Язык Python — для чего нужен и где используется?

upd:

30.01.2022

Александр Попов

2.4K

Содержание:развернуть

Python — привлекательный язык программирования, который стремительно набирает поклонников по всему миру. Достаточно открыть любой рейтинг популярных и актуальных языков (например рейтинг от TIOBE) и увидеть, что «Питон» стабильно находится в тройке лидеров списка.

Python на 1-м месте в рейтинге tiobe.com (октябрь 2021).

Что уж говорить — американские пользователи гуглили слово «Python» чаще, чем «Ким Кардашьян», а российские интернет-серферы искали «змею» чаще, чем «Тимати».

На популярность повлияли две сильных стороны Python — простота и гибкость. Синтаксис — не такой зубодробительный, как у традиционных С или С++. Со «змеиным языком» смогут справиться даже школьники.

Python — это уникальное совмещение простоты и мощи

Такое способен продемонстрировать далеко не каждый инструмент для программирования.

Где используется язык Python

Мировой размах применения обусловлен не только синтаксисом и мощью, но и философией языка. Принципы Python доступны каждому — достаточно ввести в любом интерпретаторе код import this и узнать основные положения, которые лежат в основе «Питона».

Возможности Python опробованы десятками организаций.

Python используют в крупные мировые бренды

Мощь и гибкость языка находит применение у следующих мировых брендов:

• Google — скраппинг поиска и улучшение работы YouTube;
• Netflix — анализ данных на серверной стороне, аллертинг;
• BitTorrent — реализация сетей peer-to-peer;
• Pixar, Industrial Light & Magic, Disney — анимационные фильмы;
• Intel, Cisco, IBM — тестирование;
• JPMorgan, UBS, Citadel — прогнозирование финансовых рынков;
• iRobot — создание роботизированных устройств.

Как видно, возможности Python используются в решении разносторонних задач. Рядовые пользователи Всемирной сети обожают YouTube, который частично написан на языке Python, в то время как гиганты информационных технологий Intel или IBM активно используют «змею» для тестирования и исследований.

Помимо указанных организаций, алгоритмы Python также используются в следующих брендах:

• Instagram;
• Facebook;
• Yahoo.

Возможности Python активно внедряются и в отечественные проекты. Mail.ru и Яндекс используют алгоритмы, которые написаны на данном языке программирования.

Перечисленные бренды — лишь вершина айсберга. Достаточно сказать, что Python — это основной инструмент для исследовательских работ в NASA. Для инновационных космических проектов требовался практичный и простой язык программирования с большим функционалом, и «Питон» стал любимцем специалистов.

Что можно написать на Python

Чрезвычайная гибкость Python позволяет использовать язык программирования во многих областях человеческой деятельности. Python как профессиональный инструмент актуален в следующих отраслях:

• девопс;
• тестирование;
• скраппинг;
• машинное обучение и Data Science;
• веб-разработка;
• геймдев.

В 2021 году, компания JetBrains провела опрос — для каких задач программисты используют Python? Лидирующие места занимают — веб разработка, анализ данных, машинное обучение, программирование скраперов и системное администрирование.

Опрос от JetBrains — для каких сфер деятельности программисты используют Python (данные на 2021 год).

Возможности языка отнюдь не ограничиваются перечисленными сферами. Начинающим программистам и рядовым пользователям нет нужды изучать машинное обучение, чтобы удостовериться в пользе Python.

Вещи, которые будут полезны каждому и которые может создать любой человек на Python:

• автоматизация рутины;
• наблюдение за курсом валют;
• разработка калькулятора;
• микроблог;
• видеоигры.

Постоянное создание и переименование файлов, обновление электронных таблиц — от такой скучной работы никто не застрахован. «Питон» может выполнять все процессы за пользователя, оставляя последнему только чистое творчество.

Для школьников будет интересным изучать возможности Python в мире видеоигр. На основе языка можно создавать полноценные приложения, которыми смогут пользоваться другие люди. Специальная библиотека PyGame поможет в разработке аркад, паззлов и даже серьезных RPG. Что уж говорить — есть книга, которая позволяет изучать Python, управляя миром Minecraft.

Профессиональные области использования языка Python стоит рассмотреть подробнее. Явное лучше, чем неявное.

Девопс

DevOps — технология взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию + взаимная интеграция их рабочих процессов. Около 30% всех вакансий по Development and Operations требуют знания «Питона». «Змеиный язык» сместил Perl и стал лидером в отрасли. Девопс требует четкого сценария, и язык программирования Python — идеальный инструмент для такой работы.

Тестирование

Королем тестирования остается Java, но Python постепенно захватывает все больше жизненного пространства. Адекватный специалист должен владеть обоими инструментами для правильной и всесторонней автоматизации тестирования. Данную особенность прекрасно понимает Google, который активно использует Python в своей деятельности.

Скраппинг

«Питон» оснащен всем необходимым для веб-скрапинга: библиотекой Requests, фреймворком Scrapy и специальным АПИ для Selenium. Возможности языка позволяют оптимизировать работу любого веб-сайта. Функционал позволяет разрабатывать генераторы отзывов, спам-машины и скрипты для парсинга.

Машинное обучение

Современный информационные технологии делают акцент на развитие искусственного интеллекта. Машинное обучение — это Альфа и Омега разработки ИИ. Специальные библиотеки «змеиного языка» позволяют составлять прогнозы и ориентироваться в науке данных:

• Pandas;
• NumPy;
• ScyPi;
• Scikit-Learn.

Создание визуализации, распознавание речи и лица — все это доступно с помощью инструментария, который предоставляет Python. Для работы в области машинного обучения требуется не только отличный инструмент, но и умная голова. От специалиста необходимо доскональное знание математики и статистики.

Веб-разработка

«Питон» входит в тройку лидеров, которые регулярно используются для разработки сайтов и различных веб-приложений. В отличие от PHP (этот язык ругает множество профессионалов), Python позволяет создать адекватную и читаемую программу, для которой не будут требоваться «костыли».

Основные Веб-фреймворки:

• Django;
• Twisted;
• Tornado;
• Flask.

Мощь Python — в быстрой и качественной разработке сложных веб-приложений. Арсенал «Питона» включает множество модулей, которые подходят для статистики и аналитических исследований. Отдельного внимания заслуживает возможность разрабатывать ГИС-сервисы, так как Python предоставляет все необходимое для работы с геоданными.

Веб-разработка остается перспективным направлением для Python. Начинающим специалистам имеет смысл не только изучать стандартные PHP/CSS/JavaScript, но и приглянуться к возможностям «Питона».

Геймдев

Куда без индустрии видеоигр. Потенциал Python позволяет разрабатывать как скромные, так и крупнобюджетные проекты. Яркие тому примеры — EVE-Online и серия игр WarGaming. В разработке используются четыре движка, которые работают на «Питоне» — Kivy, PyGame, Panda 3D и Ren’Py. Каждый игровой движок активно применяется в создании различных игровых приложений. При должном стартапе Python может принести неплохой заработок и стать отличной альтернативой традиционным «игровым» языкам.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на огромный потенциал, язык слабо подходит для ряда отраслей. Яркий пример — область микроконтроллеров ➖. Отечественные «питонисты» убедительно демонстрировали возможности инструмента MicroPython, но реальный список микроконтроллеров, которые поддерживает «Питон» — практически нулевой.

Другая область — кросс-платформенные GUI приложения ➖. У Python есть инструменты, которые позволяют писать такие программы:

• PyQt;
• WxPython;
• Tkinter;
• PyGTK.

На практике ни один инструмент не позволяет разработать полностью кросс-платформенное приложение. Постоянно встречаются несостыковки, ошибки и другие «подводные камни». Коммерческий Desktop — это еще одна сомнительная область для работы на «Питоне».

Отдельным особняком стоит разработка мобильных приложений ➖. Реальной работы в области Mobile Development, которая требует знаний «Питона», на рынке не найти. Лучше изучать другие, более традиционные инструменты (пример — Java).

Проблема малой пригодности Python кроется не в возможностях самого языка программирования, а в рыночных тенденциях и человеческих привычках. Программисты привязаны к классическим инструментам, которые ничуть не хуже возможностей «Питона». Тем не менее Python остается одним из самых перспективных языков программирования, которые стоит изучать начинающим специалистам.

HeadHunter красноречиво демонстрирует нарастающую востребованность как «Питона», так и отраслей, где применяется данный язык программирования.

Где используется язык Python — Tutortop

Выбираете язык программирования для изучения. Все советуют Пайтон, но вы не знаете, для чего он нужен? Tutortop все узнал. Подробно рассказываем, где применяется Python.

Особенности

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решить самые разнообразные задачи. Он подходит для многих платформ, от iOS и Android до серверных ОС.  

Python обладает богатейшей коллекцией библиотек, то есть инструментов для решения конкретных типов задач. Придумывать что-то сложное с нуля не придется. 

Например:

• в Пайтоне есть библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений, которая называется Pygame; 
• есть библиотеки для разработки серверной части приложений — Django и Flask,
• библиотека для работы с базами данных — SQLAlchemy; 
• слышали о машинном обучении и больших данных? В Python есть библиотеки и для них — это NumPy и Pandas. Более того, Пайтон считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. 

Python любят за его способность упрощать жизнь, превращая рутину в простую работу, не отнимающую время и силы. С помощью этого языка программирования можно написать скрипт, который будет собирать фотографии с определенного сайта (или нескольких) и сохранять их на вашу страничку в соцсети.  

Вообще Пайтон много чего умеет. Например, с его помощью можно собрать данные о покупательской активности и построить гипотезы по увеличению прибыли компании или разработать алгоритмы, которые будут угадывать предпочтения клиентов (Netflix, кстати, свой рекомендательный сервис написали на Python).

Сфера применения

Python используется для разработки веб-сайтов, игровых платформ, систем управления искусственным интеллектом. Его используют даже в космических программах. 

Разберем подробнее несколько сфер, в которых этот язык программирования просто незаменим. 

Системное администрирование

В Python используются современные интерфейсы для манипуляции службами различных операционных систем, таких как Windows и Linux. Это делает Питон лучшим инструментом для реализации портативных программ. Простой, но мощный он идеально справляется с автоматизацией задач.

Например, с помощью Python можно создать скрипт, который будет за вас искать файлы по каталогам, запускать сторонние программы в строго определенное время или одновременно выполнять несколько  вычислений.  

Графика

В Python можно рисовать фигуры и изображения, создавать анимацию, визуализировать математические вычисления. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярных игр World of Tanks, Battlefield 2, EVE Online.

Мы уже говорили, что Python обладает огромным количеством библиотек. Так вот к каждой из них разработаны вспомогательные инструменты, позволяющие создавать графический интерфейс эффективнее и проще. Например, QT есть PyQT, для .NET – IronPython, а для Swing – Jython. То есть все, что вы делаете с помощью этого языка программирования с его же помощью можно визуализировать. 

Научные исследования

Ученые любят Пайтон за его универсальность и многозадачность, особенно математики и физики. 

В Python есть несколько библиотек, которые созданы для проведения исследований и вычислений: 

• SciPy — библиотека с научными инструментами; 
• NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и математические функции; 
• Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D-графикой.  

Даже NASA работает с проектами на этом языке программирования, чтобы проводить научные вычисления.

Data Science

Python — один из самых используемых в Data Science языков. 

На нём пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы. 

Также он помогает собирать данные из интернета. Кстати, в Google Python применяют для индексации сайтов.

Веб-разработка

Python в почете и у веб-разработчиков. Этот язык программирования отлично справляется с работой с популярными форматами данных: почтой, базами данных, графикой, сетью и вебом. В то же время Google использует его для поиска – на Python написан искусственный интеллект RankBrain, ранжирующий поисковую выдачу. Пайтон поучаствовал в работе YouTube, Reddit и Dropbox. 

Если вы хотите заняться изучением этого универсального языка программирования с нуля или прокачать уже имеющиеся навыки, советуем обратить внимание на статью Как освоить Python с нуля. Рекомендации начинающим или выбрать один из курсов из нашей подборки 5 лучших курсов для желающих освоить Python.

И что с этим делать?

Мы знаем, как сложно определиться с обучением и найти свой путь. Поэтому создали Tutortop — агрегатор онлайн-курсов с удобным фильтром, отзывами выпускников и механизмами сравнения. Мы поможем вам выбрать курс, один и самый подходящий.

Да, помогите мне

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Онлайн-школа кодирования и дизайна с A

Войти

Скотт Моррис

О, так вот для чего используется Python!

Мы думаем, что Python — довольно крутой язык программирования, но, по всей вероятности, причина, по которой вы читаете это, заключается в том, что вы не знаете, для чего используется Python, не говоря уже о том, вам ли следует использовать его для программирования.

Во-первых, в каких отраслях используется Python? Из-за высокого уровня функциональности многие отрасли не могут обойтись без него, в том числе: веб-разработка, наука о данных и анализ данных, машинное обучение, стартапы, финансовая индустрия и другие.

Прежде чем вы решите, изучать Python или нет, давайте разберемся с основами, не так ли?

Что такое Python?

Что такое для Python, что такое Python для и что я могу сделать с Python? Python. , наука о данных и написание системных сценариев (автоматизация), среди прочего.

Каковы преимущества Python?

Программирование на Python является универсальным с точки зрения функциональности и может использоваться для просмотра веб-страниц и сценариев, а также для написания алгоритмов и структур данных. Это много вещей, которые может сделать Python, но что делает Python, где используется Python и что вы можете с ним делать, когда научитесь кодировать Python — все это действительно важные вопросы, которые у вас могут возникнуть.

Приложения Python включают широкий спектр проектов, связанных с визуализацией данных, автоматизацией, искусственным интеллектом и анализом данных. Как выглядит Питон? По сравнению с другими языками, Python — это язык программирования с чистым синтаксисом, который одинаково популярен среди разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным.

Python популярен среди специалистов по данным, потому что он поставляется со многими библиотеками Python с открытым исходным кодом, в том числе: scikit-learn, pandas, SciPy, Matplotlib, NumPy и фреймворками, включая Flask и Django. Изучать Python сейчас проще, чем когда-либо, потому что существует множество руководств по программированию на Python, многие из которых бесплатны.

Но… Почему он называется Python?

Хорошо, мы не могли не упомянуть это:

Название не является какой-то сложной технической метафорой или аббревиатурой. Python назван в честь Monty Python.

Согласно Python.org, «Когда Гвидо ван Россум начал внедрять Python, он также читал опубликованные сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Ему нужно было короткое, уникальное и немного загадочное имя, поэтому он решил назовите язык Python».

Круто, да? Помимо фактов, давайте перейдем к сути этой статьи, а именно к тому, что вы можете делать с Python и чем он отличается от других языков программирования.

Содержание

1. Для чего используется Python?
1. Веб-разработка общего назначения и создание веб-приложений
2. Научные вычисления и наука о данных
3. Машинное обучение
4. Стартапы
5. Финтех и финансовая индустрия
2. Как выучить Python?

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь:

Подходит ли вам профессия в сфере технологий

Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам

Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Для чего используется Python?

1.

Веб-разработка общего назначения и создание веб-приложений

Python — один из самых простых языков программирования с точки зрения синтаксиса, и мы имеем в виду, что в хороший путь.

Согласно этой замечательной статье на Medium: «Python, в отличие от других языков программирования, делает упор на удобочитаемость кода и позволяет вам использовать ключевые слова на английском языке вместо знаков препинания… Удобочитаемая и чистая кодовая база поможет вам поддерживать и обновлять программное обеспечение без дополнительных затрат. время и усилия».

В дополнение к динамической типизации еще одна замечательная особенность Python заключается в том, что он не требует больших объемов данных. По словам преподавателя Python в Treehouse Кеннета Лава (эта цитата взята из этого видео), «это практически везде. Он очень маленький, поэтому он отображается на встроенных устройствах и практически на каждом сервере».

И везде мы имеем в виду везде. Treehouse отмечает, что Disqus, NASA, PBS и даже Reddit используют Python для своих веб-сайтов.

Фактически, Python — это один из языков программирования, который вы можете использовать для программирования Raspberry Pi — одноплатного компьютера (не десерт!) — и существует множество реальных проектов, продвигающих использование Raspberry Pi для изучения Python. код и сделать несколько крутых проектов на Python.

Существует множество готовых библиотек Python и веб-фреймворков, включая Pyramid, Django и Flask. Python особенно удобен для использования во внутренних проектах веб-разработки, включая создание API-интерфейсов, сокращая количество времени, которое вы тратите на проекты, позволяя вам перепрофилировать строки и строки кода.

Начинающим программистам, которые любят читабельность и чистый синтаксис, определенно стоит изучить Python.

(наверх)

2. Научные вычисления + наука о данных

Python также используется для научных исследований и вычислений (среди других реальных приложений) и даже имеет несколько научных или специализированных библиотек, таких как SciPy , scikit-learn и:

• Астрономия для астрономии
• Biopython для биологии и биоинформатики
• Graph-инструмент для статистического анализа графиков
• Psychopy для неврологии и экспериментальной психологии

И много, много, больше. Вот список всех научных библиотек Python.

Роль Python в анализе данных, сценариях и функциональности с точки зрения написания алгоритмов, безусловно, является одним из больших преимуществ его изучения. Благодаря таким инструментам, как pandas и NumPy, которые помогают перемещаться по наборам данных и визуализировать данные, неудивительно, что Python является одним из самых популярных языков программирования при работе с большими данными.

Благодаря неоспоримому развитию науки о данных, есть вероятность, что вокруг нее будет вращаться все больше и больше технических должностей, и у вас уже будет один из ведущих языков программирования в вашем наборе инструментов.

(наверх)

3. Машинное обучение

Да, технически машинное обучение подпадает под науку о данных (№2 в нашем списке), но потерпите меня здесь. Использование Python для машинного обучения — это довольно круто, поэтому казалось, что это требует дополнительной позиции.

Машинное обучение включает в себя такие вещи, как распознавание речи, глубокое обучение, искусственный интеллект, финансовые услуги и даже рекомендации, которые Netflix выдает каждый раз, когда вы входите в систему, и которые заставляют вас думать: «Как они знаешь ?! (Хотя, забавный факт: в Netflix также работает команда, которая также вручную помечает видео. )

Python используется для машинного обучения с помощью специальных библиотек и сред машинного обучения, включая scikit-learn и TensorFlow.

Для более подробного ознакомления с тем, как Python используется для написания алгоритмов машинного обучения, прочитайте это.

(наверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь:

Подходит ли вам профессия в сфере технологий

Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам

Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

4.

Стартапы

Помимо удобства для исследований, Python имеет множество бизнес-приложений. Хотя это может показаться странным для включения в список, это правда: стартапы, особенно технологические стартапы, любят Python, потому что он прост в использовании и обладает большим потенциалом масштабируемости. И я имею в виду масштабируемость. Возьмем, к примеру, Dropbox, основанный на Python.

Dropbox был запущен, когда Дрю Хьюстон в студенческие годы постоянно забывал свою флешку. Изначально это было решение, которое он мог использовать для себя, партия из одного человека. К ноябрю 2012 года Dropbox использовали 100 миллионов человек, что не имело большого значения, потому что… Dropbox был построен на Python.

Это означало, что было легко масштабировать Dropbox второй. Идея Хьюстон превратилась в довольно большое дело.

(наверх)

5. Финтех + финансовая индустрия

В 2016 году HackerRank опубликовал исследование различных отраслей, в ходе которого выяснилось, какие языки программирования они отдавали предпочтение при найме разработчиков, программистов и инженеров. Когда дело дошло до FinTech, Python доминировал.

Но это не только финтех-компании. Опять же, согласно HackerRank, язык программирования Python используется во всей финансовой индустрии: «Рекрутеры в сфере финансовых технологий скажут вам, что Python — это самый быстрорастущий язык в финансах в целом. Если вы посмотрите на финансовые технологии, крупные банки, такие как Bank of America, усердно работали над преобразованием своего технического стека с устаревшего кода на Python».

Если вы хотите работать разработчиком программного обеспечения в финансовой сфере, то изучение Python и становление разработчиком Python, вероятно, будет разумным шагом в правильном направлении. Разговор о массовых реальных приложениях!

(наверх)

Как выучить Python?

Итак, теперь вы знаете, для чего используется Python, как вы собираетесь его изучать? Несмотря на множество применений, Python на самом деле относительно удобен для начинающих. Существует множество классов с множеством примеров Python. Вот список некоторых других наших любимых ресурсов, некоторые из которых представляют собой комплексные учебные пособия, включающие пошаговые руководства и примеры кода Python:

Онлайн-классы и ресурсы Python

• Python от Codecademy (бесплатно)
• Учебное пособие по Python для начинающих (программирование с помощью Mosh)
• Руководство по началу работы с Python.org
• Курсы Python на EdX
• Курсы Python на Udemy
• Прочтите наши статьи о Python, такие как Python и JavaScript, Python и Django и Tech 101: Что такое Python?

📌 PS – Если вы хотите научиться веб-разработке и/или веб-дизайну до изучения Python, Skillcrush может помочь вам в этом! Наш курс Break Into Tech — это комплексная программа, разработанная, чтобы помочь новичкам в области технологий начать новую и полноценную карьеру.

(наверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь:

Подходит ли вам профессия в сфере технологий

Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам

Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Скотт Моррис

Скотт Моррис — штатный писатель Skillcrush и продюсер контента. Как и все члены команды Skillcrush, он работает удаленно (в его случае из Напы, Калифорния). Он считает, что контент, который стоит прочитать (и который ваша аудитория может найти!) создает бренды, за которыми следят люди. У него есть опыт написания статей на такие темы, как работа и технологии, цифровой маркетинг, карьерные повороты, гендерное равенство, воспитание детей и популярная культура. Прежде чем начать свою карьеру в качестве писателя и контент-маркетолога, он провел 10 лет в качестве полноценного родителя своих дочерей Вероники и Афины.

(Вернуться к началу.)

Категория: Backend-разработчик, Блог, Смена карьеры, Технические вакансии начального уровня, Full Stack Developer, Учитесь программировать, Python

Похожие сообщения

7 лучших практических применений Python и советы по началу карьеры в этой области

С таким количеством используемых языков программирования профессиональные и начинающие разработчики часто сталкиваются с трудностями при выборе языка, на котором следует сосредоточиться в своей карьере.

Среди всех языков у Python в 2020 году была мечта, и он стал самым популярным языком для изучения людьми. Отчеты показывают, что интерес разработчиков к Python в прошлом году вырос на 27% по сравнению с предыдущим годом.

Питон, лучший выбор для приложений обработки данных и машинного обучения, в настоящее время является вторым по популярности языком программирования в индексе Tiobe, обогнав по популярности Java.

Давайте рассмотрим, что делает Python таким популярным, для чего он используется, практических применений Python и обсудим советы по началу карьеры в Python.

Хотите перейти к программированию? Пройдите курс обучения Python и начните свою карьеру профессионального программиста Python.

Почему Python так популярен?

Python — это мощный язык программирования высокого уровня, который можно использовать для веб-разработки, операционных систем, искусственного интеллекта, машинного обучения, численных вычислений, мобильных приложений и разработки игр. Недавний всплеск использования Python во многом связан с его простым синтаксисом и простотой использования, что делает его относительно легким для изучения даже новичками и непрограммистами.

Python был первоначально разработан Гвидо Ван Россумом в начале 19 века.80-х годов и продолжали использоваться в самых разных областях технической индустрии. С появлением Python 2.0 в начале 2000-х язык приобрел свою современную форму, сохранив при этом свои основные принципы работы. Python использует объектно-ориентированное программирование, которое идеально подходит как для крупномасштабных приложений Python , так и для небольших программ.

7 лучших практических применений Python

Операционные системы

Надежная стандартная библиотека Python делает ее идеальной для создания целых операционных систем. Объектно-ориентированный дизайн языка обеспечивает легкое управление большими проектами. Python совместим с большинством операционных систем и может быть легко использован для создания собственных приложений для компьютеров Windows и Mac.

Веб-разработка и интернет-разработка

Python предлагает несколько вариантов для сложных проектов веб-разработки. HTML и JavaScript являются основными языками, используемыми для создания внешнего интерфейса приложения. Но веб-фреймворки на основе Python, такие как Django, Pyramid и Flask, используются для обработки внутренних или серверных функций сайтов и сервисов, таких как Spotify, Reddit и Mozilla. Гигантские платформы, такие как Google и YouTube, во многом зависят от Python для критической инфраструктуры.

Стандартная библиотека Python также поддерживает многие интернет-протоколы, такие как HTML и XML, JSON, обработку электронной почты, FTP и IMAP.

Разработка игр

Как и для веб-разработки, Python предлагает набор инструментов и библиотек для разработки игр. Верите ли вы, что Battlefield 2 — одна из самых популярных игр-стрелялок начала 2000-х — была разработана с использованием Python .

Библиотеки Python для разработки 2D- и 3D-игр — это PyGame, Pycap, Panda#D, Construct, PySoy и PyOpenGL.

Python использовался для разработки популярных игр, включая Sims 4, World of Tanks, Eve Online, Mount & Blade, Doki Doki Literature Club и Disney’s Toontown Online, и это лишь некоторые из них.

Научные и числовые вычисления

Экосистема Python предлагает множество инструментов и библиотек, которые помогают ученым и исследователям в научных и числовых вычислениях.

• SciPy — набор пакетов для математики, естественных наук и инженерии 
• Pandas — это библиотека, используемая для анализа данных и моделирования

.

• IPython — мощная интерактивная оболочка, обеспечивающая беспрепятственное редактирование и запись рабочего сеанса, а также визуализацию и параллельные вычисления.
• FreeCAD и Abaqus — это реальные вычислительные и научные приложения, созданные с помощью Python

.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Самые популярные словечки десятилетия — искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — в основном об алгоритмах, коде и логике. Python, наряду с несколькими другими языками программирования, все чаще используется для разработки решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Масштаб и мощность Python, а также его стабильность и безопасность делают его идеальным для запуска систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Некоторые важные библиотеки для работы:

• Scikit-Learn — для создания различных моделей машинного обучения
• SciPy — для научных и технических вычислений
• TensorFlow — для современных нейронных сетей
• Keras — для искусственных нейронных сетей
• Pandas — для анализа и обработки данных  

Графический интерфейс рабочего стола

Python — отличный выбор для настольного программирования с графическим пользовательским интерфейсом. Язык предлагает разработчикам множество возможностей для создания полнофункционального графического интерфейса. Комплексный синтаксис и модульный подход к программированию платформы Python помогают создать сверхбыстрый и отзывчивый графический интерфейс.

Некоторыми известными приложениями инструментов Python для разработки графического интерфейса являются PyQt, Tkinter, wxWidgets, Python GTK+ и Kivy. Стандартные приложения, такие как Dropbox и BitTorrent, в основном написаны на Python.

Бизнес-приложения

Приложения Python также включают создание систем ERP и электронной коммерции. Бизнес-приложения отличаются от типичного потребительского программного обеспечения, поскольку они предлагают набор определенных функций, а не множество функций. Кроме того, они нацелены на очень сплоченную группу пользователей, обычно на организацию.

Python идеально подходит для предоставления высокопроизводительных пользовательских решений как для бизнес-приложений, так и для потребительских приложений.

Odoo — это всестороннее программное обеспечение для управления, которое предлагает множество бизнес-приложений, составляющих полный набор приложений для управления предприятием

Tryton — трехуровневая платформа приложений высокого уровня, разработанная для общих целей

Зачем использовать Python в веб-разработке?

Технологические гиганты, такие как Spotify, Instagram и Google, используют простой для понимания язык программирования Python с открытым исходным кодом для разработки надежных и быстро реагирующих веб-приложений корпоративного уровня.

Программное обеспечение ActivePython, упакованное для ускорения установки, с полным набором расширений позволяет разработчикам Python начать работу с самыми современными платформами Python, такими как Tornado, Django и Flask, за считанные минуты.

Благодаря интеграции языка программирования Python программный пакет ActivePython, предлагаемый через платформу ActiveState, также позволяет пользователям подключаться к AWS (Amazon Web Services) API и библиотекам SDK. Это повышает привлекательность программного обеспечения, что делает его предпочтительным выбором для веб-разработчиков по всему миру.

Теперь, прежде чем мы узнаем, для чего используется Python, вот основные преимущества использования Python в веб-разработке.

Python легко выучить

По сравнению с другими языками программирования, такими как C++ или Java, философия дизайна Python — упор на общие выражения и удобочитаемость кода со значительным использованием пробелов — делает язык программирования легким для понимания даже для новичков. Кроме того, разработчики, использующие Python, могут выполнять свою работу, написав гораздо меньше кода.

У Python богатая экосистема

Обширная библиотека Python предлагает широкий спектр пакетов и инструментов, таких как SLQALchemy, Pygal, Pandas и Numpy, которые позволяют разработчикам получать доступ к предварительно заданному коду, обеспечивая быструю и плавную разработку приложений.

Ускоренное прототипирование

По сравнению с такими языками программирования, как C++ или Java, Python значительно сокращает время разработки, облегчая разработчикам задачу быстрого создания прототипов и получения отзывов о своих проектах.

Использование языка программирования Python в научных вычислениях и науке о данных

Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) Министерства обороны США, отвечающее за продвижение технологий для использования в военных целях США, в 2012 году выделило 3 миллиона долларов на создание первоклассной библиотеки обработки и анализа данных для Python.

Благодаря таким высоким инвестициям язык программирования Python теперь включает множество передовых инструментов и научных пакетов для всех аспектов науки о данных и научных вычислений.

Включая API-интерфейсы, простой синтаксис и выдающиеся функции для решения статистических, научных и математических функций, Python, по мнению опытных разработчиков и инженеров, лучше всего подходит для научных вычислений и обработки данных.

Библиотека обработки и анализа данных Python включает в себя.

Matplotlib

Идеально подходит для создания визуализаций данных, таких как гистограммы, гистограммы, диаграммы рассеяния и спектры мощности, с минимальным кодированием.

NumPy

Основанный на научных вычислениях и науке о данных, NumPy обеспечивает поддержку крупномасштабных многомерных матриц и массивов с рядом первоклассных математических функций.

Панды

Построенный на NumPy, Pandas предлагает операции и структуры данных для управления временными рядами и числовыми таблицами.

SciPy

Работая вместе с массивами NumPy, SciPy обеспечивает мощные подпрограммы для оптимизации и численного интегрирования.

Scikit-Learn

Бесплатная библиотека машинного обучения (ML) для Python, разработанная на NumPy, Matplotlib и SciPy, предлагает различные алгоритмы классификации, кластеризации и регрессии, включая SVM (машина опорных векторов).

Использование Python в машинном обучении

Поскольку конечные потребители стремятся к расширению возможностей пользователей, в том числе к улучшенным функциям поиска, лучшей персонализации и более продуманным рекомендациям, машинное обучение (ML) — приложение ИИ (искусственного интеллекта) — в последнее время приобретает все большее значение.

Приложения ИИ и МО отличаются от обычных программных проектов, особенно общей технологической инфраструктурой, необходимостью глубоких исследований и навыками, необходимыми для проектов на основе ИИ.

Таким образом, приложения

ML и AI требуют высококлассного языка программирования, устойчивого, но гибкого, обеспечивающего согласованность и простоту.

Язык программирования Python с его превосходными фреймворками и обширными библиотеками, от разработки проекта до реализации и обслуживания, дает все это и даже больше.

Какое кодирование Python используется для машинного обучения? Что ж, уточнение результатов поиска, фильтрация веб-спама, интеллектуальные виртуальные помощники, распознавание лиц, интеллектуальные рекомендации по продуктам, прогнозная видеоаналитика в наблюдении, обнаружение онлайн-мошенничества и службы автоматического перевода — вот некоторые приложения машинного обучения, для которых используется Python.

Для чего Python используется в стартапах?

Экосистема стартапов полностью отличается от того, как работают корпорации и крупные компании.

Стартапы являются инновационными, молодыми и ориентированными на сотрудничество. Они также очень уязвимы, так как большинство стартапов на начальном этапе не совсем уверены в том, примет ли и оценит ли целевая аудитория их предложения.

Вот почему стартапам требуется высокая масштабируемость, более быстрая разработка MVP (минимально жизнеспособный продукт), эффективные итерации, масштаб интеграции технологий и контролируемые по времени процессы разработки.

Принимая во внимание все вышеперечисленные факторы, эксперты считают, что язык программирования Python идеально подходит для технологических стартапов. Вот несколько примеров того, как стартапы могут извлечь выгоду из программного обеспечения Python:

Масштабируемость

Стартапы со временем будут расти, и в конечном итоге они будут стремиться к масштабируемости. Основанная на Python, бесплатная веб-инфраструктура Django с открытым исходным кодом может помочь стартапам разрабатывать масштабируемые мобильные и веб-приложения, способные обрабатывать огромные нагрузки трафика.

Универсальные возможности программирования

Исключительно универсальный язык программирования Python хорошо работает на различных платформах. С помощью Python стартапы могут разрабатывать приложения, к которым каждый может легко получить доступ.

Непревзойденная безопасность

Среды разработки Python, такие как Django, включают отличные функции безопасности. Скрывая исходный код, Django защищает приложения от онлайн-угроз безопасности.

Быстрая разработка MVP

Python позволяет стартапам мгновенно разрабатывать MVP, сокращая время выхода на рынок. Это дает преимущество в жесткой конкурентной бизнес-среде.

Для чего используется Python в FinTech и финансовой индустрии?

Новые технологии постоянно революционизируют и меняют финансовую индустрию. Python с его передовыми и гибкими фреймворками предлагает значительные возможности для того, чтобы справляться с постоянными технологическими изменениями.

Язык программирования высокого уровня отлично подходит для финтех-компаний, когда речь идет о решении проблем, присущих сегодняшнему финансовому ландшафту, с точки зрения регулирования, соответствия, аналитики и объема данных.

Как указано в опросе HackerRank, в настоящее время все больше финансовых учреждений используют язык программирования Python для создания футуристических финансовых приложений. Вот основные факторы, которые определяют, для чего используется Python в финансовом секторе —

Открытый исходный код

Разработанный в соответствии с одобренной OSI открытой и гибкой лицензией, Python представляет собой свободно распространяемое и полезное программное обеспечение, которое предлагает широкий спектр наборов инструментов и библиотек для финансовой отрасли.

Кроссплатформенный

Все операционные системы, будь то Mac OS, Linux или Windows, могут работать с языком программирования Python.

Удобно

Python включает в себя структуры данных общего назначения, которые веб-программисты могут использовать для разработки быстрой среды выполнения структур данных.

Язык программирования с динамической типизацией Python обеспечивает простое развертывание с уменьшенным объемом исходного кода.

Высокая производительность

Python предлагает выдающуюся читаемость кода, надежную интеграцию, простой синтаксис, чистый дизайн, улучшенный контроль процесса и превосходные возможности обработки текста. Все это повышает общую производительность.

Как построить карьеру в Python

Python — это «следующая большая вещь» и обязательная программа для профессионалов, интересующихся программированием. Разработчикам необходимо добавить Python в свои резюме не только для более быстрого программирования, но и для прибыльной карьеры по всему миру.

Итак, если вам интересно, как начать работу с Python или как стать разработчиком Python, вот несколько идей для начала.

Немногие языки программирования столь же просты и универсальны, как Python. Любой заинтересованный человек может изучить Python, но для работы в качестве разработчика Python желателен кандидат с компьютерным или инженерным образованием. Степень в области науки или техники, а также сертификация Python и полный проект с использованием Python могут помочь вам получить хорошо оплачиваемую работу в области разработки Python или науки о данных.

Существует множество онлайн-сертификатов и учебных курсов для изучения Python, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных. Рассмотрите учебный курс по Python от SimpliLearn — экспертов онлайн-учебного курса, которые помогут вам освоить основы или развить некоторые более конкретные навыки Python.

Некоторые популярные роли, ориентированные на Python:

• Инженер-программист
• Разработчик Python
• Аналитик-исследователь
• Аналитик данных
• Специалист по данным
• Разработчик программного обеспечения

Навыки работы с Python

Чтобы построить или продвинуться по карьерной лестнице в программировании на Python, вам необходимо иметь следующие навыки:

• Умение пользоваться распространенными библиотеками Python
• Знание синтаксиса, семантики и структур данных Python
• Знакомство с фреймворками Python, такими как Django, Flask
• Использование и связывание приложений через ORM
• Знание соответствующих терминов и действий
• Хорошие коммуникативные навыки
• Способности управления командой
• Ориентация на результат
• Способность решать проблемы

Зарплата разработчиков Python

Профессионалы, которые учатся и пишут код на Python, сталкиваются с огромным спросом на современном рынке труда, что объясняет высокие зарплаты и бонусы, которые получают разработчики и программисты Python. Повышая свою квалификацию, зная этот очень популярный и практичный язык программирования, вы можете получить хорошо оплачиваемые навыки и получить высокооплачиваемую работу.

По данным Talent, средняя годовая зарплата разработчика Python в США составляет 115 000 долларов. В то время как роли начального уровня могут приносить 90 000 долларов в год, с большим опытом вы можете легко зарабатывать до 148 436 долларов в год.

Средняя зарплата разработчика Python в

Talent в Великобритании составляет 55 000 фунтов стерлингов в год.

По данным Indeed.com, в Индии средний разработчик Python может получать более 6 фунтов стерлингов в год.

Помимо базового оклада, многие компании предлагают привилегии и бонусы, что делает работу, ориентированную на Python, прибыльной.

Заключение

От NASA до Facebook и от Google до Instagram — ведущие технологические гиганты во всем мире используют Python в качестве языка программирования для самых разных приложений.

This entry was posted in Популярное