ИТ Диктант: вопросы и правильные ответы

Посмотрите правильные ответы на вопросы IT Диктанта 2020 года (Диктанта по информационным технологиям).

Внимание, вопросы и ответы ИТ Диктанта 2021 года будут тут: ссылка.

Вопрос 1: Какие данные НЕ отслеживаются социальными сетями (Instagram, ВКонтакте и др.) при их использовании пользователем? 

Варианты:

1. Местоположение пользователя 
2. Данные об устройстве пользователя 
3. Время пользования сервисами
4. Нет верного ответа среди вышеперечисленных

Вопрос 2: Какой основной источник дохода абсолютного большинства социальных сетей?

Варианты:

1. Плата за размещение рекламы в социальной сети и продажа данных о  пользовательской активности в социальной сети
2. Платные функции для пользователей социальной сети
3. Плата от интернет-провайдеров за трафик
4. Социальные сети бесплатны и не зарабатывают денег

Вопрос 3: Как называется технология беспроводной связи?

Варианты:

1. Wi-Fi
2. USB
3. Hi-Fi
4. LAN

Вопрос 4: Если сайт использует cookies (куки), это означает, что:

Варианты:

1. Cайт будет отправлять уведомления посетителю
2. Сайт имеет доступ ко всем файлам на устройстве, с которого вы посещаете сайт
3. Сайт может отслеживать вашу активность на сайте
4. Сайт защищен от вирусов

Вопрос 5: «Режим инкогнито» («приватный режим») в большинстве современных браузеров скрывает вашу активность в сети от:

Варианты:

1. Интернет-провайдера
2. Веб-сайта, который вы посещаете
3. Других пользователей вашего компьютера
4. Всех вышеперечисленных

Вопрос 6: Что из этого не является поисковой системой? 

Варианты:

1. Google.com

2. Yandex.ru 
3. Wikipedia.org
4. Rambler.ru

Вопрос 7: Как повысить свои шансы найти кроссовки, как у прохожего, если на них нет названия и поговорить с прохожим нельзя?

Варианты:

1. Пытаться описать максимально подробно текстовый поисковой запрос
2. Сделать фото и воспользоваться поиском по фото
3.  Запомнить внешний вид кроссовок и искать такие во всех магазинах
4. В таком случае найти вещь никак не получится

Вопрос 8: Если разные люди в одной поисковой системе одновременно вводят абсолютно идентичные запросы, они обязательно получат одинаковые результаты поиска?

Варианты:

1. Нет, на поисковую выдачу влияет местоположение и интересы пользователя
2. Нет, на поисковую выдачу влияет скорость набора текста
3. Да, но только если они из одной страны
4 .Да, результаты будут абсолютно идентичными

Вопрос 9: Какой из этих поисковиков является анонимным и не отслеживает статистику ваших запросов?

Варианты:

1.Google
2. Яндекс
3. Mail.ru
4. DuckDuckGo

Вопрос 10: Если вам нужно найти какую-либо информацию на сайте rg.ru, какой запрос в Google выдаст более точные результаты?

Варианты:

1. site:rg.ru текст_запроса
2. текст_запроса rg. ru
3. текст_запроса rg
4. find: текст_запроса onsite: rg.ru

Вопрос 11: Что чаще всего подразумевается под термином «облако» в сфере информационных технологий?

Варианты:

1. Природный объект
2. Сжатый файл
3. Виртуальное хранилище файлов
4. Некоторая папка на компьютере

Вопрос 12: Для чего может использоваться инфракрасный порт в смартфоне?

Варианты:

1. Для использования телефона в качестве пульта дистанционного управления телевизором, кондиционером и другими приборами
2. Для совершения бесконтактных платежей
3. Для замера температуры объектов
4. Для составления изображений объектов в инфракрасном диапазоне

Вопрос 13: Безопасно ли вынимать флэшку из разъема без «безопасного извлечения»?

Варианты:

1. Да, если все процессы, связанные с ней в операционной системе закончены
2. Да, если загрузка или выгрузка файлов достигла отметки 90% и более
3. Да, несмотря ни на что
4. Нет, это большой риск

Вопрос 14: В чем отличия твердотельных накопителей (SSD) от жестких дисков (HDD) в компьютере? 

Варианты:

1. SSD имеет большую скорость записи и чтения данных, меньший размер и вес, чем HDD
2. SSD имеют меньшую скорость записи и чтения данных, чем HDD
3. SSD больше по объему хранимой информации, чем HDD
4. Между этими видами носителей нет различий

Вопрос 15: Какой из каналов связи и интерфейсов обладает наименьшей пропускной способностью (скоростью передачи данных) среди остальных?

Варианты:

1. USB 2.0
2. Wi-Fi ac
3. Bluetooth 5.0
4. HDMI

Вопрос 16: Что из перечисленного НЕ является функцией хэштега (#) в социальных сетях и блогах? 

Варианты:

1. Обеспечивать существование поста
2. Распределять информацию по темам
3. Обеспечивать быстрый поиск информации другими пользователями
4. Выделять главную мысль сообщения, используя ключевые слова

Вопрос 17: Как называются публикации в социальных сетях, которые обычно отображаются в профиле пользователя в течение 24 часов?

Варианты:

1. Фильтры
2. Видеозаписи
3. Личные сообщения
4. Истории (Stories)

Вопрос 18: Какой символ используется в большинстве социальных сетей для упоминания в сообщениях и записях других пользователей и групп?

Варианты:

1. #
2. “id”
3. []
4. @

Вопрос 19: Какой мессенджер можно использовать на компьютере без включенного телефона?

Варианты:

1. WhatsApp
2. Telegram
3. Bleep
4. Все вышеперечисленные

Вопрос 20: Как называется функция во многих социальных сетях, которая редактирует изображение, меняя цветовую гамму, насыщенность и другие параметры?

Варианты:

1. Фильтры
2. Хэштеги
3. Кадрирование
4. Истории (Stories)

Вопрос 21. Какая технология используется для совершения бесконтактных платежей?Что означает перечеркнутый значок замка рядом с адресом сайта?

Варианты:

1. iwi
2. NFC
3. Bluetooth
4. AirDrop

Вопрос 22: Глобальная торговая площадка на которой представлены товары производителей из КНР:

Варианты:

1. aliexpress.com
2. drom.ru
3. market.yandex.ru
3. avito.ru

Вопрос 23: Каков источник суммы, возвращаемой покупателю за покупку в бонусной программе, под названием кэшбек?

Варианты:

1. Деньги возвращает непосредственно продавец
2. Сумма кэшбека остается на карте, ее никто не возвращает
3. Деньги возвращает банк, через который была совершена покупка
4. Деньги через банк возвращает аффилиат (лицо, отвечающее за продвижение и приток клиентов)

Вопрос 24: Почему при оплате онлайн покупок лучше пользоваться виртуальной банковской картой?

Варианты:

1. Она позволяет вернуть деньги в случае обмана
2. Она позволяет сохранить в тайне данные настоящей личной банковской карты
3. Она позволяет совершить покупку быстрее
4. Так можно получить бóльшую скидку 

Вопрос 25: Информация в каком источнике с большей вероятностью является достоверной? 

Варианты:

1. Пост в группе в социальной сети
2. Новость в канале в приложении Telegram
3. Видео на канале популярного блогера в Youtube
4. Статья, проиндексированная в Scopus

Вопрос 26: Кто может вносить изменения в страницу на Википедии?

Варианты:

1. Кто угодно
2. Только Модераторы сайта
3. Только владельцы сайта
4. Ученые, нанятые Википедией

Вопрос 27: Каким термином обозначается размещение провокационных и издевательских сообщений на онлайн-площадках с целью нагнетания конфликтной обстановки?

Варианты:

1. Троллинг
2. Скимминг
3. Фишинг
4. Буллинг

Вопрос 28: Как можно проверить достоверность новости с фотографией?

Варианты:

1. Составить подробный текстовый запрос и попробовать найти то, что изображено на фото
2. Осуществить поиск по изображению, найти самое раннее появление этой фотографии в интернете и новости, с которыми она была связана
3. Сделать репост новости с просьбой подтвердить ее достоверность
4. Только по авторитетности источника новости

Вопрос 29: Какой пароль является более надёжным, чтобы защитить аккаунт от взлома?

Варианты:

1. 1234567890
2. helloworld
3. hellobeautifulandwonderfulworld
4. @dr3_2A#1

Вопрос 30: Можно ли заразить компьютер вирусом, перейдя по ссылке в поисковой выдаче?

Варианты:

1. Нет, у крупных поисковиков все сайты в выдаче проверяются, вирусов нет
2. Нет, потому что заразить компьютер можно, только скачав вредоносный файл на компьютер
3. Нет, компьютерных вирусов не существует
4. Да, такое вполне может случиться

Вопрос 31:

Какая информация, угрожающая личной безопасности, может храниться в цифровой фотографии (и содержаться на ней)?

Варианты:

1. Информация о месте, где был сделан снимок
2. Ваш адрес и другие данные, которые нежелательно сообщать посторонним
3. Информация об устройстве, на которое был сделан снимок
4. Всё вышеперечисленное

Вопрос 32: Как называется способ защиты учетной записи, при котором вам необходимо ввести не только пароль, но и некоторую информацию (код), полученную на другое устройство или почту?

Варианты:

1. Шифрование
2. Двухэтапная аутентификация
3. Двойной пароль
4. Кодирование

Поделиться:

На главную страницу

Post Views: 6

Что такое поиск по документам? – Объяснение поиска по документам – AWS

Что такое поиск по документам?

Поиск по документам – это поиск, который работает в основном с неструктурированным произвольным текстом (не только с документами). Ищете ли вы веб-страницу, товар или работаете с подобранным контентом, вы используете для этого поисковую систему. Вы заходите на веб-страницу и вводите текст в поле «Поиск». Нажмите «поиск», и вы получите (надеюсь) актуальные элементы, отвечающие вашей информационной цели.

Поисковые системы возникли на основе технологии баз данных – они хранят данные и обрабатывают запросы к этим данным. Традиционные базы данных работают в основном со структурированным контентом – данные организованы в таблицы и столбцы со встроенной схемой. Задача базы данных – получить все строки данных, основываясь на запросах, которые соответствуют значениям в столбцах. Поисковые системы работают со структурированными данными (документами), которые содержат как метаданные, так и большие блоки неструктурированного текста (свободного текста). Поисковые системы используют лингвистические правила, чтобы разбить эти большие блоки текста на сопоставимые термины. Кроме того, поисковые системы имеют встроенную функцию ранжирования, позволяющую упорядочить результаты и вывести лучшие из них на первое место. Если реляционные и NoSQL-базы данных извлекают все результаты, то поисковые системы извлекают лучшие результаты.

Области применения поисковых систем делятся на три большие категории: поиск документов, который работает в основном с неструктурированным свободным текстом; поиск в электронной коммерции, который работает со смесью структурированных и неструктурированных данных; и выгрузка запросов, которая работает в основном со структурированными данными.

Работает ли поиск по документам с метаданными?

При поиске по документам вы ищете основной документ, который может быть размером от абзаца до тысяч страниц. В документах есть множество других полей, в том числе неструктурированных текстовых полей (заголовок и заключение), полуструктурированных полей (автор) и структурированных полей (дата публикации, исходная группа, категория), которые в совокупности именуются метаданными. Поисковая система обрабатывает сочетание текста и метаданных в пользовательских запросах.

В чем заключаются основные проблемы при поиске по документам?

Основные проблемы при создании системы поиска по документам можно разделить на два направления: подготовка и прием данных, а также релевантность поиска.

В случаях использования поиска по документам основная часть документов (корпус) состоит из пользовательского или другого неуправляемого контента. К этому контенту обычно относят опечатки или другие ошибки, повторы и данные, не имеющие смысла. Перед загрузкой этих данных в поисковую систему, вам необходимо проверить, очистить и нормализовать их. Когда данные будут готовы, вам необходимо загрузить их в систему (путем вызова API принятия). Наконец, вам необходимо выполнить процесс обновления документов по мере их изменения.

Основная ценность поиска по документам заключается в нахождении документов, соответствующих запросу пользователя — релевантности поиска. Во время процесса поиска система оценивает и сортирует все документы, соответствующие критериям, с помощью статистического показателя (BM25). В BM25 используется уникальность условий поиска в сочетании с их количеством в соответствующих критериям документах. Чем чаще запрос совпадает с уникальными условиями поиска, и чем больше количество таких соответствий, тем выше его оценка. Вы должны настроить функцию оценки для вашего конкретного набора данных. Методы машинного обучения (ML) помогут вам улучшить свой рейтинг. Качество поиска зависит от релевантности найденных документов, и вам нужно самое лучшее.

Каковы другие примеры использования поиска?

Поиск eCommerce 

Вы переходите на систему eCommerce, чтобы найти и приобрести товары из каталога доступных продуктов. Для этих товаров указано множество полей метаданных – размер, цвет, бренд и т. д., а также более длинные поля, например название, описание товара и отзывы. Главная задача системы — отображать самые релевантные результаты, приносящие доход. Дизайнеры сайтов используют множество инструментов для построения правильной работы функции релевантности — от встроенных числовых значений до моделей ML, основанных на поведении пользователя.

Для повышения удобства интерфейса конечного пользователя, сайты электронной торговли часто добавляют фасетный поиск. Движок обеспечивает групповой подсчет значений в различных полях (размер, цвет и т. д.), а UI выдает пользователю активный список, используемый для сужения результатов поиска.

Некоторые типы поиска на сайтах электронной торговли сильно зависят от пользовательских предпочтений и рекомендаций. Если покупатель вводит в поиске «платья», поисковая система должна найти платья, в которых клиент может быть заинтересован, даже несмотря на то, что сам по себе запрос весьма расплывчатый. С этим помогают метрики схожести, такие как метод k-ближайшего соседа (k-NN).

Поиск по тщательно подобранным наборам данных

Поиск по тщательно подобранным наборам данных, таким как репозиторий документов предприятия (данные клинических испытаний, юридические сводки, данные о недвижимости и т. д.). В поисковых системах имеются лингвистические правила и прочие функции, связанные с языком, что помогает разбить крупные текстовые блоки на компоненты условий (слова в полях или крупный текстовый блок) для соответствия. Благодаря богатому языковому запросу производится поиск этих крупных текстовых блоков для объединения условий, таких как «длинное платье без рукавов». Но система не отображает все результаты, соответствующие условиям поиска: он использует систему оценки релевантности, чтобы оценить и отсортировать документы и отобразить только самые подходящие соответствия.

Разгрузка запроса

Поисковые системы содержат специализированные структуры данных для облегчения поиска в больших объемах с малой задержкой. Важнейшей из этих структур является инвертированный индекс, связывающий индивидуальные условия со списком документов, включающих данные условия. Благодаря подобным структурам данных поисковые системы превосходят реляционные базы данных для обработки запросов. Компромисс заключается в том, что поисковые системы не являются реляционными. Распространенным является сочетание реляционной базы данных и поисковой системы. Реляционная база данных используется для обслуживания данных приложения и поисковой системы с целью уменьшения задержек и осуществления релевантного поиска по имеющимся данным.

Кто создает систему поиска по документам?

Для создания богатого и удовлетворяющего потребностям механизма поиска требуется множество рабочих функций. Разработчики интегрируют поисковые решения, создают поисковый интерфейс и понимают, как структурировать данные для получения наилучших результатов поиска. Менеджеры по продукту предъявляют требования к структуре метаданных и пользовательскому интерфейсу поиска. Специалисты по работе с данными курируют исходные данные, а также отслеживают поведение пользователей и работают с ним. Руководители устанавливают KPI для компании, направляя команду разработчиков продукта на достижение бизнес-целей посредством системы.

Как дальше будет развиваться поиск по документам?

Поисковые системы оптимизированы для соответствия терминам. При поиске «2-метрового дивана» у вас должны отобразиться результаты, подходящие под описание 2-метрового дивана, то есть соответствующие параметрам «2», «метровый» и «диван». Это поиск по ключевым словам. Во многих случаях пользователи не знают точных терминов, которые они ищут, и хотят искать по смыслу. Это семантический поиск, и он находится на границе технологий поиска и машинного обучения. При семантическом поиске вы используете такие запросы, как «удобное место, чтобы посидеть у огня», для поиска элемента вроде 2-метрового дивана.

Семантический поиск требует применения методов машинного обучения. Вам необходимо выстроить векторное пространство элементов и запросов, а затем использовать вычисления схожести векторов для поиска близких в данном пространстве элементов. При векторном поиске для релевантности документа не требуется указание слов или синонимов к запросу. Например, результаты поиска по фразе «уход за велосипедом» могут соответствовать документу «смазка переключателя», потому что алгоритм машинного обучения знает, что фраза «смазка переключателя» часто встречается при обсуждении ухода за велосипедом.

Как можно улучшить результаты поиска?

Ключом к эффективному поиску документов и электронной торговле является релевантность, то есть то, насколько результаты поиска соответствуют потребностям искателя. Поисковые системы пытаются разместить лучшие результаты сверху списка, используя различные методы. Это называется рейтингом релевантности. В базе данных отображаются все соответствующие варианты, а поисковые системы оптимизированы для оценки релевантных элементов.

• Ваш поиск может охватывать несколько полей с дифференциальным взвешиванием. Например, если вы выполняете поиск по базе данных фильмов, возможно, вы захотите объединить такие поля, как название, режиссер и актер, при этом, чтобы совпадение по названию было весомее, чем совпадение по актеру.
• Возможно, следует настроить результаты поиска на актуальность. Добавьте поле дата выпуска в свой запрос и экспоненциальную убывающую функцию, основанную на этой дате, к оценочной функции.
• Возможно, следует добавить фасеты или фильтры результатов поиска, чтобы помочь пользователям конкретизировать определенные элементы. Многие системы поиска по документам поддерживают фасетирование метаданных, которые обычно представлены в виде категорий в левой части страницы результатов поиска.
• Возможно, следует добавить синонимы. Благодаря синонимам конечные пользователи могут найти результаты, которые они ищут. В случае с одеждой, «толстовка» — это и толстовка, и свитшот. Конечные пользователи должны получать те же результаты, как при поиске по слову «толстовка», так и по слову «свитшот». Такие результаты будут отображаться, если вы укажете синонимы.

Как клиенты используют поиск по документам?

Поиск документов применяется с различными целями.

• Сайты электронной торговли используют поиск по документам для нахождения товаров, которые хотят приобрести их покупатели.
• Сайты с фотографиями используют поиск по документам, чтобы находить фото по таким метаданным, как заголовок и описание, либо даже по совпадению векторов изображений.
• Пользователи-юристы используют поиск по документам, чтобы найти релевантные дела.
• Врачи используют поиск по документам, чтобы находить медикаменты, необходимые для лечения их пациентов.
• В решениях по управлению взаимоотношениями с клиентами (CRM) используется поиск по документам с целью отображения заметок, сообщений и контактов клиентов для таргетинга.

Если вам надо что-то найти, воспользуйтесь поисковой системой!

Какое из предложений AWS подходит для поиска документов?

[решено] Что из перечисленного не является поисковой системой?

Этот вопрос ранее задавался в

Официальный доклад RSMSSB LDC 1 (состоялся: 16 сентября 2018 г.)

Просмотреть все документы RSMSSB LDC >

1. Google
2. Chrome
3. Yahoo
4. Bing

Вариант 2: Chrome

Бесплатно

RSMSSB LDC Official Paper 1 (Состоялся: 12 августа 2018 г.)

11 тыс. пользователей

150 вопросов

100 баллов

180 минут

Chrome  НЕВЕРНО.

• Chrome не является поисковой системой, поскольку это веб-браузер, который использует поисковую систему для получения и просмотра информации с веб-страниц, представленных на веб-серверах .
  • Основатели – Сергей Брин и Ларри Пейдж

Важные моменты

Дополнительная информация

• Google — поисковая система в Интернете, разработанная Google LLC.
  • Владелец – Google
  • Выпущен в 1997 году.
  • Основатели — Ларри Пейдж и Сергей Брин
• Yahoo — это обновленная версия поисковой системы Bing, принадлежащая Yahoo! со штаб-квартирой в Саннивейле, Калифорния.
  • Владелец — Yahoo
  • Запущен 2 марта 1995 года.
  • Основатели — Джерри Янг и Дэвид Фило
• ​ Bing — это поисковая система, созданная и управляемая Microsoft, заменившая ее прежние предложения Live Search, Windows Live Search и MSN Search.
  • Запущен в мае 2009 г.
  • Основатель — Стив Балмер

Скачать решение PDF

Поделиться в WhatsApp

Последние обновления RSMSSB LDC

Последнее обновление: 30 марта 2023 г.

Отборочная комиссия подчиненных и министерских служб Раджастхана (RSMSSB) опубликовала пересмотренный список кандидатов, отобранных для проверки документов на должность RSMSSB LDC. Кандидаты могут проверить форму результатов RSMSSB LDC здесь. Вакансии для этого найма делятся на категории TSP (племенные подпланы) и не-Tsp (внеплеменные подпланы). Это прекрасная возможность для кандидатов, сдавших экзамен HSC (аттестат о среднем образовании) или SSC (аттестат о среднем образовании) и ищущих работу в правительстве Раджастхана.

Предлагаемые экзамены

Что из следующего не является поисковой системой? из всех перечисленных вариантов. Это легко даст нам требуемый ответ. Далее мы обсудим основы поисковой системы, для нашего лучшего понимания.

Полный ответ:
Как мы знаем, Google был основан 19 сентября.98 Ларри Пейджа и Сергея Брина, когда они были докторами философии. студенты Стэнфордского университета в Калифорнии. Кроме того, Google, LLC — американская многонациональная технологическая компания, которая специализируется на интернет-услугах и продуктах, включая технологии онлайн-рекламы, поисковую систему, облачные вычисления, программное и аппаратное обеспечение.
Теперь, как мы знаем, Yahoo также является Интернет-порталом, который включает в себя поисковую систему и каталог сайтов World Wide Web, организованных в виде иерархии тематических категорий. Он предоставляет как новым, так и опытным пользователям Интернета уверенность в структурированном представлении сотен тысяч веб-сайтов и миллионов веб-страниц. Он также предоставляет один из лучших способов поиска в Интернете по заданной теме, например Google.
Теперь Bing также является поисковой системой, созданной и управляемой Microsoft, заменяющей ее прежние предложения Live Search, Windows Live Search и MSN Search. Генеральный директор Microsoft Стив Балмер представил поисковую систему в мае 2009 года. Bing полностью заработал в июне 2009 года. Bing учитывает более 1000 сигналов для заказа веб-сайтов на страницах результатов поисковой системы или в поисковой выдаче.
Нам также известно, что Microsoft Windows, которую также называют Windows и ОС Windows, компьютерная операционная система, представленная ОС, разработанной корпорацией Microsoft. Эта корпорация использовалась для запуска персональных компьютеров (ПК). Примерно 90 процентов ПК работают под управлением одной и той же версии Windows. Мы должны знать, что первая версия Windows, выпущенная в 1985 году, была просто графическим интерфейсом, предлагаемым как расширение существующей дисковой операционной системы Microsoft, или MS-DOS.

Следовательно, правильный вариант г) т. е. из приведенных вариантов Google, Yahoo и Bing являются примерами поисковых систем, тогда как окно — это операционная система.

Дополнительная информация:
Здесь название поисковой системы означает, что она используется для поиска необходимой пользователю информации. Кроме того, мы можем сказать, что поисковая система — это программная система, предназначенная для выполнения поиска в Интернете, что означает систематический поиск во всемирной паутине или www конкретной информации, указанной в текстовом поисковом запросе в Интернете. Здесь результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, также известной как страница результатов поисковой системы или SERP.

This entry was posted in Популярное