Возможности интеграции Google Trends и официальной статистики при оценке социальной комфортности и прогнозировании финансового положения населения | Шаклеина

1. Liu J., Li J., Li W., Wu J. Rethinking big data: A review on the data quality and usage issues. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2016;115:134–142. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2015.11.006

2. Algan Y., Beasley E., Guyot F., Higa K., Murtin F., Senik C. Big data measures of well-being: Evidence from a Google well-being index in the United States. OECD Statistics Working Papers. 2016;(03). URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/5jlz9hpg0rd1-en.pdf?expires=1629818036&id=id&accname=guest&checksum=7ED 855395D 5B 778D 71E 405ED 1925ECE 3

3. Фантаццини Д., Шаклеина М.В., Юрас Н.А. Big Data в определении социального самочувствия населения России. Прикладная эконометрика. 2018;50:43–66.

4. Carlquist E., Nafstad H.E., Blakar R.M., Ulleberg P., Delle Fave A., Phelps J.M. Well-being vocabulary in media language: An analysis of changing word usage in Norwegian newspapers. The Journal of Positive Psychology. 2017;12(2):99–109. DOI: 10.1080/17439760.2016.1163411

5. Curini L., Iacus S., Canova L. Measuring idiosyncratic happiness through the analysis of Twitter: An application to the Italian case. Social Indicators Research. 2015;121(2):525–542. DOI: 10.1007/s11205–014–0646–2

6. Prata D.N., Soares K.P., Silva M.A., Trevisan D.Q., Letouze P. Social data analysis of Brazilian’s mood from Twitter. International Journal of Social Science and Humanity. 2016;6(3):179–183. DOI: 10.7763/IJSSH.2016.V6.640

7. Nguyen Q.C., Kath S., Meng H.-W., Li D., Smith K.R., VanDerslice J.A., Wen M., Li F. Leveraging geotagged Twitter data to examine neighborhood happiness, diet, and physical activity. Applied Geography. 2016;73(8):77–88. DOI: 10.1016/j.apgeog.2016.06.003

8. Yang C., Srinivasan P. Life satisfaction and the pursuit of happiness on Twitter. PLoS ONE. 2016;11(3): e0150881. DOI: 10.1371/journal.pone.0150881

9. Wang W., Hernancez I., Newman D. A., He J., Bian J. Twitter analysis: Studying US weekly trends in work stress and emotion. Applied Psychology. 2016;65(2):355–378. DOI: 10.1111/apps.12065

10. Liu P., Tov W., Kosinski M., Stillwell D.J., Qui L. Do Facebook status updates reflect subjective well-being? Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2015;18(7):373–379. DOI: 10.1089/cyber.2015.0022

11. LiKamWa R., Liu Y., Lane N. D., Zhong L. MoodScope: Building a mood sensor from smartphone usage patterns. In: Proc. 11th Annu. int. conf. on mobile systems, applications, and services (MobiSys). (Taipei, June 25–28). New York: ACM; 2013:389–402. DOI: 10.1145/2462456.2464449

12. Schwartz H.A., Sap M., Kern M. L., Eichstaedt J. C., Kapelner A., Agrawal M., Ungar L. H. et al. Predicting individual well-being through the language of social media. In: Proc. Pacifc symp. on biocomputing (PSB). (Big Island of Hawaii, Jan. 4–8, 2016). Singapore: World Scientifc Publishing Co.; 2016:516–527.

13. Da Z., Engelberg J. , Gao P. The sum of all FEARS investor sentiment and asset prices. The Review of Financial Studies. 2015;28(1):1–32. DOI: 10.1093/rfs/hhu072

14. Singer E. The use of incentives to reduce nonresponse in household surveys. The University of Michigan. Survey Methodology Program. 2002;(051). URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.611.1597&rep=rep1&type=pdf

15. Ginsberg J., Mohebbi M.H., Patel R.S., Brammer L., Smolinski M.S., Brilliant L. Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature. 2009;457(7232):1012–1014. DOI: 10.1038/nature07634

16. Упадхьяя Ш. Большие данные и официальная статистика. Вопросы статистики. 2019;26(12):5–14. DOI: 10.34023/2313–6383–2019–26–12–5–14

17. Оксенойт Г.К. Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика. Вопросы статистики. 2018;25(1):3–16.

18. Плеханов Д.А. Большие данные и официальная статистика: обзор международной практики внедрения новых источников данных. Вопросы статистики. 2017;(12):49–60.

19. Шаклеина М.В., Волкова М.И., Шаклеин К.И., Якиро С.Р. Теоретические и методологические проблемы измерения социальной комфортности: результаты эмпирического анализа на российских данных. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020;13(5):135–152. DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.8

20. Петрова Д.А. Прогнозирование инфляции на основе интернет-запросов. Экономическое развитие Рос сии. 2019;26(11):55–62.

21. Guzmán G. Internet search behavior as an economic forecasting tool: The case of inflation expectations. Journal of Economic and Social Measurement. 2011;36(3):119–167. DOI: 10.3233/JEM-2011–0342

22. Afkhami M., Cormack L., Ghoddusi H. Google search keywords that best predict energy price volatility. Energy Economics. 2017;67:17–27. DOI: 10.1016/j.eneco.2017.07.014

23. Tetlock P. C. Giving content to investor sentiment: The role of media in the stock market. The Journal of Finance. 2007;62(3):1139–1168. DOI: 10.1111/j.1540–6261. 2007.01232.x

24. Brochado A. Google search-based sentiment indexes. IIMB Management Review. 2020;32(3):325–335. DOI: 10.1016/j.iimb.2019.10.015

25. Dunphy D. C., Bullard C. G., Crossing E. E.M. Validation of the general inquirer Harvard IV dictionary. Cambridge, MA: Harvard University Library; 1974. 158 p.

26. Kelly E.F., Stone P.J. Computer recognition of English word senses. Amsterdam: North-Holland; 1975. 269 p.

27. Zuell C., Weber R.P., Mohler P.P. Computer-aided text classifcation for the social sciences: The General Inquirer III. Mannheim: ZUMA, Center for Surveys, Research and Methodology; 1989.

28. Scott S.L., Varian H.R. Bayesian variable selection for nowcasting economic time series. NBER Working Paper. 2013;(19567). URL: https://www.nber.org/system/fles/working_papers/w19567/w19567.pdf

29. Kapounek S., Deltuvaitė V., Koráb P. Determinants of foreign currency savings: Evidence from Google search data. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2016;220:166–176. DOI: 10.1016/j.sbspro.2016.05.481

30. Bokelmann B., Lessmann S. Spurious patterns in Google Trends data — An analysis of the effects on tourism demand forecasting in Germany. Tourism Management. 2019;75:1–12. DOI: 10.1016/j.tourman.2019.04.015

31. Google Trends help — how Trends data is adjusted. Google 2018. URL: https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=en&ref_topic=6248052 (accessed on 23.04.2018).

32. Cleveland R.B., Cleveland W.S., McRae J.E., Terpenning I. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Offcial Statistics. 1990;6(1):3–73. URL: https://www.wessa.net/download/stl.pdf

33. Петрова Д.А., Трунин П.В. Выявление настроений экономических агентов на основе поисковых запросов. Прикладная эконометрика. 2020;(3):71–87. DOI: 10.22394/1993–7601–2020–59–71–87

34. Parker J., Cuthbertson C., Loveridge S., Skidmore M., Dyar W. Forecasting state-level premature deaths from alcohol, drugs, and suicides using Google Trends data. Journal of Affective Disorders. 2017;213:9–15. DOI: 10.1016/j.jad.2016.10.038

35. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. М.: Наука; 2012. 432 с.

36. Миндели Л.Э., Пашинцева Н.И. Российская система образования и ее отражение в статистике. Вопросы статистики. 2016;(11):67–84.

37. Chan K.L. Intelligence Capital Index. 2017. URL: http://www.kailchan.ca/wp-content/uploads/2017/04/KC_Intelligence-Capital-Index-full-results-and-methodology_Apr-2017_v2.pdf

38. Сатаров Г.А., Благовещенский Ю.Н. Статистическое сравнение России и других стран. Комитет гражданских инициатив. Фонд ИНДЕМ. URL: https://komitetgi.ru/upload/iblock/3cf/3cfcb375eced922f253c446a4b37645b.pdf

39. Иншаков С.М. Теоретические основы исследования и анализа латентной преступности. М.: ЮНИТИДАНА; 2011. 839 c.

Все возможности Google Trends для анализа ключевых фраз

18558 86 2

Прочитать позже

Артем Шпильский

SEO-специалист в RapidWebMe

О Google Trends слышал, наверное, каждый, кто хотя бы немного занимался онлайн-продвижением. Инструмент позволяет легко определить интерес аудитории к любым темам, в том числе — товарам и услугам. Казалось бы, для этого всего-то и нужно выбрать ключевые запросы, а затем проверить их в Google Trends. Однако, возможностей у сервиса куда больше. Их полный список — в нашей статье.

Содержание

Как работать со статистикой в Google Trends
— Используйте операторы
— Добавьте фильтры
— Оцените сезонность спроса
— Найдите самые популярные товары
— Найдите самые важные для вас регионы
— Используйте похожие запросы
— Найдите конкурентов
— Улучшите продвижение видеороликов
Используйте Google Trends для улучшения контент-стратегии
Что в итоге

Как работать со статистикой в
Google Trends

Для начала работы достаточно разобраться в том, откуда сервис берет информацию и как ее отображает. С первым вопросом все очевидно — данные о частоте запросов загружаются из сервисов Google: веб-поиска, YouTube, поиска по картинкам, новостям и товарам.

Только вот саму частотность запросов сервис не отображает. Вместо этого Google Trends показывает относительную популярность запроса: 100 баллов означают максимальный интерес к теме, а 0 — недостаточное количество информации по ней. При расчете показателя сервис использует данные с учетом времени и места отправки запросов.

Используйте операторы

Как и в самой поисковой системе, в Google Trends тоже есть операторы. Разберем их на паре примеров:

«Купить велосипед». Используйте кавычки, если вам важен порядок слов и отсутствие в результатах похожих запросов. Помните, что словосочетания с дополнительными словами попасть в статистику все же смогут.

Купить велосипед -трехколесный. Знак минуса позволяет исключить фразы с ненужными словами из статистики.

Купить велосипед +велик +велсипед. Используйте знак плюса, чтобы включить в статистику фразы с синонимами и ошибками.

Спецсимволы и поисковые операторы Google и Яндекс: как быстро найти иголку в стоге сена

Добавьте фильтры

Сделать поиск более точным помогут фильтры. Чтобы настроить их, сначала нужно указать интересующий нас запрос: введем, например, тот же «велосипед», и после этого они отобразятся на странице «Анализ».

Список доступных фильтров

При вводе ключевой фразы помните, что запрос в Google Trends отличается от темы. При выборе последней вы получите статистику не только по нужному слову, но и по всем поисковым запросам, относящимся к заданной тематике.

Если вам нужна статистика по конкретному слову, выбирайте «Поисковый запрос»

С помощью фильтров можно задать следующие настройки:

Регион. Позволяет выбрать страну, область или город, поисковые запросы из которого будут учтены в статистике.

Период времени. Можно указать любое время вплоть до 2004 года. Учтите, что последние 36 часов в статистике не учитываются.

Категория. Позволяет уточнить тематику запроса. Особенно полезен, когда запрос может относиться сразу к нескольким категориям.

Источник данных. Можно выбрать ресурс, данные из которого будут использоваться: веб-поиск, картинки, новости, товары или YouTube.

Оцените сезонность спроса

Вернемся к нашим велосипедам. Представьте, что мы открываем интернет-магазин и нам нужно хотя бы примерно определить сезонность продаж. Проще простого: вводим запрос в Google Trends и получаем очевидную статистику — велосипеды люди покупают летом.

Пики спроса по запросу «Велосипед» всегда приходятся на май и июнь

Найти применение этих данных в своем деле может каждый: сеошникам и аналитикам это поможет объяснить колебания трафика, контент-маркетологам — заранее подготовить «стреляющий» сезонный контент, а предпринимателям — примерно спланировать продажи и распределить бюджет.

В Анализе ключевых фраз Serpstat вы также найдете статистику по Google Trends. На скриншоте ниже явно видна сезонность спроса на велосипеды.

Анастасия Сотула

Редактор блога Serpstat

Найдите самые популярные товары

Еще одна удобная возможность — сравнение запросов между собой. Для примера добавим к велосипедам самокаты и посмотрим, какая картина получится за последние пять лет.

Сравнение популярности запросов «велосипед» и «самокат»

Пики активности приходятся на те же периоды, но частотность запроса ниже — это хорошо видно на графике. Получается, закупать самокаты также лучше к весне, но меньше, чем велосипедов.

Что чаще всего пользователи Google ищут «Рядом»:
результаты исследования

Найдите самые важные для вас регионы

Открыть филиал или просто наладить доставку в другой город — все это требует времени. Понять, какие регионы более приоритетны поможет раздел «Популярность по субрегионам». Перейти к нему можно на той же странице «Анализ».

Статистика поискового запроса по регионам

Важно: Google Trends показывает популярность запроса относительно других ключей в каждом отдельно взятом регионе, а затем сортирует их в порядке убывания. Учтите, что, если в Ленинградской области «велосипед» популярней, чем в Московской, это не значит, что в последней у ключевого запроса ниже частотность.

Используйте похожие запросы

С помощью Google Trends можно расширить список ключевых фраз. Для этого достаточно перейти к блоку «Похожие запросы» в нижней части страницы «Анализ». Список можно отсортировать по двум параметрам:

Лидеры. Самые популярные запросы.

В тренде. Запросы, популярность которых сильно возросла в сравнении с прошлым периодом. Меткой «Сверхпопулярность» обозначены те из них, частотность которых возросла чрезвычайно, либо новые темы, поиск по которым в достаточной мере еще не выполнялся.

Похожие запросы-лидеры по ключу «Велосипед»

Подобрать ключевые фразы для расширения семантического ядра можно с помощью Serpstat. В отчетах сервиса вы найдете:

Все вариации ключевых фраз, включающие искомую, отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Подбор фраз»:

Анастасия Сотула

Редактор блога Serpstat

Похожие фразы, синонимы, фразы с альтернативным написанием, отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Похожие фразы»:

Предложения поисковой системы, отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→ Поисковые подсказки»:

Как собрать семантическое ядро самостоятельно с помощью Serpstat

Найдите конкурентов

Возможно, Google Trends даже поможет вам найти конкурентов, популярных среди вашей аудитории. Возьмем, для примера, «велосипед Stels» — кто мешает ему на рынке? Узнать это можно в блоке «Еще по теме» все на той же странице «Анализ»:

Один из конкурентов Stels — бренд Forward

Эта информация поможет вам найти оказавшихся «в тренде» конкурентов и сформировать план действий.

Точно определить конкурентов по ключевой фразе поможет Serpstat. Введите ключевик и перейдите в отчет «Анализ ключевых фраз→ SEO-анализ→Конкуренты»:

Анастасия Сотула

Редактор блога Serpstat

Улучшите продвижение видеороликов

Возможность указать YouTube в качестве источника данных открывает еще один способ использования Google Trends. С его помощью можно проверить, насколько та или иная тема популярна на видеохостинге. Это информация поможет вовремя создать видео, которое с большей вероятностью станет просматриваемым.

Как создать крутой проморолик: 7 ключевых правил

Используйте Google Trends для улучшения контент-стратегии

Как маркетологи используют этот сервис для продвижения и создания контент-планов? Представьте, что вы ведете блог для школьников и абитуриентов. Как думаете, какое событие из года в год не дает им покоя в июне?

Пик активности ежегодно приходятся на июнь

Конечно, это ЕГЭ. А значит, вам стоит отметить этот период в своем контент-плане и следить за своевременным выпуском материалов на эту тему. Желательно публиковать их заранее, чтобы к июню они успели проиндексироваться и подняться в поисковой выдаче. Другой вариант — обновлять статьи на эти темы, опубликованные в прошлые годы. Это особенно актуально, если трафика контент уже совсем не приносит.

Найти подобные, но менее очевидные темы вам и поможет Google Trends. Знание большого количества сезонных трендов из вашей сферы позволит заранее учитывать их в контент-плане, то есть — успешно получать львиную долю трафика.

Что в итоге

В умелых руках Google Trends — универсальный инструмент. Он пригодится и маркетологам, и аналитикам, и предпринимателям. С его помощью можно всегда быть в курсе поисковых трендов, хорошо понимать текущие интересы своей аудитории и знать о появлении конкурентов. В связке с другими сервисами для работы с семантикой он, очевидно, может стать мощным подспорьем при продвижении.

Чтобы быть в курсе всех новостей блога Serpstat, подписывайтесь рассылку. А также вступайте в чат любителей Серпстатить и подписывайтесь на наш канал в Telegram.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

4.02 из 5 на основе 49 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

SEO +1

Maksym Astakhov

Как проверить позиции сайта за любой период: фишки мониторинга позиций.

SEO +1

Анастасия Сотула

Как эффективно управлять SEO-командой: опыт HubSpot, Netpeak, Citrus и не только

SEO

Анастасия Сотула

Как избавиться от мусорных ключевых фраз при продвижении в Яндексе

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

Как использовать Google Trends

Сбор идей

5 минут

С таким количеством непредсказуемых изменений в мире, как вы можете подготовиться к быстрым изменениям в интересах клиентов и определить, какие темы люди ищут или не ищут?

Ответ — бесплатный инструмент от Google под названием Google Trends. С помощью Google Trends вы можете видеть, что люди ищут в Google, и как эти поисковые запросы меняются со временем, в зависимости от сезона и географического положения, чтобы вы могли получить актуальную информацию о том, что ваши клиенты ищут в Интернете.

В этом уроке рассказывается о передовых методах использования Google Trends, чтобы узнать, что важнее всего для вашей аудитории и как скорректировать свои маркетинговые усилия в соответствии с их потребностями.

Сравнение тем для определения того, что популярно

С помощью Google Trends вы можете одновременно сравнивать две темы поиска, чтобы понять, какая из них более популярна среди пользователей. «Тема» — это группа терминов, которые имеют одну и ту же концепцию на любом языке, в то время как «поисковый запрос» включает данные только для этого языка. Для этого после добавления одной темы просто нажмите «+ Сравнить» и введите вторую тему. Сравнивая ключевые слова для продуктов или услуг, которые вы предлагаете, вы можете получить быстрое и полезное представление о том, какие предложения пользуются большим спросом и могут повлиять на объем ваших продаж в краткосрочной перспективе.

Допустим, у вас есть небольшой цветочный магазин и приближается День матери. Вы хотите знать, какой из ваших продуктов следует продвигать в Интернете в первую очередь. Используя функцию сравнения в Google Trends, вы можете сравнить поисковые запросы по темам «доставка цветов» и «подарочные корзины».

Используйте Google Trends, чтобы лучше понять колебания спроса.

Расширение поиска по времени для выявления сезонных тенденций

Возможно, вы не хотите знать, что сейчас популярно. Может быть, вы хотите знать, является ли популярность темы устойчивой, сезонной или зависит от отдельного события.

Используя раскрывающееся меню меток времени, вы можете настроить и расширить даты вашего поиска с параметрами в диапазоне от «Последние 30 дней» до «Последние 5 лет» и «С 2004 года».

Вот несколько причин, по которым это может быть полезно для вашего бизнеса:

• Тенденции покупок в праздничные дни. Возьмем цветочный магазин из нашего предыдущего примера. Изучение «подарков ко Дню матери» в Google Trends показывает, что поисковые запросы, как правило, резко возрастают в начале апреля.
• Случайный всплеск или реальный тренд? Если вы хотите определить, является ли наблюдаемый всплеск повторяющейся тенденцией или следствием изолированного разового события, расширение поиска в Google Trends до последних нескольких месяцев или лет может выявить его. Например, с марта по май 2020 года количество поисковых запросов «подстричься себе» стало расти по сравнению с поисковыми запросами «парикмахерские», но расширение того же поискового сравнения за последние 5 лет показывает, что «парикмахерские» были гораздо более популярными. популярны исторически.
• Планирование рекламных акций. Понимая, какие тенденции являются сезонно-циклическими, а также когда они достигают пика и угасания, ваш бизнес может лучше планировать и готовиться к использованию этих возможностей, чтобы привлечь клиентов именно тогда, когда они ищут то, что вы предлагаете.

Настройка дат в диапазоне от «Последний час» до «С 2004 года».

Использование Google Trends для открытия новых возможностей

Еще один мощный инструмент Google Trends позволяет вам находить дополнительные темы и запросы, связанные с вашим поисковым запросом, которые вы, возможно, не рассматривали.

При поиске термина Google Trends автоматически показывает самые популярные и популярные темы и запросы, связанные с вашим термином. Это может быть чрезвычайно полезно для выявления потребностей клиентов, которые вы упустили из виду или не приняли во внимание.

Растущие условия. «Повышающиеся» запросы — это запросы с наибольшим увеличением частоты поиска в течение выбранного периода времени по сравнению с предыдущим периодом.

Например, если в 2019 году вы ищете по нарастающим запросам, будут показаны те, частота поиска которых увеличилась больше всего по сравнению с 2018 годом.

Условия распродажи. Результаты с пометкой «Прорыв» значительно увеличили свою популярность в поиске, вероятно, потому, что эти запросы являются новыми и по ним было мало (если вообще было) предыдущих поисков.

Например, когда вы выполняете поиск «День матери» в Google Trends с апреля по май 2020 года, вы увидите, что одним из запросов в группе является «Электронные открытки ко Дню матери».

Когда вы лучше поймете, что ищут ваши клиенты и почему, вы сможете раскрыть новые потребности клиентов, о которых вы не думали в первую очередь.

Если вы видите «Прорыв», это означает, что поисковый запрос вырос более чем на 5000%.

Уточнение результатов поиска по региону или городу

Независимо от того, работает ли ваш бизнес в масштабах всей страны или локально, Google Trends поможет вам лучше понять, что ищут клиенты.

При поиске термина в Google Trends вы увидите тепловую карту, показывающую, где этот термин наиболее популярен. Если вы наведете указатель мыши на конкретный регион, Google Trends покажет вам, какой процент от общего числа поисковых запросов в этой области содержал ваш поисковый запрос. В нем также будут перечислены самые популярные города и регионы, где люди искали ваш запрос.

Это особенно полезно для определения различных интересов клиентов в разных регионах. Например, Google Trends показывает, что поисковый интерес к «подаркам на День матери» увеличился по всей стране в конце апреля 2020 года, и больше всего искали в столичном районе Сан-Диего.

Знания — это сила, и с помощью Google Trends ваш бизнес может лучше понимать, отслеживать и удовлетворять потребности ваших клиентов.

От сопоставления поисковых запросов по дате и региону до фильтрации ключевых слов по категориям и связанным терминам вы можете открыть новые возможности и извлечь выгоду из наиболее важных тенденций.

Готовы начать свое собственное приключение по поиску модных тенденций? Перейдите в Google Trends и попробуйте ввести некоторые условия поиска. Вы также можете подписаться на уведомления по электронной почте об изменениях в тенденциях для интересующих вас терминов.

А если вы хотите узнать больше о ресурсах расширенного поиска, ознакомьтесь с этими полезными советами.

ПРИНИМАЙТЕ ДЕЙСТВИЯ

4 способа использования Google Trends

С помощью Google Trends вы можете видеть, что люди ищут в Google, и как эти поисковые запросы меняются со временем, в зависимости от времени года и географического местоположения, чтобы вы могли получить актуальную информацию о что ваши клиенты ищут в Интернете.

• Сравните несколько тем, чтобы узнать, что популярно

• Изучите тенденции во времени, чтобы найти сезонные закономерности

• Изучите термины «рост» и «прорыв», связанные с вашим поиском

• Сосредоточьтесь на конкретной области, чтобы понять местные тенденции

Как использовать Google Trends для SEO. FATJOE

Google Trends, без сомнения, является одним из самых ценных источников открытых данных в Интернете.

Это , а не инструмент, предназначенный исключительно для маркетологов. Вы найдете множество исследований и научных статей, созданных благодаря этому замечательному ресурсу. Его даже использовали для выявления вспышки гриппа за две недели до того, как CDC смог это сделать. (Мы скоро вернемся к этому.)

Так что же такое Google Trends?

Что ж, в этом руководстве мы расскажем, что такое Google Trends (если вы еще не знаете), познакомим вас с интерфейсом Google Search Trends и мгновенно найдем способы внедрить его в вашу поисковую оптимизацию и ключевое слово. исследовательский рабочий процесс.

Итак, давайте узнаем, как использовать Google Search Trends!