Google API — API, предоставляемый сервисами Google / Хабр

API, предоставляемый сервисами Google

Статьи

Авторы

Компании

Сначала показывать

Порог рейтинга

ma_gera

29 ноября 2022 в 10:58

Python *Google API *R *

Из песочницы

В какой-то момент у нас в компании стали приходить запросы от маркетологов, чтобы мы поглубже изучили взаимодействие маркетинговых каналов и попробовали мультиканальные модели атрибуции.

• Что и в какой последовательности мы делали, чтобы мультиканальная атрибуция появилась на свет

• Обзор инструментов, которые мы использовали

• Что в этом опыте оказалось полезным, а что можно было вообще не делать

В этой статье я хочу поделиться:

Читать далее

Рейтинг 0

Просмотры

436

Комментарии
0

povProgramming

000Z» title=»2022-09-01, 15:32″>1 сентября 2022 в 15:32

JavaScript *jQuery *API *Google API *

Из песочницы

В наши дни довольно легко преодолевать языковой барьер в интернете благодаря различным сервисам перевода. Однако что делать, если у пользователя вашего приложения устаревший браузер? Или он открывает ваш сайт в приватном окне, где не работает встроенный переводчик?
Ответ очевиден: реализовать свой переводчик на сайте!

Читать далее

Всего голосов 7: ↑3 и ↓4 -1

Просмотры

4.4K

Комментарии
6

empenoso

18 августа 2022 в 11:15

Open source *JavaScript *Google API *Google Cloud Platform *

Туториал

✏️ Технотекст 2022

Я уже много лет пользуюсь Гугл календарём и Гугл контактами и единственная вещь которая мне не нравится это отдельный календарь, который не отображает возраст, а показывает только сам факт дня рождения. Ещё в 2019 году я написал скрипт, который решает эту проблему, но прошло 3 года и с помощью одного из читателей Хабра мы добавили склонения слов на русском языке при обозначения возраста и ещё несколько технических функций.

А ещё обновили похожий скрипт для детей: это когда каждый месяц скрипт автоматически создаёт событие в Гугл календаре, в заголовке к которому указано сколько исполнилось годов и месяцев вашему малышу (работает с самого рождения, 0 лет), а в описании указан возраст (годы и месяцы) каждого из родителей. Я сам обычно не помню даты и эти скрипты стали для меня настоящим спасением. 

Пошаговая инструкция внутри

Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4

Просмотры

2.2K

Комментарии
2

Denactive

11 августа 2022 в 10:47

Python *PostgreSQL *Google API *

Из песочницы

Разбираем интересный кейс использования Google Sheets API и Google Drive API на Python — подписываемся на изменения в Google-таблице и ведем по ним таблицу в СУБД PostgreSQL.

Вместе пройдем трек от создания сервисного аккаунта Google и копирования таблицы-источника до отслеживания изменений в ней с помощью планировщика.

Читать далее

Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1

Просмотры

3.1K

Комментарии
0

CoderSafe

28 мая 2022 в 00:02

Maps API *Google API *Google Cloud Platform *

Из песочницы

Google Maps API — это набор интерфейсов прикладного программирования, который позволяет клиенту взаимодействовать с интегрированными сервисами. Это дает возможность создавать простые приложения для более сложных программных решений на основе местоположения для Интернета, iOS и Android.

Изначально задачей API было размещение карты на сайте компании, где бизнесмен может отмечать свое местоположение, чтобы клиенты могли быстро найти офис. Сегодня функционал приложения существенно расширился.

Читать далее

Всего голосов 13: ↑9 и ↓4 +5

Просмотры

3.7K

Комментарии
1

SkU4

25 мая 2022 в 14:23

Open source *Google API *Go *Голосовые интерфейсы *

Из песочницы

На данный момент я активно пользуюсь приложением Google Keep для управления заметками на смартфоне. Для покупок в магазине достаточно удобно пользоваться заметками вида «чеклист», о которых и пойдет речь ниже.

Как правило для покупок в магазине используется один и тот же набор наименований. Если заполнить такой список, то в последующем при добавлении новых пунктов будут отображаться подсказки по уже добавленным, что достаточно удобно.

Казалось бы причем тут Алиса… так вот еще удобнее было бы добавлять такие пункты покупок в список, используя голосовой помощник от Яндекса.

Читать далее

Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5

Просмотры

2.4K

Комментарии
6

Andrey_Ananiev

8 мая 2022 в 20:32

Разработка под Android *Google API *Kotlin *

Туториал

Подробно с демонстрацией своего кода рассказываю о том, как я реализовал в своем приложении на Kotlin добавление, редактирование, удаление и чтение событий из Google календаря при помощи Content Provider. Описываю «грабли», на которые наступал, не найдя в сети помощи и поддержки в тяжелое для себя время…

Читать далее

Всего голосов 3: ↑2 и ↓1 +1

Просмотры

3K

Комментарии
4

fLaTorez

15 марта 2022 в 21:12

Google API *Google Cloud Platform *

Это вторая часть статьи про голосового помощника. Первую часть можно наути тут.

Читать далее

Всего голосов 3: ↑2 и ↓1 +1

Просмотры

2.8K

Комментарии
2

empenoso

18 января 2022 в 02:47

Open source *JavaScript *Google App Engine *Google API *

Если у вас есть маленькие дети, один или несколько, то возможно вам будет интересен скрипт который ежемесячно создаёт событие в гугл календаре, в котором точно указан возраст ребенка, а также указаны значимые события из жизни родителей.

С этим скриптом вам не придётся помнить даты, а ещё вам придёт оповещение стандартными средствами гугл календаря. Результат работы этого скрипта на скриншоте.

Расширяем функционал календаря скриптами

Всего голосов 23: ↑22 и ↓1 +21

Просмотры

8. 9K

Комментарии
9

zm_llill

28 декабря 2021 в 11:16

Блог компании Reksoft PHP *Google API *

Туториал

Прежде чем приступать к написанию кода, нам нужно решить, что именно такого полезного мы можем создать, какие функции будет выполнять библиотека. Довольно популярным является написание библиотек, упрощающих работу с тем или иным API. Зачастую API представляют из себя большой список различных методов, работающих не только через GET method http-протокола.

И это доставляет сложность при работе с ним у программистов: нужно постоянно учитывать все нюансы обращения к методу, его ответа, а еще может присутствовать аутентификация при работе и тд.

У меня есть некоторый опыт в создании пакетов для composer (пример) и я хочу поделиться знаниями с теми кто этого еще не делал. Подробности под катом…

Читать далее

Всего голосов 25: ↑23 и ↓2 +21

Просмотры

5. 6K

Комментарии
3

SergioMadness

2 ноября 2021 в 14:29

PHP *Программирование *Google API *

Туториал

Была поставлена задача сделать отправку офлайн-конверсий в Google Campaign Manager 360 (далее GCM). Тот что DoubleClick. Думал, что может быть проще, чем дернуть пару методов API от Google. Работа растянулась на 3 недели. Хочу поделиться опытом, вдруг кому пригодится.

Читать далее

Всего голосов 1: ↑0 и ↓1 -1

Просмотры

593

Комментарии
0

g84

22 октября 2021 в 11:26

Блог компании Skyeng Программирование *Google API *

Как-то мы столкнулись с задачей: нужно быстро обеспечить доступ данных на бэкенде, который управляет шаблонами писем. И провернуть все так, чтобы инструмент был понятен рядовому пользователю. При этом с админкой не сильно хотелось заморачиваться.

Если пилить полноценную админку, то нужно писать бэк и фронт, сверху к этому добавлять сортировки, фильтры… Да, на такой случай есть и заготовки, но выходит все равно долго. Почему бы не подцепиться к Google Sheets? Есть и фильтры, и сортировки, права доступа, история изменений — все необходимое. Многие умеют там работать. А еще, это дешевое решение. Попробовали и делимся сценарием простых шагов.

Читать далее

Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14

Просмотры

6.3K

Комментарии
9

warm-blooded

4 октября 2021 в 11:28

Python *Google API *

Из песочницы

В последнее время я полюбил слушать аудиокниги. Однако те книги, которые я хочу слушать, никто не озвучивает. Не думаю что кому то будет интересна моя драматичная история о выборе лучшего tts, проблемы в процессе написания, солнце в монитор и т.п., так что я просто представлю вам уже готовое решение.

Читать далее

Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12

Просмотры

5.2K

Комментарии
32

kpotehin

7 сентября 2021 в 12:17

Блог компании Adapty Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Google API *Монетизация мобильных приложений *

Туториал

Всем привет, я Кирилл, СТО Adapty. Я делал систему серверной валидации для наших SDK. Серверная валидация позволяет проверить подлинность покупки: устройство обращается к серверам Google за информацией, действительно ли была совершена покупка, и валидна ли она.

Сегодня расскажу про то, как её настроить для приложений на Android.  

Это пятая статья из серии, посвящённой подключению покупок в приложениях на Android. Остальные доступны по ссылкам:

1. Android in-app purchases, часть 1: конфигурация и добавление в проект.

2. Android in-app purchases, часть 2: инициализация и обработка покупок.

3. Android in-app purchases, часть 3: получение активных покупок и смена подписки.

4. Android in-app purchases, часть 4: коды ошибок от Billing Library и как не облажаться с тестированием.

5. Android in-app purchases, часть 5: серверная валидация покупок. — Вы тут

Читать далее

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2

Просмотры

5.4K

Комментарии
0

Azzrael

30 августа 2021 в 12:00

Python *Программирование *Google API *

Туториал

Google Sheet и Sheets API — классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.

У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python и покажу как начать читать таблицы Google Sheets на Python и писать в них данные из кода с помощью Google Sheets API.

Невероятно интересно, продолжай…

Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2

Просмотры

20K

Комментарии
4

deft31

12 июля 2021 в 09:57

Java *API *Google API *Софт Микросервисы *

Туториал

   В прошлой статье мы разобрали, как писать сервер на gRPC. И протестировали его с помощью BloomRPC. Теперь, давайте разберем как пишется клиент. И попробуем отправлять запросы с клиента на сервер. Это будет наш первый шаг к созданию микросервисов на грпц.  

   В моем случае я использую многомодульный проект, но можно создать отдельный проект. Структура проекта будет примерно следующей: 

Читать далее gRPC client

Всего голосов 7: ↑4 и ↓3 +1

Просмотры

7.1K

Комментарии
0

nin-jin

12 июля 2021 в 09:47

Разработка веб-сайтов *Поисковые технологии *Google API *Поисковая оптимизация *

✏️ Технотекст 2021

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я крайне опечален качеством поиска современных поисковиков.

Например, обсуждали мы как-то в $mol-чате стоит ли делать «человеко-понятную» псевдостатику в урлах вида /snjat-dvushku/s-remontom/v-vihino для SEO, или всё же сеошники — шарлатаны, гадающие на поисковой гуще. Решили проверить кто там у нас в топе по запросу «квартира купить однокомнатная горьковская» и получили такой результат:

Дыбенко, Лесная, Жопа Мира, всё, что угодно, только не то, что спрашивали. Первые 4 результата — нерелевантный мусор. А потом сервис самого же Яндекса. Как так получилось, что в 2к21, в эпоху машинного обучения и GPT-3, у нас получился поиск хуже, чем на заре интернета?

Отгадка

Всего голосов 119: ↑98 и ↓21 +77

Просмотры

58K

Комментарии
203

deft31

5 июля 2021 в 09:58

Разработка веб-сайтов *Java *API *Google API *Софт

Туториал

  Всем приветы. В прошлом посте https://habr.com/en/post/565020/ мы сравнили gRPC и REST. И собственно, прежде чем писать новый сервер на gRPC, давайте попробуем понять нужен ли он нам действительно. Нашей команде была необходима кодогенерация на разные языки программирования. На эту роль не плохо подходил Swagger, Thrift и gRPC со встроенным кодогенератором. От Thrift, спустя какое-то время, пришлось отказаться, из-за его особенностей и сложностей поддержи на c# (по-моему это была основная причина отказа). Дальше был выбор между Swagger + REST и gRPC. В целом оба варианта хороши, но если мы думаем гонять много и часто данные между клиентом и сервером, то почему бы не протестировать gRPC?  

Структура проекта будет выглядеть следующим образом.

Read more about gRPC server creation.

Всего голосов 9: ↑6 и ↓3 +3

Просмотры

19K

Комментарии
12

ProgrammerForever

27 мая 2021 в 17:48

JavaScript *Google API *

Из песочницы

Google изменяет политику хранения данных с 1 июня 2021 года. Вкратце: документы и фото теперь станут полновесными и будут учитываться в общей квоте 15Гб. К тому же, при неактивности аккаунта более двух лет, Google может удалить ваши данные.

Я часто работаю с Google документами, и при активном использовании дисковая квота закончится довольно быстро. Но есть и хорошая новость: документы, созданные до 1 июня 2021 года так и останутся невесомыми, поэтому вы не получите превышение квоты в одночасье.

У меня сразу возникла мысль сделать документов «в запас». Ниже я расскажу, как это можно осуществить, не тратя много времени и сил.

Хочу невидимых для квоты файлов

Всего голосов 19: ↑11 и ↓8 +3

Просмотры

9.7K

Комментарии
21

AntoninaList

29 апреля 2021 в 14:48

Блог компании Rambler&Co JavaScript *Google Chrome API *Google API *

Здравствуйте, меня зовут Антонина, я работаю frontend-разработчиком в Rambler&Co, в команде Lenta.ru.

Content Indexing API — новый инструмент от Google, показывающий, какие страницы доступны в offline-режиме. Я расскажу, как работает Content Indexing API, когда его следует использовать и как его внедряла наша команда.

Читать далее

Всего голосов 10: ↑7 и ↓3 +4

Просмотры

3.7K

Комментарии
1

Получаем данные из api Google analytics при помощи python

Для того, что бы начать работать с API google analytics у вас на компьютере должен быть установлен python, а также должен быть pip. PIP система управления пакетами, которая используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python. Если вы провели установку python из пакета Anaconda, как описано в моей предыдущей статье, то pip у вас тоже установлен.

В нашей задаче есть 3 подзадачи:
1) Создать сервисный аккаунт в google консоли

2) Настроить доступ к google analytics

3) Установить на компьютер python библиотеку для работы с core reporting api GA.
Давайте обо всем по порядку.

1) Создание сервисного аккаунта

У вас должен быть аккаунт в google. Переходим по ссылке https://console. cloud.google.com/ 

Перед вами появится консоль google cloud.

Принимаем условия во всплывающем окне и нам становится доступна консоль.

В левом верхнем углу нажмите “выберите проект”

После создайте свой проект, нажмите «создать проект».

Введите произвольное название проекта и нажмите «создать».

Нужно подождать некоторое время и проект будет создан. После этого нужно включить доступ к api google analytics для этого проекта.

Открываем боковое меню нажав на “гамбургер” в верхнем левом углу и переходим в раздел API и сервисы → библиотека.

Ищем google analytics, для этого используем поисковую строку.

Выбираем google analytics reporting api

В открывшемся окне нажимаем кнопку «включить»

После мы попадаем в интерфейс управления analytics reporting  API и нажимаем на кнопку создать учетные данные.

Мы попадаем на новую страницу, где в разделе добавление учетных данных нужно кликнуть по ссылке “сервисный аккаунт”.

В открывшейся странице создаем сервисный аккаунт, нажимаем на соответствующую кнопку.

Указываем произвольное название сервисного аккаунта и нажимаем кнопку «создать».

На втором шаге нажмите кнопку «продолжить».

На 3 шаге находим кнопку “Создать ключ” и нажимаем на неё.

Выбираем тип ключа JSON и нажимаем «создать».

К вам на компьютер скачивается JSON файл, откройте его при помощи блокнота. Нужно скопировать значение из поля client_email (то что в кавычках, после двоеточия). Этот файл нам понадобится в дальнейшем, не забывайте о нём.

Теперь нужно перейти в аккаунт google analytics и открыть доступ на уровне аккаунта для скопированного e-mail адреса.

2) Настройка google analytics

Переходим в аккаунт GA и на вкладке аккаунт выбираем вкладку управления пользователями.

В правом верхнем углу нажимаем на плюсик и добавляем пользователя.

Вставляем e-mail сервисного аккаунта, который мы скопировали из JSON файла и нажимаем кнопку добавить.

Мы завершили настройку сервисного аккаунта. Теперь перейдем к установке библиотеки и её настройке.

3) Установка библиотеки для работы с GA

В данной статье я буду использовать библиотеку gaapi4py, ознакомиться с ней можно на github (если вы знаете другие клевые библиотеки для работы с GA, то пишите их в комментарии). Эта библиотека позволяет выгружать данные из core reporting API четвертой версии.

Чтобы установить библиотеку надо открыть командную строку В windows её можно найти если написать cmd в поиске меню пуск.

Кликните на cmd, у вас откроется консоль, в консоль нужно ввести команду 

pip install gaapi4py

и нажать enter.

Потом на экране начнут появляться строки — это процесс установки библиотеки, когда он закончится успешно, на экране будет сообщение об этом.

Работа с jupyter notebook

Для работы будем использовать jupyter notebook, о нём я немного писал в предыдущей статье “Как установить python на компьютер”

Открываем jupyter notebook и создаем новый notebook. Теперь нам нужен JSON файл, который мы скачали при создании сервисного аккаунта. Переименуйте этот файл, например в etl1.json. Необходимо поместить этот файл в папку где мы создали наш ноутбук, он нужен для работы всей нашей системы.

Выше пример размещения notebook и json файла на моём компьютере.

Возвращаемся к нашему notebook и копируем с github пример кода из раздела quick start и вставляем в наш notebook.

Теперь нужно немного настроить этот код. Перед 3 строкой ставим решетку, чтобы закомментировать код в этой строке, в 5 строке указываем название нашего json файла(он должен лежать в папке с ноутбуком, либо нужно прописать полный путь до файла).

Строки 8 — 20 это тело запроса, который будет отправлен в GA, обязательно в строке 9 — view_id замените значение на id вашего представления google analytics из которого вы хотите выгрузить данные.

Также в запросе можно менять диапазон дат, параметры, метрики и фильтры. Подробнее о настройках можно прочесть на github. Подбирать параметры и метрики можно через вот этот сервис google

После того как были сделаны настройки можно нажать ctrl+enter и этот код запустится, произойдет запрос к api google analytics и если все сделано правильно вы получите запрошенные данные в виде  pandas dataframe.

В нашем примере мы запросили в качестве параметров источники/каналы трафика по датам, а в качестве метрик количество сессий. Также был задан фильтр, что нам нужны только данные по источнику google / organic. Ниже полученый ответ в виде таблицы.

Вы можете продолжить работать с полученными данными при помощи pandas, если вы не знакомы с pandas, то можете пройти вводный бесплатный курс на яндекс практикуме, чтобы ознакомиться с этой библиотекой, так же вот большая подборка материалов для изучения pandas.

10 Список API Google и список бесплатных альтернатив — январь 2023 г.

Об API Google

Google почти синонимен Интернету и в значительной степени успешно зарекомендовал себя в качестве ведущей поисковой системы и поставщика услуг электронной почты.

Однако помимо поисковой системы и электронной почты существует множество сервисов Google. К счастью, многие из этих сервисов Google также имеют API.

Что такое Google API?

Google API — это API, который Google предоставляет разработчикам для подключения к своим службам.

API — это ярлык для использования мощных инструментов, таких как Google Maps, Google Translate и других популярных сервисов, на любом веб-сайте или в любом приложении.

Как работают API для Google?

API-интерфейсы Google, как правило, очень надежны и включают клиентские библиотеки на Java, PHP, Python и других популярных языках. Они также часто включают высокотехнологичные функции, такие как доступ к машинному обучению и аналитике.

Возможно, лучшая особенность API Google заключается в том, что они позволяют пользователям взаимодействовать со службами Google, которые они уже могут использовать внутри любого приложения или веб-сайта. Это может быть отличным способом задействовать большую долю рынка Google и привлечь пользователей Google.

Для кого именно предназначен этот список бесплатных API Google?

Этот список API Google предназначен для любого веб-разработчика или программиста, который хочет использовать исключительный набор первоклассных инструментов Google в своей работе.

API Google могут значительно сэкономить время, а также могут значительно повысить эффективность программ за счет снижения их зависимости от созданных с нуля систем, которые не так развиты.

Почему важен список API Google?

Хотя проводник API Google предоставляет доступ ко всем API Google, разработчикам может быть сложно найти информацию о конкретном API.

Это потому, что он перечисляет все доступные API в алфавитном порядке с минимальными возможностями просмотра и сортировки. Список API Google может помочь разработчикам подключиться к нужному продукту API.

Что вы можете ожидать от этого бесплатного списка API Google?

В этом списке перечислены API для самых популярных служб Google с кратким объяснением того, что делает каждая из них, а также перечислены наиболее полезные команды, средняя вероятность успеха, средняя задержка и популярность.

Есть ли примеры бесплатных API Google?

Все API Google доступны совершенно бесплатно.

SDK Google API

Все API Google поддерживаются и доступны на нескольких языках программирования для разработчиков и SDK, включая:

1. Node.js
2. PHP
3. Питон
4. Рубин
5. Объектив-C
6. Java (Android)
7. С# (.NET)
8. CURL

Просто выберите нужный вариант на любой странице конечных точек API.

Зарегистрируйтесь сегодня бесплатно на RapidAPI, чтобы начать использовать API Google!

Лучшие API Google

Некоторые из лучших API Google включают:

• Google Places
• Геокодирование Google
• Облачное зрение Google
• Хранилище Google
• Магазин Google Play

Список всех API Google

Ознакомьтесь с полным списком всех API, связанных с Google, доступных на торговой площадке RapidAPI, включая Google Translate (и альтернативы), Google Maps (и альтернативы), Google Play Store, Google Geocoding и многое другое!

Чтобы узнать больше, посетите консоль Google API и проводник Google API.

Python Client for Analytics Data API — документация google-analytics-data

С 1 января 2020 г. эта библиотека больше не поддерживает Python 2 в последней выпущенной версии.
Версии библиотеки, выпущенные до этой даты, останутся доступными. Для получения дополнительной информации, пожалуйста
посетите службу поддержки Python 2 в Google Cloud.

Analytics Data API: предоставляет программные методы для доступа к данным отчетов в ресурсах Google Analytics App+Web.

• Документация клиентской библиотеки

• Документация по продукту

Быстрый старт

Чтобы использовать эту библиотеку, сначала необходимо выполнить следующие шаги:

1. Выберите или создайте проект Cloud Platform.

2. Включите выставление счетов для вашего проекта.

3. Включить Analytics Data API.

4. Настройка аутентификации.

Установка

Установите эту библиотеку в виртуальную среду с помощью pip. virtualenv — это инструмент для
создавать изолированные среды Python. Основная проблема, которую он решает, является одной из
зависимости и версии, и косвенно разрешения.

С помощью virtualenv эту библиотеку можно установить без необходимости установки системы.
установить разрешения и не конфликтовать с установленной системой
зависимости.

Образцы кода и фрагменты кода

Образцы кода и фрагменты кода доступны в образцов/папка .

Поддерживаемые версии Python

Наши клиентские библиотеки совместимы со всеми текущими активными и отладочными версиями
Питон.

Python >= 3,7

Неподдерживаемые версии Python

Питон <= 3.6

Если вы используете
версию Python, мы рекомендуем вам как можно скорее обновить ее до активно поддерживаемой версии.

Mac/Linux

 пип установить виртуалэнв
virtualenv <ваша-окружение>
источник /bin/активировать
/bin/pip установить google-analytics-data
 

Окна

 пип установить виртуалэнв
virtualenv <ваша-окружение>
\Scripts\activate
\Scripts\pip. exe установить google-analytics-data
 

Следующие шаги

• Прочтите документацию по клиентской библиотеке для Analytics Data API
  чтобы увидеть другие доступные методы на клиенте.

• Прочтите документацию по продукту Analytics Data API, чтобы узнать
  подробнее о продукте и см. практические руководства.

• Просмотрите этот файл README, чтобы просмотреть полный список облачных
  API, которые мы охватываем.

Примечание

Поскольку этот клиент использует библиотеку grpc , безопасно
обмениваться экземплярами между потоками. В многопроцессорных сценариях лучше всего
практика заключается в создании экземпляров клиента после вызова
os.fork() по multiprocessing.pool.Pool или
многопроцессорность.Процесс .

В этот пакет входят клиенты для нескольких версий Analytics Data.
По умолчанию вы получите версию data_v1beta 9.0180 .

Справочник API

• Services for Google Analytics Data v1beta API
  • BetaAnalyticsData
• Типы для данных Google Analytics v1beta API

Справочник API

• Сервисы для данных Google Analytics v1alpha API
  • AlphaAnalyticsData
• Типы для данных Google Analytics v1alpha API

Список изменений

Список всех google-analytics-data выпусков:

• Список изменений
  • 0.
    

    This entry was posted in Популярное