неочевидные и вполне вероятные возможности — OdesSeo

Google Data Studio — это сервис, который позволяет создавать красивые и удобные  отчеты на основании различных источников данных. Он простой в использовании, для того, чтобы построить в нем таблицу или график, достаточно нескольких кликов. Однако, простота функционала нисколько не умаляет ценности этого сервиса, ведь он покрывает большинство задач, которые возникают в ежедневной работе специалиста по рекламе. 

Кстати, о том, как создать свой первый отчет, мы рассказывали в этом материале. Если вы новичок в Data Studio, настоятельно рекомендуем не пропустить его=)

Итак, какие же возможности предлагает нам Google Data Studio:

• Использование готовых коннекторов для импорта данных из разных систем.

Существует множество коннекторов, которые позволяют в несколько кликов подключить необходимый источник данных. Для большинства сервисов, с которыми работают специалисты по маркетингу (Google Ads, Google Analytics, Google Sheets, Google Search Console и др. ) предоставлены гугловские коннекторы. С полным перечнем можно ознакомиться тут. 

Очень удобно, что на одном дашборде можно визуализировать данные из нескольких источников. Кроме того, существует возможность объединять (совмещать) данные различных систем. Функция объединения позволяет сформировать отчет по данным из разных источников. К примеру, в одной таблице вы сможете связать данные Google Ads и Google Analytics, Google Spreadsheets и Google Search Console и т. д. Данные одного источника можно объединить с данными до 4-х других источников. У функции совмещения есть свои нюансы использования, подробнее о них я писала в статье “Объединение данных в Google Data Studio”.

• Возможность выбрать подходящую визуализацию данных.

Для того, чтобы информация в отчетах легче воспринималась, важно подобрать для нее оптимальный вид. Обычно, данные выглядят намного информативнее и понятнее, когда они представлены не длинными таблицами, а компактными графическими диаграммами. К тому же хорошая визуализация снижает время на анализ отчета и повышает скорость принятия решений на его основе. 

В арсенале Google Data Studio представлены наиболее распространенные типы диаграмм: линейный график, диаграмма с областями, гистограмма, картограмма, кольцевая, круговая, столбиковая, пузырьковая диаграммы и другие. 

Удобство состоит еще в том, что тип графика можно менять после создания, то есть если вы подобрали неудачный вид, это легко исправить, и нет необходимости начинать с нуля.

Кстати, не так давно в Data Studio добавилась возможность создавать древовидные карты. Это удобный способ визуализации иерархической структуры, с помощью которого можно отобразить количественные значения по каждой категории посредством размера и насыщенности цвета области. Например, на скриншоте ниже представлены данные о конверсионности поисковых кампаний и содержащихся в них ключевых словах.

Ну а если четкого представления о том, какие графики вы хотите увидеть в своем отчете, у вас пока нет, можно воспользоваться готовыми шаблонами из Галереи Data Studio.  

• Гибкое управление фильтрацией и сегментацией данных.

Google Data Studio предоставляет гибкие возможности фильтрации данных. Используя фильтры вы можете задавать необходимые критерии отбора данных для конкретной таблицы/графика.

Также вы можете добавить к отчету элемент “фильтр”:

В таком случае на странице отчета появится меню фильтрации, в котором можно выбирать параметры для включения/исключения данных.

Для того, чтобы отфильтровать данные за определенный временной период, используется элемент “Диапазон дат”.

Он удобен, так как позволяет задать необходимый промежуток очень точно. Помимо стандартных вариантов типа “Сегодня”, “Вчера”, “Прошлый месяц”, “Прошлая неделя” и прочих можно выбрать даты с начала текущего месяца или с начала квартала, а также указать, учитывать или не учитывать статистику за сегодня.

Кроме того, можно создавать собственные критерии фильтрации по датам. Например, если вам нужно посмотреть данные в отчете за период до позавчера, вы можете в дополнительных настройках указать, что от сегодняшней даты нужно отнять 2 дня.

Выполнив эту настройку единожды, вы будете каждый раз при проверке отчета видеть необходимые данные без совершения каких-либо дополнительных действий. Это удобно для случаев, когда какие-то данные поступают с задержкой, например, как статистика в Google Search Console.

Помимо фильтров непосредственно в Data Studio, можно использовать встроенные и созданные раньше пользовательские сегменты из Google Analytics. 

• Создание вычисляемых полей.

В Data Studio представлена возможность создавать вычисляемые поля.

С помощью такого функционала можно формировать новые показатели и параметры из имеющихся данных путем применения математических формул, извлечения или преобразования текста, возвращения новых значений на основании логического сравнения. Вычисляемые параметры и показатели в дальнейшем можно использовать в таблицах и диаграммах, как и обычные поля. Подробнее о настройке вычисляемых полей и примерах использования я писала в этой статье.

• Настройка оформления и стилистики отчета на любой вкус и цвет.

Благодаря гибким возможностям Google Data Studio вы можете в своем отчете изменять цветовую гамму элементов отчета по вашему желанию.

Таким образом у вас есть возможность соблюдать фирменный стиль в элементах графиков. Также можно добавлять в отчет изображения, например, логотип или какие-то элементы брендбука.

• Широкие возможности управления доступом к отчету.

Как и в других продуктах Google (Docs, Spreadsheets, Presentations) в Data Studio можно открыть доступ к отчету. Предоставить доступ можно по ссылке или на конкретные email-адреса.

Также есть возможность скачать отчет

или организовать его регулярную отправку по электронной почте.

Если до сих пор вы не использовали Data Studio, надеюсь, после прочтения этой статьи у вас появилось непреодолимое желание протестировать его возможности. Данный продукт постоянно улучшает свой функционал. Практически каждый месяц происходят значимые апдейты, и, если прямо сейчас каких-то функций вам не хватает, они могут быть реализованы в скором времени. Кстати, за обновлениями функционала можно следить тут.

Удачи вам, а вашим отчетам — красоты и информативности=)

Google Data Studio: руководство по созданию отчета

Содержание [скрыть]

Что такое Google Data Studio?

Основные шаги по созданию отчета в Google Data Studio

Авторизация в Google Data Studio

Проверка прав доступов в Data Studio

Создание отчетности в Data Studio

Сегодня предлагаю поговорить о магии. Что же такое магия для специалиста и для клиента? Конечно, помимо конверсий в нашей работе есть вещи, которые вдохновляют и радуют.

В Google Data Studio, как по взмаху волшебной палочки, можно создать отчет, обновляющийся в режиме реального времени. Благодаря этому, во-первых, клиент сможет наблюдать за статистикой в любое для него удобное время за любой выбранный период. Во-вторых, создать его нужно будет 1 раз. И специалисту больше не нужно тратить время на заполнение ежемесячных отчетов. Достаточно лишь единожды все настроить и вуаля — вы немножко волшебник.

Что такое Google Data Studio?

Google Data Studio — система для создания интерактивных отчетов, куда можно импортировать данные из разных систем (таких как: Ads API, Attribution 360, BigQuery, Google Analytics, Google Sheets, YouTube Analytics), оформлять их в диаграммы, таблицы, схемы и наблюдать за изменением данных в режиме реального времени.

Система проста в работе, весь функционал удобен, интуитивно понятен.

Есть часть моментов, на которые стоит обратить внимание при создании отчета.

Предлагаю вместе поэтапно создать отчет.

Основные шаги по созданию отчета в Google Data Studio

Авторизация в Google Data Studio

1. Нужно зайти в Google Data Studio по ссылке:

Авторизировавшись под вашей почтой, вы попадаете в панель навигации. Пока вы не создадите ваш первый отчет, она будет содержать лишь 1 отчет:

Панель выглядит вот так:

Проверка прав доступов в Data Studio

2. Авторизируясь, убедитесь, что почта для авторизации имеет админские права к создаваемым источникам. К примеру, у вас должен быть доступ с правами на редактирование к аккаунту Google Analytics, Google Ads и тд. Иначе магия не сработает, и вы потратите какое-то время на то, чтобы понять, почему нет возможности создать показатель или привязать источник данных.

В Data Studio существует 2 уровня доступа:

• доступ владельца;
• доступ для просмотра.

Владелец отчета может создавать источники данных, создавать параметры и показатели в отчете.

Доступ для просмотра существует, чтобы предоставить доступ к отчету, но без возможности вносить изменения. Это удобно при необходимости предоставить доступ клиенту — можно не переживать, что одним взмахом совсем не волшебного курсора мышки кто-то снесет все ваши настройки.

Создание отчетности в Data Studio

3. Приступим к созданию отчета:

Нажимаем на голубой плюсик и начинаем творить нашу магию.

• Присваиваем отчету имя и создаем первый источник данных.

Выбрав источник, нажимаем “связать”.

После создания первого источника данных, появляется возможность создавать диаграммы, таблицы, графики  в зависимости целей клиента.

Рассмотрим админ панель отчета, основные блоки:

Красивый голубой значок, обозначенный цифрой 1, —  главная (лого). Нажав его, попадете обратно в панель навигации по отчетам.

Под цифрой 2 идет такой важный блок отчета, как “файл”, где можно найти вот такие функции:

В блоке под названием “изменить” представлен набор функций “копировать”, “вставить” и тд. Можно делать это привычными комбинациями клавиш или с помощью этого блока, как вам удобней.

Под номером 4 блок “посмотреть”, дает возможность обновить данные в отчете. Можно это сделать и комбинацией клавиш CTR F5.

Блок под номером 5 мы разберем чуть позже. В нем представлены важные функции создания таблиц, диаграмм. Этому в статье посвящен целый абзац.

“Страница” или номер 6, дает возможность создавать новые страницы в отчете, дублировать, удалять и осуществлять навигацию между разными страницами отчета.

Также, все эти функции есть вот в этом блоке

Мне удобнее пользоваться вариантом на втором скриншоте для навигации между несколькими страницами отчета.

Раздел “упорядочить”, как ни странно, позволяет упорядочить элементы в отчете, выровнять, перенести на необходимый вам уровень отчета и пр.

В разделе “ресурс” собраны все возможности управления источником данных. Однако ими гораздо удобнее пользоваться в правой панели.

Теперь поговорим о главной составляющей волшебства — о видах диаграмм, таблиц и других полезных штук, которые можно создавать.

• Динамические ряды
• Гистограмма
• Комбинированная диаграмма
• Круговая диаграмма
• Таблица
• Географическая карта
• Сводка
• Точечная диаграмма
• Линейная диаграмма
• Диаграмма с областями
• Сводная таблица
• Текст
• Изображение
• Прямоугольник
• Круг
• Диапазон дат
• Фильтр
• Управление данными

К примеру, для одного из клиентов мы создали отчет по статистике в разрезе типов устройств и представили его в виде круговой диаграммы.

Волшебникам и волшебницам (читай — специалистам по контекстной рекламе) часто приходится анализировать огромный массив данных. Зачастую информация разбросана по разным отчетам в Google Analytics и другим системам. Чтобы значительно упростить жизнь и сэкономить время, мы начинаем все отчеты с небольших сводок, где можно быстро посмотреть: количество конверсий на данный момент, затраты, стоимость привлечения лида и другие метрики. Это помогает специалисту быстро понять ситуацию в проекте и принять решение об оптимизации. Мы так часто “колдуем” над отчетами, что это “заклинание” уже стало привычным и используется во всех отчетах.

Как я уже говорила, в Google Data Studio обширные возможности для представления данных на любой вкус, цвет и предпочтения.  Вы сможете выбрать тот вариант, который нужен вам и вашему клиенту.

• Когда вы решили, какой вид отчета использовать в зависимости от ваших целей, и создали его, к нему нужно также привязать источник данных либо использовать тот, что уже привязан.

Для редактирования источника данных используйте карандашик, как показано на скриншоте.

К примеру, вы решили, что вам необходимы данные не из системы Ads, а из Analytics, карандаш станет отличным помощником в этом вопросе. Нажав на него, вам потребуется лишь выбрать новый источник данных и подключить его с помощью синей кнопки.

Кроме источников данных мы можем настраивать показатели, которые хотим отобразить в отчете. Показатели идентичны тем, что заложены в инструментарий системы, из которой мы передаем данные.

Нажимая на это поле, у вас в виде голубой кнопки появляется возможность создать показатель.

Как создать показатели в Google Data Studio подробно описано в статье Анастасии Тимошенко.

Если кнопка не появилась, значит возникла проблема с доступом. Как уже упоминалось в начале статьи.

Показатели можно фильтровать по разным критериям.

Фильтры помогают отсечь ненужные в отчете данные и выделить только те, которые необходимы. Либо отсортировать данные на основе нужных нам критериев. Эта функция экономит время, единожды настроив фильтры больше не нужно искать данные в нескольких отчетах аналитики.

Итак, мы как настоящие крестные феи наколдовали карету для Золушки в виде отчета. Теперь поговорим о наряде для бала — о стилях, цветах, шрифтах и тд. Система имеет богатый функционал на этот счет, в правом блоке как показано на скриншоте вы можете найти все необходимое.

Знатокам английского приятный бонус в виде справки, где достаточно подробно описаны все нюансы работы с системой.

Попасть на справку можно по ссылке, а также прямо из интерфейса:

Удачной настройки, волшебники и волшебницы.

что это такое и как его использовать в 2022 году

Вы наверняка знаете, что данные необходимы для цифрового маркетинга, верно? Это позволяет вам создавать более эффективные стратегии, поскольку дает ценную информацию о рынке, ваших клиентах, конкурентах и ​​вашей собственной компании.

Однако большие данные ставят перед нами задачу: как работать с этим бесконечным количеством данных, предоставляемых Интернетом? Что ж, один из способов справиться с этим — посвятить себя области визуализации данных 9. 0006 , который упорядочивает его визуально и делает его пригодным для достижения ваших целей. Благодаря этому Google Data Studio может внести свой вклад в ваш бизнес.

Google Data Studio — это мощный инструмент для создания отчетов и информационных панелей , которые можно использовать для анализа, представления маркетинговых результатов и принятия более эффективных решений. На основе надежных данных можно сделать более осознанный выбор.

В этой статье мы представим платформу и рассмотрим все ее возможности в полном руководстве. Узнайте обо всем этом прямо сейчас:

Загрузите этот пост, введя свой адрес электронной почты ниже

Не волнуйтесь, мы не спамим.

Что такое Google Data Studio?

Google Data Studio — это бесплатный инструмент для создания красивых, настраиваемых, интерактивных и гибких информационных панелей . Можно создавать панели из шаблонов, использовать самые разнообразные графики, карты и таблицы, применять фирменный стиль и использовать другие ресурсы — все в удобной форме, чтобы каждый мог создавать и понимать отчеты.

Google Data Studio — это инструмент бизнес-аналитики (BI), который преобразует необработанные данные в стратегическую информацию для компаний . Посредством визуализации данных Google Data Studio собирает метрики и индикаторы, которые помогают принимать решения и разрабатывать стратегии, чтобы компании меньше рисковали и достигали своих целей.

Google Data Studio является частью набора инструментов Google Marketing Platform, который предлагает несколько других ресурсов для помощи в маркетинге малых и крупных компаний.

Ниже вы можете увидеть пример отчета, который может создать Google Data Studio. Он содержит показатели Google Ads для электронной коммерции. Нажав на эту ссылку, вы можете взаимодействовать с отчетом или даже использовать его в качестве шаблона для создания своей информационной панели!

Для чего нужна Google Data Studio?

Google Data Studio можно использовать в нескольких областях компании. В конце концов, бизнес-аналитика должна проникать во все области и присутствовать в повседневной жизни команд. Здесь мы сосредоточимся на маркетинге, который должен постоянно работать с данными, чтобы понимать рынок, планировать лучшие стратегии и оптимизировать кампании.

Но отделы продаж, финансов, управления персоналом и делового администрирования также выиграют от этого инструмента, поскольку им также необходимо следить за показателями производительности, чтобы направлять свои стратегии .

Затем давайте посмотрим, каковы основные области применения Google Data Studio, особенно в области маркетинга.

Анализ данных

Создание отчетов и информационных панелей в Google Data Studio в основном предназначено для анализа данных. В маркетинговой аналитике важно иметь инструмент, объединяющий данные из разных источников для более глубокого анализа.

С помощью этого инструмента вы можете оценивать данные с вашего веб-сайта, продажи в электронной коммерции, эффективность в платных СМИ, участие в социальных сетях, рост ваших конкурентов и другие элементы.

Мониторинг показателей эффективности

Google Data Studio также позволяет отслеживать показатели эффективности ваших стратегий. На протяжении всей кампании вся команда может следить за эффективностью маркетинга и оптимизировать его аспекты для достижения лучших результатов .

И вы можете делать это в режиме реального времени, данные обновляются каждую секунду, что позволяет быстро настраивать кампании.

Показать результаты

Отчеты Google Data Studio очень наглядны, интерактивны и просты для понимания. Из-за этого вы также можете использовать их для представления результатов кампании и стратегии, чтобы доказать ценность цифрового маркетинга .

Вы можете поделиться панелями инструментов Google Data Studio с командой, менеджерами и клиентами. Они могут взаимодействовать с графиками, изменять диапазоны дат, фильтровать данные, которые они хотят просмотреть, загружать и т. д.

Почему важно использовать Google Data Studio?

Google Data Studio входит в число инструментов бизнес-аналитики, которые вы можете использовать. Крайне важно сгруппировать данные из разных источников и централизовать их на единой платформе, чтобы получать информацию и принимать решения.

BI-инструменты позволяют получить широкое представление об эффективности цифрового маркетинга в целом, а не по отдельным каналам. Как правило, члены команды могут совместно редактировать отчеты и взаимодействовать с ними, а также настраивать представление с помощью различных функций. Пользователи также могут взаимодействовать с данными, фильтровать, загружать их и выполнять другие действия.

Таким образом, больше не нужно постоянно отправлять статические и раздутые отчеты по электронной почте, которые могут потеряться, устареть и стать помехой для связи.

Google Data Studio выделяется в некоторых аспектах. Основным преимуществом является то, что это бесплатный инструмент с многочисленными функциями, предлагаемыми платными инструментами. Кроме того, это очень интуитивно понятное и простое в использовании решение, которое сэкономит вам время при составлении отчетов . Кроме того, вам не нужны специальные знания в области бизнес-аналитики, технологий или дизайна, чтобы создавать красивые и эффективные отчеты. Он отличается от других платформ, которые требуют более длительного обучения.

Google Data Studio также предлагает интеграцию с несколькими другими платформами . С собственными инструментами Google, такими как Google Analytics или Google Ads, эта интеграция становится еще проще и эффективнее. Так что стоит поэкспериментировать и увидеть преимущества, которые Google Data Studio может принести вашему бизнесу.

Как работает Google Data Studio?

Теперь давайте посмотрим, как этот инструмент работает на практике. Мы покажем вам все детали, чтобы получить максимальную отдачу от Google Data Studio.

В целом это работает так: платформа собирает данные с разных платформ, чтобы вы могли создавать графики, таблицы и другие визуальные представления. Оттуда вы можете работать с показателями и измерениями для создания информационных панелей в соответствии с вашими целями. Затем можно поделиться ими с другими пользователями.

Google Data Studio состоит из четырех больших функциональных блоков: интеграция, преобразование, визуализация и совместное использование данных. Теперь давайте лучше разберемся, каковы его основные функции. Проверь их!

Интеграция данных

Google Data Studio использует коннекторы данных для сбора информации с других платформ и ее консолидации.

Перейдя по этой ссылке, вы увидите все источники данных, которые можно подключить. Охвачены самых популярных маркетинговых платформ , включая собственные инструменты и партнеров Google. Вот некоторые из них:

• Google Analytics;
• Google Реклама;
• Консоль поиска Google;
• Google Мой Бизнес;
• Google Таблицы;
• YouTube Аналитика;
• Объявления Bing;
• Реклама в Facebook;
• MailChimp;
• HubSpot;
• Арефс;
• СЭМраш;
• Shopify;

Преобразование данных

Второй шаг Google Data Studio заключается в преобразовании необработанных данных в более полную и содержательную информацию .

Случайные числа могут быть совершенно неинтересными и даже запутанными, верно? Поэтому Google Data Studio пытается преобразовать эти данные в более простые элементы, которые генерируют информацию для графиков и таблиц. Затем они становятся интеллектом для вашего бизнеса.

Чтобы помочь вам в этом, инструмент предлагает Проводник. Эта функция позволяет вам работать с данными, добавлять измерения, применять математические функции, арифметические операторы и пользовательские формулы для преобразования их в полезные значения.

С Explorer вы можете провести бесплатных экспериментов для дальнейшего анализа данных . Он работает как блокнот, чтобы работать конфиденциально, в отличие от отчетов, которые являются совместными. Также рекомендуется ознакомиться с платформой, прежде чем создавать правильные отчеты.

Чем больше опыта вы добавляете в маркетинговую аналитику, тем больше вы можете исследовать данные для получения аналитики.

Визуализация данных

Визуализация данных заключается в создании отчетов и информационных панелей . Здесь информация переводится в графики, таблицы, карты и другие наглядные пособия. Таким образом, можно отображать информацию в более приятном и понятном виде.

При создании панелей вы можете настроить их по своему усмотрению , в соответствии с вашими целями и брендингом. Вы можете добавлять логотипы, значки, формы и изображения, изменять цвета, выбирать другие текстовые шрифты и редактировать свойства, чтобы придать данным свою индивидуальность. Все это можно сделать из тем и шаблонов.

Google Data Studio предлагает самые разнообразные варианты диаграмм для отчетов, такие как:

• таблицы;
• временной ряд;
• гистограммы;
• круговые диаграммы;
• карты;
• районов;
• точечные диаграммы;
• сводные таблицы.

Также можно включить элементы управления данными для тех, кто просматривает отчет, например, фильтры измерений (например, географическая область или источник), флажки и период. Таким образом, вам не нужно создавать несколько отчетов — все есть, просто выберите. Кроме того, отчеты становятся более интерактивными и интересными для пользователей.

Обмен данными

Наконец, Google Data Studio позволяет вам обмениваться данными и отчетами . Вы можете пригласить других пользователей для просмотра или редактирования информационных панелей в соответствии с установленным вами уровнем доступа.

Другие члены группы могут совместно работать над одними и теми же отчетами. Изменения сохраняются автоматически, как, например, Google Диск. Это позволяет осуществлять совместную работу в режиме реального времени .

Вы также можете использовать общий доступ для отправки отчетов клиентам или менеджерам, чтобы представить результаты стратегии. Они получают уведомление по электронной почте, чтобы получить доступ к ссылке и просмотреть данные, которые всегда актуальны.

Учебник: как использовать Google Data Studio в 2022 году?

Теперь давайте познакомимся с учебным пособием по Google Data Studio, чтобы вы узнали, как изучить этот инструмент и использовать его в своих стратегиях цифрового маркетинга. Вы увидите, насколько простой и интуитивно понятный инструмент. Вот!

1. Как получить доступ к Google Data Studio

Во-первых, для доступа к Google Data Studio у вас должна быть учетная запись Google. После этого вы можете войти на сайт Google Data Studio.

В последней версии от апреля 2021 года вы увидите такой экран:

Меню слева служит для навигации между недавно открытыми отчетами, которые уже были созданы или предоставлены вашему пользователю. Верхнее меню позволяет перемещаться между отчетами, источниками данных и файлами из Проводника.

2. Как добавить источники данных

После того, как вы привыкнете к инструменту, вы, вероятно, захотите узнать, как создать отчет, верно? Но сначала попробуйте определить источники данных, с которыми вы хотите работать. Они будут поставлять отчеты, которые вы создаете.

Для этого нажмите «Создать» > «Источник данных» в меню слева.

На следующем экране выберите платформы, которые вы хотите интегрировать с Google Data Studio. В верхнем левом углу вы можете назвать свой источник данных.

В приведенном ниже примере мы выбрали Google Sheets. Когда вы нажимаете «Авторизовать», Google Data Studio подключается к свойствам, связанным с вашей учетной записью Google. Затем вы можете выбрать данные и электронные таблицы, которые должны быть собраны.

После авторизации соединения у вас будет зарегистрирован источник данных. Оттуда вы можете создать отчет или изучить данные в проводнике.

3. Как создать отчет в Google Data Studio

Теперь давайте посмотрим, как создать отчет. После добавления источника данных вы можете нажать кнопку «Создать отчет» или вернуться на главную страницу Google Data Studio. В меню слева нажмите Создать > Отчет. Вы можете выбрать шаблон из галереи.

На следующей странице Google Data Studio уже предлагает выбрать источники данных для отчета. Если вы уже добавили их, как показано выше, перейдите в «Мои источники данных» и выберите их. Если нет, то можно подключить их в это время.

После выбора источника данных Google Data Studio отобразит страницу, подобную приведенной ниже. Оттуда вы можете создать отчет так, как хотите, добавить графику, фигуры и текст, изменить макет и выполнить другие действия. Если начать с шаблона, отчет будет уже более полным — просто отредактируйте данные и настройте его по своему усмотрению.

В столбце справа вы можете найти доступные параметры диаграммы, в дополнение к показателям и параметрам источника данных, которые можно комбинировать и пересекать для получения более интересной информации в отчете.

В верхнем меню отчета вы можете найти несколько вариантов редактирования. Например, можно нажать «Добавить диаграмму» и увидеть все возможности.

Вы также можете нажать «Добавить элемент управления», чтобы вставить параметры динамического управления пользователем, просматривающим отчет.

В конце меню вы также найдете параметры «Тема» и «Макет». Они позволяют настроить отчет по своему усмотрению.

Обратите внимание, что в верхнем меню вы можете отредактировать имя отчета, а также получить доступ ко всем параметрам редактирования и просмотра. Справа также есть кнопки, чтобы сделать копию отчета, обновить данные, поделиться и просмотреть его.

Выбрав «Поделиться», вы можете пригласить других пользователей, отправить по электронной почте, скопировать ссылку, встроить отчет или загрузить его в формате PDF.

4. Как использовать Explorer

Explorer все еще находится в стадии бета-тестирования, поэтому некоторые функции могут быть ограничены. Как мы объясняли ранее, Explorer предназначен для экспериментов, работы с данными, проведения анализа, а затем создания отчетов.

Вы можете использовать его для изучения данных какого-либо канала, добавления измерений и проведения более глубокого анализа. Это не обязательный шаг перед созданием отчета, но он хорошо работает в качестве черновика и может генерировать более ценную информацию.

Итак, чтобы использовать Проводник, перейдите на главную страницу Google Data Studio и нажмите Создать > Проводник.

Далее вы увидите пустую страницу с предложением добавить источник данных для начала исследования.

При выборе одного или нескольких источников данных вы увидите параметры диаграммы в меню справа, а также данные, измерения и стили, которые вы можете использовать.

Чтобы отфильтровать данные диаграммы, перетащите измерения и показатели, с которыми вы хотите работать, с панели «Доступные поля» справа на панель фильтров вверху.

Затем вы можете скопировать диаграмму в существующий отчет или создать новую в области проводника. Нажмите кнопку «Поделиться», чтобы проверить параметры. Вы также можете использовать проводник из источника данных или отчета. Например, в настройках источника данных нажмите кнопку Исследовать и начните создавать диаграммы и работать с данными.

С другой стороны, в отчете вам может быть интересно изучить более конкретные графики, посмотреть, каково это, например, добавить новое измерение или объединить его с другими данными. Затем щелкните правой кнопкой мыши график и перейдите к Исследовать. Затем Google Data Studio открывает новый проводник, в котором вы можете работать.

Теперь вы знаете, как начать работу с Google Data Studio . Наш учебник показал вам, как получить доступ к инструменту, интегрировать другие платформы, создать свои первые отчеты и изучить данные для лучшего анализа.

Если вы хотите сэкономить время и создавать более понятные и красивые отчеты, Google Data Studio может стать отличным партнером! В маркетинге, управляемом данными, этот тип инструментов необходим для повседневной деятельности команд и принятия решений.

А теперь воспользуйтесь возможностью, чтобы понять, как интерактивный контент может повлиять на вашу общую маркетинговую эффективность. Загрузите нашу бесплатную электронную книгу!

Что такое Google Looker Studio и как ее использовать

Аналитика всегда была проблемой для маркетологов.

Данные могут быть запутанными, ошеломляющими и трудными для понимания и расшифровки обычным человеком.

Во многих случаях маркетологи даже не отчитываются об аналитике и показателях эффективности своих клиентов, потому что просто не знают, с чего начать — отчасти из-за информационной перегрузки и трудных для понимания данных.

Что еще хуже, для многих местных клиентов малого и среднего бизнеса отображение данных Google Analytics — или любых данных показателей — так же чуждо, как увидеть инопланетный космический корабль.

Если вы похожи на большинство агентств, которые делают  предоставляют клиентам аналитические отчеты, это обычно означает кропотливую загрузку данных Google Analytics или Search Console и помещение этих данных в электронную таблицу Excel для создания диаграмм и диаграмм. Или, что еще более кропотливо, копирование и вставка информации из разных источников в документ Google или Word.

Это означает, что вам придется ковылять составленный по кусочкам отчет, который выглядит совсем не профессионально и не легко для понимания.

Но если вы используете Looker Studio от Google, он дает вам все необходимое для преобразования аналитических данных вашего клиента в информативные, простые для понимания отчеты посредством визуализации данных.

Теперь вы, наконец, можете создавать отчеты, понятные вам и вашим клиентам!

Что такое Looker Studio?

Looker Studio, ранее известная как Google Data Studio, представляет собой платформу визуализации данных, упрощающую создание и понимание отчетов.

Он позволяет вам собирать наборы данных из разных мест в одно место, чтобы вы могли превратить эту информацию в простой для понимания отчет.

В качестве бонуса Looker Studio можно использовать бесплатно.

Когда вы используете Looker Studio, вы можете решить, как рассказать клиентам свою «цифровую историю».

В Looker Studio вы можете выполнять следующие действия:

• Использовать графику, таблицы или гистограммы.
• Решите, какие номера и данные вы хотите предоставить.
• Добавьте текст для объяснения точек данных или того, что отображается в отчете.
• Изменение шрифтов и цветов.
• Украсьте отчет логотипом вашего клиента.
• Добавьте видео, чтобы объяснить что-то своему клиенту.

Отчеты легко читать, ими легко делиться, и их даже можно настроить для каждого из ваших клиентов.

Еще одна интересная особенность Looker Studio заключается в том, что вы можете получать больше, чем просто данные Google — вы можете импортировать сторонние данные, такие как Facebook Ads или Insights, LinkedIn Ads или данные из других источников.

Отчеты также являются динамическими, поэтому при обновлении исходного источника данных обновленная/новая информация автоматически отображается во всех отчетах, ссылающихся на этот источник.

Кроме того, отчеты доступны для совместного использования, поэтому вы можете предоставить людям разрешение на просмотр отчетов и/или разрешить им вносить изменения или просто просматривать отчет.

Looker Studio использует те же функции, что и Google Docs и Google Sheets, поэтому все, что вам нужно сделать, это нажать кнопку «Поделиться», чтобы ваши клиенты или другие члены вашей команды могли просматривать или редактировать отчеты. (Для клиентов я рекомендую дать им разрешение только на просмотр.)

Давайте рассмотрим основы Looker Studio, различные «части» и то, как они работают вместе.

Как получить доступ к Looker Studio

Чтобы получить доступ к Looker Studio, посетите https://www.google.com/analytics/data-studio и войдите в систему, используя данные для входа в Google Analytics.

Если вы впервые используете Looker Studio, вам будет задано несколько начальных вопросов, таких как ваша страна, название компании, хотите ли вы получать электронные письма и т. д.

Затем вам будет предложено выбрать «соединитель». Для большинства людей Google Analytics будет одним из показателей, которые вы захотите отображать в своих отчетах.

Затем вам будет предложено авторизовать Google Analytics или любой другой «коннектор», который вы добавляете. Вы просто войдете, авторизуетесь и подключитесь.

Вам будет показан пустой отчет.

Однако вы также увидите несколько образцов отчетов/шаблонов, которые дадут вам представление о внешнем виде отчетов и типах информации, которые вы можете использовать в своих пользовательских отчетах, как только вы приступите к работе.

Впервые в Looker Studio?

Если вы новичок в Looker Studio, лучше всего пройти пошаговое руководство «Добро пожаловать в Looker Studio». Чтобы попасть туда, нажмите «Принадлежит мне» слева.

Затем выберите учебный отчет.

Затем вы перейдете к наглядному интерактивному учебному пособию, которое шаг за шагом проведет вас через возможности Looker Studio и с чего начать. Обязательно проверьте это.

Google также предоставляет вам несколько видеороликов Looker Studio, которые вы можете просмотреть, чтобы получить обзор инструмента, дает вам пошаговое руководство по использованию основ, добавлению данных в отчет, созданию вычисляемых полей и т. д.

Обзор домашней страницы Looker Studio

В верхней части главной страницы вы увидите «Отчеты», «Источники данных» и «Проводник». В Reports вы можете создавать отчеты и визуализации данных.

Источники данных — это повторно используемые компоненты, которые соединяют отчет с вашими данными, такими как Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, YouTube и так далее. После того, как вы подключите эти источники, они будут отображаться здесь.

Вот пример подключенной учетной записи YouTube, чтобы вы могли сообщать о количестве видео, просмотров, среднем времени просмотра и многом другом.

Инструмент «Проводник» — это временный «блокнот», где вы можете редактировать визуализации и фильтровать данные и идеи.

Этот инструмент поможет вам быстрее находить ценную информацию, поскольку он упрощает процесс редактирования и просмотра и быстрее применяет фильтры.

Важно: Эти файлы являются временными, если вы их не сохраните.

Кроме того, эти файлы являются частными и не могут быть переданы напрямую.

Однако при желании вы можете экспортировать эти отчеты, чтобы сохранить их и поделиться ими.

Looker Studio использует интерфейс Google Диска, поэтому он будет вам знаком, если вы используете какой-либо из продуктов Google.

Если вы заблудились, все, что вам нужно сделать, это нажать кнопку «Домой»:

Справка и настройки пользователя

Всякий раз, когда вы привыкаете к использованию нового нужна помощь.

В правом верхнем углу вы найдете раздел справки и настроек.

Здесь вы можете найти справочные документы, новые функции, видеоуроки, галереи отчетов, параметры разработчика, параметры учетной записи и конфиденциальности и многое другое. А если нажать на свое улыбающееся лицо, можно даже управлять своим аккаунтом Google.

Каковы ваши цели в отчетах Looker Studio?

Прежде чем вы настроите свой первый проект, вам нужно решить, какие кампании и каналы вы хотите включить в создаваемые вами отчеты.

Так как Looker Studio является продуктом Google, его лучше всего использовать для сбора и предоставления данных Google, таких как Google Ads, Search Console, Google Analytics, YouTube и т. д. Но с помощью соединителей сообщества вы можете включать данные из других каналов, таких как Facebook объявления, объявления LinkedIn, Bing и другие источники.

Однако имейте в виду, что обычно за использование коннекторов, связывающих продукты, не связанные с Google, взимается плата. (Но если вы пытаетесь упростить процессы отчетности для себя или своих клиентов, это может стоить дополнительных затрат.)

Подумайте о своих целях. Какие измерения важны? Это:

• Рейтинг кликов (CTR)?
• Просмотры страниц?
• Новые посетители?
• Затраты?

Заблаговременное планирование важно до вы начинаете строить свои отчеты.

Важно, чтобы вы заранее поговорили со своими клиентами, чтобы понять их определение успеха, чтобы вы могли включать в отчеты правильные измерения, статистику и данные.

Да, отчеты Looker Studio легко настраивать и добавлять, но было бы неплохо сделать все правильно с первого раза?

Начало работы с отчетами Looker Studio: выбор шаблона отчета

Когда вы знаете, какие каналы вы хотите включить в отчет Looker Studio, вы можете приступить к созданию отчета.

Вы можете начать с пустого отчета или Looker Studio предоставит вам множество готовых шаблонов отчетов. Эти готовые шаблоны упрощают создание истории визуализации данных, которая выглядит профессионально, и вы все еще можете повеселиться с творческим форматированием и настройкой.

Доступные шаблоны предоставляют достаточно места для настройки данных, цветов и макета. Независимо от того, разрабатываете ли вы стандартный обзор для широкой аудитории, которая хочет получить представление об актуальных темах, или создаете отчет для заинтересованного лица старшего уровня, которому просто нужны основные статистические данные, вы можете создать отчет, который удовлетворит потребности каждого заинтересованного лица.

Процесс разработки отчета Looker Studio довольно прост. Доступные шаблоны предоставляют достаточно места для настройки ваших данных и макета.

Чтобы просмотреть шаблоны, перейдите на вкладку «Отчеты», а затем выберите «Галерея шаблонов» (справа).

Вы можете использовать эти шаблоны в качестве отправной точки для своих отчетов. Вы даже можете выбрать из раскрывающегося списка категорий, чтобы помочь найти конкретный шаблон отчета, который лучше всего соответствует вашим потребностям в отчетности.

Выберите шаблон, который лучше всего соответствует вашим потребностям в отчетности. Имейте в виду, что вы можете настроить шаблон так, как вам хочется.

Выбрав шаблон, вы можете добавить свои источники данных. Добавить источники Google проще, потому что вам просто нужно разрешить Google извлекать данные из ресурса, например, YouTube, Google Analytics или Search Console.

Если вы хотите получить сторонние данные, например, из Facebook, Twitter или Bing, вам необходимо использовать «Коннекторы сообщества». Как упоминалось ранее, эти соединители обычно требуют оплаты, но они бесценны, если вы хотите получить данные и показатели производительности в одном отчете.

В шаблоне выберите «Использовать мои собственные данные».

Затем вам будет предложено авторизоваться для добавления данных или использования Community Connector, если это сторонний инструмент.

После того, как данные будут успешно добавлены, вы увидите, как ваша информация заполнит образец шаблона отчета, и вы увидите зеленую галочку рядом с кнопкой «Использовать мои собственные данные».

Теперь вы можете приступить к настройке отчета Looker Studio, визуализируя данные с помощью диаграмм, графиков, таблиц и т. д.

Не забудьте подумать о том, кто будет читать этот отчет — какие данные для них важны?

Не перегружайте отчет лишней информацией. Подумайте, какую историю вы хотите рассказать в своем отчете.

Например, вверху вы можете отобразить краткую таблицу, в которой показаны основные моменты, а внизу — более подробную статистику.

Вы также можете вставлять видео и текстовые поля, чтобы объяснить, что показывают данные или как читать отчет. Вы также можете добавить более одной страницы в свой отчет.

Чтобы добавить данные в отчет, нажмите кнопку Редактировать и поделиться .

Затем вам будет предложено/уведомлено, что вы собираетесь добавить данные в отчет. Щелкните Добавить в отчет.

Затем вы можете приступить к настройке отчета, добавляя доступные поля, удаляя элементы, добавляя диаграммы, данные, редактируя и т. д.

Опять же, потребуется некоторое количество проб и ошибок, прежде чем вы получите отчет, который будет выглядеть так, как вы хотите. Но практика помогает, когда дело доходит до отчетов Looker Studio.

Сначала все будет посвящено экспериментам с Looker Studio, поэтому убедитесь, что у вас достаточно времени, прежде чем ваш первый отчет будет отправлен клиенту.

Если вы хотите создать отчет с нуля, просто нажмите «Пустой отчет»:

и выберите тип данных («коннектор»), который вы хотите добавить в отчет.

В этом примере мы выберем Google Analytics. Если у вас есть более одного клиента, которым вы управляете, вам нужно выбрать правильный аккаунт Google Analytics клиента и нажать «Добавить».

С правой стороны вы увидите все источники данных, которые вы можете добавлять/управлять. Если вы хотите просмотреть эти элементы более подробно, выберите Ресурсы > Управление добавленными источниками данных , а затем Редактировать .

Здесь отображаются все различные поля, которые вы можете использовать для своих отчетов. Нажмите Добавить поле , чтобы начать добавлять показатели, которые вы хотите начать измерять в своих отчетах.

Когда вы на самом деле щелкаете по источнику данных (т. е. по главному представлению в этом примере), вы можете увидеть источник данных. На этой странице вы можете просматривать и редактировать поля и настройки источника данных. Поля — это информация, которая будет отображаться в ваших отчетах.

Помните, что если вы внесете изменения (например, имя поля) в источник данных, это повлияет на все отчеты, использующие эти данные.

Рядом с каждым полем, когда вы нажимаете на меню из трех точек, вы можете вносить изменения в отдельные поля — например, дублировать, скрывать, удалять и т. д.

Когда вы закончите, нажмите Готово.

Если вы хотите добавить еще один источник данных в этот отчет, например, Search Console, просто нажмите Добавить источник данных и выполните процесс подключения, как и раньше.

У вас есть множество вариантов данных на выбор — существует около 500 различных разъемов!

Структура, информация и показатели данных, которые вы можете собрать в одном отчете, невероятны и ценны для всех, кто хочет увидеть, как их маркетинговые усилия работают в простом для понимания формате.

Вот лишь несколько примеров типов данных, которые вы можете отображать в отчетах с помощью Looker Studio:

Facebook

Демография

Сравнение каналов

Ссылающиеся сайты

Трафик по регионам

Вы захотите поэкспериментировать со своими отчетами, макетом и данными, пока не найдете лучший способ визуализации и отображения данных, который лучше всего представляет то, что вы хотите показать заинтересованным сторонам. Этот будет включать некоторые пробы и ошибки.

Управление отчетами Looker Studio

Отчеты — это то, что делает Looker Studio таким замечательным! Другой способ создать новый отчет — нажать кнопку «+Создать» в верхнем левом углу главного экрана и в раскрывающемся списке выбрать «Отчет».

Однако, как только вы начнете создавать отчеты, управление ими может стать затруднительным.

Используйте функцию поиска, если вы не уверены в точном названии отчета, который ищете, или если у вас возникли проблемы с его поиском.

Если у вас есть сохраненные отчеты, вы можете щелкнуть меню и либо поделиться, переименовать или удалить (удалить) отчет.

Клиентам легко получить информационную перегрузку.

Если вы предоставляете отчеты Looker Studio своим клиентам, было бы неплохо предоставить клиенту раздел в отчете, который объясняет, как читать/использовать отчет.

В зависимости от того, как вы настроили свой отчет, вы можете сортировать его по-разному, например, по каналам. Это дает вам четкое представление о том, как работает каждый канал.

Прелесть Looker Studio в том, что вы можете делиться своими действиями с другими — будь то информация об источнике данных или отчеты.

Делиться легко. Просто нажмите кнопку Поделиться , и вы увидите диалоговое окно общего доступа.

Просмотрите подсказки и определите, какие права доступа вы хотите предоставить людям, с которыми хотите поделиться информацией, и добавьте их адреса электронной почты.

Вы также сможете определить, могут ли они просто просматривать отчет или могут вносить изменения. Существуют и другие варианты прав доступа.

Важно: давайте право вносить изменения в ваш отчет только соответствующим людям.

Начните использовать Looker Studio

Если вы относитесь к тому типу людей, которым нравится работать с электронными таблицами, возможно, вы не думаете, что Looker Studio — это что-то особенное.

Но для огромного числа из нас, кто ненавидит  электронных таблиц, это подарок судьбы.

This entry was posted in Популярное