Изучите кампании и маркетинговые стратегии Google Рекламы

Инструменты Google Рекламы помогут вам повысить эффективность рекламы и добиться отличных результатов.

Детская мебель на заказ

Реклама3 км • Открыть

Реклама — 0:30

Запуск весенней коллекции

Приложение White Star

РекламаMilky Way Inc.

Реклама

Устройства умного дома

Prime Meridian Co

Реклама

4834 руб

Укажите цель, и мы поможем вам ее достичь.

Выберите желаемый результат, и вы увидите рекомендованные типы кампаний, инструменты и ресурсы.

У вас нет определенной цели? Прокрутите страницу вниз, чтобы посмотреть варианты.

Продажи

Увеличьте объемы продаж

Новые клиенты

Обращайтесь к нужной аудитории, чтобы привлечь ценных потенциальных клиентов

Трафик сайта

Привлекайте клиентов на сайт

Интерес к бренду и товарам

Привлекайте внимание потенциальных клиентов к своим предложениям

Узнаваемость бренда и охват

Расскажите о своем бренде новым клиентам

Реклама приложения

Рекламируйте свое приложение во всех сервисах Google

isGoalsDropDownOpen»>
• Продажи
• Новые клиенты
• Трафик сайта
• Интерес к бренду и товарам
• selectedGoalType}» ng-click=»stickyNavCtrl.selectDropDownGoal(‘brand_awareness’, ‘Узнаваемость бренда и охват’)»>
  Узнаваемость бренда и охват
• Реклама приложения
• Отменить выбор

Получайте нужные результаты с помощью подходящей кампании

Выберите тип кампании в соответствии со своими бизнес-целями.

Мы подобрали типы кампаний, которые помогут вам достичь цели «Увеличить  «.

Реклама nasha-kompaniya.ru

Цветочный магазин «У Олеси»

Цветочный магазин

цветочный магазин 

Реклама — 0:30

Роботы Нины

Мы создаем мини-роботов

Детская мебель на заказ

Для игр, сна и учебы

Детская мебель от Ларисы

Блог о мебели 

приключения 

Приложение «Ракета»

Реклама — 0:30 Rocket App. Inc

100 уровней космических приключений

4.9 * БЕСПЛАТНО

Достигайте большего с помощью наших инструментов

Инструменты Google Рекламы помогут вам повысить эффективность кампаний.

Эти инструменты помогут вам достичь цели «Увеличить  » и повысить эффективность вашей кампании Google Рекламы.

летняя одежда

Варианты ключевых слов

Купальники

Сандалии

70 %

Охваченная аудитория

Реклама

Кампания для летней одежды

Кампания для зимней одежды

Кампания для новых дизайнеров

Скачать

Внести несколько изменений

Опубликовать

Создать правило

14 октября, вс

Конверсии

15

Конверсии

100

30

20

10

13 октября

15

17

19

• mouseOverTypeItem(‘tool’,’keyword-planner’)»>

  Планировщик ключевых слов

  Узнать больше

• Планировщик охвата

  Узнать больше

• Редактор Google Рекламы

  Узнать больше

• Управляющие аккаунты

  Узнать больше

• mouseOverTypeItem(‘tool’,’ads-mobile-app’)»>

  Мобильное приложение «Google Реклама»

  Узнать больше

Быстро достигайте маркетинговых целей

Начать

Обучение Google Ads [бесплатно]. Курс контекстной рекламы 2019

Главная | Контекстная реклама

Вы хотите самостоятельно настроить рекламу в Google Ads (AdWords)? Этот бесплатный онлайн курс обучения для вас. Все уроки без воды, без терминов. Понятным человеческим языком даем максимум информации за минимальное количество времени.

В уроках вы узнаете:

• как правильно настроить контекстную рекламу
• как не слить бюджет в трубу
• уловки и подводные камни интерфейса Google Ads
• как подобрать правильные слова для рекламной кампании
• как написать классный текст объявления
• какие есть фишки рекламы в Google Ads
• как снизить стоимость клика
• как всегда быть в ТОП-3 Google

Кому будут полезны эти онлайн-уроки?

• Для тех, кто уже использует Google Ads и хочет сделать рекламу эффективнее.
• Для новичков, кто хочет сделать все по науке, а не учиться на собственном бюджете.

Настрой рекламу Google Ads онлайн

Преподаватели курса

Павел Хазов

С 2015 года руководитель отдела контекстной рекламы в Livepage

Сертифицированный специалист Google AdWords.

Работаю с такими проектами как Work.ua, Hotwork.ru

В 2016 году агентство получило статус Google Premier Partner

Практик. Постоянно работает с рекламными кампаниями.

В 2017 году провел слияние с агентством Kurilova & Pro.

Постоянно веду обучение новичков и опытных специалистов в Google AdWords.

Использую здравый смысл в работе с рекламными кампаниями.

В этом курсе собрал лучший опыт за 4 года активной работы в контексте.

Поехали!

• Обновленный курс Google Ads 2018
  Новое видео каждую неделю

• Курс AdWords 2017, Юлии и Павла
  19 видео, 4 ч. , стратегия и интерфейс

Обучение Google AdWords (2018). Бесплатный курс Google Ads

Новый бесплатный курс Google AdWords (Google Ads) для новичков.

В этом видео полный анонс курса с подробным планом.

Прогнозирование результатов контекстной рекламы

Как узнать стоит ли вкладывать деньги в контекстную рекламу и что вы в итоге получите?

Что такое поисковая реклама Google Ads

С чего начать работу с Google Ads, какие форматы объявлений бывают.

Как собрать ключевые слова в Google Ads

Как собрать ключевые слова для контекстной рекламы используя новый интерфейс планировщика ключевых слов Google Ads.

Настройка рекламной кампании в новом Google Ads (AdWords)

Как настроить рекламную кампанию в новом интерфейсе Google Ads (AdWords).

Как собрать минус слова в Google Ads (AdWords)

• Что такое минус слова и зачем они нужны.
• Как их собрать минус слова, используя новый интерфейс Google Ads.
• Удобный сервис для работы работы с минус словами https://livepage.pro/tools/keys/.

Как добавить минус слова в Google Ads

• Как добавить минус слова в Google Ads.
• Куда можно добавлять минус слова.

Расширения Google Ads (AdWords) — Обзор в новом интерфейсе

• Какие расширения объявлений Google Ads (AdWords) бывают.
• Настройка в новом интерфейсе.

Настройка расписания показа объявлений Google Ads (AdWords)

Смотрите, как настроить расписание показа ваших объявлений в Google Ads.

Подробный разбор в новом интерфейсе.

Как установить AdWords Editor

• Как установить AdWords Editor.
• Обзор интерфейса.

Создаем шаблон для работы с AdWords Editor

Начинаем работу с AdWords Editor.

• Что нужно чтобы загружать большие рекламные кампании используя AdWords Editor.
• Как составить шаблон для загрузки рекламных кампаний.

Загрузка кампаний используя AdWords Editor

Загрузка рекламных кампаний в Adwords Editor. Пошаговая инструкция.

Настройка рекламных кампаний в AdWords Editor

Подробное описание, как настроить рекламные кампании используя AdWords Editor.

Урок 1: Контекстная реклама для начинающих (2017). Обучение Google AdWords и Яндекс Директ.

• Что продаем: обзор продуктов и отстройка от конкурентов.
• Кому продаем: анализ рынка, кто принимает решение о покупке.
• Где мы продаем: на каких рынках работаем.
• Цель рекламной кампании: основные KPI.
• На что готовы пойти: формирование сроков и бюджета.

Урок 2: Подготовка сайта для контекстной рекламы Google AdWords. Контекстная реклама для новичков.

• Какие должны быть посадочные страницы?
• Какую информацию давать пользователям?
• Соответствие вашей рекламы и целевых страниц.
• Какие ошибки делают рекламодатели?
• Как подавать ваш контент?
• Модели поведения пользователей на сайте.

Урок 3: Контекст работает «В МИНУС» ??? Контекстная реклама в воронке продаж.

• Цикл продаж в интернете.
• Место контекстной рекламы в воронке продаж.
• Модели работы с контекстной рекламой для разного формата бизнеса.
• Формирование ожиданий от запуска контекстной рекламы.

Урок 4: Как работает Google AdWords. Обучение для новичков (2017).

• Основные термины.
• Из чего состоят рейтинги.
• На что Google обращает внимание при ранжировании.

Урок 5: Как установить Google Tag Manager и Google Analytics на ваш сайт.

• Что такое Google Tag Manager?
• Как установить его на ваш сайт?
• Установка систем аналитики Google Analytics и Яндекс Метрика.

Урок 6: Настройка целей в Google Analytics. Как отслеживать конверсии с сайта.

• Какие цели можно настраивать в Google Analytics?
• Как настроить отслеживания заявок?
• Как связать Google Analytics и Google AdWords?
• Передача конверсий в Google AdWords.

Урок 7: Настройка аккаунта Google AdWords с нуля.

• На что обратить внимание.
• Где и какие настройки находятся.
• Какие уровни доступа бывают.

Урок 8: Структура аккаунта Google AdWords.

• Что такое структура аккаунта?
• Зачем ее продумывать?
• Из чего может состоять?

Урок 9: Настройка рекламной кампании в Google AdWords.

• Пошаговый алгоритм настройки.
• Что и как работает?
• Неочевидные моменты.

Урок 10: Быстрый подбор ключевых слов для контекстной рекламы.

• Чем собирать ключевые слова?
• Как разделить на рабочие и минус слова?
• Структурируем список ключевых слов.

Урок 11: Типы соответствия ключевых слов Google AdWords.

• Какие типы соответствия бывают.
• Как работают.
• Какие нюансы при использовании.

Урок 12: Группировка ключевых слов в Google AdWords.

• Куда добавлять ключевые слова?
• По какому принципу группировать.
• На каком уровне добавлять минус слова.

Урок 13: Как писать объявления в Google AdWords.

• Что писать в объявлениях.
• Формат объявлений.
• Где создаются объявления в рекламно кабинете.

Урок 14: Расширения объявлений в Google AdWords.

• Что такое расширения?
• Как они выглядят.
• Какие расширения бывают.
• Как добавлять расширения.

Урок 15: Стратегия ремаркетинга. Как применять ремаркетинг.

• Какие виды ремаркетинга бывают.
• Не стандартные приемы.

Урок 16: Настройка ремаркетинга в Google AdWords

• Как настроить ремаркетинг в аккаунте Google AdWords.
• Добавляем код ремаркетинга на сайт через Google Tag Manager.
• Создаем аудитории ремаркетинга

Урок 17: Как создать кампанию ремаркетинга в Google AdWords.

• Создаем и настраиваем кампанию ремаркетинга в Google AdWords.
• Как правильно использовать аудитории ремаркетинга.
• Создаем рекламные объявления.

Урок 18: Контекстно-медийная сеть, когда и как использовать.

• Зачем бизнесу контекстно-медийная сеть(КМС).
• Когда ее лучше использовать.
• Какие виды таргетинга существуют.
• Как настраивать рекламную кампанию.

Урок 19: Аналитика Google AdWords. Обучение контекстной рекламе Google. Как настроить AdWords.

• Как настроить отчеты в Google AdWords.
• Какие важные отчеты стоит просматривать.
• Какие узнать конкуренцию в аукционе Google AdWords.
• Какие показатели, о чем вам могут сказать.

Как технология машинного обучения улучшает контекстный таргетинг

14 декабря 2020 г. | При поддержке Dailymotion

Во времена кардинальных перемен рекламодатели корректируют таргетинг, чтобы соответствовать постоянно меняющемуся ландшафту цифровых медиа. Одним из решений, которое касается многочисленных областей преобразования — от привычек потребителей до правил конфиденциальности и отказа от сторонних файлов cookie — является контекстный таргетинг. Однако, чтобы добиться успеха с помощью этого метода, бренды должны искать партнеров с расширенными возможностями, чтобы обеспечить наиболее существенные результаты кампании и гарантировать преимущество в конкурентной борьбе.

Ключевым элементом эффективного использования контекстного таргетинга для рекламодателей является машинное обучение. Запатентованная технология машинного обучения точно классифицирует контент в масштабе в сочетании с оптимизацией производительности мультимедиа, безопасной для бренда и качественной средой — все это критически важные компоненты для борьбы с болевыми точками рекламодателей.

Ценное предложение машинного обучения для рекламодателей

Чтобы оценить синергию контекстного таргетинга и машинного обучения, полезно взглянуть на недавнюю историю. Рекламодатели отошли от контекста, как только отслеживание аудитории появилось на сцене, но сегодняшнее возрождение можно частично объяснить потребителями и растущим беспокойством по поводу того, как используются личные данные.

«Потребители лучше осведомлены о том, как хранятся их данные, однако 74% по-прежнему хотят видеть рекламу, соответствующую содержанию страницы», — говорит Бичои Баста, коммерческий директор Dailymotion. «Контекстный таргетинг — это ответ на этот вопрос. По своей природе это решение является наиболее удобным для потребителя методом таргетинга, поскольку оно использует контекст в качестве прокси для аудитории, в которой отображается реклама».

Контекстный таргетинг — или, еще лучше, контекстный анализ — уже не тот, что был 10 лет назад. Решения контекстной аналитики основаны на обеспечении наилучшего взаимодействия с пользователем, что приводит к наилучшему восприятию рекламы.

Критические критерии для контекстно-зависимых кампаний

По мере того, как вступают в силу новые правила конфиденциальности, а браузеры ограничивают возможности отслеживания, контекстная реклама на основе машинного обучения играет важную роль в стандартизации усилий по таргетингу и обеспечении успеха кампании. Но не все поставщики обладают расширенными возможностями для развертывания эффективной контекстно-зависимой кампании для партнеров, которая доставляет — или повышает — восприимчивость к сообщениям, обеспечивает соответствие бренда и соответствует требованиям конфиденциальности.

Поставщики должны предложить надежный список критериев, чтобы помочь партнерам достичь целей кампании от начала до конца, включая соответствующие категории для повышения эффективности СМИ, лучшие в своем классе форматы рекламы для обеспечения положительного пользовательского опыта, детальный и нишевый таргетинг на темы, глубина соответствующего инвентаря, собственные модели машинного обучения для точной категоризации контента в масштабе и оптимизированные показатели производительности, чтобы гарантировать, что бренды достигают базовых KPI, таких как видимость, VTR и скорость завершения.

Машинное обучение позволяет создать среду, подходящую для бренда

Обеспечение среды, подходящей для бренда, может быть очень тонкой задачей, если учитывать соответствующий контент, соответствующий бренду. Машинное обучение оптимизирует этот процесс — например, анализ каталога из более чем 150 миллионов видео от премиальных издателей, охватывающих более 200 категорий IAB и 500 000 тем — для показа контекстно-релевантной рекламы, что приводит к ценному опыту для потребителей менее чем за 100 миллисекунд.

Процесс начинается, когда издатель загружает собственный видеоконтент с метаданными — названиями, описаниями и ключевыми словами. Модели машинного обучения сканируют метаданные и выбирают, какую тему из Викиданных назначить видео с помощью семантической аннотации. Аннотированные темы отображаются на странице и способствуют SEO. Как только видео снабжено аннотацией темы, оно связывается с категориями IAB для монетизации.

Контекстный еще более эффективен, когда он сочетается с другими элементами. Партнеры, которые предлагают несколько рычагов в дополнение к связям на основе контекста, максимизируют эффективность медиа, в том числе ориентированную на людей, активно вовлеченную глобальную аудиторию, а также аудиторию, основанную на производительности. Эти результаты также гарантируют, что рекламодатели соблюдают свои KPI.

При таком большом количестве данных в Интернете, особенно для рекламодателей и брендов, машинное обучение имеет решающее значение для адаптации контекстуального подхода, чтобы обеспечить не только положительные контекстуальные ассоциации и соответствие бренда, но и создавать конверсионные связи.

https://digiday.com/?p=386283

Узнайте больше от Digiday Media

Как машинное обучение может помочь нам создать эффективную контекстную рекламу

Ярослав Холод, директор по программным операциям в Admixer, объясняет, что индустрия должна сделать, чтобы построить убедительную инфраструктуру контекстной рекламы, способную снять нагрузку с тех, кто скоро будет демонтирован сторонние файлы cookie.

В мире цифрового маркетинга вы слышите звук: рекламодатели на марше к земле за пределами файлов cookie, вызванные потребительским спросом на повышенную конфиденциальность, обещанным Google отключением файлов cookie и усилиями таких компаний, как Apple, по обузданию чрезмерного использования файлов cookie. таргетинг.

Бренды надеются найти в этой земле обетованной новые способы охвата аудитории. Контекстная реклама — метод таргетинга, ориентированный на конфиденциальность и отображающий релевантную рекламу на основе содержания веб-страницы, — вызывает особое воодушевление, и я тоже разделяю это чувство.

Контекст, конечно, был средством, с помощью которого реклама всегда использовалась для таргетинга, как в традиционных СМИ, так и на заре Интернета, прежде чем таргетинг на основе идентификаторов триумфально — и, как оказалось, временно — переписал игра.

Однако в последние годы машинное обучение значительно повысило потенциал этого старого фаворита, открыв возможность сочетать контекст сайта и поведение пользователей, чтобы предоставлять высококачественные сегменты данных для маркетинговых целей.

Контекстная реклама использует машинное обучение для интерпретации страниц, понимания контекста и таргетинга на наиболее релевантную аудиторию. При должном обучении эта технология может анализировать не только тему, но и тональность языка на конкретной странице и даже тон изображений и видео. Затем ИИ потенциально может настроить креатив в соответствии с этим контекстом. И контекст должен работать не только в Интернете, но и в DOOH и CTV.

Контекстный таргетинг, безусловно, обещает довольных рекламодателей, более довольных потребителей и лучшее понимание. Но контекстное — это не готовое решение, которое просто встанет на место после отключения файлов cookie.

В настоящее время внедрение контекстного картирования имеет серьезные недостатки, и они требуют быстрых действий, если мы хотим разработать контекстный таргетинг как общеотраслевой подход:

Ценовой барьер

Контекстное картирование является дорогостоящим и требует значительных инвестиций в обучение моделей машинного обучения. В частности, стартовые инвестиции для компаний, стремящихся разработать алгоритмы контекстного картирования и сбора данных, могут быть огромными. Издатели также сталкиваются с различными уровнями расходов на хранение данных в зависимости от их размера, поэтому им следует добавлять дополнительные функции в свои системы управления контентом. С другой стороны, как только эта фундаментальная работа завершена, затраты начинают снижаться.

Проблема таксономии

Не существует стандартизированной таксономии для контекста – нет единого подхода к точности размещения контента и выравнивания рекламы. Разные издатели и DSP предлагают разные таксономии, что затрудняет масштабирование. И нет нужды говорить, что по мере того, как контекстуальность становится все более популярной, проблема будет возрастать.

Проблема атрибуции

Контекстную рекламу, как и любой другой метод рекламы без файлов cookie, трудно измерить и атрибутировать, для этого требуются не только показатели трафика, но и данные о конверсиях и доходах. Эти метрики может быть трудно комбинировать, хотя в конечном итоге они дают полное представление о воронке.

Опасность этих проблем, учитывая стоимость и сложность создания машинного обучения с возможностью точно интерпретировать тональность страниц и назначать рекламу в режиме реального времени, заключается в том, что малые и средние издатели отрезаны от контекстуальных возможностей.

This entry was posted in Популярное