3 основные сферы применения Python

Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим три основные области его применения.

1. Веб-разработка
2. Машинное обучение
3. Автоматизация процессов

Веб-разработка

Python используется в Back-End разработке и имеет два основных фреймворка: Django и Flask. Они облегчают процесс написания кода для серверной части приложений.

Зачем нужен фреймворк?

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику Back-End стороны. Back-End включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями Python-кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователей.

Какой фреймворк выбрать?

Django выбирают те, которые хотят автоматизировать рабочий процесс, так как этот фреймворк делает множество решений самостоятельно и это сокращает время разработки. Например, у него уже есть встроенная реализация аккаунта
пользователя и вам нужно её только подключить.

Flask подходит тем, которые хотят управлять большим пространством и уметь самостоятельно решать задачи с нуля. Это микрофреймворк, и он предоставляет лишь базовые возможности для разработки. В нём нет встроенных решений задач, как в Django, и вам нужно реализовывать их самостоятельно.

Машинное обучение

Машинное обучение — это наука о том, как заставить ИИ (Искусственный Интеллект) учиться и действовать, как человек, и так, чтобы он сам постоянно улучшался и развивался на основе предоставленных нами данных о реальном мире.

Приведу в пример шахматный движок, под названием AlphaZero. Это нейросеть, которая сама за четыре часа обучения научилась играть лучше, чем сильнейшие шахматные машины мира.

Также ИИ может распознавать предметы, расположенные на картинке. Например, AWS Rekognition, сервис Амазон, который после анализа полученной картинки, выдаёт результат с ответом, что на ней находится и координаты предметов. Я писал небольшое API для этой задачи, его можно посмотреть и поюзать на моём GitHub.

Где и как изучать машинное обучение?

Получить базовые знания можно с помощью курсов или (по мне, самый эффективный вариант) видео на YouTube. Там множество полезных видео, заходите и смотрите.

Познакомиться с машинным обучением на практике можно на сайте keggle.com. Первая, стандартная задача — это написать программу, которая на основе приведённых данных сделает анализ того, у каких пассажиров Титаника больше шансов выжить в крушении лайнера. Победители получают солидные денежные призы. На сайте также есть отличные учебники для начинающих

Автоматизация процессов

Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.

Например, нужно перезаписать данные с Word в Excel-файл. Это можно сделать вручную, но когда таких файлов очень много, на помощь может прийти написание скрипта, который сделает это самостоятельно и быстро

Есть несколько причин применения Python для задач автоматизации:

• простой синтаксис, позволяющий быстро писать сценарии;
• лёгкость отладки, связанная с тем, что код не компилируется перед запуском.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее. 

Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.   

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода. 

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные. 

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики. 

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей. 

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

• Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
• Facebook также включил Python в свой стек технологий. 
• Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python. 
• Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
• Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

• Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
• Python-разработчик — 76 526 $ в год
• Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
• Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation. 

‍

Запись на курс Manual QA

‍

‍

приложений для Python | Python.org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Python используется во многих областях приложений. Вот
выборка.

• Список пакетов Python
  тысячи сторонних модулей для Python.

Python предлагает множество вариантов для веб-разработки:

• Фреймворки, такие как Django и Pyramid.
• Микрокаркасы, такие как Колба и Бутылка.
• Передовые системы управления контентом, такие как Plone и django CMS.

Стандартная библиотека Python поддерживает множество интернет-протоколов:

• HTML и XML
• JSON
• Обработка электронной почты.
• Поддержка FTP,
  IMAP и
  другие интернет-протоколы.
• Простой в использовании интерфейс сокета.

А в Package Index есть еще больше библиотек:

• Запросы, мощный
  Библиотека HTTP-клиента.
• Красивый суп,
  синтаксический анализатор HTML, который может обрабатывать все виды странного HTML.
• Feedparser для разбора
  RSS/Atom-каналы.
• Парамико, реализация
  протокол SSh3.
• Twisted Python, фреймворк для
  асинхронное сетевое программирование.

Python широко используется в научных и числовых вычислениях:

• SciPy — это набор пакетов для математики,
  науки и техники.
• Pandas — это анализ данных и
  библиотека моделирования.
• IPython — это мощная интерактивная оболочка, которая
  имеет удобное редактирование и запись рабочего сеанса, а также
  поддерживает визуализации и параллельные вычисления.
• Курс по компьютерному столярному делу преподает
  базовые навыки для научных вычислений, проведения учебных курсов и предоставления
  учебные материалы в открытом доступе.

Python — превосходный язык для обучения программированию, как на начальном этапе
уровне и на более продвинутых курсах.

• Такие книги, как «Как думать как компьютерщик»,
  Программирование на Python: введение в информатику и
  Практическое программирование.
• Специальная группа по образованию
  хорошее место для обсуждения вопросов обучения.

Библиотека Tk GUI
входит в состав большинства бинарных дистрибутивов Python.

Доступны некоторые наборы инструментов, которые можно использовать на нескольких платформах
отдельно:

• wxWidgets
• Kivy, для написания мультитач-приложений.
• Qt через pyqt или pyside

Также доступны наборы инструментов для конкретных платформ:

• GTK+
• Классы Microsoft Foundation через расширения win32

Python часто используется в качестве языка поддержки для разработчиков программного обеспечения,
для контроля и управления сборкой, тестирования и многими другими способами.

• SCons для контроля сборки.
• Buildbot и Apache Gump для автоматической непрерывной компиляции и тестирования.
• Roundup или Trac для отслеживания ошибок и управления проектами.

Python также используется для создания систем ERP и электронной коммерции:

• Odoo — это универсальное программное обеспечение для управления, которое предлагает
  набор бизнес-приложений, образующих полный набор средств управления предприятием
  Приложения.
• Tryton — это трехуровневая высокоуровневая платформа приложений общего назначения.

Для чего используется Python?

Вы, наверное, слышали, что Python — один из самых популярных языков программирования. В прошлом году Stack Overflow обнаружил, что две трети разработчиков, которые в настоящее время используют этот язык, любят его и планируют продолжать в том же духе. Но почему он так популярен? Для чего его используют?

Python — это язык программирования общего назначения, используемый практически в любом программном обеспечении, о котором вы только можете подумать. Вы можете использовать его для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса и многого другого.

Ниже мы рассмотрим некоторые причины популярности Python, а также его использование и применение в различных областях. Или, если вы хотите сразу же приступить к изучению языка, ознакомьтесь с нашим курсом «Изучение Python 3».

Узнайте что-то новое бесплатно

• Изучайте JavaScript
• Научитесь программировать с помощью Blockly

Каковы преимущества Python?

Многочисленные преимущества Python делают его фаворитом среди программистов-любителей и профессионалов. Одним из его самых больших преимуществ является его (относительная) простота. Синтаксис Python, похожий на английский, упрощает изучение и чтение, и, в отличие от некоторых других языков, он использует простые разрывы строк вместо символов для определения блоков кода.

Python также помогает ускорить разработку благодаря встроенным классам и функциям, а также широкому выбору библиотек, которые упрощают и ускоряют написание кода. Кроме того, в качестве интерпретируемого языка вы можете выполнять и тестировать свой код сразу после его написания без промежуточного процесса компиляции.

Еще одним преимуществом Python перед другими языками является его универсальность. Python — это переносимый кроссплатформенный язык, то есть вы можете писать и выполнять код Python в любой операционной системе с помощью интерпретатора Python. С некоторыми другими языками вам придется модифицировать свой код для каждой платформы.

Для чего используется Python?

Универсальность Python позволяет использовать его в самых разных приложениях в различных отраслях. Давайте посмотрим на некоторые способы использования Python.

Наука о данных: аналитика и визуализация

Наука о данных — одно из самых популярных применений Python. Ученые и аналитики данных используют такие языки программирования, как Python и R, для обработки данных для составления отчетов, прогнозного анализа и многого другого. Но хотя R может быть отличным выбором, многие специалисты по данным предпочитают изучать Python, потому что его синтаксис, похожий на английский, легче изучить. Ознакомьтесь с нашим бесплатным курсом «Начало работы с Python для науки о данных», если вы хотите узнать, как использовать Python для работы с данными.

Извлечение информации из данных — непростая задача, и у специалистов по данным нет времени на компиляцию и сложный синтаксис. Простой синтаксис Python и широкий выбор сторонних библиотек делают его отличным выбором для тех, кто думает о карьере в науке о данных.

Машинное обучение

Хотя машинное обучение, возможно, является частью науки о данных, оно заслуживает отдельной категории из-за своих уникальных алгоритмов. Машинное обучение включает в себя обучение систем самостоятельному обучению с использованием алгоритмов, которые постоянно обновляются на основе входных данных. Эти системы постепенно учатся справляться с новыми ситуациями, генерируя выходные данные на основе прошлых наборов данных. Затем, в зависимости от результатов этой новой ситуации, они обновляют себя, чтобы иметь дело с новыми переменными, таким образом, постоянно развиваясь.

Веб-разработка: веб-сайты и веб-приложения

Python также широко используется для внутренней разработки, когда он запускается на сервере веб-приложений и взаимодействует с базами данных и API-интерфейсами после того, как пользователь запрашивает данные из внешнего интерфейса приложения в браузер.

Большая часть популярности Python в веб-разработке связана с такими фреймворками и библиотеками, как Django и Flask, которые расширяют возможности языка.

Финансовый анализ

Согласно недавнему опросу HackerRank, Python был языком программирования номер один, который финтех-компании искали при найме разработчиков. Но не только предприятия FinTech используют код Python. Python повсеместно используется в финансовой индустрии из-за его возможностей обработки данных и различных сторонних библиотек, предназначенных для финансового анализа.

Настольные приложения

Вы также можете использовать Python для создания настольных приложений. Многие Linux и настольные приложения с открытым исходным кодом используют Python. Кроме того, с такими библиотеками графического интерфейса, как Tk, wxWidgets и Qt, вы можете использовать Python для создания кроссплатформенных приложений, работающих в Windows, Mac или Linux.

Бизнес-приложения

Python лежит в основе программного обеспечения для бизнеса, такого как Tryton и Odoo. Эти инструменты используются для развития предприятия и могут выполнять бухгалтерский учет, инвентаризацию, управление взаимоотношениями с клиентами и другие задачи.

Короче говоря, многие предприятия полагаются на Python для выполнения тяжелой работы. Это привело к тому, что все больше и больше стартапов включают Python в свои технологические стек из-за его простоты использования и масштабируемости.

Сценарии и служебное программное обеспечение

Python начинался как язык для написания служебных сценариев и до сих пор широко используется для этой цели. Многие утилиты и скрипты, встроенные в операционные системы Linux, написаны на Python, и он также установлен по умолчанию в Mac OS. Это делает Python предпочтительным языком для автоматизации задач в повседневной работе инженера.

Начало работы с Python

Как видите, Python — это язык программирования с широким спектром приложений, таких как веб-разработка, наука о данных и финансовый анализ.

Хотите начать пользоваться самостоятельно? Мы научим вас основам программирования на Python в курсе «Изучение Python 3». Или, если вы хотите сделать еще один шаг, мы покажем вам, как:

• Начало работы с Python для обработки данных
• Создание чат-ботов с помощью Python
• Анализ данных с помощью Python
• Начало работы с машинным обучением

Полный список наших курсов Python можно найти на странице нашего каталога. А для дополнительного обучения подумайте о том, чтобы прочитать книгу по программированию на Python для начинающих.

Независимо от того, хотите ли вы начать новую карьеру, развить свои технические навыки или просто программировать для удовольствия, мы здесь, чтобы помочь на каждом этапе пути.

This entry was posted in Популярное