Google or tools: OR-Tools | Google Developers |

Posted:

Мар 1, 2021

Comments:

0 Comments

Google or tools: OR-Tools | Google Developers

Содержание

Google Postmaster Tools: что это такое и для чего это нужно (Dynamics 365 Marketing)

Статья

03/27/2023

Чтение занимает 5 мин

Google Postmaster Tools — удивительный ресурс, который позволяет отправителям устранять неполадки с доставкой. Эти инструменты дают важную аналитику для понимания важных показателей, которые могут найти проблемные области в отправке электронной почты.

Согласно Gmail, использование этих инструментов может обеспечить эффективность вашей программы электронной почты.

Даже если Gmail не является вашей основной целью, понимание того, как ваша почта рассматривается Gmail, может улучшить понимание того, как вас воспринимают в других местах.

После настройки и запуска Google даст аналитику о нескольких точках данных, организованных на различных панелях мониторинга.

Интенсивность спама
Репутация IP-адреса
Репутация домена
Проверка подлинности
Шифрование
Ошибки доставки

В этом руководстве мы покажем вам следующее:

Настройка Google Postmaster Tools
Интерпретация панелей мониторинга

Получение доступа к Google Postmaster Tools

Заметка

Чтобы использовать Google Postmaster Tools, у вас должна быть учетная запись Google (Рабочее пространство Google или адрес Gmail). Если у вас нет учетной записи Google, вам нужно создать ее.

После создания учетной записи Google войдите в https://postmaster.google.com. Мы рекомендуем создать новую пользовательскую учетную запись Gmail, которая может быть легко распространена среди пользователей.

После выбора Начало, вам будет предложено добавить домен:

Выберите Далее. Теперь пришло время проверить тип собственности на домен.

Получите доступ к записи DNS и добавьте запись TXT, предоставленную Google. После завершения вернитесь к Google Postmaster и выберите Проверить.

Если запись TXT не найдена, проверьте, правильно ли был добавлен TXT, и повторите попытку. Если у вас есть проблемы с добавлением записи TXT, Google предлагает второй метод проверки, который включает в себя добавление записи CNAME.

После того, как записи DNS были должным образом опубликованы, вы увидите переключение статуса домена на Проверено.

Понимание панелей мониторинга Google Postmaster

Заметка

Минимальный суточный порог объема электронной почты для заполнения данных в Google Postmaster Tools. Google не публикует конкретный порог, но мы обнаружили, что если вы отправляете более 100 сообщений в день уникальным пользователям Gmail, данные о репутации будут генерироваться за этот день.

Отчеты, генерируемые Google, обновляются ежедневно, давая представление о производительности предыдущего дня. Все данные агрегируются. Вместо того, чтобы дать вам оценку (например, от 0 до 100), Google собирает результаты внутри групп, ранжированных от плохого до высокого.

Интерпретация чисел на панели мониторинга

Интенсивность спама

Интенсивность спама — это процент писем, помеченных пользователями как спам, по сравнению с электронными письмами, отправленными в почтовый ящик для активных пользователей. Если значительное количество писем доставляется непосредственно в папки спама, вы можете увидеть низкий уровень спама, даже если пользователи все еще могут отмечать ваши почтовые ящики как спам.

Репутация IP-адреса

Более высокая репутация IP-адреса означает, что электронные письма, отправленные с этого IP-адреса, с большей вероятностью перейдут в почтовый ящик получателя, а не в папку спама. Например, если вы отправляете много писем и пользователи отмечают их как спам, ваше число репутации IP-адреса будет идти вниз.

Чтобы уменьшить негативные отзывы пользователей, следует регулярно проверять список отправки. Отправляйте электронную почту только пользователями, которым она нужна. Если у вас смешанные категории (плохой/низкий/средний/высокий), вы можете определить, какие IP-адреса отправки находятся в каждой категории, выбрав цвет панели.

Определения спама ниже включают электронную почту, обнаруженную в качестве спама от спам-фильтра Gmail, и почту, которую пользователи отметили как спам.

Плохой: история отправки большого объема спама. Электронные письма, поступающие от этой организации, почти всегда будут отклонены во время подключения или помечены как спам.
Низкий: обнаружена регулярная отправка значительного объема спама. Электронная почта от этого отправителя, скорее всего, будет помечена как спам.
Средний/умеренный: обнаружена отправка хорошей электронной почты, но иногда отправляется небольшой объем спама. Для большей части писем от этой организации будет обеспечена справедливая скорость доставки, за исключением случаев, когда есть заметное увеличение уровня спама.
Высокий: хорошие результаты отслеживания с очень низкой интенсивностью спама, соответствует рекомендациям Gmail для отправителя. Электронная почта будет редко отмечена спам-фильтром.

Репутация домена

Более высокая репутация домена означает, что электронные письма с вашего домена отправки с меньшим шансом попадают в папку спама получателя или входящих писем.

Плохой: история отправки крайне большого объема спама. Электронные письма, поступающие от этой организации, почти всегда будут отклонены в SMTP или помечены как спам.
Низкий: обнаружена регулярная отправка значительного объема спама. Электронная почта от этого отправителя, скорее всего, будет помечена как спам.
Средний/умеренный: обнаружена отправка хорошей электронной почты, но иногда отправляется небольшой объем спама. Для большей части писем от этой организации будет обеспечена справедливая скорость доставки, за исключением случаев, когда есть заметное увеличение уровня спама.
Высокий: хорошие результаты отслеживания с очень низкой интенсивностью спама, соответствует рекомендациям Gmail для отправителя. Электронная почта будет редко отмечена спам-фильтром.

Цикл отзывов

В настоящее время Dynamics 365 Marketing не содержит эту функцию, однако мы работаем над тем, чтобы сделать эти данные доступными для наших отправителей.

Проверка подлинности

Эта панель мониторинга показывает процент ваших писем, которые прошли SPF, DKIM и DMARC по всем полученному трафику, который пытался пройти аутентификацию.

График SPF: показывает процент электронной почты, которая прошла SPF по сравнению со всей электронной почтой от этого домена, которая пытались пройти SPF. Это исключает любую подмену электронной почты.
График DKIM: показывает процент электронной почты, которая прошла DKIM по сравнению со всей электронной почтой от этого домена, которая пытались пройти DKIM.
График DMARC (только если у вас есть опубликованная действительная запись DMARC): показывает процент электронной почты, которая прошла совмещение DMARC по сравнению со всей электронной почтой от домена, которая прошла либо SPF, либо DKIM.

Шифрование

Эта панель мониторинга показывает, какой процент входящего и исходящего трафика зашифрован.

Внимание

График шифрования должен показывать стабильные 100%. Если нет, свяжитесь с нашей командой по доставке по электронной почты.

Входящие TLS: показывает процент входящих сообщений электронной почты (в Gmail), которые прошли TLS по сравнению со всей электронной почтой, полученной от этого домена.
Исходящие TLS: показывает процент исходящих сообщений электронной почты (от Gmail), которые приняты по TLS, по сравнению со всей электронной почтой, отправленной в этот домен.

Ошибки доставки

Этот график отслеживает, какой процент от общего количества писем был отклонен или получил временный сбой по сравнению со всем аутентифицированным трафиком. В соответствии с графиком можно просмотреть список причин сбоя доставки писем.

Превышение ограничения интенсивности: домен или IP-адрес отправляет трафик с подозрительно высокой интенсивностью, введены временные ограничения интенсивности.
Подозрение в спаме: трафик подозревается в рассылке спаме от Gmail.
Возможно, наличие спама в содержимом электронной почты: трафик подозревается в наличие спама из-за особенностей содержимого.
Плохое или неподдерживаемое вложение: трафик содержит вложения, не поддерживаемые Gmail.
Политика DMARC домена отправителя: домен отправителя создал политику отклонения DMARC.
Низкая репутация отправки IP-адреса: очень низкая репутация IP-адреса для отправки IP.
Низкая репутация отправки домена: очень низкая репутация домена для отправки домена.
IP-адрес находится в одном или несколько публичных RBL: IP-адрес указан в одном или нескольких публичных черных списках реального времени (RBL). Работайте с RBL, чтобы удалить IP-адрес из списка.
Домен находится в одном или несколько публичных RBL: домен указан в одном или нескольких публичных черных списках реального времени. Работайте с RBL, чтобы удалить домен из списка.
Плохая или отсутствующая запись PTR: в IP-адресе отправки отсутствует запись PTR.

На пока достаточно. Мы надеемся, что это поможет вам эффективно использовать Google Postmaster Tools. Если вам нужно больше информации об этих инструментах, сообщите нам об этом. Мы можем помочь.

Начало работы с OR-Tools для Python

Следующие разделы помогут вам начать работу с OR-Tools для Python:

Что такое проблема оптимизации?
Решение проблемы оптимизации в Python
Другие примеры Python
Определение типа проблемы, которую вы хотите решить

Что такое проблема оптимизации?

Цель оптимизации — найти наилучшее решение проблемы из
большой набор возможных решений. (Иногда вы будете удовлетворены обнаружением любого
возможное решение; OR-Tools тоже может это сделать.)

Вот типичная проблема оптимизации. Предположим, что транспортная компания доставляет
посылок своим клиентам, используя парк грузовиков. Каждый день компания должна
назначать посылки грузовикам, а затем выбирать маршрут для каждого грузовика, чтобы доставить его
пакеты. Каждое возможное назначение пакетов и маршрутов имеет стоимость, основанную на
общее расстояние, пройденное грузовиками, и, возможно, другие факторы.
Проблема состоит в том, чтобы выбрать назначения пакетов и маршрутов, которые имеют
наименьшая стоимость.

Как и все задачи оптимизации, эта задача состоит из следующих элементов:

Цель — количество, которое вы хотите оптимизировать.
В приведенном выше примере целью является минимизация затрат.
Чтобы задать задачу оптимизации, вам нужно определить функцию, которая
вычисляет значение цели для любого возможного решения. Это
называется целевой функцией .
В предыдущем примере целевая функция будет вычислять общую
стоимость любого назначения пакетов и маршрутов.
оптимальное решение — это решение, для которого значение целевой функции
является лучшим. («Лучшее» может быть как максимальным, так и минимальным.)
ограничения — ограничения на множество возможных решений, основанные на
на конкретных требованиях проблемы.
Например, если транспортная компания не может назначить посылки выше заданного
веса грузовиков, это наложило бы ограничение на решения.
возможное решение — это такое решение, которое удовлетворяет всем заданным ограничениям для
проблему, не обязательно оптимальную.

Первым шагом в решении задачи оптимизации является определение цели
и ограничения.

Решение задачи оптимизации в Python

Далее мы приведем пример задачи оптимизации и покажем, как настроить и
решить это на питоне.

Пример линейной оптимизации

Одной из старейших и наиболее широко используемых областей оптимизации является
линейная оптимизация
(или линейное программирование ), в котором целевая функция и ограничения
могут быть записаны в виде линейных выражений. Вот простой пример такого типа
проблема.

Максимизировать 3x + y с учетом следующих ограничений:

0 ≤ x ≤ 1
0 ≤ г ≤ 2
х + у ≤ 2

Целевая функция в этом примере равна 3x + y .
И целевая функция, и ограничения задаются линейными выражениями,
что делает эту задачу линейной.

Основные шаги решения проблемы

Для каждого языка основными шагами постановки и решения проблемы являются
то же:

Импорт необходимых библиотек,
Объявить решатель,
Создать переменные,
Определить ограничения,
Определить целевую функцию,
Вызвать решатель и
Показать результаты.

Программа Python

В этом разделе рассматривается программа Python, которая устанавливает и решает проблему.

Примечание: Полная программа Python и шаги для ее запуска
показаны в конце раздела.

Вот шаги:

Импортируйте необходимые библиотеки.

из ortools.linear_solver импортировать pywraplp
из ortools.init импортировать pywrapinit

Объявить решатель.
```
# Создайте линейный решатель с бэкендом GLOP.
решатель = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP')
если не решатель:
    возврат 
```
pywraplp — это оболочка Python для базового решателя C++. Аргумент
"GLOP" определяет GLOP, линейный решатель OR-Tools.

Создайте переменные.

# Создайте переменные x и y.
x = решатель.NumVar(0, 1, 'x')
y = решатель.NumVar(0, 2, 'y')
print('Количество переменных =', Solver. NumVariables())

Определите ограничения.
Первые два ограничения, 0 ≤ x ≤ 1 и 0 ≤ г ≤ 2 ,
уже заданы определениями переменных. Следующий код
определяет ограничение x + y ≤ 2 :
```
# Создайте линейное ограничение, 0 <= x + y <= 2.
кт = решатель. Ограничение (0, 2, 'кт')
ct.SetCoefficient(x, 1)
ct.SetCoefficient(y, 1)
print('Количество ограничений =', Solver.NumConstraints()) 
```
Метод
УстановитьКоэффициент
устанавливает коэффициенты x и y в выражении ограничения.
Определите целевую функцию.
```
# Создайте целевую функцию 3 * x + y.
цель = решатель.Цель()
цель.SetCoefficient(x, 3)
target.SetCoefficient(y, 1)
target.SetMaximization() 
```
Метод
УстановитьМаксимизация
объявляет это задачей максимизации.

Запустите решатель и отобразите результаты.

решатель.Решить()
печать('Решение:')
print('Цельное значение =', target.Value())
печать ('x =', x.solution_value())
печать ('y =', y.solution_value())

Полная программа

Полная программа показана ниже.

 из ortools.linear_solver импортировать pywraplp
из ortools.init импортировать pywrapinit
деф основной():
    # Создайте линейный решатель с бэкендом GLOP.
    решатель = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP')
    если не решатель:
        возвращаться
    # Создайте переменные x и y.
    x = решатель.NumVar(0, 1, 'x')
    y = решатель. NumVar(0, 2, 'y')
    print('Количество переменных =', Solver.NumVariables())
    # Создайте линейное ограничение, 0 <= x + y <= 2.
    кт = решатель. Ограничение (0, 2, 'кт')
    ct.SetCoefficient(x, 1)
    ct.SetCoefficient(y, 1)
    print('Количество ограничений =', Solver.NumConstraints())
    # Создайте целевую функцию 3 * x + y.
    цель = решатель.Цель()
    цель.SetCoefficient(x, 3)
    target.SetCoefficient(y, 1)
    цель.SetMaximization()
    решатель.Решить()
    печать('Решение:')
    print('Цельное значение =', target.Value())
    печать ('x =', x.solution_value())
    печать ('y =', y.solution_value())
если __name__ == '__main__':
    pywrapinit.CppBridge.InitLogging('basic_example.py')
    cpp_flags = pywrapinit.CppFlags()
    cpp_flags.logtostderr = Истина
    cpp_flags.log_prefix = Ложь
    pywrapinit.CppBridge.SetFlags(cpp_flags)
    основной()

Запуск программы

Вы можете запустить приведенную выше программу следующим образом:

Скопируйте и вставьте приведенный выше код в новый файл и сохраните его как program. py .
Откройте командное окно и перейдите в каталог, в котором вы сохранили program.py .
В командной строке введите:
```
 python  относительный/путь/к/  program.py 
```
где относительный/путь/к/ — это путь к каталогу, в котором вы сохранили
программа.

Программа возвращает значения x и y , которые максимизируют цель
функция:

 Решение:
х = 1,0
у = 1,0

Дополнительные примеры Python

Дополнительные примеры Python, иллюстрирующие решение различных типов
проблемы оптимизации, см. примеры.

Определение типа проблемы, которую вы хотите решить

В мире существует множество различных типов задач оптимизации.
Для каждого типа задач существуют разные подходы и алгоритмы решения.
поиск оптимального решения.

Прежде чем приступить к написанию программы для решения задачи оптимизации, вы
необходимо определить тип проблемы, с которой вы имеете дело, а затем выбрать
соответствующий решатель — алгоритм поиска оптимального решения.

Ниже вы найдете краткий обзор типов проблем, которые OR-Tools
решает, и ссылки на разделы в этом руководстве, которые объясняют, как решить каждый
тип проблемы.

Линейная оптимизация
Оптимизация ограничения
Оптимизация смешанных целых чисел
Назначение
Планирование
Упаковка
Маршрутизация
Сетевые потоки

Линейная оптимизация

Как вы узнали из предыдущего раздела, линейная оптимизация
проблема - это та, в которой целевая функция и ограничения являются линейными
выражения в переменных.

Основным решателем в OR-Tools для этого типа задач является линейный
решатель оптимизации, который на самом деле является оболочкой для нескольких разных библиотек
для линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, включая сторонние библиотеки.

Узнайте больше о линейной оптимизации

Оптимизация смешанных целых чисел

Задача оптимизации смешанных целых чисел — это задача, в которой некоторые или все
переменные должны быть целыми числами. Примером является
задача о назначении, в которой необходимо назначить группу рабочих
к комплексу задач. Для каждого работника и задачи вы определяете переменную, значение которой
равен 1, если данный работник назначен на данную задачу, и 0 в противном случае. В этом
случае переменные могут принимать только значения 0 или 1.

Узнайте больше об оптимизации смешанных целых чисел

Оптимизация по ограничениям

Оптимизация по ограничениям, или программирование по ограничениям (CP), определяет выполнимость
решения из очень большого набора кандидатов, где проблема может быть
смоделированы в терминах произвольных ограничений. CP основан на осуществимости (нахождение
допустимое решение), а не оптимизация (нахождение оптимального решения) и
фокусируется на ограничениях и переменных, а не на целевой функции.
Однако CP можно использовать для решения задач оптимизации, просто сравнивая
значения целевой функции для всех допустимых решений.

Узнайте больше об оптимизации ограничений

Назначение

Проблемы с назначением связаны с назначением группы агентов (скажем, рабочих или
машины) к набору задач, где есть фиксированная стоимость назначения каждой
агента к конкретной задаче. Задача состоит в том, чтобы найти задание с наименьшим
Общая стоимость. Проблемы с назначением на самом деле являются частным случаем
проблемы с сетевым потоком.

Узнать больше о задании

Упаковка

Коробчатая упаковка — задача упаковки набора предметов разного размера.
в емкости разной емкости. Цель состоит в том, чтобы упаковать как можно больше
объектов, насколько это возможно, в зависимости от вместимости контейнеров. Особый случай
это задача о рюкзаке , в которой есть только один контейнер.

Узнайте больше об упаковке контейнеров

Планирование

Проблемы планирования связаны с выделением ресурсов для выполнения набора задач в
конкретное время. Важным примером является задача магазина заданий , в которой
несколько заданий обрабатываются на нескольких машинах.
Каждая работа состоит из последовательности задач, которые должны быть выполнены в заданное время.
порядке, и каждая задача должна обрабатываться на определенной машине. Проблема в том, чтобы
назначьте расписание, чтобы все задания выполнялись за как можно более короткий промежуток времени
насколько это возможно.

Узнать больше о расписании

Маршрутизация

Проблемы маршрутизации связаны с поиском оптимальных маршрутов для парка транспортных средств
пройти через сеть, заданную ориентированным графом.
Проблема назначения посылок грузовикам доставки, описанная в
Что такое проблема оптимизации? Это один из примеров маршрутизации.
проблема. Другая проблема — коммивояжеры.

Узнайте больше о маршрутизации

Сетевые потоки

Многие задачи оптимизации могут быть представлены ориентированным графом, состоящим из
узлы и направленные дуги между ними. Например, транспортные проблемы, в
какие товары перевозятся по сети железных дорог, можно представить в виде графика
в котором дуги являются железнодорожными линиями, а узлы — распределительными центрами.

В задаче о максимальном потоке каждая дуга имеет максимальную пропускную способность, которую можно
перевозится по нему. Задача состоит в том, чтобы определить количество товаров,
перевозится по каждой дуге таким образом, чтобы общее транспортируемое количество было как можно больше
насколько это возможно.

Узнайте больше о сетевых потоках

Business-Apps: Produktivität & Zusammenarbeit | Рабочая область Google

Mit unserer гибкая и инновационная Lösung steigern Sie Ihre Produktivität –
ob als Einzelperson oder als Organization.

Jetzt starten

Этот браузер не поддерживает элемент видео HTML5.

Ob Homeoffice oder Büro – Инструменты для производства и использования во всем мире
Сзенариен