Декодирование JPEG для чайников / Хабр

[FF D8]

Вам когда-нибудь хотелось узнать как устроен jpg-файл? Сейчас разберемся! Прогревайте ваш любимый компилятор и hex-редактор, будем декодировать это:

Специально взял рисунок поменьше. Это знакомый, но сильно пережатый favicon Гугла:

Последующее описание упрощено, и приведенная информация не полная, но зато потом будет легко понять спецификацию.

Даже не зная, как происходит кодирование, мы уже можем кое-что извлечь из файла.

[FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.

Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих двух [3A 29] — сам комментарий. Это коды символов «:» и «)», т.е. обычного смайлика. Вы можете увидеть его в первой строке правой части hex-редактора.

Немного теории

Очень кратко:

• Обычно изображение преобразуется из цветового пространства RGB в YCbCr.
• Часто каналы Cb и Cr прореживают, то есть блоку пикселей присваивается усредненное значение. Например, после прореживания в 2 раза по вертикали и горизонтали, пиксели будут иметь такое соответствие:

• Затем значения каналов разбиваются на блоки 8×8 (все видели эти квадратики на слишком сжатом изображении).
• Каждый блок подвергается дискретно-косинусному преобразованию (ДКП), являющемся разновидностью дискретного преобразования Фурье. Получим матрицу коэффициетов 8×8. Причем левый верхний коэффициент называется DC-коффициентом (он самый важный и является усредненным значением всех значений), а оставшиеся 63 — AC-коэффициентами.
• Получившиеся коэффициенты квантуются, т.е. каждый умножается на коэффициент матрицы квантования (каждый кодировщик обычно использует свою матрицу квантования).
• Затем они кодируются кодами Хаффмана.

Закодированные данные располагаются поочередно, небольшими частями:

Каждый блок Y_ij, Cb_ij, Cr_ij — это матрица коэффициентов ДКП (так же 8×8), закодированная кодами Хаффмана. В файле они располагаются в таком порядке: Y₀₀Y₁₀Y₀₁Y₁₁Cb₀₀Cr₀₀Y₂₀…

Чтение файла

Файл поделен на секторы, предваряемые маркерами. Маркеры имеют длину 2 байта, причем первый байт [FF]. Почти все секторы хранят свою длину в следующих 2 байта после маркера. Для удобства подсветим маркеры:

Маркер [FF DB]: DQT — таблица квантования

• [00 43] Длина: 0x43 = 67 байт
• [0_] Длина значений в таблице: 0 (0 — 1 байт, 1 — 2 байта)
• [_0] Идентификатор таблицы: 0

Оставшимися 64-мя байтами нужно заполнить таблицу 8×8.

[A0 6E 64 A0 F0 FF FF FF]
[78 78 8C BE FF FF FF FF]
[8C 82 A0 F0 FF FF FF FF]
[8C AA DC FF FF FF FF FF]
[B4 DC FF FF FF FF FF FF]
[F0 FF FF FF FF FF FF FF]
[FF FF FF FF FF FF FF FF]
[FF FF FF FF FF FF FF FF]

Приглядитесь, в каком порядке заполнены значения таблицы. Этот порядок называется zigzag order:

Маркер [FF C0]: SOF0 — Baseline DCT

Этот маркер называется SOF0, и означает, что изображение закодировано базовым методом. Он очень распространен. Но в интернете не менее популярен знакомый вам progressive-метод, когда сначала загружается изображение с низким разрешением, а потом и нормальная картинка. Это позволяет понять что там изображено, не дожидаясь полной загрузки. Спецификация определяет еще несколько, как мне кажется, не очень распространенных методов.

• [00 11] Длина: 17 байт.
• [08] Precision: 8 бит. В базовом методе всегда 8. Это разрядность значений каналов.
• [00 10] Высота рисунка: 0x10 = 16
• [00 10] Ширина рисунка: 0x10 = 16
• [03] Количество каналов: 3. Чаще всего это Y, Cb, Cr или R, G, B

1-й канал:

• [01] Идентификатор: 1
• [2_] Горизонтальное прореживание (h2): 2
• [_2] Вертикальное прореживание (V1): 2
• [00] Идентификатор таблицы квантования: 0

2-й канал:

• [02] Идентификатор: 2
• [1_] Горизонтальное прореживание (h3): 1
• [_1] Вертикальное прореживание (V2): 1
• [01] Идентификатор таблицы квантования: 1

3-й канал:

• [03] Идентификатор: 3
• [1_] Горизонтальное прореживание (h4): 1
• [_1] Вертикальное прореживание (V3): 1
• [01] Идентификатор таблицы квантования: 1

Находим H_max=2 и V_max=2. Канал i будет прорежен в H_max/H_i раз по горизонтали и V_max/V_i раз по вертикали.

Маркер [FF C4]: DHT (таблица Хаффмана)

Эта секция хранит коды и значения, полученные кодированием Хаффмана.

• [00 15] Длина: 21 байт
• [0_] Класс: 0 (0 — таблица DC коэффициентов, 1 — таблица AC коэффициентов).
• [_0] Идентификатор таблицы: 0

Следующие 16 значений:

Длина кода Хаффмана: 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16
Количество кодов:  [01 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00]

Количество кодов означает количество кодов такой длины. Обратите внимание, что секция хранит только длины кодов, а не сами коды. Мы должны найти коды сами. Итак, у нас есть один код длины 1 и один — длины 2. Итого 2 кода, больше кодов в этой таблице нет.

С каждым кодом сопоставлено значение, в файле они перечислены следом. Значения однобайтовые, поэтому читаем 2 байта:

• [03] — значение 1-го кода
• [02] — значение 2-го кода

Далее в файле можно видеть еще 3 маркера [FF C4], я пропущу разбор соответствующих секций, он аналогичен вышеприведенному.

Построение дерева кодов Хаффмана

Мы должны построить бинарное дерево по таблице, которую мы получили в секции DHT. А уже по этому дереву мы узнаем каждый код. Значения добавляем в том порядке, в каком указаны в таблице. Алгоритм прост: в каком бы узле мы ни находились, всегда пытаемся добавить значение в левую ветвь. А если она занята, то в правую. А если и там нет места, то возвращаемся на уровень выше, и пробуем оттуда. Остановиться нужно на уровне равном длине кода. Левым ветвям соответствует значение 0, правым — 1.

Деревья для всех таблиц этого примера:

В кружках — значения кодов, под кружками — сами коды (поясню, что мы получили их, пройдя путь от вершины до каждого узла). Именно такими кодами закодировано само содержимое рисунка.

Маркер [FF DA]: SOS (Start of Scan)

Байт [DA] в маркере означает — «ДА! Наконец-то то мы перешли к финальной секции!». Однако секция символично называется SOS.

• [00 0C] Длина: 12 байт.
• [03] Количество каналов. У нас 3, по одному на Y, Cb, Cr.

1-й канал:

• [01] Идентификатор канала: 1 (Y)
• [0_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 0
• [_0] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 0

2-й канал:

• [02] Идентификатор канала: 2 (Cb)
• [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
• [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1

3-й канал:

• [03] Идентификатор канала: 3 (Cr)
• [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
• [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1

[00], [3F], [00] — Start of spectral or predictor selection, End of spectral selection, Successive approximation bit position. Эти значения используются только для прогрессивного режима, что выходит за рамки статьи.

Отсюда и до конца (маркера [FF D9]) закодированные данные.

Закодированные данные

Последующие значения нужно рассматривать как битовый поток. Первых 33 бит будет достаточно, чтобы построить первую таблицу коэффициентов:

Нахождение DC-коэффициента

1) Читаем последовательность битов (если встретим 2 байта [FF 00], то это не маркер, а просто байт [FF]). После каждого бита сдвигаемся по дереву Хаффмана (с соответствующим идентификатором) по ветви 0 или 1, в зависимости от прочитанного бита. Останавливаемся, если оказались в конечном узле.

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, то коэффициент равен 0, записываем в таблицу и переходим к чтению других коэффициентов. В нашем случае — 02. Это значение — длина коэффициента в битах. Т. е. читаем следующие 2 бита, это и будет коэффициент:

3) Если первая цифра значения в двоичном представлении — 1, то оставляем как есть: DC = <значение>. <длина значения>+1. Записываем коэффициент в таблицу в начало зигзага — левый верхний угол.

Нахождение AC-коэффициентов

1) Аналогичен п. 1, нахождения DC коэффициента. Продолжаем читать последовательность:

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, это означает, что оставшиеся значения матрицы нужно заполнить нулями. Дальше закодирована уже следующая матрица. В нашем случае значение узла: 0x31.

• Первый полубайт: 0x3 — именно столько нулей мы должны добавить в матрицу. Это 3 нулевых коэффициента.
• Второй полубайт: 0x1 — длина коэффициента в битах. Читаем следующий бит.

1. Аналогичен п. 3 нахождения DC-коэффициента.

Читать AC-коэффициенты нужно пока не наткнемся на нулевое значение кода, либо пока не заполнится матрица.

В нашем случае мы получим:

и матрицу:

[2  0  3 0 0 0 0 0]
[0  1  2 0 0 0 0 0]
[0 -1 -1 0 0 0 0 0]
[1  0  0 0 0 0 0 0]
[0  0  0 0 0 0 0 0]
[0  0  0 0 0 0 0 0]
[0  0  0 0 0 0 0 0]
[0  0  0 0 0 0 0 0]

Вы заметили, что значения заполнены в том же зигзагообразном порядке? Причина использования такого порядка простая — так как чем больше значения v и u, тем меньшей значимостью обладает коэффициент Svu в дискретно-косинусном преобразовании. Поэтому, при высоких степенях сжатия малозначащие коэффициенты обнуляют, тем самым уменьшая размер файла.

Аналогично получаем еще 3 матрицы Y-канала…

[-4  1 1 1 0 0 0 0] [ 5 -1  1 0 0 0 0 0] [-4  2  2 1 0 0 0 0]
[ 0  0 1 0 0 0 0 0] [-1 -2 -1 0 0 0 0 0] [-1  0 -1 0 0 0 0 0]
[ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 -1  0 0 0 0 0 0] [-1 -1  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [-1  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]

Но! Закодированные DC-коэффициенты — это не сами DC-коэффициенты, а их разности между коэффициентами предыдущей таблицы (того же канала)! Нужно поправить матрицы:

• DC для 2-ой: 2 + (-4) = -2
• DC для 3-ой: -2 + 5 = 3
• DC для 4-ой: 3 + (-4) = -1

[-2  1 1 1 0 0 0 0] [ 3 -1  1 0 0 0 0 0] [-1  2  2 1 0 0 0 0]
[ 0  0 1 0 0 0 0 0] [-1 -2 -1 0 0 0 0 0] [-1  0 -1 0 0 0 0 0]
[ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 -1  0 0 0 0 0 0] [-1 -1  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [-1  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]
[ 0  0 0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0] [ 0  0  0 0 0 0 0 0]

Теперь порядок. Это правило действует до конца файла.

… и по матрице для Cb и Cr:

[-1 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]
[ 1 1 0 0 0 0 0 0] [1 -1 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [1  0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0  0 0 0 0 0 0 0]

Вычисления

Квантование

Вы помните, что матрица проходит этап квантования? Элементы матрицы нужно почленно перемножить с элементами матрицы квантования. Осталось выбрать нужную. Сначала мы просканировали первый канал. Он использует матрицу квантования 0 (у нас она первая из двух). Итак, после перемножения получаем 4 матрицы Y-канала:

[320    0  300 0 0 0 0 0] [-320  110 100 160 0 0 0 0]
[  0  120  280 0 0 0 0 0] [   0    0 140   0 0 0 0 0]
[  0 -130 -160 0 0 0 0 0] [   0 -130   0   0 0 0 0 0]
[140    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0   0   0 0 0 0 0]
[  0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0   0   0 0 0 0 0]
[  0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0   0   0 0 0 0 0]
[  0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0   0   0 0 0 0 0]
[  0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0   0   0 0 0 0 0]
[ 480 -110  100 0 0 0 0 0] [-160  220  200 160 0 0 0 0]
[-120 -240 -140 0 0 0 0 0] [-120    0 -140   0 0 0 0 0]
[   0 -130    0 0 0 0 0 0] [-140 -130    0   0 0 0 0 0]
[-140    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0    0   0 0 0 0 0]
[   0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0    0   0 0 0 0 0]
[   0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0    0   0 0 0 0 0]
[   0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0    0   0 0 0 0 0]
[   0    0    0 0 0 0 0 0] [   0    0    0   0 0 0 0 0]

… и по матрице для Cb и Cr.

[-170   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]
[ 180 210 0 0 0 0 0 0] [180 -210 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [240    0 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]
[   0   0 0 0 0 0 0 0] [  0    0 0 0 0 0 0 0]

Обратное дискретно-косинусное преобразование

Формула не должна доставить сложностей. S_vu — наша полученная матрица коэффициентов. u — столбец, v — строка. C_x = 1/√2 для x = 0, а в остальных случаях = 1. s_yx — непосредственно значения каналов.

Приведу результат вычисления только первой матрицы канала Y (после обязательного округления):

[138  92 27 -17 -17 28  93 139]
[136  82  5 -51 -55 -8  61 111]
[143  80 -9 -77 -89 -41 32  86]
[157  95  6 -62 -76 -33 36  86]
[147 103 37 -12 -21  11 62 100]
[ 87  72 50  36  37  55 79  95]
[-10   5 31  56  71  73 68  62]
[-87 -50  6  56  79  72 48  29]

и для Cb Cr:

[  60  52  38  20   0 -18 -32 -40] [ 19  27  41  60  80  99 113 120]
[  48  41  29  13  -3 -19 -31 -37] [  0   6  18  34  51  66  78  85]
[  25  20  12   2  -9 -19 -27 -32] [-27 -22 -14  -4   7  17  25  30]
[  -4  -6  -9 -13 -17 -20 -23 -25] [-43 -41 -38 -34 -30 -27 -24 -22]
[ -37 -35 -33 -29 -25 -21 -18 -17] [-35 -36 -39 -43 -47 -51 -53 -55]
[ -67 -63 -55 -44 -33 -22 -14 -10] [ -5  -9 -17 -28 -39 -50 -58 -62]
[ -90 -84 -71 -56 -39 -23 -11  -4] [ 32  26  14  -1 -18 -34 -46 -53]
[-102 -95 -81 -62 -42 -23  -9  -1] [ 58  50  36  18  -2 -20 -34 -42]

Ко всем полученным значениям нужно прибавить по 128, а затем ограничить их диапазон от 0 до 255:

Y  = min(max(0, Y  + 128), 255)
Cb = min(max(0, Cb + 128), 255)
Cr = min(max(0, Cr + 128), 255)

Например: 138 → 266 → 255, 92 → 220 → 220 и т. д.

YCbCr в RGB

4 матрицы Y, и по одной Cb и Cr, так как мы прореживали каналы и 4 пикселям Y соответствует по одному Cb и Cr. Поэтому вычислять так: YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2]):

function YCbCrToRGB(Y, Cb, Cr)
{
    R = round(Y                      + 1.402   * (Cr-128))
    G = round(Y - 0.34414 * (Cb-128) - 0.71414 * (Cr-128))
    B = round(Y + 1.772   * (Cb-128)                     )
    R = min(max(0, R), 255)
    G = min(max(0, G), 255)
    B = min(max(0, B), 255)
    return R, G, B
}
// Псевдокод для нашего рисунка
for (y = 0; y < 16; ++y)
    for (x = 0; x < 16; ++x)
        R, G, B = YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2])

Вот полученные таблицы для каналов R, G, B для левого верхнего квадрата 8×8 нашего примера:

R:
255 249 195 149 169 215 255 255
255 238 172 116 131 179 255 255
255 209 127  58  64 112 209 255
255 224 143  73  76 120 212 255
217 193 134  84  86 118 185 223
177 162 147 132 145 162 201 218
 57  74 101 125 144 146 147 142
  0  18  76 125 153 146 128 108
G:
220 186 118  72  67 113 172 205
220 175  95  39  29  77 139 190
238 192 100  31  16  64 132 185
238 207 116  46  28  72 135 186
255 242 175 125 113 145 193 231
226 211 188 173 172 189 209 226
149 166 192 216 230 232 225 220
 73 110 167 216 239 232 206 186
B:
255 255 250 204 179 225 255 255
255 255 227 171 141 189 224 255
255 255 193 124  90 138 186 239
255 255 209 139 102 146 189 240
255 255 203 153 130 162 195 233
255 244 216 201 189 206 211 228
108 125 148 172 183 185 173 168
 32  69 123 172 192 185 154 134

Конец

Вообще я не специалист по JPEG, поэтому вряд ли смогу ответить на все вопросы. Просто когда я писал свой декодер, мне часто приходилось сталкиваться с различными непонятными проблемами. И когда изображение выводилось некорректно, я не знал где допустил ошибку. Может неправильно проинтерпретировал биты, а может неправильно использовал ДКП. Очень не хватало пошагового примера, поэтому, надеюсь, эта статья поможет при написании декодера. Думаю, она покрывает описание базового метода, но все-равно нельзя обойтись только ей. Предлагаю вам ссылки, которые помогли мне:

• ru.wikipedia.org/JPEG — для поверхностного ознакомления
• en.wikipedia.org/JPEG — гораздо более толковая статья о процессах кодирования/декодирования
• JPEG Standard (JPEG ISO/IEC 10918-1 ITU-T Recommendation T.81) — не обойтись без 186-страничной спецификации
• impulseadventure.com/photo — Хорошие подробные статьи. По примерам я разобрался как строить деревья Хаффмана и использовать их при чтении соответствующей секции
• JPEGsnoop — На том же сайте есть отличная утилита, которая вытаскивает всю информацию jpeg-файла

[FF D9]

Изображение к печати или инструкция подготовки картинки для «чайников»

г. Москва, ул. Садовническая 76/11 с.1
с 9:30 до 18:00

обратный звонок

Главная

/

Статьи

/
Изображение к печати или инструкция подготовки картинки для «чайников»

Сегодня, благодаря Интернету, у нас есть большой доступ к всевозможным фотографиям, рисункам, разного рода изображениям. Но для печати такие изображения могут не подойти, потому что они имеют, как правило, очень низкое расширение, и их практически невозможно использовать для изготовления полиграфической продукции.

В этой статье мы расскажем о том, как ответственно нужно подойти к выбору будущего отпечатанного материала.

Следует понять, что именно перед Вами. Источниками изображений могут быть цифровая фотокамера, офсетные отпечатки, фотоснимки и другие.

Фотографии, которые мы скачали из Интернета не подходят для печати в типографии, потому что имеют расширение 72 dpi, а для офсетной печати требуются все 250-300 dpi. Если изображение использовать в макете и отпечатать на печатной машине, то получившийся вариант вряд ли удовлетворит Ваше желание. Оно будет состоять из разноцветных прямоугольников и выглядеть совершенно размытым.

Вы могли бы изменить изображение в программе Photoshop, увеличив расширение с 72 до 300 dpi, но эта операция даст Вам ровно такой же результат, потому что Вы просто растянули картинку. Программа, к сожалению, не может дорисовать отсутствие деталей.

(вставить изображения с 300 dpi и 72 dpi)

Если Вы сканируете изображение, необходимо знать несколько пунктов для получения качественного изображения:

• Определиться с размером изображения.
• Сканировать всегда с расширением 300 dpi при выбранном Вами размере.
• Нельзя сканировать, к примеру, почтовую марку и потом растягивать ее на формат А4.
• Нет смысла выставлять расширение больше 300 dpi. Это никак не отразиться на качестве печати, но увеличит размер макета и слишком усложнит работу с ним.
• Для увеличения и уменьшения Вашего изображения не используйте программы верстки Quark, CorelDraw, Illustrator. Чуть лучше результат даст Photoshop.
• Штриховые изображения, такие как логотипы, рисунки, нужно сканировать с разрешением 1200 dpi. Края получаются ступенчатыми при меньшем расширением.

Самое главное в конце работы над изображением:

• Перед заверстыванием в макет удалите все слои и альфа-каналы.
• Переведите цветные изображения (включая двух- и трехтоновые) в CMYK.
• Изображения, которые предполагается печатать, перевести в один черный цвет — в grayscale.

Если Вы сами сканируете фотографии, то лучше всего их сохранить в формате TIFF. Он сохраняет все оттенки и четкость изображений. Формат JPEG при сильном сжатии вносит в изображение искажения по цвету. Однако, при выставлении высокого качества при сохранении JPEG изображения, его можно использовать во многих работах.

Если Вы сканировуете ранее отпечатанные офсетом изображения, (например, фотографии из журналов), необходимо убрать неизбежно возникающий муар (de screen). Это необходимо произвести в настройках вашего сканера. Если ваш сканер не поддерживает такой функции, лучше передать отпечатки для сканирования в типографию

Выводы:

1. Расширение для офсетной печати должно быть 250-300 dpi.
2. При скане изображения нужно в настройках выбрать расширение 300 dpi.
3. Использовать программу для верстки Photoshop.
4. Переводите цвета.
5. Сохраняйте файлы в формате tiff.
6. Убирайте муар.

См. ежедневники индивидуальных конструкций

ЧЕПЕТ — Bilder und stockfotos

176.459Bilder

• Bilder
• FOTOS
• GRAFIKEN
• VEKTOREN
• видео

DUCHSTERN SIE 176.49599.

Durchstöbern SIE 176.495999.

. Если вы хотите, чтобы чай или чайник были изолированы, вам нужно больше украшений Stock-Bilder zu entdecken.

мультяшный набор значков для детей. вектор — чайник сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Cartoon Farbe Verschieden Teekanne Icon Set. Тройник Vektor

. tee wird in eine tasse gegossen. durchgehende linienzeichnung. векториллюстрация. — чайник сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Тройник. Tee wird в Eine Tasse gegossen. Durchgehende…

teekanne. icon mit langem schatten auf leerem hintergrund — плоский дизайн — чайник со стоковой графикой, -клипартом, -мультфильмами и -символом

Teekanne. Icon mit langem Schatten auf leerem Hintergrund — Flat…

verschiedene arten von bunten wasserkochern und teekannen mit mustern vektor-illustration — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Verschiedene Arten von Bunten Wasserkochern und Teekannen MIT …

Heißer Dampfender Tee Wird aus einer Kanne в Eine Glastasse Gegossen, Serviert Mit einem Stockerbons, Bewegungsunschärfe, Dunklem ruyekalem holz -lemteReS -foterraum -foterraum -foterraum -foterraum -fotremershärferfe, ruvikalem ruykalem -fotershunshärferfe, а -эс -эр -фон.

Tee wird aus einer Kanne in eine Glastasse…

Heißer dumpfender Tee wird aus einer Kanne in eine Glastasse gegossen, serviert mit einer Stande Felsbonbons, Bewegungsunschärfe, dunklem rustikalem Holzhintergrund mit Kopierraum, ausgewähltem Schärfekus,

0003 tasse schwarzer tee mit gebäck serviert — чайник со складскими фотографиями и изображениями

tasse schwarzer Tee mit Gebäck serviert

фарфорово-текканн и чай. durchgehende linienzeichnung. векториллюстрация. — чайник со стоковой графикой, -клипартом, -мультфильмами и -символами

Porzellan-Teekanne und Teebeutel. Durchgehende Linienzeichnung….

kräutertee in einer teekanne aus glas auf einem rustikalen tisch — чайник стоковые фото и фотографии

kräutertee in einer Teekanne aus Glas auf einem rustikalen Tisch

Trinken, heiß, Kräutermedizin, grün, Nahaufnahme, Kopierraum, Teepause

buntes emaille-geschirr — чайник стоковые фотографии и изображения

Buntes Emaille-Geschirr

tee — чайник стоковая графика, -клипарт, -мультфильмы и -02 Tee 9

Тройник, Bleistiftzeichnung Illustration

Набор из teekannen und wasserkochern isoliert auf weißem undergrund. keramik-trinkgeschirr oder gläser für die teezeremonie. flache cartoon-vektorillustration — стоковая графика чайника, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Sammlung von Teekannen und Wasserkochern isoliert auf weißem…

Футболка frau gießt in glasbecher aus teekanne, sie sitzt im bett mit holztablett. frühstück im gemütlichen zimmerinterieur. nordisches, hygge schlafzimmer. — чайник со стоковыми фотографиями и изображениями

Frau gießt Tee in Glasbecher aus Teekanne, sie sitzt im Bett mit…

teekanne küche utensil sammlung icons set vektor — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Teekanne Küche Utensil Набор иконок Саммлунг Вектор

Teekanne Küchenutensilien Sammlung Symbole Set Vektor. Teekanne Werkzeug zum Kochen von Werkzeug, Tee- und Kaffeemaschine Haushaltsgerät in unterschiedlicher Form Konzept Lineare Piktogramme. Monochrome Konturillustrationen

Китайская или японская традиционная футболка с тонканами — чайник со стоковыми фотографиями и фотографиями

Китайская или японская традиционная футболка с тонканами

obsstee mit orangen, zimt und rosmarin — чайник со стоковыми фотографиями и изображениями

Rosmar mitundn Orange, Zimtundn

tee-time — teapot stock-fotos und bilder

Tee-time

doodle tasse heißer teevektor isolierte illustration — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Doodle Tasse heißer Teevektor isolierte Illustration

kanne tee mit einem handgestrickten gemütlich — чайник со стоковыми фотографиями и фотографиями

Kanne Tee mit einem handgestrickten Tee gemütlich

Traditionalles Asianisches Teeritual zu Hause — чайник со стоковыми фотографиями и изображениями

Traditionelles asiatisches Teeritual zu Hause

векторная иллюстрация черного силуэта из классических течений — чайник стоковой графики, -клипарта, -мультфильмов и -символов

Векторная иллюстрация черного силуэта из классических. ..

set line традиционная церемония, месиво, соевый соус в значке кухни и вонтона. вектор — заварочный чайник, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Set Line Traditionelle Teezeremonie, Tasse, Sojasauce in der Schüs

cartoon-teekanne auf weißemhintergrund isoliert — заварочный чайник, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Cartoon-Teekanne auf weißem Hintergrund isoliert

Cartoon Teekanne Wasserkocher Küchenutensilien zum Aufbrühen Teeservice. Moderner elektrischer Teekessel, Vintage- und Klassische Porzellan-Teekanne unterschiedliche Form und Form Vektor-Illustration isoliert auf weißem Hintergrund

schwarzer tee in tasse gießen — teapot stock-fotos und bilder

Schwarzer Tee in Tasse Gießen

warme t Dunklem Hintergrund — чайник со стоковыми фотографиями и фотографиями

Warme Tasse Tee mit Glas-Teekanne auf dunklem Hintergrund

фрау в стрикпуловере gießt heißen tee aus der glasteekanne in die tasse, während sie im bett sitzt. morgenfrühstück im gemütlichen schlafzimmer des hauses. hygge, warmes, herbstliches konzept. — чайник со стоковыми фотографиями и изображением

Женщина в Strickpullover gießt heißen Tee aus der Glasteekanne in…

tasse, glas, flasche, wasserkocher einfache symbole satz, vektor — чайник со стоковым изображением, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Tasse , Glas, Flasche, Wasserkocher einfache Symbole Satz, Вектор

Inländische Symbole

die zeit der teepause. — фото и фотография чайника

Die Zeit der Teepause.

Gießen Sie heißen Tee in die weiße Keramik-Teetasse zum Zeitpunkt der Teepause.

Teebanner mit brauner teekanne und hieroglyphen — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole Японский или китайский шрифт, как Tee, Glück, Wahrheit übersetzt werden

wasserkocher flache linie symbole gesetzt. verschiedene teekannen, haushaltsgeräte. einfache flache vektorillustration für веб-сайт или мобильное приложение — чайник стоковой графики, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Wasserkocher flache Line Symbole gesetzt. Verschiedene Teekannen,

schwarzeguss-teekanne isoliert auf reflektierenden weißenhintergrund — teapot stock-fotos und bilder

Schwarzeguss-Teekanne isoliert auf reflektierenden weißen…

Schwarzeguss-Teekanne isoliert auf reflektierenden weißenhintergrund — teapot stock-fotos und bilder Die Composition befindet sich rechts neben einem horizontalen Rahmen und lässt links nützlichen Kopierraum für Text und/oder Logo. Vorherrschende Farben sind Schwarz und Weiß. Высококачественная 42-мегапиксельная студийная цифровая съемка с использованием Sony A7rii и Sony FE 90mm f2.8 Makro G OSS Objektiv

Композиция с стеклянными и стеклянными чашками и кухонными изделиями из стеклянных бутылок на фото и фотографиях

классический стиль на белом фоне — чайник со стоковыми фотографиями и изображениями

Porzellan-Teekanne в классическом стиле на белом фоне

тройник-символ. schwarze flache bauweise. вектор-иллюстрация. — чайник сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Тройник-символ. Schwarze flache Bauweise. Вектор-иллюстрация.

eine tasse oder tasse mit grünem kräutertee und eine teekanne mit teeblättern auf grauemhintergrund. schönheitsfarbe — стоковые фото и фотографии чайника

Eine Tasse oder Tasse mit grünem Kräutertee und eine Teekanne…

tea-party-einladung vorlage — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Tea-Party-Einladung Vorlage

Vorlage oder Karte für Teeeinladungen. Флаш Фарбен. Der Hintergrund befindet sich auf einer Separaten Ebene zum einfachen Entfernen oder Bearbeiten. Die Elemente können aus ihrer Clipping-Maske gelöst werden.

Heißes Getränk, Kräutertee или Assam или Earl Grey Tee — teapot stock-fotos und bilder

Heißes Getränk, Kräutertee или Assam или Earl Grey Tee

handgezeichnete lineare vektorillustration — set of Wohnkultur: kerzen, küchenutensiligeen, kuchenutensiligeen. скандинавский стиль. дом драгоценных камней. хюгге. Идеальный логотип, брендинг, логотип, изображение — чайник, графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Handgezeichnete lineare Vektorillustration — Set von Wohnkultur:. ..

gesunder grüner tee — teapot stock-fotos und bilder

gesunder grüner Tee

Stillleben von japanischem gesundem grünem Tee in einer kleinen Tasse und Teekanne über dunklem Hintergrund

cafe, kaffee und tee, cliken -graf-part, vektor-icons , -cartoons und -symbole

Кафе, Кофе и Чай, Векторные иконки

Кафе, Кофе и Чай bezogene Symbole BASE pack #54

Композиция из стеклянного стекла и стеклянного стекла с чаем с цитроном. teekanne kräutertee mit zitrone auf dem holztisch mit verschwommenem lichthintergrund. — чайник стоковые фотографии и фотографии

Composition mit einer Glas-Teekanne und Gläsern gefüllt mit Tee…

linie-kaffee und tee-symbole — teapot stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Linie-Kaffee und Tee-Symbole

teekanne gießt tee in Eine Tasse, Teetrinkkonzept-чайный фондовый футбол. — чайник сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Teekanne Symbol-VEKTOR

Китайская стеклянная стеклянная футболка — чайник стоковые фото и фотографии

Китайская стеклянная стеклянная футболка

eingießen eine tasse englischen tee — teapot stock-fotos und bilder

Eingießen eine hand tee

-фотографии и изображения

Hand mit Teekanne

chinesischer tee mit schneemondkuchen — чайник со стоковой графикой, -clipart, -cartoons und -symbole

Chinesischer Tee mit Schneemondkuchen

weiße Blanke milch auf weißemhintergrund isoliert. seitenansicht. — чайник стоковые фотографии и фотографии

Weiße Blanke Milch auf weißem Hintergrund isoliert. Seitenansicht.

tea-time — стоковые фотографии и фотографии чайника

Tea-time

Ostfriesische Teezeit. Tasse heißer Tee auf einem Wundtisch serviert.

Кавказская девушка, гонфу-ти безделушка — чайник стоковые фото и изображения

Кавказская девушка, гонфу-ти безделушка

векторные иллюстрации. satz von es ist winterzeit. ikone von zwei süßen tassen und heißer teekanne. konzept für teehaus, lieferung, кафе, ресторан. jedes element ist aufbeautyhintergrund isoliert. — чайник сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Векторная каллиграфия. Satz von Es ist Winterzeit….

keramik, rote-teekanne — чайник стоковые фото и фотографии

Keramik, rot-teekanne

Rote Keramik-Teekanne isoliert auf weiß mit einem Schnittpfad. Das Bild ist voll scharf, von vorne nach hinten.

This entry was posted in Популярное