Президенты России ∙ Президент ∙ Структура ∙ Президент России

В разделе представлены официальные биографии президентов России. Первые выборы Президента Российской Федерации состоялись 12 июня 1991 года.

Владимир Владимирович Путин

Москва, Россия

Избран Президентом России 18 марта 2018 года.

Биография

1952

Родился 7 октября 1952 года в Ленинграде.

1975

В 1975 году закончил юридический факультет Ленинградского государственного университета.

1985–1990

По распределению был направлен на работу в органы государственной безопасности. В 1985–1990 годах работал в ГДР.

1990

С 1990 года – помощник ректора Ленинградского государственного университета по международным вопросам, затем – советник Председателя Ленинградского городского совета.

1991, 1994

С июня 1991 года – председатель Комитета по внешним связям мэрии Санкт-Петербурга, одновременно – с 1994 года – первый заместитель председателя правительства Санкт-Петербурга.

1996

С августа 1996 года – заместитель управляющего делами Президента Российской Федерации.

1997

С марта 1997 года – заместитель Руководителя Администрации Президента Российской Федерации, начальник Главного контрольного управления Президента Российской Федерации.

1998

С мая 1998 года – первый заместитель Руководителя Администрации Президента Российской Федерации.

1998, 1999

В июле 1998 года назначен директором Федеральной службы безопасности Российской Федерации, одновременно – с марта 1999 года – Секретарь Совета Безопасности Российской Федерации.

1999

С августа 1999 года – Председатель Правительства Российской Федерации.

1999

С 31 декабря 1999 года – Исполняющий обязанности Президента Российской Федерации.

2000

26 марта 2000 года избран Президентом Российской Федерации. Вступил в должность 7 мая 2000 года.

2004

14 марта 2004 года избран Президентом Российской Федерации на второй срок.

2008

C 8 мая 2008 года – Председатель Правительства Российской Федерации.

2012

4 марта 2012 года избран Президентом Российской Федерации. Вступил в должность 7 мая 2012 года.

2018

Вновь избран Президентом Российской Федерации 18 марта 2018 года.

Кандидат экономических наук.

Дочери Мария (1985 г. р.) и Катерина (1986 г. р.).

Дмитрий Анатольевич Медведев

Москва, Россия

Президент России в 2008–2012 годах.

Биография

1965

Родился 14 сентября 1965 года в Ленинграде.

1987

Окончил юридический факультет Ленинградского государственного университета в 1987 году и аспирантуру ЛГУ в 1990 году. Кандидат юридических наук, доцент.

1990–1999

В 1990–1999 годах – на преподавательской работе в Санкт-Петербургском государственном университете.

1990–1995

Одновременно в 1990–1995 годах советник Председателя Ленинградского городского совета, эксперт Комитета по внешним связям мэрии Санкт-Петербурга.

1999

В 1999 году – заместитель Руководителя Аппарата Правительства Российской Федерации.

1999–2000

В 1999–2000 годах – заместитель Руководителя Администрации Президента Российской Федерации.

2000

С 2000 года – первый заместитель Руководителя Администрации Президента Российской Федерации.

2000–2001

В 2000–2001 годах – председатель Совета директоров ОАО «Газпром», в 2001 году – заместитель председателя Совета директоров ОАО «Газпром», с июня 2002 года – председатель Совета директоров ОАО «Газпром».

2003

С октября 2003 года – Руководитель Администрации Президента Российской Федерации.

2005

В ноябре 2005 года назначен Первым заместителем Председателя Правительства Российской Федерации.

2008

2 марта 2008 года избран Президентом Российской Федерации.

2012

C 8 мая 2012 года – Председатель Правительства Российской Федерации.

2020

16 января назначен Заместителем Председателя Совета Безопасности Российской Федерации.

Женат. Жена – Светлана Владимировна Медведева. У Медведевых есть сын Илья.

Борис Николаевич Ельцин

Москва, Россия

Президент России в 1991–1999 годах.

Биография

1931

Родился 1 февраля 1931 года в селе Бутка Талицкого района Свердловской области.

1955

В 1955 году окончил Уральский политехнический институт им. С.М.Кирова с квалификацией «инженер-строитель».

1968

В 1968 году возглавил отдел строительства Свердловского обкома партии.

1975

В 1975 году назначен секретарем Свердловского обкома КПСС, ответственным за промышленное развитие области.

1976–1985 годах – первый секретарь Свердловского обкома КПСС.

В 1978–1989 годах – депутат Верховного Совета СССР (член Совета Союза).

1984

С 1984 по 1985 и с 1986 по 1988 год являлся членом Президиума ВС СССР.

1981

В 1981 году на XXVI съезде КПСС избран членом ЦК КПСС (занимал эту должность до 1990 года).

1981

В 1981 году возглавил отдел строительства ЦК КПСС. В июне 1985 года стал секретарем ЦК партии по вопросам строительства.

1985

С декабря 1985 года по ноябрь 1987 года работал первым секретарем Московского городского комитета (МГК) КПСС.

1987

С ноября 1987 года по 1989 год – первый заместитель председателя Госстроя СССР.

1989

В марте 1989 года избран народным депутатом СССР. С июня 1989 года по декабрь 1990 года – член Верховного Совета СССР. В марте 1990 года избран народным депутатом РСФСР.

1990

29 мая 1990 года избран Председателем Верховного Совета РСФСР.

1991

12 июня 1991 года всенародным голосованием избирается первым Президентом Российской Федерации.

1996

3 июля 1996 года Борис Ельцин вновь был избран главой государства.

1999

31 декабря 1999 года Президент Российской Федерации Б.Н. Ельцин подписал Указ о своей отставке.

2007

Борис Николаевич Ельцин скончался 23 апреля 2007 года.

Спутниковые Снимки Высокого Разрешения: Надежные Данные Онлайн

Новейшие высокотехнологичные спутниковые сенсоры позволяют получать изображения с более высоким пространственным разрешением, предоставляя точные, надёжные и своевременные данные, а также широкий спектр преимуществ для обнаружения изменений в землепользовании, точном земледелии, ликвидации аварийных и чрезвычайных ситуаций, социальных исследованиях и других смежных областях. Как сервис с акцентом на ультрасовременные инновации, EOSDA LandViewer позволяет приобретать спутниковые изображения высокого разрешения онлайн у ведущих мировых провайдеров.

Провайдеры

Спутники высокого разрешения

• Pléiades 1 (1A, 1B)
• SPOT-5
• SPOT 6, 7
• KOMPSAT-3
• KOMPSAT-3A
• KOMPSAT-2
• SuperView-1

Pléiades 1 (1A, 1B)

Спутниковая программа Pléiades включает два спутника: Pléiades 1A и Pléiades 1B. Эти спутники используют оборудование для получения изображений с разрешением 0,5 м/пиксель, cинхронизированы на одной орбите и оснащены волоконно-оптическими гироскопами и гироскопами управления моментом, которые обеспечивают исключительную манёвренность Pléiades при крене, тангаже и вращении вокруг оси, а также увеличивают количество прохождений над определённой территорией. Программа поставляет как панхроматические, так и мультиспектральные изображения с одной из самых широких зон покрытия. Гибкость спутников Pléiades позволяет им быстро реагировать на запросы конечных пользователей, обеспечивая бесперебойное получение и передачу данных в рекордно короткие сроки.

SPOT-5

Спутник SPOT-5 с разрешением 2,5 м/пиксель оснащён двумя оптическими устройствами: стереоскопическим прибором для картирования рельефа и прибором с низким разрешением, который обеспечивает непрерывность экологического контроля по всему земному шару. Благодаря улучшенному пространственному разрешению и ширине полосы захвата изображений в двухприборном режиме, SPOT-5 сохраняет идеальный баланс между высоким разрешением и широкой зоной покрытия. За один проход стереоскопического инструмента спутник собирает максимум стереоизображений с обширных участков. Снимки стереопары широко применяются в трёхмерном моделировании местности.

SPOT 6, 7

SPOT-6 и SPOT-7 — это два оптических спутника для наблюдения за Землёй с разрешением 1,5 м/пиксель, разработанных для продолжения миссии SPOT-5 по получению широкополосных изображений с высоким разрешением и предоставлению данных до 2023 года. Эта группа спутников оснащена двумя съёмными высокочувствительными сканерами и основана на технологии телескопа типа Korsch. Наряду с исключительной точностью определения местоположения в Reference 3D, эта технология позволяет пользователям получать высококачественные орто-изображения и широкополосные спутниковые снимки, дополняющие снимки Pléiades с ультравысоким разрешением. SPOT-6 и SPOT-7 вращаются на одной орбите с Pléiades 1A и Pléiades 1B, образуя созвездие из 4 спутников.

KOMPSAT-3

Спутник KOMPSAT-3 оснащён веерным устройством получения изображений, позволяющим делать снимки с максимальным пространственным разрешением в 0,5 м/пиксель. KOMPSAT-3 передаёт панхроматические оптические изображения и предоставляет спутниковые снимки с высоким разрешением для ГИС и таких смежных областей как сельское хозяйство, исследование окружающей среды, океанография и стихийные бедствия.

KOMPSAT-3A

Спутник KOMPSAT-3A с разрешением 0,4 м/пиксель оснащён инфракрасным тепловым датчиком и двумя системами получения изображений. KOMPSAT-3A регистрирует данные в инфракрасной области спектра со средней длиной волны в 3-5 мкм с высоким пространственным и тепловым разрешением. Эти термочувствительные датчики могут помочь в мониторинге лесных пожаров, вулканической и сейсмической активности, а также водных течений и стихийных бедствий.

KOMPSAT-2

Спутник KOMPSAT-2 с пространственным разрешением 1,0 м/пиксель предназначен для получения снимков Корейского полуострова с высоким разрешением. Данный спутник способен передавать как панхроматические, так и мультиспектральные изображения и работает в полосовом режиме. Основными целями программы KOMPSAT-2 являются: предоставление изображений для оказания помощи в ликвидации крупных стихийных бедствий, получение изображений с высоким разрешением для ГИС, разработка цифровых карт, контроль за использованием природных ресурсов, управление лесным хозяйством, исследования и т. п.

SuperView-1

Программа SuperView-1 включает в себя четыре китайских гражданских спутника для наблюдения за Землёй с пространственным разрешением 0,5 м/пиксель, которые предназначены для сбора мультиспектральных изображений с высоким разрешением. Основной целью данной инициативы является предоставление данных для обороны и разведки, управления земельными и лесными ресурсами, составления высокоточных карт, программ обеспечения безопасности и морских программ. В настоящий момент четыре спутника из группы SuperView-1 (1a, 1b, 1c, 1d) находятся на одной орбите. Группа довольно подвижна и работает в четырёх режимах сбора данных: стереоизображение, длинная полоса, комбинация нескольких полос, комбинация нескольких точечных целей.

Сельское хозяйство

Спутниковые изображения высокого разрешения для аналитики состояния полей

Используйте наши спутниковые снимки высокого разрешения (3-5 метров),, чтобы получить наиболее точную и актуальную информацию, необходимую для эффективного управления полями и своевременного обнаружения проблем.

С помощью снимков высокого разрешения, на платформе EOSDA Crop Monitoring, вы можете отслеживать изменения вегетации, получать обновления погоды в реальном времени, управлять задачами скаута, определять проблемные области и получать уведомления, при этом значительно экономить время и деньги. Проанализировав полученные данные, система уведомляет пользователя обо всех изменениях и возможных рисках, предоставляя возможность обрабатывать поля соответствующим образом, когда и где это необходимо, для оптимизации использования ресурсов и обеспечения своевременного принятия решений. Данные с полей хранятся в одном месте, что упрощает и повышает эффективность управления полями, позволяя удаленно отслеживать изменения в состоянии сельскохозяйственных культур и мгновенно реагировать, ставить задачи скаутам, делиться отчетами с коллегами и сохранять данные для будущей аналитики.

ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Новый Модуль

Дополнительный модуль «Изображения Высокого Разрешения» на платформе EOSDA Crop Monitoring: Ежедневно-обновляемые Снимки с Разрешением 3 м

Снимки обновляются каждый день

Отслеживайте любые риски в околореальном времени, благодаря нашим ежедневным спутниковым снимкам высокого разрешения, которые уменьшают влияние облачных дней на точность аналитики, дополняя данные Sentinel-2 c пролетом спутника 3-5 дней

Раннее обнаружение рисков позволяет своевременно предотвращать проблемы с посевами.

Изображения с Высоким Разрешением:

Принимайте более обоснованные решения на основе точных данных о состоянии ваших посевов, сокращайте расходы и повышайте урожайность.

Благодаря ежедневным спутниковым снимкам с высокой детализацией и разрешением 3 метра/9,8 футов на пиксель, вы сможете выявлять проблемы с посевами на самом раннем этапе, оптимизировать задачи скаутов и полевые работы.

Индексы Растительности и Снимки в Естественном Цвете:

Откройте для себя оценку состояния сельскохозяйственных культур с невероятно точным NDVI в разрешении 3 м / 9,8 футов на пиксель.

Измеряйте и отслеживайте содержание хлорофилла в растениях с помощью специализированного индекса ReCI, чтобы с высокой точностью оценивать состояния ваших посевов на активных стадиях роста.

Также доступны изображения ваших полей в естественном цвете (Natural color), сочетание спектральных каналов которого соотвествует тому, как снимок видит человек.

Покупка

Спутниковые изображения высокого разрешения для аналитики состояния полей

Сравнение

Снимки с высоким / низким разрешением

Используйте ползунок для сравнения спутниковых снимков с Sentinel-2 (справа) и high-res sensors (слева)

Sentinel-2

High resolution

Использование

Отрасли применения

Точное земледелие

Высокий уровень детализации, регулярное обновление и оперативная доступность данных с высоким разрешением обеспечивают эффективное содействие принятию решений и развитию сельскохозяйственных технологий, которые увеличивают урожайность и улучшают здоровье с/х культур. В комбинации с другими данными, к примеру, прогнозными моделями погодных условий и вредителей, спутниковые изображения с высоким разрешением кардинально меняют точное земледелие посредством:

• картографирования сельскохозяйственных земель и классификации сельскохозяйственных культур
• мониторинга состояния растительности
• программ управления урожайностью для конкретного участка
• обнаружения особенностей рельефа и отслеживания изменений

Геомаркетинг

Чтобы спрогнозировать лучшее место для размещения бизнеса, необходимо провести коллективный анализ таких переменных как конкуренция, доступность улиц и потребительская активность. Высокорентабельные cпутниковые данные с высоким разрешением используются для картирования урбанизированных районов, где особое внимание уделяется характеристикам, имеющим прямое отношение к геомаркетингу. Среди них:

• планирование бизнес-стратегии
• анализ конкурентов
• предварительная оценка оборота
• прогнозирование лучшего места
• ценностная оценка земли, собственности, типа, использования, и т. д.

Борьба со стихийными бедствиями

Благодаря картам, геопространственным данным и тематическому анализу спутниковых изображений с высоким разрешением, вы сможете своевременно принимать решения, опираясь на информацию по всем этапам цикла бедствия и кризиса. Это определяется посредством оценки готовности, бдительности, быстрого анализа, реагирования, восстановления и реконструкции. На этапах анализа, реагирования и восстановления высокоскоростная передача актуальных и точных изображений имеет первостепенное значение для оценки крупных бедствий, особенно в отдалённых районах, где другие средства оценки и картирования не могут похвастать ни качеством, ни эффективностью. Данный вид современного картографирования с охватом крупных пострадавших территорий позволяет специалистам по борьбе со стихийными бедствиями получить общее представление о ситуации, оценить ущерб и предоставить местным командам логистов релевантную информацию в кратчайшие сроки.

Лесохозяйственное планирование

Бюджетные средства предоставления актуальной информации о состоянии лесных ресурсов играют не последнюю роль. С учётом новых возможностей использования этих технологий, важное значение имеет практическое применение спутниковых изображений с высоким разрешением для обеспечения широкого охвата территории, последующей обработки полученных данных и создания ряда ГИС-ориентированных продуктов для повышения уровня лесоустройства. Благодаря изменяемому формату предоставляемых мультиспектральных изображений, можно усовершенствовать процесс обнаружения изменений растительности или земного покрова. В таком случае изображения могут быть использованы в нескольких лесохозяйственных операциях, включая мониторинг лесозаготовок и успешности создания насаждений, картирование ущерба от ветра и снега, а также определение видов леса и их границ.

Урбанистика и городское планирование

Снимки с более высоким пространственным разрешением являются лучшими для программ городского развития, в частности обновления карт улиц, идентификации объектов, топографических обновлений и классификации населённых пунктов. Они также позволяют составить карту инфраструктуры, классифицировать поселения, спроектировать городские зелёные зоны, а также разработать карты предоставления услуг, механизмы контроля доступа и регионального планирования. Снимки такого рода выступают фундаментом для создания мощных инструментов, среди которых обновление карт на основе изображений, анализ транспорта, управление активами, экологическое планирование, составление карт и анализ преступности, управление ливневыми водами, общественная безопасность, борьба со стихийными бедствиями и т.д.

Готовы?

Мы готовы помочь! Задайте вопрос или запланируйте индивидуальную демонстрацию.

Попробовать бесплатно

Познакомьтесь с Платформой в личном демо аккаунте

Спасибо

Вы успешно подписались на нашу новостную рассылку и первая ласточка уже в пути!

Google в 2000 году

Какой поисковой системой вы пользовались в 2000 году? Очень вероятно, что ответ не Google. За три месяца до того, как Google стал поставщиком поиска по умолчанию для Yahoo, результаты поиска Google выглядели несколько иначе, чем сегодня. Google показывал релевантные категории из DMOZ, фрагменты были намного короче, функция «связанных страниц» называлась GoogleScout, «Мне повезет» было добавлено на каждую страницу результатов поиска, и вы могли выбрать количество результатов поиска из раскрывающегося списка. вниз. В то время Google не предлагал какой-либо специализированной поисковой системы, но добавлял внизу страницы список ссылок на конкурентов (вы, вероятно, использовали одну из этих поисковых систем). Количество результатов поиска было намного меньше, потому что Google проиндексировал всего около 200 миллионов веб-страниц, и Google все еще искал способы монетизировать поисковую систему.

Google по-прежнему размещает страницу результатов поиска с апреля 2000 года, даже если она немного изменена, потому что она была частью первоапрельской шутки под названием Mentalplex. Вот слегка обновленная страница результатов поиска, сделанная позже в том же году.

В том же году Google представил текстовые объявления, но они были довольно примитивными. «Google недавно начал включать текстовые рекламные баннеры в свою поисковую систему, но вы, возможно, не заметили этого изменения, потому что большинство поисковых запросов в настоящее время не включают баннерную рекламу вместе с результатами поиска», — сообщил tomalak.org в январе 2000 года. Вот как работала рекламная система в то время:

«Google использует свою запатентованную технологию PageRank и сложную классификацию запросов для создания виртуального каталога. Другими словами, Google классифицирует тысячи различных поисковых запросов по наиболее популярным и целевым областям Интернета. Рекламодатели просто выбирают из широкого спектра доступные категории, наиболее подходящие для их бизнеса. Google будет сопоставлять подходящие объявления с категорией, наиболее релевантной поисковому запросу пользователя».

Сеть все еще можно представить каталогами, коллекциями высококачественных сайтов, классифицированных редакторами вручную. В марте 2000 года Google интегрировал данные из проекта Open Directory Project: «1,5 миллиона записей, распределенных по более чем 200 000 категорий, отобранных и поддерживаемых добровольческим корпусом из более чем 22 000 редакторов». Ларри Пейдж пришел к выводу, что «добавление проекта Netscape Open Directory Project создает наиболее полный и надежный поисковый ресурс для поиска информации и просмотра веб-страниц. Мы объединили лучшие аспекты поиска и каталогов, чтобы создать усовершенствованный инструмент для легкого доступа к информации, содержащейся в сети.»

Трафик Google начал расти угрожающими темпами. «Google закончил 1999 год, выполняя в среднем около 7 миллионов поисковых запросов в день, что примерно на 70 000 % больше, чем 10 000 поисковых запросов в день, которые выполнялись на сайте Google в декабре 1998 года! Этот взрывной рост отражает общее количество поисковых запросов, выполненных пользователями на сайте www. google. .com и на сайтах наших корпоративных партнеров. По состоянию на середину января мы ежедневно совершаем в среднем более 10 миллионов поисковых запросов», — сообщают Сергей Брин и Ларри Пейдж в информационном бюллетене компании. Google не был удовлетворен и запустил партнерскую программу, которая побудила веб-мастеров добавить окно поиска Google на свои сайты. «Подписавшись на нашу партнерскую программу (…), вы сможете разместить окно поиска Google на своем сайте и начать получать 3 цента за каждый запрос, который вы отправляете нам». В конце 2000 года Google обрабатывал более 100 миллионов поисковых запросов в день.

В 2000 году Мэтт Каттс присоединился к Google. «Когда я присоединился к ней в 2000 году, Google был малоэффективной поисковой системой. Тогда Altavista была гораздо популярнее и сообщала о 50 миллионах поисковых запросов в день. Google был популярен среди опытных веб-мастеров и во многих университетах, и его использование быстро росло по словам из уст в уста, но умные люди в Google стремились к тому, чтобы компания стала более известной».

Пример положительных отзывов с 2000 года (Usenet, через Google Groups):

«Попробуйте www.google.com. Меня больше всего впечатлила его способность возвращать хорошие, релевантные обращения. Еще одним большим преимуществом Google является то, что на сайте почти полностью отсутствует графика и реклама, перегружающие трафик. Веб-сайт должен быть самым быстрым из всех, что я когда-либо видел».

2000 год — это год, который сделал Google успешной поисковой системой, даже если многие люди задавались вопросом, какова стратегия получения дохода. «Непреклонный отказ компании от использования баннерной или другой графической рекламы сводит на нет то, что является наиболее прибыльным источником дохода для конкурирующих поисковых систем. Хотя у Google есть другие источники дохода, такие как лицензирование и текстовая реклама, бизнес частной компании остается ограниченным по сравнению с со своими конкурентами», — подытожил Business Week в декабре 2000 года. «Теперь Google предстоит большое испытание. Сможет ли он продолжать отказываться от сделок с оплатой за размещение, которые позволяют коммерческим сайтам покупать высокие позиции в поиске? Yahoo начала массово заключать эти сделки, меньший конкурент LookSmart. Но Брин говорит, что его это не беспокоит: когда кто-то ищет «рак», следует ли вам размещать сайт, который заплатил вам, или сайт, на котором есть лучшая информация? Брин делает ставку на то, что лучшая информация победит».

Search In Review, 2000–2009

2000-е годы стали первым полным десятилетием потребительского поиска. Первое десятилетие, когда можно было попытаться подытожить то, что произошло с поиском как с потребительским продуктом. И то, что произошло, одним словом, было Google.

В 1990-х Google практически не существовало. Если бы поиск был религией, он был бы политеистическим. Было множество богов поиска — Infoseek, Excite, Lycos и другие. Yahoo была более могущественной, чем другие, но не господствовала.

В 2000-х Google фактически смела этих других богов. Поиск стал монотеистическим. Поиск стал Google. Он буквально превратился в Google, так как люди начали обычно говорить, что они «погуглили» что-то, а не искали это.

Куда пойдут дела в 2010-х? Я сделаю некоторые прогнозы на этот счет в конце этой серии. Но сначала подведем итоги поисков за последнее десятилетие.

Серия А? Да, этот обзор будет представлен в виде серии статей. Каждая статья будет посвящена определенному году в 2000-х.

Изначально я планировал одну статью, в которой было бы все. Однако оказалось, что 2000-е были довольно большим десятилетием. Я решил, что уместить все годы в одну статью было слишком сложно, чтобы читать. Кроме того, я все еще заканчиваю последние два года. Поэтому я публикую то, что у меня есть сейчас, так что я могу сделать обзор десятилетия, прежде чем мы перейдем к новому десятилетию!

Каждый день или два в этом месяце я планирую выпускать новую часть этой серии. Все годы будут связаны с этой страницы. Таким образом, вы можете добавить его в закладки и не отставать или подписаться на нашу ленту новостей, и вы будете уведомлены, когда будет доступна новая часть.

Обзор не охватывает всего, что происходило в поисках. Чтобы сделать его доступным для читателей Интернета, я безжалостно пытался обобщить то, что я считаю основными событиями (конечно, другие могут не согласиться с моим выбором). Резюме также загружено Google. Это потому, что со временем разработки в других поисковых системах часто затмевались более поздними шагами Google.

Например, когда Amazon запустила свою поисковую систему A9 в 2004 году, это было большим событием. Однако A9 не вошла в мое резюме, несмотря на то, что она была пионером в некоторых областях поиска, таких как уличная фотография (у нее была функция «Block View»). » до того, как у Google появился «Просмотр улиц»).

Почему? В 2006 году Amazon фактически уничтожил все уникальное с помощью A9. Почему снова? Потому что A9 не продемонстрировал никакого роста рынка по сравнению с Google, плюс движущая сила A9 — Уди Манбер — перешел на работу в Google.

Как вы увидите в этом обзоре, это история десятилетия, когда дело доходит до поиска.

This entry was posted in Популярное