Какие бывают базы данных — Журнал «Код» программирование без снобизма

Базы данных — это способ упорядочить информацию так, чтобы компьютер мог с ней легко работать, а человек мог пользоваться этими данными как ему удобно. Мы уже писали о базах данных в общем, теперь углубимся.

👉 Это знания скорее из области информатики, чем прикладного программирования. Если вы просто делаете сайты или обслуживаете интернет-магазин, вероятнее всего, вам из этого понадобятся только реляционные базы данных. Но когда вы захотите сделать более сложные приложения — например рекомендации товаров, — вам потребуются знания о других типах баз.

Считайте, что эта статья для расширения кругозора.

Три основных типа

В зависимости от того, какие данные нужно в ней хранить и как с ними работать, базы делятся на реляционные и нереляционные:

Реляционные

Реляционные базы данных ещё называют табличными, потому что все данные в них можно представить в виде разных таблиц. Одни таблицы связаны с другими, а другие — с третьими. Например, база данных покупок в магазине может выглядеть так:

Смотрите, у магазина есть две таблицы — с товарами и покупателями. Но когда один из них что-то покупает, то данные попадают в третью таблицу. В ней есть своя информация (количество купленных товаров) и ссылки на покупателя и сам товар. Если нужно, можно по этим связям попасть в нужную таблицу и узнать подробности о той или другой записи.

Если у покупателя поменяется номер телефона, то нам достаточно будет поменять это в одной таблице «Клиенты». Благодаря тому, что в «Покупки» записывается только код покупателя, нам не нужно менять имя больше нигде — данные сами обновятся автоматически, когда мы захотим посмотреть, кто именно купил табурет.

Сетевые

В отличие от реляционных баз, в сетевых между таблицами и записями может быть несколько разных связей, каждая из который отвечает за что-то своё.

Если мы возьмём базу данных с сайта Кинопоиска, то она может выглядеть так:

Особенность сетевой базы данных в том, что в ней запоминаются все связи и всё содержимое для каждой связи. Базе не нужно тратить время на поиск нужных данных, потому что вся информация об этом уже есть в специальных индексных файлах. Они показывают, какая запись с какой связана, и быстро выдают результат.

Например, вы посмотрели «Начало» Кристофера Нолана и вам понравился этот фильм. Когда вы перейдёте к списку фильмов, которые он ещё снял, база на сайте сделает так:

Как устроены онлайн-кинотеатры: техническая сторона

• возьмёт имя режиссёра;
• посмотрит, какие связи и с чем у него есть;
• выдаст список фильмов;
• к этим фильмам может сразу подгрузить список актёров, которые там играют;
• и сразу же показать постеры к каждому фильму.

А главное — база сделает это очень быстро, потому что ей не нужно просматривать всю базу в поисках нужных фильмов. Она сразу видит, какие фильмы с чем связаны, и выдаёт ответ.

Иерархические

Иерархия — это когда есть вышестоящий, а есть его подчинённые, кто ниже. У них могут быть свои подчинённые и так далее. Мы уже касались такой модели, когда говорили про деревья и бустинг.

В такой базе данных сразу видно, к чему относятся записи, где они лежат и как до них добраться. Самый простой пример такой базы данных — хранение файлов и папок на компьютере:

Видно, что на диске C: есть много папок: Dropbox, eSupport, GDrive и все те, которые не поместились на экране.

Внутри папки GDrive есть ###_Inbox и #_Альбатрос, а внутри #_Альбатроса — десятки других папок. Если мы посмотрим на скриншот, то увидим, то должностная инструкция бухгалтера лежит с остальными файлами внутри папки Должностные и охрана труда, которая лежит внутри папки Инструкции.

Иерархическая база данных знает, кто кому подчиняется, и поэтому может быстро находить нужную информацию. Но такие базы можно организовать только в том случае, когда у вас есть чёткое разделение в данных, что главнее, а что ему подчиняется.

Главное о базах данных

• Чаще всего базы данных напоминают таблицы: в них одному параметру соответствует один набор данных. Например, один клиент — одно имя, один телефон, один адрес.
• Такие «табличные» базы данных называются реляционными.
• Чтобы строить сложные связи, разные таблицы в реляционных базах можно связывать между собой: ставить ссылки.
• Реляционная база — не единственный способ хранения данных. Есть ситуации, когда нам нужна большая гибкость в хранении.
• Бывают сетевые базы данных: когда нужно хранить много связей между множеством объектов. Например, каталог фильмов: в одном фильме может участвовать много человек, а каждый из них может участвовать во множестве фильмов.
• Бывают иерархические базы, или «деревья». Пример — наша файловая система.
• Какую выбрать базу — зависит от задачи. Одна база не лучше другой, но они могут быть более или менее подходящими для определённых задач.

Текст и иллюстрации

Миша Полянин

Редактор

Максим Ильяхов

Корректор

Ира Михеева

Иллюстратор

Даня Берковский

Вёрстка

Маша Дронова

Доставка

Олег Вешкурцев

Что-то делает руками

Паша Федоров

Во славу

Практикума

зачем нужны и какие бывают — Журнал «Код»

Если вы будете делать веб-приложение — например интернет-магазин, блог или игры, — почти наверняка вы столкнётесь с базой данных. Вот что это такое с точки зрения программирования, какие тут основные понятия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас всегда много разных данных, например:

• телефонные номера;
• дела на день;
• записи на бумажках, стикерах и в блокнотах;
• опубликованные мысли разных людей;
• фотографии в смартфоне;
• и всё остальное, что можно прочитать, увидеть или услышать.

Если это компьютерная игра, то данными будут типы и местоположения врагов, их уровень здоровья, уровень здоровья героя, тип героя, его положение, характеристики карты.

Если это приложение для работы с клиентом, то там будут храниться имя клиента, его заказы, номер телефона, уровень в программе лояльности.

Если это служба слежения за гражданами — фотография, имя, посещённые станции метро и улицы, место работы.

База данных и СУБД

Есть понятие базы данных — это набор данных, организованных каким-то способом. Например, если у вас в квартире есть гардеробная или кладовка, то всё это помещение со всем её содержимым может считаться базой (но не данных, а вещей или банок с огурцами, что не меняет сути).

Есть понятие системы управления базой данных (СУБД) — это когда семья села за стол и самого младшего отправляют в кладовку за огурцами, он приносит её и не разбивает по дороге. То есть СУБД — это какое-то средство для манипуляции данными в базе, например программа.

Для чего нужны

Вот основные задачи БД на примере гардеробной:

• Сохранить наши данные по запросу — чтобы вы могли открыть дверь, повесить куртку, закрыть дверь и больше не думать ни о куртке, ни о гардеробной.
• Изменить наши данные по запросу — чтобы можно было легко извлечь из гардеробной все дырявые носки и положить на их место целые.
• Найти эти данные по запросу — чтобы быстро найти приличный пиджак или парный носок.
• Не дать прочитать эти данные тем, кому не следует, а кому надо — дать. Например, младший брат может смотреть на ваши кроссовки, но не может их брать. А девушка (или парень) может положить свои вещи, но только на определённую полку.
• Поддерживать порядок и не дать захламиться — если вам было лень и вы просто кинули толстовку куда попало, чтобы гардеробная либо сама нашла, куда эту толстовку правильно положить, либо сказала: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
• Масштабироваться — чтобы вы могли просто вешать в гардеробную вещи и не думать об объёме полок.
• Не потерять данные — если квартира будет гореть, приличная гардеробная не должна даже нагреться. Или, если она всё-таки горит, чтобы где-то в защищённом подземном гараже была точная копия этой гардеробной со всеми актуальными вещами.

Как защитить сайт от хакерских скриптов

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

🤔 Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

❌ Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

❌ Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

✅ Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

• Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
• База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
• В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще всего да, все данные СУБД хранит внутри одного большого файла. Но если данных много или сама база так устроена, то она может разбиваться на несколько файлов поменьше.

Но для пользователей нет разницы, как физически хранится база, это забота СУБД. Главное — уметь общаться с базой через СУБД.

Где их используют

Базы данных сейчас используются почти везде:

• На сайтах, чтобы хранить контент для страниц. Все статьи в «Коде» на самом деле хранятся в базе данных и извлекаются оттуда по вашему запросу.
• В смартфонах, чтобы хранить все ваши данные — фото, сообщения, заметки, контакты и музыку. Так как всего этого много, а доступ к этому должен быть молниеносный, используют разные виды СУБД.
• В почтовых сервисах, чтобы можно было найти нужное письмо. Там строятся сложные индексные массивы, по которым ваш почтовый клиент ищет данные.
• Везде, где есть личные кабинеты и регистрация, — чтобы запоминать пользователей и отличать их друг от друга.
• В соцсетях и блогах почти всё хранится в базах данных.

Если у вас в работе появляется много одинаковых или похожих данных, то самый надёжный способ не потерять ничего из них — поместить их в базу данных.

Как это работает

Возьмём простой пример реляционной базы данных (можно упрощённо сказать, что это база данных в виде таблицы).

Каждая запись в реляционной базе данных раскладывается в одну или несколько ячеек. Например, запись в телефонной книге может выглядеть так:

В нашем примере у базы есть поля — Имя, Фамилия, Телефон и Фото, в которых могут храниться данные. Одна строчка — одна запись с данными.

Если пользователю нужно будет найти телефон Михаила Максимова по фамилии, происходит следующее:

Запрос от пользователя: Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: ЛОЛ КЕК Ты кто такой

Запрос пользователя: Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внутри каждой базы данных и её управляющей системы свои строгие правила:

• какие данные могут храниться: текст, цифры, фото, видео или всё вместе;
• какие свойства есть у этих данных: дата записи, кто записал, кто может прочитать;
• что делать, если с базой хотят работать одновременно несколько человек: разрешать только одному или пусть все вместе работают.

Рабочая ситуация: допустим, вы работаете в банке и открыли карточку клиента, чтобы поменять ему кредитный лимит. В этот же момент другой сотрудник из соседнего офиса тоже хочет поменять лимит этому же клиенту, но уже на другую сумму. Как база отреагирует на такое? Должна ли она разрешать второму сотруднику открывать карточку или её нужно заблокировать, пока первый не закончит? А если она разрешит открыть карточку, то что будет, если двое сотрудников напишут там разный лимит — какой из них сохранять в итоге? СУБД задаёт эти правила и следит за их выполнением.

Что дальше

В следующей статье поговорим про MySQL — бурерождённую мать всех баз. Если разобраться, как она работает, то можно творить чудеса.

Текст и последняя схема

Михаил Полянин

Редактура и остальные схемы

Максим Ильяхов

Художник

Даня Берковский

Корректор

Ирина Михеева

Вёрстка

Мария Дронова

Соцсети

Олег Вешкурцев

Что такое база данных? Определение из SearchDataManagement

По

• Бен Луткевич,
  Технический писатель
• Адам Хьюз

Что такое база данных?

База данных — это информация, настроенная для легкого доступа, управления и обновления. Компьютерные базы данных обычно хранят совокупность записей данных или файлов, содержащих такую ​​информацию, как транзакции продаж, данные о клиентах, финансовые показатели и информацию о продуктах.

Базы данных используются для хранения, обслуживания и доступа к любым данным. Они собирают информацию о людях, местах или вещах. Эта информация собирается в одном месте, чтобы ее можно было наблюдать и анализировать. Базы данных можно рассматривать как организованный набор информации.

Для чего используются базы данных?

Предприятия используют данные, хранящиеся в базах данных, для принятия обоснованных бизнес-решений. Некоторые из способов, которыми организации используют базы данных, включают следующее:

• Улучшить бизнес-процессы. Компании собирают данные о бизнес-процессах, таких как продажи, обработка заказов и обслуживание клиентов. Они анализируют эти данные, чтобы улучшить эти процессы, расширить свой бизнес и увеличить доход.
• Следите за клиентами. Базы данных часто хранят информацию о людях, таких как клиенты или пользователи. Например, платформы социальных сетей используют базы данных для хранения информации о пользователях, такой как имена, адреса электронной почты и поведение пользователей. Данные используются для рекомендации контента пользователям и улучшения взаимодействия с пользователем.
• Защита личной медицинской информации. Поставщики медицинских услуг используют базы данных для безопасного хранения личных данных о состоянии здоровья, чтобы информировать и улучшать уход за пациентами.
• Хранить личные данные. Базы данных также могут использоваться для хранения личной информации. Например, личное облачное хранилище доступно для отдельных пользователей для хранения мультимедиа, например фотографий, в управляемом облаке.

Эволюция баз данных

Базы данных были впервые созданы в 1960-е годы. Эти ранние базы данных представляли собой сетевые модели, в которых каждая запись связана со многими первичными и вторичными записями. Иерархические базы данных также были среди ранних моделей. У них есть древовидные схемы с корневым каталогом записей, связанным с несколькими подкаталогами.

Реляционные базы данных были разработаны в 1970-х годах. Затем в 1980-х годах появились объектно-ориентированные базы данных. Сегодня мы используем язык структурированных запросов (SQL), NoSQL и облачные базы данных.

Э. Ф. Кодд создал реляционную базу данных, работая в IBM. Он стал стандартом для систем баз данных благодаря своей логической схеме или способу организации. Использование логической схемы отделяет реляционную базу данных от физического хранилища.

Реляционная база данных в сочетании с ростом Интернета, начавшимся в середине 1990-х годов, привела к быстрому увеличению количества баз данных. Многие бизнес-приложения и потребительские приложения полагаются на базы данных.

Типы баз данных

Существует множество типов баз данных. Их можно классифицировать по типу контента: библиографические, полнотекстовые, числовые и изображения. В вычислительной технике базы данных часто классифицируют на основе используемого ими организационного подхода.

Некоторые из основных организационных баз данных включают следующее:

Реляционный. Этот табличный подход определяет данные, чтобы их можно было реорганизовать и получить к ним доступ различными способами. Реляционные базы данных состоят из таблиц. Данные помещаются в предопределенные категории в этих таблицах. В каждой таблице есть столбцы по крайней мере с одной категорией данных и строки, содержащие определенные экземпляры данных для категорий, определенных в столбцах. Информация в реляционной базе данных о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы. Они индексируются, чтобы упростить поиск с использованием запросов SQL или NoSQL.

Реляционные базы данных используют SQL в интерфейсах пользователя и прикладных программ. Новую категорию данных можно легко добавить в реляционную базу данных без изменения существующих приложений. Система управления реляционными базами данных (RDBMS) используется для хранения, управления, запроса и извлечения данных в реляционной базе данных.

Как правило, РСУБД дает пользователям возможность контролировать доступ для чтения/записи, определять создание отчетов и анализировать использование. Некоторые базы данных предлагают атомарность, непротиворечивость, изоляцию и устойчивость или соответствие ACID, чтобы гарантировать непротиворечивость данных и завершение транзакций.

Распространяется. Эта база данных хранит записи или файлы в нескольких физических местах. Обработка данных также распределена и реплицируется в разных частях сети.

Распределенные базы данных могут быть однородными, когда все физические местоположения имеют одно и то же базовое оборудование и работают с одними и теми же операционными системами и приложениями баз данных. Они также могут быть неоднородными. В этих случаях аппаратное обеспечение, ОС и приложения базы данных могут различаться в разных местах.

Облако. Эти базы данных создаются в общедоступном, частном или гибридном облаке для виртуализированной среды. С пользователей взимается плата в зависимости от объема используемого хранилища и полосы пропускания. Они также обеспечивают масштабируемость по запросу и высокую доступность . Эти базы данных могут работать с приложениями, развернутыми как программное обеспечение как услуга.

NoSQL. Базы данных NoSQL хороши при работе с большими коллекциями распределенных данных. Они могут решать проблемы с производительностью больших данных лучше, чем реляционные базы данных. Они также хорошо анализируют большие наборы неструктурированных данных и данные на виртуальных серверах в облаке. Эти базы данных также можно назвать нереляционными базами данных.

Объектно-ориентированный. Эти базы данных содержат данные, созданные с использованием языков объектно-ориентированного программирования . Они сосредоточены на организации объектов, а не на действиях и данных, а не на логике. Например, запись данных изображения будет объектом данных, а не буквенно-цифровым значением.

График. Эти базы данных относятся к типу базы данных NoSQL. Они хранят, отображают и запрашивают отношения, используя концепции теории графов. Базы данных графов состоят из узлов и ребер. Узлы являются сущностями и соединяют узлы.

Эти базы данных часто используются для анализа взаимосвязей. Базы данных Graph часто используются для анализа данных о клиентах, когда они взаимодействуют с бизнесом на веб-страницах и в социальных сетях.

Базы данных

Graph используют для аналитики SPARQL, декларативный язык программирования и протокол. SPARQL может выполнять всю аналитику, которую может выполнять SQL, а также может использоваться для семантического анализа или изучения взаимосвязей. Это делает его полезным для выполнения аналитики наборов данных, которые содержат как структурированные, так и неструктурированные данные. SPARQL позволяет пользователям выполнять аналитику информации, хранящейся в реляционной базе данных, а также отношений друзей-другов, PageRank и кратчайшего пути.

Сравните графовые и реляционные базы данных.

Каковы компоненты базы данных?

Хотя различные типы баз данных отличаются схемой, структурой данных и наиболее подходящими для них типами данных, все они состоят из одних и тех же пяти основных компонентов.

1. Оборудование. Это физическое устройство, на котором работает программное обеспечение базы данных. Аппаратное обеспечение базы данных включает компьютеры, серверы и жесткие диски.
2. Программное обеспечение. Программное обеспечение или приложение базы данных предоставляет пользователям контроль над базой данных. Программное обеспечение системы управления базами данных (СУБД) используется для управления и контроля баз данных.
3. Данные. Это необработанная информация, которую хранит база данных. Администраторы базы данных организуют данные, чтобы сделать их более значимыми.
4. Язык доступа к данным. Это язык программирования, управляющий базой данных. Язык программирования и СУБД должны работать вместе. Одним из наиболее распространенных языков баз данных является SQL.
5. Процедуры. Эти правила определяют, как работает база данных и как она обрабатывает данные.

Что такое проблемы с базой данных?

Настройка, эксплуатация и обслуживание базы данных сопряжены с некоторыми общими проблемами, такими как следующие:

• Безопасность данных требуется, поскольку данные являются ценным деловым активом. Для защиты хранилищ данных требуется квалифицированный персонал по кибербезопасности, что может быть дорогостоящим.
• Целостность данных гарантирует, что данные заслуживают доверия. Добиться целостности данных не всегда просто, потому что это означает, что доступ к базам данных должен быть предоставлен только тем, кто имеет право работать с ними.
• Производительность базы данных требует регулярного обновления и обслуживания базы данных. Без надлежащей поддержки функциональность базы данных может снизиться по мере изменения технологии, поддерживающей базу данных, или данных, которые она содержит.
• Интеграция базы данных также может быть сложной. Это может включать интеграцию источников данных из различных типов баз данных и структур в единую базу данных или в озера данных и хранилища данных.

API-интерфейсы подключают пользователя или приложение к системе управления базами данных, что позволяет им взаимодействовать с базой данных.

Что такое система управления базами данных?

СУБД позволяет пользователям создавать базу данных и управлять ею. Он также помогает пользователям создавать, читать, обновлять и удалять данные в базе данных, а также помогает с функциями ведения журнала и аудита.

СУБД обеспечивает физическую и логическую независимость от данных. Пользователям и приложениям не нужно знать ни физическое, ни логическое расположение данных. СУБД также может ограничивать и контролировать доступ к базе данных и предоставлять различные представления одной и той же схемы базы данных нескольким пользователям.

Узнайте больше о современном состоянии управления данными и о том, как в него вписываются базы данных.

Последнее обновление: сентябрь 2021 г.

Продолжить чтение О базе данных (БД)

• В чем разница между СУБД и РСУБД?

• Как тщательно спланировать миграцию базы данных в облако

• Основные рекомендации по миграции баз данных в облако для предприятий

• Как выбрать правильную архитектуру базы данных IoT

• Как правильно выбрать базу данных

Копните глубже в управлении базой данных

• Оценка различных типов продуктов СУБД

  Автор: Крейг Маллинз

• система управления базами данных (СУБД)

  Автор: Крейг Маллинз

• SQL, NoSQL и NewSQL: как они сравниваются?

  Автор: Крейг Маллинз

• денормализация

  Автор: Гэвин Райт

ПоискБизнесАналитика

• 
  Из чего состоит конвейер аналитики?
  Конвейеры

  Analytics традиционно были скрыты, но они меняются по мере того, как все больше организаций сосредотачиваются на гибкости своих данных. …

• 
  Обновление TigerGraph Cloud добавляет инструменты машинного обучения и визуализации данных

  Новейшая версия базы данных графов включает функцию, которая позволяет пользователям создавать визуальные эффекты без написания кода и другое…

• 
  Лучшие практики конвейера аналитики данных: классификация данных

  Конвейеры аналитики данных собирают различные категории данных, требующие эффективной организации данных. Эти данные классификации …

ПоискAWS

• 
  AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

  Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует…

• 
  Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

  В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

• 
  Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS

  Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…

SearchContentManagement

• 
  Генеральный директор OpenText по искусственному интеллекту контента, облачной стратегии и гибридной работе

  Генеральный директор OpenText Марк Барренечи обсуждает состояние Magellan, крупное приобретение Micro Focus, метавселенную и многое другое в …

• 
  8 бесплатных инструментов для исследования ключевых слов SEO, которые стоит изучить

  Инструменты исследования ключевых слов SEO могут помочь маркетинговым командам создавать контент, который хочет видеть их аудитория. Бесплатные инструменты включают Google . ..

• 
  Как включить социальные сети в стратегии SEO

  Хотя маркетинг в социальных сетях и SEO кажутся двумя отдельными практиками, при совместном использовании они могут повысить эффективность любой организации …

ПоискOracle

• 
  Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

• 
  Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …

• 
  Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, положив конец . ..

ПоискSAP

• 
  Платформа SAP с низким кодом надеется заполнить пробелы разработчиков

  SAP Build, новая платформа с низким кодом, которая дебютировала на SAP TechEd, предназначена для того, чтобы бизнес-пользователи могли создавать приложения, но она …

• 
  SAP Sustainability Control Tower стремится упростить отчетность ESG

  SAP Sustainability Control Tower позволяет компаниям любого размера собирать данные ESG и управлять ими. Обновленная модель SaaS ориентирована на…

• 
  SAP улучшает функциональность UX для интеллектуальных расходов

  На SAP Spend Connect поставщик представил новые обновления для приложений SAP Intelligent Spend, в том числе покупательскую …

Что такое база данных? Типы, примеры и преимущества

Обновлено 19 ноября 22
784 Views

Ниже перечислены некоторые темы, которые помогут вам глубже и проще понять концепцию баз данных. Сначала мы начнем с изучения данных.

• Что такое данные?
• Что такое база данных?
• Развитие базы данных
• Компоненты базы данных
• Приложения базы данных
• Типы баз данных
• Database Architecture
• Advantages of Databases
• Database Languages ​​
• Database Management System
• Examples of Database
• Advantages of the Database Management System
• Disadvantages of the Система управления базами данных
• Заключение

Дальновидные предприятия используют базы данных в своих интересах, не ограничиваясь базовыми потребностями в хранении данных и транзакциях, и анализируя свои данные из нескольких систем.

Узнайте, как стать администратором базы данных:

Что такое данные?

Данные — это не что иное, как информация, которая собирается в различных форматах, таких как числа, текст, мультимедиа и другие. В контексте вычислений данные могут быть преобразованы в двоичную цифровую форму, что обеспечивает гибкость перемещения и эффективную обработку. Например, Intellipaat может располагать такими данными, как имена, возраст и образовательная квалификация своих студентов, сведения о различных курсах, которые он предлагает, и т. д.

Термин «данные» может использоваться как в единственном, так и во множественном числе. Время от времени мы сталкиваемся с термином необработанные данные. Это не что иное, как данные в самом простом цифровом формате. На заре своего существования, когда важность данных начала набирать обороты, такие термины, как «электронная обработка данных» или просто «обработка данных», стали широко использоваться в ИТ-индустрии.

Поскольку данные с годами росли в геометрической прогрессии, продолжали расти и единицы измерения данных. PwC упомянула, что в 2019 году было сгенерировано 4,4 ZB (зеттабайта) данных.Мировой. С другой стороны, IDC предсказывала, что к 2025 году он вырастет до 175 ZB. Для организации всех этих данных быстро возникли базы данных, системы управления базами данных (СУБД) и системы управления реляционными базами данных (RDBMS).

Вы можете зарегистрироваться на курс MySQL , предлагаемый Intellipaat.

Что такое база данных?

База данных представляет собой систематизированный или организованный набор связанной информации, которая хранится таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, получить ее, управлять ею и обновлять. Именно здесь хранятся все данные, очень похожие на библиотеку, в которой хранится широкий спектр книг разных жанров. Думайте о данных как о книгах.

В базе данных вы можете организовать данные в строках и столбцах в виде таблицы. Индексация данных позволяет легко находить и извлекать их снова по мере необходимости. Многие веб-сайты во всемирной паутине управляются с помощью баз данных. Чтобы создать базу данных, чтобы данные были доступны пользователям только через один набор программ, используются обработчики базы данных.

MySQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Database, PostgreSQL, Informix, Sybase и т. д. — все это примеры разных баз данных. Эти современные базы данных управляются СУБД. Язык структурированных запросов, или более известный как SQL, используется для работы с данными в базе данных.

Вы также должны проверить различия между популярными базами данных, например Mongodb и Postgresql.

База данных обычно представляет собой цилиндрическую структуру.

Эволюция базы данных

База данных началась с файловой системы около 50 лет назад. В свое время она прошла через поколения эволюции.

• Базы данных были впервые представлены в 1968 году как базы данных на основе плоских файлов.
• Затем появилась иерархическая база данных, которая просуществовала до 1980 года. На ней была основана первая база данных IBM, IMS (система управления информацией).
• Чарльз Бахман разработал первую сетевую модель данных, названную Integrated Data Store (IDS). Она была представлена ​​в начале 1960-х годов и стандартизирована в 1971 году.
• В 1970 году была представлена ​​реляционная база данных.
• Сегодня наступила эра реляционных баз данных и управления базами данных.

Компоненты базы данных

• Аппаратное обеспечение: физические электронные устройства, такие как запоминающие устройства, устройства ввода-вывода и многое другое. Он может действовать как интерфейс между компьютерами и реальными системами.
• Программное обеспечение: Программы для управления и контроля всей базы данных. Сама СУБД является программным обеспечением. Операционная система, прикладные программы базы данных, которые обеспечивают доступ к данным в СУБД, сетевое программное обеспечение, которое совместно использует данные, и т. д. — все это примеры.
• Данные: это информация, которая собирается, хранится, используется и обрабатывается СУБД, например, фактические данные, рабочие данные и метаданные.
• Процедура: Это специальный набор инструкций и правил по использованию базы данных для проектирования и запуска СУБД, а также для обучения пользователей тому, как с ней работать и управлять ею.
• Язык доступа к базе данных: помогает экспортировать данные в базу данных и получать к ней доступ. Чтобы ввести новые данные или обновить или получить данные из базы данных, вы можете написать команды на языке доступа к базе данных. Затем СУБД отображает результаты в удобочитаемой форме.

Посмотрите это видео на Oracle SQL Tutorial For Beginners

Applications of Database

Field	Application
Railways	Reservation information, tickets, train schedules, etc.
Library	Book information, дата выпуска и т. д.
Банковское дело	Информация о клиенте, счет, деятельность, кредиты и т. д.
Образование	Информация о студентах, курсы, оценки и т. д.
Обмен кредитными картами	Информация о картах, платежи и т. д.
Социальные сети	Данные пользователя, демографические данные, предпочтения и т. д. Информация о пользователях, счета и т. д.
Учетные записи	Информация об учетных записях, транзакции и т. д.
Электронная коммерция	Инвентаризация, покупки, счета и т. д.
HR Management	Employee information, salary, paychecks, etc.
Manufacturing	Supplier information, bills, inventory, etc.
Airline	Flight information, schedules, etc.

Типы баз данных

• Реляционная база данных: это наиболее эффективный способ доступа к структурированной информации. Данные организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками.
• Объектно-ориентированная база данных: Здесь данные представлены в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании.
• Распределенная база данных: содержит два или более файла, расположенных в разных местах. База данных может находиться в одном физическом месте на нескольких компьютерах или разбросана по разным сетям.
• База данных NoSQL: NoSQL — это нереляционная база данных, содержащая неструктурированные и полуструктурированные данные. Его популярность росла по мере того, как веб-приложения стали широко использоваться и стали более сложными.
• База данных графов: хранит данные в виде сущностей и отношений между ними.
• Облачная база данных: эта база данных работает на платформе облачных вычислений, и доступ предоставляется «как услуга»
• Централизованная база данных: CDB размещается, хранится и поддерживается в одном централизованном месте, например, на мейнфрейме, настольный компьютер или серверный процессор.
• Операционная база данных: также известная как OLTP или онлайновая база данных обработки транзакций, она предназначена для создания или обновления больших объемов данных и хранения транзакций, выполняемых несколькими пользователями в режиме реального времени.
• Хранилища данных: Это центральное хранилище данных. Он хранит текущие и исторические данные в одном месте для аналитической отчетности по всему предприятию.

Чтобы узнать больше о базах данных, посетите наш блог Сравнение технологий баз данных с Apache Hadoop .

Архитектура баз данных

Архитектура баз данных в компаниях и организациях включает применение языков программирования для разработки программного обеспечения. В основном это включает в себя проектирование, внедрение, разработку и обслуживание компьютерных программ, которые хранят и управляют данными для бизнеса.

Архитектура определяет структуру СУБД. Архитектура может быть одноуровневой или многоуровневой, например одноуровневая, двухуровневая, трехуровневая, многоуровневая и т. д.

Преимущества баз данных

• Минимальная избыточность данных Повышенная безопасность данных
• Повышенная согласованность
• Уменьшение количества ошибок обновления
• Снижение затрат на ввод, хранение и извлечение данных
• Улучшенный доступ к данным с использованием хост-языков и языков запросов
• Более высокая целостность данных прикладных программ

Языки баз данных

СУБД предоставляет пользователям соответствующий язык для помощи в запросах баз данных и обновлений. По сути, он создает и поддерживает базу данных. Некоторыми примерами языков баз данных являются SQL, Oracle, dBase, MS Access, FoxPro и т. д. Языки баз данных обычно делятся на язык определения данных (DDL), язык управления данными (DCL), язык манипулирования данными (DML) и язык управления транзакциями ( ТКЛ).

Язык определения данных (DDL): помогает определять данные и их взаимосвязь с другими типами данных и создает базы данных, файлы, таблицы и словари данных в базах данных

Язык управления данными (DCL): контролирует доступ к данным и базе данных

Язык манипулирования данными (DML): поддерживает основные операции манипулирования данными, такие как разрешение пользователям вставлять, извлекать, обновлять и удалять данные из базы данных

Язык управления транзакциями (TCL): управляет изменениями в базе данных, сделанными оператором DML

Intellipaat предлагает своим слушателям курсы по базам данных, проводимые промышленными экспертами. Зарегистрируйтесь сейчас и будьте готовы узнать больше.

Система управления базами данных

Система управления базами данных или СУБД — это тип программного обеспечения, помогающего управлять базой данных. Он используется для поиска и хранения информации в базе данных. Он может быть изменен в соответствии с потребностями пользователя. Это добавляет уровень безопасности к базе данных.

Получите 100% повышение!

Освойте самые востребованные навыки прямо сейчас!

Примеры базы данных

Несколько примеров базы данных:

• Microsoft SQL Server — SQL Server, разработанный Microsoft, представляет собой систему управления реляционными базами данных. Он построен на SQL, стандартном языке запросов для систем управления базами данных.
• База данных Oracle. Разработанная корпорацией Oracle, база данных Oracle основана на мультимодельной СУБД. Он широко используется при обработке онлайн-транзакций.
• MySQL. Основанная на языке структурированных запросов (SQL), MySQL представляет собой систему управления реляционными базами данных. Он используется на платформах электронной коммерции, хранилищах данных и т. Д. Он широко используется в качестве системы управления веб-базами данных.
• IBM Db2 — Db2 — это система управления реляционными базами данных, разработанная IBM. Он предназначен для эффективного анализа, хранения и извлечения данных.
• PostgreSQL — система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, Postgre может использоваться бесплатно. Он широко используется для хранения данных.

Преимущества системы управления базами данных

• Данные хранятся более аккуратно и, следовательно, можно хранить больше данных.
• СУБД — это высокозащищенная платформа, поэтому конфиденциальные данные и данные с высокой степенью риска также можно безопасно хранить и получать к ним доступ.
• СУБД делает обработку данных очень простой.
• Несогласованность данных значительно снижается благодаря хорошо спроектированной СУБД.
• Доступ к данным возможен быстро.

Недостатки системы управления базами данных

• Обслуживание программного и аппаратного обеспечения, необходимого для СУБД, обычно обходится дорого.
• Чем больше данных загружается в СУБД, тем больше места на диске она занимает.
• Использование СУБД может показаться очень сложным для человека, не имеющего технического образования.
• Так как все данные хранятся в одной СУБД, в случае сбоя программного обеспечения могут быть потеряны все данные организации.

Ознакомьтесь с нашим курсом SQL, чтобы получить полное представление о концепциях SQL.

Заключение

С помощью баз данных и других средств бизнес-аналитики и вычислительных инструментов специалисты в организациях могут использовать организованные данные для улучшения и повышения эффективности принятия решений, повышения гибкости и масштабируемости. Различные типы баз данных, а также изменения в подходах к технологиям, достижения в области автоматизации и облачных вычислений заставляют базы данных двигаться в новых направлениях.

Расписание курсов

Поговорите с нашим консультантом по курсам прямо сейчас!

SQL для науки о данных — изучите основы SQL для данных…

Обновлено: 17 ноября 2022 г.

Что такое NoSQL?

Обновлено: 20 ноября 2022 г.

Оптимизация SQL-запросов: советы и методы

Обновлено: 29 июля 2022 г.

Spark SQL — функции и примеры

Обновлено: 13 июня 2022 г.

Сертификация SQL Server

Обновлено: 08 января 2022 г.

Ассоциированные курсы

Учебник по SQL для начинающих

Обновлено: 18 ноября 2022 г.

Учебное пособие по PL/SQL — изучите Oracle PL/SQL на опыте…

Обновлено: 16 июня 2022 г.

Учебное пособие по Oracle DBA: изучите Oracle DBA на опыте.

This entry was posted in Популярное