторить ставки у каждого из 1000 ключевых слов или объявлений — тяжелая и бессмысленная работа;
5. За пределами РФ Яндекс сильно отстает от Гугла, реклама почти не показывается за пределами СНГ;
6. В РСЯ нельзя запрещать показы объявлений на определенных сайтах, даже если они неэффективные;
7. Очень высокие, зачастую неоправданные ставки в некоторых тематиках на поиске.

Сколько стоит реклама в Яндекс Директ

Бюджет на кампанию зависит от многих факторов, вот основные 3:

1. Ваша цель, чего хотите получить от размещения контекстной рекламы: лиды, переходы, показы и охват, удержание объявлений по определенным запросам на первых местах в выдаче и т.д.;
2. Ваша сфера: по опыту, чем дороже продукт, тем выше ставки;
3. Ваша команда: хороший ли вам подготовили сайт и креативы для рекламы, правильно ли собирали семантическое ядро, как настроили рекламные кампании и выставили ставки, привлекательные ли написали тексты объявлений под запросы.

Сделать прогноз для размещения в Яндекс.Директе можно через “Прогноз бюджета” (он работает на основе Яндекс.Вордстат). Вбиваете в окошко основные запросы из вашей области, выставляете гео и получаете примерный МП на месяц для поисковой контекстной рекламы. Вы увидите цену клика по каждому из ключевых слов при выбранном вами объеме трафика. В итогах будет выведена общая сумма бюджета без НДС, количество показов и кликов. Но эти цифры очень примерные, потому что фактическая цена клика будет зависеть от CTR и конкуренции.

Если прогнозчик Директа высчитал вам бюджет 46000 р. на 2190 кликов с прогнозным CTR 9%, вы можете быть разочарованы, если ваши объявления не будут такими качественными. Если реклама не будет релевантной (как и сайт), то фактический CTR составит, например, 4,5%, а значит, за ту же сумму вы получите в 2 раза меньше кликов.

Можно начинать с минимальных бюджетов и в дальнейшем вносить корректировки в зависимости от эффективности рекламы. Но минимальный дневной лимит на одну рекламную кампанию в Директе составляет 300 р., а при этом:

• в большинстве тематик при таком ограничении система просто не сможет получить достаточно трафика для статистики;
• вы вряд ли будете запускать всего одну рекламную кампанию, потому что нужно разделение объявлений по типу (поиск/сеть) и по категориям (бренд, бренд конкурентов, гео, общие и т. д.).

Поэтому запуск контекстной рекламы лучше доверить специалисту, у которого есть опыт работы с разными сферами бизнеса. Он будет знать примерную цену клика в вашей тематике и на какую стоимость заявки с рекламы можно рассчитывать. И важно также понимать, что Директу нужно 1-2 недели, чтобы разогнаться и набрать нужное количество статистики, поэтому не стоит рассчитывать, что в первые же 3 дня вы достигните оптимального CPL. Как мы говорили выше, CPC зависит от CTR, и Яндекс.Директу нужно много раз показать вашу рекламу людям, чтобы выбрать объявление определенной ключевой фразы, по которому кликают чаще всего.

Почему контекстный таргетинг в рекламе — это новое слово — снова

Контекстный таргетинг снова в повестке дня брендов и интернет-рекламодателей. Ранее игнорировались в пользу более инвазивных альтернатив, но после GDPR контекстуальное возвращение продолжается.

Интересно, что почти половина маркетологов в США и одна треть в Великобритании уже называют его своим любимым форматом таргетинга. И правда в том, что контекстная реклама никуда не делась. Фактически, его возрождение может вознаградить медийных рекламодателей.

В этой статье мы ответим на следующие вопросы об этой «дружественной» к конфиденциальности форме таргетинга:

1. Что такое контекстный таргетинг?
2. Каковы преимущества контекстного таргетинга?
3. Почему контекстный таргетинг «ушел»? (Это не так)
4. Почему сейчас возвращается контекстный таргетинг?
5. Как работает контекстный таргетинг в медийной рекламе?
6. Каково будущее контекстного таргетинга?

Во-первых, что делает контекстный таргетинг таким популярным?

1. Что такое контекстный таргетинг?

Контекстный таргетинг на самом деле очень старая и простая стратегия. По сути, это размещение наиболее подходящей рекламы в правильном контексте. Это реклама, размещенная в наиболее подходящем месте для чтения, прослушивания или просмотра, и это не является (и никогда не было) исключительным для цифровых технологий.

Например, бренды по-прежнему покупают рекламные ролики на телевидении во время программ, наиболее релевантных их продуктам. Подумайте о букмекерских конторах и спортивных матчах; супермаркеты во время кулинарных шоу; и средства для волос в женских журналах. Идея состоит в том, что правильный клиент видит наиболее релевантное сообщение.

Определение контекстного таргетинга:

В цифровой и медийной рекламе есть два очень популярных способа контекстного таргетинга.

• Непосредственный выбор креатива, рядом с которым будут отображаться ваши объявления, или изменение содержания рекламного креатива в зависимости от содержания и ключевых слов на веб-сайте.
• Таргетинг (с помощью платформы Demand Side Platform, DSP, программно) и покупка рекламных ресурсов, соответствующих ключевым словам и предложениям.

2. Каковы преимущества контекстного таргетинга?

Ценность использования контекстного таргетинга в цифровой рекламе (и особенно в медийной рекламе) велика:

Актуальность

Для начала вы можете предположить, что те, кто просматривает ваши объявления, будут более заинтересованы в них просто на основе контекста веб-страницы, которую они посещают.

Однако дело не только в этом. Сегодня пользователи устали от нерелевантных рекламных креативов (не в том месте), которые им не нужны. Рекламодатели должны улучшить впечатление от рекламы с помощью более персонализированных и релевантных рекламных объявлений.

Защита от усталости от рекламы

Интересно, что если у вас есть хороший способ определить очень релевантную среду, реклама, размещенная рядом с нужным контентом, повысит ее ценность.

Это положительно влияет на усталость от рекламы, так как зритель видит рекламу не просто в нужном месте, а в лучшем для него месте. А бонус? Реклама и контент тоже усиливают друг друга

Конфиденциальность

Контекстный таргетинг также не мешает просмотру пользователем баннера — он на 100% связан с окружением страницы, на которой размещается реклама. Зритель практически анонимен.

Единственная информация, которую использует рекламная технология, выполняющая контекстный таргетинг, — это содержание веб-страницы. И это для того, чтобы найти наиболее подходящий рекламный баннер для страницы.

3. Почему контекстный таргетинг «ушел»? (Это не так)

Нет. Действительно, контекстная реклама какое-то время была одной из доминирующих форм интернет-рекламы. Он просто не был супер популярен, потому что его производительность была ниже, чем таргетинг с использованием файлов cookie.

Некоторым брендам было проще это сделать по сравнению с другими

Действительно, для некоторых рекламодателей контекстное использование является естественным, так как у вас хороший охват. Например, букмекерская контора на спортивном сайте для спорта. Существует много контента или контекста, на котором можно основывать информацию для таргетинга.

В то время как для других иногда у вас может быть нишевый продукт для рекламы. И этот продукт может иметь очень нишевый контекст и, следовательно, меньший охват. Например, хоккейная одежда в Великобритании.

Кроме того, более крупные языки, такие как английский, лучше обслуживались контекстным таргетингом. К сожалению, когда дело дошло до небольших языков, для контекстного таргетинга использовался меньший набор данных. Кроме того, меньше усилий со стороны технологических компаний по исправлению этой ситуации.

Поведенческий таргетинг (и файлы cookie) пользовались спросом

Однако наибольшее влияние оказал поведенческий таргетинг. По мере того, как несколько крупных социальных сетей собирали больше данных о людях, поведенческий таргетинг стал популярным. И был принят широкий спектр программных рекламных технологий и платформ для таргетинга и ретаргетинга пользователей с помощью рекламы. Таким образом, контекстный таргетинг перестал использоваться.

Поведенческий таргетинг игнорирует контекстную информацию, такую ​​как ключевые слова на веб-сайте, и вместо этого определяет размещение рекламы с помощью файлов cookie, которые уже отслеживают пользователя. Это предоставляет рекламодателям гораздо более персонализированную информацию о зрителе и может использоваться для создания цифрового профиля, который часто создается без ведома пользователя.

И вплоть до 25 мая 2018 года подавляющее большинство брендов выполняли таргетинг таким образом. Однако из-за таких законов, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), а также ограничений на использование файлов cookie в браузерах (например, ITP) эра простого отслеживания поведения закончилась.

Значение контекстного таргетинга (и отсутствие прямого вторжения в частную жизнь!) снова в моде.

4. Почему сейчас возвращается контекстный таргетинг?

Влияние GDPR и продолжающиеся войны браузеров, безусловно, являются основными факторами возрождения контекстного таргетинга. Однако, как и многие вещи в жизни, это не так просто.

Охота за заменой сторонних файлов cookie

Как упоминалось ранее, контекстный таргетинг не требует сторонних файлов cookie, поскольку он никоим образом не нацелен на пользователя напрямую. Однако есть еще одна причина роста контекстного таргетинга — война браузеров.

Safari от Apple и Firefox от Mozilla теперь ограничивают использование сторонних файлов cookie, и, вероятно, Google тоже последует (в той или иной форме). Это должно полностью изменить способ таргетинга и ретаргетинга брендов в медийной рекламе. Наряду с европейским законодательством об электронной конфиденциальности (которое вступит в силу в ближайшем будущем!).

Итак, что рекламодатели делают с целевой аудиторией? Согласно исследованию eMarketer, контекстный таргетинг находится на подъеме благодаря большей уверенности и безопасности в том, что таргетинг на потребителей по содержанию является более щадящей практикой. Это безопасная ставка.

Лучшее понимание того, как обеспечить безопасность торговой марки

Безопасность бренда может быть проблемой при контекстном таргетинге. Действительно, в прошлом было много как забавных, так и ужасных несоответствий. Например, это может быть новостная статья о Ницце, городе во Франции. Тем не менее, возможность определить, является ли статья статьей об убийстве или прекрасной погоде, имеет большое значение, если вы авиакомпания, которая хочет разместить рекламу.

Сегодня использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивает более точное понимание контента. Это означает, что бренды теперь могут ориентироваться на свою аудиторию безопасным для бренда способом, который включает анализ настроений. Таким образом, избегайте деликатного контента, который может смутить. Отсюда еще одна причина роста контекстного таргетинга для медийной рекламы.

Более продвинутый ИИ для анализа контента

Действительно, еще одна веская причина возвращения контекстуального таргетинга — это успехи в контент-анализе. Алгоритмы и ИИ, которые анализируют контекст веб-страниц, теперь намного лучше. Не только для поиска новых мест размещения, но и для понимания значения контента и страниц для размещения рекламы.

Это не только ключевые слова (как уже упоминалось), но и возможность читать настроения и анализировать связанные изображения. Это также включает в себя использование сложных систем, которые используют независимые от языка алгоритмы сопоставления шаблонов близости для повышения точности сопоставления. Кроме того, издатели стали намного лучше систематизировать свой контент.

5. Как работает контекстный таргетинг в медийной рекламе?

Контекстный таргетинг в медийной рекламе прост.

Система контекстной рекламы сканирует текст веб-сайта на предмет ключевых слов и возвращает медийную рекламу на веб-страницу на основе найденных ключевых слов (или фраз). Более продвинутые системы контекстного таргетинга будут сканировать дополнительную контекстную информацию (например, замещающий текст) и смогут также читать тональность страницы, повышая релевантность и избегая проблем с безопасностью бренда.

Однако способ, которым некоторые издатели помогают рекламодателям выполнять контекстный таргетинг с помощью рекламных ресурсов, также может различаться. Контекстный таргетинг может основываться на конкретном сайте, канале, типе страницы, ключевых словах и таксономии, предоставленной владельцем сайта. Чем глубже таксономия, тем богаче контекстный таргетинг и тем выше стоимость.

Один ключевой компонент остается неизменным, как и во всей медийной рекламе: чем эффектнее и привлекательнее рекламное объявление, тем больше вероятность того, что оно привлечет внимание! На самом деле наличие лучшего креатива перед наиболее релевантной аудиторией всегда является победителем.

6. Каково будущее контекстного таргетинга?

Будущие разработки в области контекстного таргетинга могут вывести эту форму таргетинга на новый уровень. Но сначала на горизонте не за горами какая-то беда…

Google ограничит использование таргетинга по ключевым словам

Программно Google больше не будет информировать рекламодателей о типе контента, в котором может появляться их реклама. Начиная с февраля 2020 года Google больше не будет включать категории контекстного контента — идентификаторы контента, такие как «спорт», «новости» или «погода», — в запросы ставок для покупателей рекламы.

Тем не менее, эти термины широкой категории в любом случае не особенно полезны для контекстного таргетинга. Такие обозначения, как «спорт» или «погода», слишком расплывчаты, чтобы быть полезными для компаний, пытающихся углубиться в таксономию контекстуальных данных.

Кроме того, прежде чем бренды начнут беспокоиться, Google больше не является крупнейшим игроком в области контекстного таргетинга. В настоящее время многие покупатели медиа и DSP не полагаются на информацию о контекстной категории Google и вместо этого используют услуги поставщиков контекстного таргетинга, таких как Grapeshot, Comscore и Peer39, принадлежащие Oracle..

Использование данных об аудитории и контекста для поиска клиентов

Вместо того, чтобы делать предположения об интересах своих клиентов к контенту, некоторые маркетологи связывают данные первых и третьих лиц с действенной аналитикой для уточнения контекстного таргетинга.

Они делают это, определяя эффективные контекстные термины и сегменты на основе существующих наборов данных. Как сообщалось, эти маркетологи считают, что они могут удовлетворить потребности в соблюдении требований, не жертвуя эффективностью рекламы.

В то время как в интервью eMarketer Филип Смолин, директор по стратегии компании Amobee, занимающейся маркетинговыми технологиями, считает инвестирование в стратегии гибридной идентификации чрезвычайно полезным в будущем. «Использование собственных данных в сочетании с панельными данными и использование контекстных стратегий [означает], что мы продолжаем осуществлять покупку и оптимизацию медиа от имени бренда в соответствии с требованиями».

Контекстный таргетинг выходит за рамки простого текста

Контекстный таргетинг также должен получить обновление. По словам технического директора GumGum Кена Вайнера, контекстуальное «уже не просто поиск простых ключевых слов на странице — сегодня предлагается гораздо больше, и это становится все более и более изощренным».

Возможно, самым захватывающим достижением в контекстной рекламе является расширение возможностей формата, позволяющее выйти за рамки просто ключевых слов на странице и анализировать дополнительный контекстный контент, такой как аудио, видео и изображения. И даже географическая информация с цифровыми местами размещения вне дома (DOOH)!

В сочетании с усложнением ИИ это означает, что маркетологи настроены на достижение истинного понимания контекстного контента на уровне страницы. Это означает более глубокое понимание того, где показывать рекламу, которая еще более эффективна и актуальна для потребителей.

Будущее включение в платформы креативного управления

Еще одним преимуществом контекстного таргетинга является то, что очень скоро он станет функцией самых передовых платформ управления креативами (CMP).

Это означает, что при использовании CMP команда маркетинга сможет устанавливать правила, позволяющие им создавать медийную кампанию в зависимости от контекста. Затем, используя CMP, назначьте разные креативы и разные версии для этих разных контекстов.

И, конечно же, будучи CMP, бренд может масштабировать все различные креативные версии, необходимые для действительно качественного контекстного таргетинга.

Следующие шаги

В заключение, ясно, что контекстный таргетинг в мире после GDPR — это формат таргетинга, который очень популярен. И если на то пошло, формат, который может становиться все лучше и лучше.

И, наконец, для контекстного таргетинга требуются креативные и релевантные цифровые объявления. Поэтому наличие лучших рекламных технологий имеет важное значение! Если вы хотите узнать, как платформа управления креативами (CMP) Bannerflow может помочь вашей следующей контекстной кампании, свяжитесь с нами.

Поделиться этой статьей

Контекстная реклама в DOOH — Понимание основ

Цифровая реклама вне дома (DOOH) может достигать потребителей в самых разных местах, пока они находятся вне дома — в общественном транспорте, в торговых центрах, на спортивных мероприятиях и даже в лифте многоквартирного дома, чтобы назвать несколько.

В этой статье мы расскажем о стратегии, которая использует силу местоположения для целевой рекламы: контекстный креатив. Исследования показывают, что контекстно релевантные сообщения в DOOH повышают эффективность в среднем на 17%.

Мы изучим основы контекстной рекламы, ее применение в DOOH и преимущества ее использования в вашей маркетинговой стратегии. Кроме того, мы рассмотрим несколько реальных примеров контекстных DOOH-кампаний.

Контекстная реклама DOOH, определение

В целом контекстная реклама означает размещение рекламы на веб-сайтах или в других средствах массовой информации в зависимости от текущих действий или окружения зрителя. Например, если кто-то читает статью о физических упражнениях, он может увидеть рекламу кроссовок из-за темы сайта или связанных ключевых слов.

В контекстном DOOH физическое окружение аудитории определяет целевой контент рекламы. Это также форма рекламы на месте, которая направлена ​​​​на создание значимых взаимодействий с потребителями за пределами их домов.

Вместо того, чтобы смотреть на содержание веб-страницы, маркетологи будут учитывать такие переменные, как местоположение (город, штат, район, места проведения и т. д.), местные события, пробки, погода, статусы рейсов и многое другое для создания контекстно-зависимых кампаний. Это добавляет привлекательную точку соприкосновения в повседневную жизнь вашей аудитории, повышая вероятность того, что они проявят интерес и свяжутся с вашим брендом.

Например, вы идете в продуктовый магазин в холодный день и видите рекламу кофейного бренда о согревании чашечкой свежесваренного кофе. Или реклама доступной модели автомобиля появляется, когда вы находитесь на станции метро.

Важно отметить, что бренд не обязательно должен продаваться там, где размещается реклама, или иметь прямую корреляцию, чтобы иметь контекстную релевантность. В Grocery TV мы работаем со многими неэндемичными брендами, такими как Chase Freedom, которые продвигали свою кредитную карту с помощью контекстной кампании, в которой Кевин Харт зарабатывал деньги обратно на свежих продуктах.

Контекстная реклама против поведенческой рекламы

Разницу между контекстной и поведенческой рекламой можно описать двумя пунктами:

• • Прошлое (поведенческая) против настоящее (контекстная)
• • 901 88 Действия (поведенческие ) по сравнению с среда (контекстная)

Вместо показа рекламы на основе текущей среды, как в случае с контекстной рекламой, поведенческая реклама основана на прошлых действиях. Потребитель может увидеть определенную рекламу в Интернете в результате посещения целевой страницы сегодня утром, поста в социальной сети, с которым он взаимодействовал вчера, или даже товара, который он купил на прошлой неделе.

Когда речь идет о поведенческих DOOH-кампаниях, это может включать сбор совокупных поведенческих данных, чтобы определить, когда потребитель с наибольшей вероятностью находится в определенном месте. Затем дисплеи будут показывать рекламу в соответствующее время на основе этих данных.

Преимущества контекстного DOOH в вашей маркетинговой стратегии

1. Контекстный контент не зависит от сторонних данных

Использование сторонних файлов cookie не является основным способом обеспечения контекстуальности рекламы DOOH. Вместо этого многие рекламные сети DOOH полагаются на собственные данные, в том числе:

• • Местоположение
• • Прямые трансляции
• • Датчики камер
• • Маяки IoT
• • И другие источники

2.

Это просто реализовать

9000 2 Цифровой характер DOOH-рекламы означает, что можно легко настроить различные типы контекстного контента в реальном мире, чтобы увидеть, какой из них работает лучше всего. Кроме того, вы можете в любой момент отключить контент или внести изменения в зависимости от эффективности вашей кампании.

3. Аудитория с большей вероятностью будет взаимодействовать с контекстным контентом

Люди лучше реагируют на рекламу, которая обращается к окружающей их среде. На самом деле, почти 8 из 10 потребителей сказали, что им удобнее смотреть контекстную рекламу, чем поведенческую.

Имейте в виду, что контекстуальная релевантность может также включать рассмотрение того, что потребитель может делать до, во время и после взаимодействия с рекламой.

4. Повышает эффективность кампании

По данным OOH Today, контекстная реклама DOOH оказывает реальное влияние на реакцию потребителей на бренд. Объявления, релевантные местоположению человека, увеличились:

• • Реакция покупателей на рекламу (+18%)
• • Спонтанное вспоминание рекламы (+17%)
• • Рост продаж (+16%)

5.

У вашего бренда больше творческих возможностей

С DOOH вы можете экспериментировать с интерактивными элементами, такими как AR/VR, или другими триггерными кампаниями, которые реагируют на изменения погоды, времени суток или событий.

Совет: программная покупка может значительно упростить этот процесс. Прочтите наш пост о программном DOOH, чтобы узнать больше.

Примеры контекстных DOOH-кампаний

Обращение к покупателям в очереди в продуктовом магазине

Компания Land O’ Lakes совместно с Grocery TV поделилась контекстной кампанией, привлекающей покупателей продуктов, ожидающих в кассе. В рекламе было показано вкусное блюдо из запеченных макарон и сыра, приготовленное из крошек Land O’ Lakes, соблазняющее покупателей выйти из очереди и взять пакет для себя.

Вдохновляя местных путешественников на полеты по новым направлениям

Кампания JetBlue Escape the Cape использовала цифровые рекламные щиты, чтобы привлечь внимание жителей Бостона, которые, скорее всего, едут в Кейп-Код в отпуск.

This entry was posted in Популярное