Базовые инструменты контекстной рекламы — полезные статьи по контекстной рекламе

ГлавнаяСтатьиКонтекстная рекламаБазовые инструменты контекстной рекламы

Самые важные новости сферы интернет-маркетинга

21 августа 2019

В статье мы расскажем об основных форматах контекстной и таргетированной рекламы, которые вы можете использовать для продвижения в интернете.

1. Контекстная реклама на поиске.

Рекламное объявление на поиске отображается на первой странице поисковой выдачи при введении тематического запроса.

В Яндекс также можно использовать для рекламы баннер на поиске. На картинке ниже вы можете увидеть, как отображаются объявления такого формата.

Поисковая реклама, в первую очередь, нацелена на пользователей, которые уже готовы сделать покупку. Но также она важна и для информационных сайтов, которым нужен трафик на сайт.

2. Контекстно-медийная сеть Google и Рекламная сеть Яндекс

Реклама в сетях поможет вам сыграть на опережение и охватить ту аудиторию, которой потенциально интересно ваше предложение.

С помощью этого инструмента можно привлечь внимание новых пользователей или напомнить о себе клиентам, с которыми вы уже работали.

Объявления в сетях могут показываться в различных форматах:

• видео;
• анимация;
• тексты;
• реклама в приложениях.

Реклама показывается на многомиллионных сайтах-партнерах Google и Яндекс:

• adme.ru;
• onliner.by;
• kufar.by;
• mail.ru;
• odnoklassniki.ru;
• livejournal.ru;
• сервисы Яндекса;
• сайты-партнеры Google.

3. Ремаркетинг и ретаргетинг

Ремаркетинг (Google) или ретаргетинг (Яндекс) поможет вернуть на сайт «теплую» аудиторию: тех пользователей, которые ранее уже посещали ваш ресурс, но не совершили там никаких целевых действий.

Ремаркетинг подойдет вам в следующих случаях:

• Вам нужно вернуть пользователя, который ранее уже заходил на сайт, но, к примеру, не заполнил форму заказа или оставил товар в корзине.
• Вы хотите найти пользователей, которые посмотрели ваше видео на YouTube, но так и не перешли на сайт или не подписались на канал.
• Вы хотите сообщить об актуальных акциях клиентам, которые уже посещали ваш сайт.

4. Социальные сети

Реклама в социальных сетях (таргетированная реклама) базируется на «трех китах» — myTarget, Facebook и ВКонтакте.

Социальные сети дают большой выбор возможностей для продвижения бизнеса. Мы расскажем об основных форматах рекламных объявлений.

4.1. myTarget

MyTarget позволит показывать ваши объявления на всех площадках Mail.ru Group:

• Одноклассники;
• ВКонтакте;
• Мой мир;
• поиск Mail.ru;
• Почта Mail.ru;
• Агент Mail.ru;
• MAPS.ME;
• мессенджер ICQ и др.

Оптимальный формат рекламного объявления в myTarget — это «Мультиформатное размещение». Этот формат позволяет создать одно объявление, которое будет подстраиваться под места размещения и различные устройства.

4.2. ВКонтакте

Для ВКонтате можно выделить два формата рекламы: «Универсальная запись» и «Запись с кнопкой».

Универсальная запись

Универсальная запись совмещает в себе все возможности рекламного продвижения ВКонтакте.

Вы можете добавлять в объявления фото, видео, опрос, метки на карте.

Есть возможность продвигать записи, опубликованные ранее в вашем сообществе, или созданные рекламные записи в вашем аккаунте.

Одним из преимуществ Универсальной записи является то, что при корректной настройке частоты показов реклама не будет надоедать пользователю.

Запись с кнопкой

Запись с кнопкой содержит кнопку призыва к действию – «Купить», «Установить», «Зарегистрироваться». Такие кнопки привлекают внимание пользователя и помогают направить его на совершение необходимого действия.

4.3. Facebook

Для Facebook будет актуален формат «Реклама в ленте новостей». Рекламное объявление подойдет именно вашей целевой аудитории и будет состоять из фото, текста и кнопки с призывом к действию.

Не стоит забывать, что в социальных сетях также необходимо использовать ремаркетинг и ретаргетинг для возврата пользователей.

Чтобы закрепить ваши знания по базовым инструментам контекстной рекламы рекомендуем посмотреть наш видеоролик!

Поделиться с друзьями:

Самое свежее за последнюю неделю

40 инструментов для работы с контекстной рекламой

Чтобы вы не запутались в многообразии сервисов и инструментов для запуска и аналитики контекстной рекламы, мы сделали краткий обзор наиболее популярных и часто используемых.

Специалисты по контекстной рекламе используют множество различных сервисов. Во-первых, это упрощает ручной труд и здорово экономит время. Во-вторых, дает возможность уделять больше внимания рекламным материалам и аналитике. А в-третьих, позволяет мониторить конкурентов, вовремя реагировать на изменения и подстраиваться под быстро меняющийся рынок.

Всю работу специалиста по контекстной рекламе мы разделили на четыре блока:

1. Анализ конкурентов;
2. Подбор семантического ядра;
3. Запуск рекламных кампаний;
4. Аналитика и оптимизация.

Большинство инструментов можно отнести сразу к нескольким категориям. Чтобы не повторяться, мы распределили их по тому функционалу, который наиболее удобен и чаще используется.

Анализ конкурентов

1. Яндекс.Директ: прогноз бюджета

Бесплатный

https://direct.yandex.ru

Сервис Яндекса, который многие используют только для оценки бюджета рекламной кампании на поиске. Но если нажать на ключевое слово, откроется страница, где можно посмотреть объявления конкурентов, показывающиеся по тем же запросам.

Сервис контекстной рекламы Яндекс.Директ

Яндекс.Директ

2. SpyWords

Платный с бесплатной ограниченной версией

https://spywords.ru/

Сервис позволяет получить информацию по запросам конкурентов и посмотреть их объявления. В разделе «Битва доменов» легко проанализировать и сравнить рекламные кампании конкурентов: определить ключевые слова, которые приносят трафик, и добавить их в свою рекламную кампанию.

3. АДВСЁ.RU

Платный с бесплатной ограниченной версией

https://advse.ru/

Сервис для комплексного анализа: показывает конкурентов, позволяет составить список их запросов, а потом посмотреть каждое объявление (какие пишут тексты, за счёт чего привлекают клиентов и пр.). Вы также можете определять наиболее успешные объявления по конкретному запросу и мониторить рекламные кампании в зависимости от поставленных целей.

4. Business-Creation

Бесплатный

http://business-creation.ru/

Простой в использовании сервис, который ищет объявления по конкретным ключевым словам с учётом региона показа в рекламной сети Яндекса. Если хотите быстро проанализировать объявления и посмотреть, с кем конкурируете, — это то, что нужно.

5.  SimilarWeb

Платный с бесплатной ограниченной версией

https://www.similarweb.com

Предоставляет сводную информацию об источниках трафика, запросах, ссылках, присутствии в соцсетях. Позволяет получить данные по любому сайту, а также провести сравнение ресурсов.

6. СайтРепорт

Платный с бесплатной ограниченной версией

https://saitreport.ru/

Этот сервис в основном используют SEO-специалисты, но для анализа контекстной рекламы он тоже полезен. Сервис показывает, на какие страницы ведет реклама и насколько она эффективна.

7. Serpstat

Платный с бесплатной ограниченной версией

https://serpstat.com/

С помощью сервиса можно найти основных конкурентов, посмотреть страницы, которые имеют высокий показатель видимости в выдаче, а также объявления с ключевыми словами. Помимо этого, Serpstat предоставляет массу других возможностей, например, позволяет анализировать ключевые слова, мониторить ссылочную массу, проводить аудит сайта.  

Подбор семантического ядра

8. Яндекс.Вордстат

Бесплатный

https://wordstat.yandex.ru/

Сервис Яндекса, предназначенный для оценки пользовательского интереса к различным тематикам и подбора на основе этого ключевых слов.

Для комфортного и эффективного сбора рекомендуем использовать виджеты: Yandex Wordstat Assistant (более функционален) или Yandex Wordstat Helper. 

9. Планировщик Ключевых Слов Google

Бесплатный

https://adwords.google.com/intl/ru/home/tools/keyword-planner/

Простой инструмент для создания рекламных кампаний AdWords в поисковой сети Google. С его помощью легко подбирать ключевые фразы, оценивать предполагаемую эффективность списков слов, а также задавать конкурентоспособные ставки и составлять бюджет рекламных кампаний.

10. PromoPult

Платный с бесплатным функционалом

https://promopult.ru/

Автоматический подбор базовых ключевых слов на основе контента сайта и сайтов конкурентов. Кроме того, для найденных запросов доступна такая информация, как геозависимость, количество посещений в месяц и прогноз стоимости одного перехода.

11. Keyword Tool

Бесплатный

https://keywordtool.io/

Инструмент для подбора ключевых слов в Google, YouTube, Бинг, Амазонка, eBay, магазин app Store. Удобен тем, что не требует регистрации.

12. Key Collector

Платный

http://www.key-collector.ru/

Это программа, которая устанавливается на десктопные устройства. Позволяет подбирать запросы на основании аналогичных сайтов, релевантные страницы, определяет стоимость и ценность фраз.

13. Словоёб

Бесплатный

www.словоеб.рф

Эта программа — аналог Key Collector, но более простой.

14. Магадан

Платный с бесплатной ограниченной версией

http://magadanparser.ru/

Программа для автоматического сбора, анализа и обработки статистики показов ключевых слов Яндекс. Директа.

15. Букварикс

Бесплатный

https://www.bukvarix.com/

Сервис позволяет быстро подобрать ключевые слова по запросу или домену сайта, а также на основании сайтов конкурентов.

16. Rush Analytics

Платный

https://www.rush-analytics.ru/

Сервис парсит из Яндекс.Вордстата запросы, подсказки и автоматически кластеризует слова.

17. Moab Tools

Платный с бесплатной ограниченной версией

http://tools.moab.pro/

Набор онлайн-инструментов: сервис выгружает информацию из Яндекс.Вордстата, Яндекс.Подсказок и проверяет частотность ключевых слов.

Запуск рекламных кампаний

18. Директ Коммандер

Бесплатный

https://direct.yandex.com/commander/

Это приложение Яндекса устанавливается на десктопные устройства. Позволяет настраивать рекламу для Яндекс.Директа и вносить массовые изменения в автономном режиме быстро и просто (например, если нужно внести корректировки в несколько объявлений или кампаний одновременно).

19. Google AdWords Editor

Бесплатный

https://adwords.google.com/home/tools/adwords-editor/

Редактор для работы в автономном режиме в Google AdWords. Упрощает создание и настройку рекламных кампаний и уменьшает трудозатраты.

20. Телепорт в AdWords

Бесплатный

https://go-teleport.ru/

Простой и быстрый способ перенести рекламные кампании из Яндекс.Директа в Google AdWords.

21. Synapse

Платный

http://synapse-transfer.ru

Сервис конвертации и переноса рекламных кампаний из Яндекс.Директа в Google AdWords через API. При переносе сохраняет максимум настроек.

API (от англ. Application Programming Interface, API) — интерфейс программирования, интерфейс создания приложений. Проще говоря, это готовый код для упрощения жизни программисту. API создавался для того, чтобы программист мог облегчить задачу написания того или иного приложения благодаря использованию готового кода (например, функций).

22. Elama

Бесплатный: https://elama.ru/

Сервис, который позволяет запускать рекламные кампании одновременно в нескольких рекламных системах.

Аналитика и оптимизация

В зависимости от целей набор инструментов для аналитики будет различаться, поэтому данный блок разделим на группы.

Счётчики статистики:

23. Яндекс.Метрика;

24. Google Analytics.

Инструменты для отслеживания звонков:

25. CoMagic;

26. Ringostat;

27. Calltouch;

28. СallTracking;

29. UIS;

30. Roistat;

31. Целевой звонок Яндекса;

32. Коллтрекинг Google AdWords и др.

Системы автоматизации и оптимизации:

33. Marilyn;

34. К50;

35. ALYTICS;

36. Garpun;

37. Aori;

38. Автопилот контекстной рекламы Rookee;

39. Marin Software;

40.  Origami.

Несмотря на большое количество различных сервисов, Microsoft Excel в качестве инструмента учета и анализа статистики тоже никто не отменял. Используйте скрипты, отчёты и макросы, чтобы сделать таблицы удобными для восприятия и упростить и ускорить принятие решений по проекту.

Успехов в ведении рекламных кампаний!

ЧИТАЙ ТАКЖЕ

10 крутых книг по развитию креативности

Исправьте это немедленно: 8 ошибок чат-ботов

Пожиратели конверсии: куда деваются заявки с сайта?

Что такое контекстная реклама? Все, что вам нужно знать

Контекстная реклама использует различные факторы, чтобы определить, какой контент наиболее актуален для пользователей при размещении объявления. Он нацеливается на потенциальных клиентов, полагаясь на контекст, такой как содержание веб-страницы, местоположение или погода. Машинное обучение может применять науку о данных для таргетинга и использовать эти фрагменты информации для показа нужной рекламы нужным пользователям. Например, если пользователь читает статью о подготовке к свадьбе, он может увидеть на странице рекламу свадебных платьев.

В то время как рекламодатели традиционно практиковали поведенческий таргетинг, то есть использовали данные потенциальных клиентов, связанные с их привычками просмотра и покупок, растущие опасения по поводу конфиденциальности заставили рекламодателей искать альтернативные варианты. Рекламодателям больше не нужно полагаться на файлы cookie или поведенческие сигналы для показа релевантной рекламы. Используя идеи, связанные с контекстом рекламы, компании могут создавать сообщения, которые находят отклик у аудитории. Компании начинают менять свой подход к рекламе, и прогнозируется, что к 2027 году контекстная реклама достигнет более 376 миллиардов долларов США9.0003

Почему контекст важен в рекламе?

Контекст важен, потому что он предоставляет рекламодателям полезную информацию о типе контента, который интересует пользователя. Затем рекламодатели могут нацелить на них рекламу, привлекающую пользователя соответствующим контентом и сообщениями.

В то время как релевантные поведенческие данные устаревают по мере того, как потребители перемещаются в постоянно меняющейся среде, использование контекста сообщает рекламодателям, что интересует пользователей прямо сейчас вместо того, чтобы полагаться на прошлое поведение . Рекламодатели могут использовать это в своих интересах, предоставляя релевантную и своевременную рекламу.

Компании также могут столкнуться с постоянно меняющимися правилами и отношением к конфиденциальности и тактиками, которые используют файлы cookie для информирования о поведении пользователя в Интернете. С этим меняющимся отношением рекламодатели понимают, что они, возможно, не смогут собирать данные так, как они это делали раньше. На самом деле, четыре из пяти технологических проблем, на которые ссылаются компании, пытаясь персонализировать свой клиентский опыт, связаны с данными. Для компаний, готовых принять мир без файлов cookie и среду, в которой потребности потребителей постоянно меняются, контекстная реклама — это путь вперед.

Как работает контекстный таргетинг и с чего начать?

Контекстная реклама использует искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для анализа контента, такого как текст, речь, изображения и геолокация, в режиме реального времени. Инструменты предиктивной рекламы, такие как IBM Watson Advertising Accelerator, анализируют все эти данные и контент, который просматривает пользователь, чтобы определить, предпримет ли пользователь определенное действие, например, кликнет по вашему объявлению. Глубокий анализ, обеспечиваемый ИИ, подобен тому, что сделал бы человеческий мозг, решая, где разместить рекламу вручную, что помогает убедиться, что размещение вашей рекламы актуально, своевременно и представляет интерес для пользователя. Это также создает более персонализированный опыт для потребителей, что становится все более важным для потребителей при принятии решения о том, с какими брендами они хотят работать.

Для начала каждому контекстному объявлению нужна уникальная целевая страница, чтобы обеспечить центральное место для повышения конверсии. Контекстная реклама требует высокого уровня креативности и релевантности, и вам может помочь такое решение, как IBM Watson Advertising Predictive Audiences.

Важность контекстной рекламы в мире без файлов cookie

Контекстная реклама возрождается из-за влияния законов о конфиденциальности, таких как GDPR, и объявлений Google об удалении сторонних файлов cookie, что означает, что рекламодатели больше не смогут отслеживать пользователей на нескольких сайтах, чтобы ориентироваться на них.

Стремясь к большей конфиденциальности в Интернете, контекстная реклама становится все более предпочтительным вариантом для рекламодателей. Это обеспечивает конфиденциальность, и вы по-прежнему можете собирать убедительные данные о потребителях без использования файлов cookie. Это также может помочь рекламодателям соблюдать требования, обеспечивая при этом большую персонализацию, не будучи навязчивым.

В чем разница между контекстной рекламой и поведенческой рекламой?

Поведенческая и контекстная реклама не должна быть выбором «или-или»; есть место для обоих. Основное различие между ними заключается в том, что контекстная реклама нацелена на контекст, то есть на среду, в которой просматривает пользователь, а также на тему и содержание просматриваемой страницы. С другой стороны, поведенческая реклама в большей степени ориентирована на действия, которые пользователь совершил до перехода на веб-страницу, будь то переход по определенной ссылке, странице продукта или статье. Оба вида рекламы имеют свои преимущества и могут работать вместе для достижения желаемого результата.

Преимущества контекстного таргетинга в рекламе

Контекстная реклама дает рекламодателям множество преимуществ. Компании начинают внедрять инструменты для обеспечения более высокого уровня персонализации в зависимости от контекста своих рекламных объявлений, таких как погода, содержание и другие факторы. Ниже приведены некоторые преимущества внедрения контекстной рекламы в вашей организации:

Контекстная реклама не требует использования файлов cookie и личной информации

Ни для кого не секрет, что потребители все больше опасаются разглашать личную информацию. Фактически, в недавнем опросе Startpage было обнаружено, что 72% американцев «очень обеспокоены» или «крайне обеспокоены» своей конфиденциальностью в Интернете. Контекстная реклама не требует файлов cookie для показа релевантной рекламы, что может помочь вам более эффективно расходовать бюджет, ориентируясь на нужных людей.

Контекстную рекламу легче внедрить

Поведенческий таргетинг известен тем, что требует больших объемов данных, для сбора которых требуются не только правильные инструменты и технологии, но и команда для их анализа. Контекстная реклама, с другой стороны, фокусируется на прогнозах, которые ИИ делает на основе тенденций и других идей, которые могут упростить ее реализацию.

Добавление контекста приводит к более релевантному контенту

Даже небольшие усилия по персонализации могут принести дивиденды. В исследовании, проведенном Forrester, респонденты с незрелой стратегией персонализации продемонстрировали рост продаж на 6% и повышение лояльности и вовлеченности клиентов на 33%. Релевантность становится все более важной для потребителей, и 64% говорят, что важно, чтобы бренды делали им релевантные, персонализированные предложения. Зная это, ваша стратегия должна отражать эти изменяющиеся потребительские предпочтения.

К сожалению, брендам все еще не хватает этих более личных сообщений, и только около 40% потребителей воспринимают полученные сообщения как актуальные. Кроме того, 45% потребителей заявили, что они либо не будут покупать, либо с меньшей вероятностью сделают покупку в организации, которая не смогла персонализировать клиентский опыт.

Контекст может сказать больше, чем поведение

Прошлое поведение не всегда соответствует нынешним желаниям и предпочтениям. И с таким большим количеством изменений, связанных с блокировками и постоянно развивающимся состоянием COVID-19., потребители правомерно меняют свои привычки, чтобы приспособиться к новым нормам. Хотя рекламодателям может быть не терпится не отставать от этих меняющихся покупательских привычек, мы разработали решение IBM Watson Advertising COVID-19 Triggers, которое может помочь рекламодателям скорректировать свою стратегию в зависимости от распространения вируса и того, что сейчас происходит.

Изменения погоды или другие внешние факторы также могут повлиять на решение о покупке. Например, метель, приближающаяся к северо-востоку, повлияет на покупательское поведение. В результате рекламодатели могут выделить релевантные товары, такие как лопаты, перчатки и шапки, тем, кто находится в географическом районе, к которому приближается метель.

Достижения в области искусственного интеллекта повысили точность контекста

Благодаря технологическим достижениям искусственный интеллект стал более умным в анализе содержимого страницы и размещении вашей рекламы перед аудиторией, которая с большей вероятностью будет заинтересована в ее просмотре, что может увеличить количество потенциальных клиентов и преобразования. ИИ также снимает нагрузку, за которую несет ответственность ваша команда, практически исключая ручную работу, связанную с сегментированием аудитории, путем выявления закономерностей и извлечения уроков из прошлых задач.

Улучшенный таргетинг на погоду может стимулировать продажи

Погода — еще один важный, но иногда упускаемый из виду компонент контекстной рекламы. Хотя погода может показаться тривиальной, вы можете получить представление о том, как потребитель будет вести себя в зависимости от его местоположения и погоды. Например, прогноз 50 градусов приведет к другому поведению в МА, чем во Флориде. IBM Watson Advertising Weather Targeting превращает взаимосвязь между местоположением погоды, поведением потребителей и сложными наборами данных в действенные, проверенные решения для рекламодателей, которые не полагаются на сторонние файлы cookie.

Как вы используете контекстную рекламу

Существует несколько способов, которыми компании могут использовать контекстную рекламу для лучшего охвата своей целевой аудитории.

Реклама, инициируемая погодой

Объединяя данные о местоположении и точную информацию о погоде, предприятия могут ориентироваться на свою аудиторию на основе определенных тенденций. В теплые дни производитель мороженого может рекламировать свою продукцию в определенном месте. В дождливые дни компания может использовать контекстную рекламу, чтобы увеличить посещаемость или продемонстрировать свои зонтики. Реклама, инициируемая погодой, в сочетании с данными о местоположении может стать мощным инструментом для принятия решений о покупке.

Динамическая оптимизация креативов

Платформы, такие как IBM Watson Advertising Accelerator, используют искусственный интеллект для анализа вовлеченности потребителей и других соответствующих сигналов данных, чтобы определить лучший креатив для каждого пользователя. Динамическая креативная оптимизация (DCO) может использоваться на различных платформах, включая цифровые ресурсы The Weather Channel, OTT и видео.

Google AdSense

Одним из самых известных примеров контекстной рекламы является Google AdSense. Роботы Google автоматически показывают рекламу, которая имеет отношение к вашим пользователям. Например, если вы ведете блог с обзорами фильмов, AdSense может показывать контекстную рекламу, побуждающую пользователей покупать билеты в кино или подписываться на службы потоковой передачи фильмов.

Контекстная реклама в игре и видео

Wipeout HD от Sony была одной из первых игр, содержащих внутриигровую контекстную рекламу до загрузки игры. В качестве альтернативы примером контекстной рекламы в видео может быть реклама шампуня на YouTube, показанная перед видеоуроками по стрижке собственных волос.

Нативная реклама

Нативная реклама является формой контекстной рекламы. Он использует спонсируемые объявления, которые выглядят как нативный контент на веб-сайте. Этот вид рекламы может использовать данные о местоположении и другие данные для персонализации этой рекламы.

Диалоговый маркетинг

Диалоговый маркетинг можно использовать для предоставления клиентам более персонализированных рекомендаций. Используя сложное решение, вы можете помочь клиентам найти то, что им нужно, и в то же время предоставлять более релевантные сообщения.

Реклама ИИ

Машинное обучение может использовать различные входные данные, чтобы определить вероятность того, что пользователь выполнит заданное действие. Это может быть основано на многочисленных факторах, включая данные о погоде, данные о местоположении, информацию о разговорах и содержание страницы. Затем ИИ может определить, как привлечь пользователя для достижения наилучшего результата.

Пример контекстной рекламы

CVS использует контекстную рекламу, чтобы моментально охватить 42 миллиона потребителей

CVS обратилась в IBM Watson Advertising с целью привлечь потребителей в районах с высоким риском заражения гриппом с помощью контекстной рекламы. Цель кампании заключалась в том, чтобы сделать прививки от гриппа, чтобы помочь людям не заболеть.

Поскольку миллионы американцев рискуют заразиться гриппом, спонсорство CVS инструмента Flu Insights с поддержкой ИИ с помощью инструмента Watson в приложении The Weather Channel стало для CVS оптимальным методом обеспечения контекстуальной релевантности. Кроме того, решение эффективно взаимодействовало с потребителями, когда и где это имело значение.

Благодаря Flu Insights при спонсорской поддержке Watson в приложении The Weather Channel компания CVS достигла миллионов потребителей в критические моменты планирования. Результаты включали 42 миллиона уникальных посетителей, 644 миллиона показов рекламы и более 77% кликов по модулям через сообщения «Найди свой местный CVS».

Заключительные мысли

IBM Watson Advertising предлагает набор решений для контекстной рекламы, предназначенных для автоматизации сложных процессов, прогнозирования будущего поведения и оптимизации времени сотрудников без использования сторонних файлов cookie. Узнайте больше об ИИ в рекламе и запросите демонстрацию.

Рабочие характеристики, обсуждаемые здесь, представлены как полученные в конкретных условиях эксплуатации. Фактические результаты могут отличаться.

Все процитированные или описанные примеры клиентов представлены в качестве иллюстраций того, как некоторые клиенты использовали продукты IBM, и результатов, которых они могли достичь. Фактические затраты на охрану окружающей среды и рабочие характеристики будут различаться в зависимости от индивидуальных конфигураций и условий клиента. Свяжитесь с IBM, чтобы узнать, что мы можем сделать для вас.

Контекстная реклама — почему это важно в мире без файлов cookie

Что такое контекстная реклама?

Контекстная реклама относится к практике размещения рекламы на веб-страницах на основе содержания этих страниц. Например, это может быть реклама кроссовок в новостной статье о беге или реклама ноутбуков на сайте электронной коммерции. Это делается с помощью контекстного таргетинга в рекламной сети, который включает сегментирование объявлений на основе таких параметров, как ключевое слово или тема веб-сайта.

Например, в разделе «Книги» на веб-сайте New York Times вы увидите контекстную рекламу очков для чтения: Телефон Samsung на сайте издателя технологий TechCrunch:

А вот еще один пример контекстной рекламы: Реклама бухгалтерской программы в разделе «Рынки» Wall Street Journal:

Чем отличается контекстная реклама от поведенческой?

Контекстный и поведенческий таргетинг легко спутать. Но они разные.

Когда рекламодатели ориентируются на контекст, они делают это на основе среды, в которой просматривает аудитория. Как таргетинг по ключевым словам, так и таргетинг по теме связаны с содержанием веб-страницы, на которой находится посетитель. Если вы видите рекламу программного обеспечения для малого бизнеса на веб-сайте, посвященном помощи предпринимателям в управлении своими финансами, скорее всего, вы попали в контекстную таргетинг. Продукт связан с содержанием:

Когда рекламодатели ориентируются на поведение, они делают это на основе действий, которые пользователь предпринял до того, как попал на веб-страницу. Это может включать в себя чтение определенной статьи, переход по определенной ссылке, посещение страницы продукта и т. д. Например, если вы видите рекламу инструмента учета для малого бизнеса в политическом блоге или на Facebook, это значит, что вы попали под таргетинг. поведенческий:

Этот тип программного обеспечения для поведенческого таргетинга может определить, что вы посетили целевую страницу продукта цифрового учета, и может показывать вам рекламу этого продукта на всех страницах в рекламной сети независимо от содержания. Обратите внимание, что эта реклама на кулинарном сайте AllRecipes.com посвящена финансовому планированию:

Очевидно, что поскольку реклама не имеет прямого отношения к содержанию веб-сайта, это реклама с поведенческим таргетингом. Поведенческая реклама основана на прошлом поведении, а контекстная реклама основана на содержании веб-страницы:

Как работает контекстная реклама?

Контекстная реклама включает в себя процесс контекстного таргетинга через платформу на стороне спроса, которая будет размещать вашу рекламу на веб-страницах, соответствующих вашим параметрам. Например, в контекстно-медийной сети Google этот процесс работает следующим образом:

1. Выберите параметры для контекстного таргетинга

Для работы контекстного маркетинга рекламная система должна знать, о чем ваша кампания, чтобы размещать ваши объявления на релевантных веб-страницах. В Google…

• • Темы  – это широкие категории, которым может соответствовать ваша кампания, например, музыка, сельское хозяйство, мода и т.  д. Выбор одной из них позволяет показывать ваше объявление на веб-сайтах в контекстно-медийной сети Google, связанных с вашей темой. Они могут начинаться широко, например «Автомобили и транспортные средства», и становиться более конкретными, например «Грузовики и внедорожники», «Коммерческие автомобили или мотоциклы».

• Ключевые слова предназначены для более точного таргетинга в ваших темах и подтемах. По данным Google, в каждой кампании должно использоваться от 5 до 50 ключевых слов, включая минус-слова, которые помогут сети сопоставить ваше объявление с содержанием веб-сайта. Для автомобильной кампании это могут быть модели и марки автомобилей или фразы о них, такие как топливная экономичность, роскошь и т. д.

Вместе ключевые слова и темы могут дать сети хорошее представление о том, в какой контент следует помещать ваши медийные объявления, когда она анализирует веб-страницу.

2. Google анализирует страницы в своей сети

Когда вы размещаете заказ, Google анализирует содержимое каждой веб-страницы в контекстно-медийной сети, чтобы попытаться сопоставить ваше объявление с наиболее релевантным содержанием. Он учитывает текст, язык, структуру страницы, структуру ссылок, принимая во внимание ваши ключевые слова, помимо прочего таргетинга.

Если вы настроите таргетинг на ключевые слова и темы в одной и той же группе объявлений, ваши ключевые слова будут учитываться в первую очередь, когда Google выбирает, где показывать ваши объявления. Ваши объявления не будут допущены к показу на страницах, которые не соответствуют вашим ключевым словам, даже если эти страницы связаны с выбранными вами темами.

В настройках сети отображения можно задать широкий или конкретный охват. Если вы выбрали широкий охват, ваша реклама будет размещена на основе таргетинга на вашу тему. С другой стороны, при определенном охвате ваши объявления будут допущены к показу только на страницах, которые соответствуют вашим ключевым словам и хотя бы одной из целевых тем.

3. Ваше объявление размещено

Благодаря вышеупомянутому анализу контекстно-медийная сеть найдет место размещения, которое соответствует контексту вашего объявления. Здесь Google предлагает пример того, как он работает с ключевым словом и темой.

Ключевое слово

Если выбранные вами ключевые слова соответствуют центральной теме веб-сайта или выбирают концепции на этом сайте, ваше объявление может быть показано на этом веб-сайте. Согласно Google, это называется автоматическим размещением. Другие факторы, такие как ставка, таргетинг на местоположение, язык и т. д., определяют, действительно ли объявление размещается на этом веб-сайте:

Тема

Аналогичным образом, если ваши темы соответствуют содержанию или темам веб-сайта, оно может отображаться на этом веб-сайте. Веб-сайт. И зависит ли это от других факторов таргетинга. От чего это не зависит, так это от ваших точных ключевых слов:

Это конкретное описание уникально для Google, но оно похоже на контекстное размещение рекламы в других сетях.

Что лучше: контекстная реклама или поведенческая реклама?

Это два широко используемых рекламных метода, и легко понять, почему их так часто сравнивают друг с другом. Оба метода показывают рекламу на основе интересов пользователей, несмотря на ключевые различия.

Сравнив и сопоставив, легко предположить, что поведенческая реклама лучше. Похоже на модернизированную версию контекстной рекламы. Зачем сопоставлять ваше объявление с содержанием веб-страницы, если вы можете отслеживать поведение пользователей для более глубокой персонализации?

В конце концов, только потому, что пользователь читает сообщение в блоге о беге, не означает, что он находится на рынке кроссовок. С другой стороны, если их история просмотров показывает, что они недавно посещали целевые страницы товаров для кроссовок, это гораздо более сильный показатель готовности к покупке.

Но у контекстной рекламы есть некоторые преимущества, которых нет у альтернатив. Вот некоторые из самых больших.

Преимущества контекстной рекламы

1. Проще и доступнее в реализации

Успех поведенческой рекламы зависит от данных. Много данных (наиболее ценными являются данные первой стороны). Это означает, что вам нужны инструменты для сбора и анализа данных, стратегии их использования и люди для оптимизации этого процесса. Для предприятий с меньшими ресурсами и меньшим количеством данных о клиентах поведенческая реклама может не стоить сразу внедрять.

Контекстная реклама может предложить альтернативу, простую и доступную для начала, при этом обеспечивая определенный уровень релевантности. И хотя она может быть не такой персонализированной, как поведенческая реклама, в большинстве случаев ее охват будет шире, предоставляя ценный способ перенаправить посетителей с других веб-сайтов на ваш собственный.

2. Не ограничивается законодательством о конфиденциальности

Закон об общей защите данных был первым законом, который классифицировал файлы cookie как личную информацию, устанавливая строгие правила их сбора. С тех пор его руководящий орган выдал большие штрафы за нарушение конфиденциальности пользователей:

Теперь другие страны следуют их примеру со своей версией правила. А это значит, что бескомпромиссный метод поведенческой рекламы подходит к концу.

Хотя в целом это хорошо, это означает, что поведение при просмотре становится труднее собирать, чем раньше. Согласие на использование файлов cookie для рекламы больше не подразумевается, когда посетители попадают на ваш сайт. Вы должны заставить посетителей выбрать . И хотя подписка может улучшить качество вашего ретаргетинга (и, надеюсь, общественное восприятие поведенческой рекламы в целом), она усложняет процесс.

Контекстная реклама, с другой стороны, не полагается на интимные личные данные для показа рекламы. Это делает его более безопасным для рекламодателей, которые хотят убедиться, что они показывают рекламу на совместимых страницах. Согласно Digiday, когда GDPR должен был вступить в силу, многие издатели переключили свои рекламные бюджеты с поведенческой на контекстную рекламу и действительно увидели улучшение рентабельности инвестиций.

3. Повышение безопасности бренда

Бренды должны беспокоиться не только о правовой безопасности, но и о безопасности своей репутации. А для поведенческих рекламодателей в некоторых случаях это было трудно поддерживать. Все больше и больше брендов обнаруживают свою рекламу в небезопасных для бренда средах, таких как контент для взрослых или экстремистский контент. Но это риск размещения рекламы только на основе поведения вашего пользователя.

Однако при контекстном таргетинге веб-страница, на которой будет отображаться ваше объявление, является сердцевиной кампании. Вы указываете темы, подтемы, ключевые слова. И это снижает вероятность того, что ваша реклама будет следовать за пользователем в среду, где он не ожидает (или не хочет) видеть рекламу, и где вы не хотите, чтобы она появлялась.

4. Иногда контекст важнее поведения

Рекламодатели знают, что персонализация — мощная маркетинговая тактика. Но это только потому, что это делает рекламу более релевантной. А иногда реклама, персонализированная на основе прошлого поведения, не совсем соответствует нынешним желаниям или потребностям. Вот что предлагает Ана Готтер в своем блоге для Disruptive Advertising:

Я люблю готовить, поэтому постоянно просматриваю новые рецепты в Интернете. Несмотря на то, что у меня есть много других интересов, я, скорее всего, нажму на рекламу, когда она имеет отношение к контенту, который я просматриваю.

Так что, даже несмотря на то, что у меня небольшой бизнес, я могу игнорировать рекламу ниже, когда нахожусь в режиме шеф-повара. Если я проверяю рецепты, я не думаю о ведении своего бизнеса, я думаю о приготовлении пищи для детоксикации от ведения этого бизнеса.

С другой стороны, следующая реклама ниже идеальна.

На странице сайта, посвященного легкому ужину из одной кастрюли, есть реклама лебеды, которую легко приготовить за десять минут. Это актуально, и это повышает вероятность того, что я нажму.

Конечно, один этот пример не доказывает, что контекст релевантнее поведенческого. Тем не менее, он представляет собой интересный момент. Если ваша аудитория находится на кулинарном веб-сайте, возможно, они заинтересованы в кулинарном контенте. Если они находятся на маркетинговом веб-сайте, возможно, в этот момент они более восприимчивы к маркетинговой рекламе.

Ретаргетинг на основе прошлого поведения эффективен, но всегда ли он так же актуален, как реклама, связанная с тем, что посетитель просматривает в настоящее время? Вы можете протестировать, настроив ретаргетинг на веб-страницы, имеющие отношение к вашему продукту, а не на все веб-страницы в контекстно-медийной сети.

5. Актуально, но не пугающе

«Никто не любит, когда реклама преследует его в Интернете». пишет Наташа Ломес в статье для TechCrunch. «Это непростая шутка, над которой нельзя смеяться. Тем не менее, обширные рекламные компании, занимающиеся профилированием людей, заработали кучу денег на нерегулируемом Интернете, поставив наблюдение в свою основу».

Ощущение того, что за вами «наблюдают» и «выслеживают» в Интернете, не является уникальным для Ломеса. На самом деле, вы, вероятно, сами регулярно это чувствуете. Было показано, что вас это беспокоит или нет, зависит от возраста, происхождения и других факторов.

Некоторые говорят, что видят слишком много рекламы от одних и тех же компаний, и эта реклама продолжает преследовать их даже после покупки. Они «навязчивы» и «неприятны».

Другие говорят, что жуткий ретаргетинг — это всего лишь результат плохой рекламы, и что такие тактики, как ограничение частоты показов, могут его контролировать.

Хотя с результатами трудно спорить, можно с уверенностью сказать, что если вы можете обеспечить релевантность, не отпугивая аудиторию, это, безусловно, стоит реализовать. Контекстная реклама позволяет это сделать. Пользователь с меньшей вероятностью почувствует, что его преследует реклама, если она связана с контентом, который он потребляет в данный момент. Даже если реклама — это , когда пользователь следует за пользователем, это гораздо менее очевидно, когда оно соответствует контексту.

Создавайте эффективные целевые страницы после клика для контекстной рекламы

Имея преимущества обоих методов, выбор между контекстной рекламой и поведенческой рекламой сделать непросто. К счастью, вам не нужно это делать. Оба имеют место в современной стратегии цифрового маркетинга.

This entry was posted in Популярное