Изучение языков программирования python: Python 3 для начинающих и чайников |

Posted:

Фев 25, 2022

Comments:

Изучение языков программирования python: Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Свежее

Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов

Полезные материалы

Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Мы в соцсетях

Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Основы языка Python

1. Привет, Мир!
2. Комментарии
3. Инструкции (Statements)
4. Как мы проверяем ваши решения
5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

6. Арифметические операции
7. Операторы
8. Коммутативная операция
9. Композиция операций
10. Приоритет
11. Числа с плавающей точкой
12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

13. Кавычки
14. Экранированные последовательности
15. Конкатенация
16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

17. Что такое переменная
18. Изменение переменной
19. Выбор имени переменной
20. Ошибки при работе с переменными
21. Выражения в определениях
22. Переменные и конкатенация
23. Именование переменных
24. Магические числа
25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

26. Интерполяция
27. Извлечение символов из строки
28. Срезы строк
29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

30. Типы данных
31. Сильная (или Строгая) типизация
32. Неизменяемость примитивных типов
33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Вызов функций

34. Функции и их вызов
35. Сигнатура функции
36. Аргументы по умолчанию
37. Вызов функции — выражение
38. Функции с переменным числом параметров
39. Детерминированность
40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

41. Объекты
42. Неизменяемость
43. Методы как выражения
44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

45. Создание (определение) функций
46. Возврат значений
47. Параметры функций
48. Необязательные параметры функций
49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

50. Логический тип
51. Предикаты
52. Комбинирование операций и функций
53. Логические операторы
54. Отрицание
55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

56. Условная конструкция (if)
57. else
58. Конструкция else + if = elif
59. Тернарный оператор

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

60. Цикл While
61. Агрегация данных (Числа)
62. Агрегация данных (Строки)
63. Обход строк
64. Условия внутри тела цикла
65. Формирование строк в циклах
66. Пограничные случаи
67. Синтаксический сахар
68. Возврат из циклов
69. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Python для начинающих | Python.org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании?
Если , а не , то мы предполагаем, что вы будете искать информацию о
почему и как начать работу с Python.
К счастью,
опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был)
может подобрать Python очень быстро.
Его также легко использовать и изучать новичкам, поэтому
прыгай!

Установка Python, как правило, проста, и в настоящее время
многие дистрибутивы Linux и UNIX включают недавний Python.
Даже
некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с Python
уже установлено.
если вы do нужно установить Python и не уверены в
задача, которую вы можете найти
несколько замечаний по поводу
Руководство для начинающих/Скачать
вики-странице, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие IDE и текстовые
редакторы созданы для того, чтобы
Простое редактирование Python, просмотрите список вводных книг или просмотрите примеры кода, которые вы можете найти
полезный.

На сайте есть список обучающих материалов для опытных программистов.
Руководство для начинающих/учебники
страница. Существует также список
ресурсы на других языках
что может быть полезно, если английский не является вашим родным языком.

Электронная документация
ваш первый порт захода для окончательной информации.
Есть довольно краткий
руководство
который дает вам основную информацию о языке и
заставит вас начать. Вы можете проследить за этим, посмотрев
ссылка на библиотеку
для полного описания многих библиотек Python и
справочник по языку для
полное (хотя и несколько сухое) объяснение синтаксиса Python.
Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы
можете просмотреть Поваренную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, является ли конкретное приложение или библиотека
с определенной функциональностью, доступен в Python, есть
количество возможных источников информации. Веб-сайт Python
обеспечивает
Указатель пакетов Python
(также известный как Cheese Shop , отсылка к Монти Пайтону)
сценарий с таким названием).
Существует также
страницу поиска ряда источников связанных с Python
Информация. В противном случае просто
Найдите в Google фразу, включающую слово «питон».
и вы вполне можете получить нужный вам результат.
Если ничего не помогает, спросите на
группа новостей Python
и есть хороший шанс, что кто-то поставит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопрос, попробуйте
FAQ, который отвечает наиболее часто
задавали вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, взгляните на
раздел разработчика для получения дополнительной информации.
Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом
помогать. Документация так же важна, как и
компилятор, и все еще требует много работы!

примеров Python | Программаиз

36%

ВЫКЛ

Учитесь кодировать, делая. Попробуйте практический Python с Programiz PRO.
Получить скидку

Posted:

Comments: