Алексей вовк яндекс: Алексей Вовк — Яндекс Кью

Содержание

Материалы вебинара Реклама в Яндекс Дзене от 24.03.2022

Материалы с вебинаров

2418

1 мин

Kirill Boin

24 марта состоялся вебинар «Реклама в Яндекс Дзене — возможности и особенности» в рамках онлайн-марафона. На нём выступили Алексей Вовк, руководитель клиентской группы в Яндекс.Дзене и Мария Усольцева, шеф-редактор коммерческой команды в Яндекс.Дзене.

Программа вебинара:

  • Аудитория Дзена: социально-демографические характеристики и особенности поведения пользователей
  • Дзен как рекламная площадка: кому подойдет, кому нужно тестировать, кому стоит делать это с осторожностью
  • Дзен и другие рекламные системы: сходства, различия и новые возможности
  • Реклама в Дзене: форматы и таргетинги
  • Сколько это стоит: цены, модели оплаты и предложения для рекламодателей
  • Реальный опыт: кейсы компаний из разных отраслей
  • Коротко о планах: новые рекламные форматы на подходе
  • Как устроена статья в Дзене: структура текста и путь от карточки в ленте до СТА
  • О чем писать: как говорить о продукте, чем публикации в Дзене отличаются от нативной рекламы
  • Разным задачам — разные тексты: типы размещений и модели оплаты
  • Как писать: этапы создания текста от брифа до финальных правок
  • Кто, если не вы: авторы, агентства и программы поддержки для тех, кто не пишет сам
  • Как оформить текст: инструменты редактирования и верстки
  • Как понять, что вы молодец: критерии оценки текста и расчета его успешности

Скачать презентацию Алексея Вовк

Скачать презентацию Марии Усольцевой

 

Kirill Boin

eLama,

маркетолог

Узнайте, что и как

тестировать в рекламе

Подпишитесь на рассылку и получите чек-лист c идеями для тестирования

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Я даю своё согласие на обработку моих персональных данных

Спасибо! Обещаем не спамить!

  • Интернет-маркетинг
  • Webinars
  • Яндекс. Дзен
  • Где и как запускать рекламу в 2022 году

Вас может заинтересовать

287

Материалы с вебинаров

10 ноября 2022

Расширяем медиамикс клиента: как решать задачи заказчика в новых рекламных системах

Вебинар прошел 10 ноября. Спикеры: Павел Баракаев (eLama) и Анастасия Коновалова (Медиасфера)

1577

Материалы с вебинаров

8 апреля 2022

Есть идея? Вебинар по продвижению мебели в 2022

Онлайн-конференция прошла 7 апреля. Спикеры: Никита Кравченко (eLama), Юлия Савицкая (Mailgen.ru) и Татьяна Фролова (Яндекс.Дзен)

2362

Материалы с вебинаров

25 марта 2022

Онлайн-марафон: Что делать с рекламой в Директе после запуска, чтобы повысить ее эффективность

Вебинар прошел 25 марта. Спикер — ведущий специалист по работе с платным трафиком Никита Кравченко (eLama)

Алексей Вовк, Санкт-Петербург, 41 год, Россия

Информации о личной жизни Алексея не найдено

Пользователь решил не оставлять личного статуса на своей страничке.

Фотографии

Можно листать свайпом, увеличивать по клику

    Основная информация о Вовке Алексее

    Контакты, ссылки

    • Twitter

      Не указан

    • LiveJournal

      Не указан

    • Skype

      Не указан

    • VK ссылка

      alexeyvovk

    • Личный сайт

      Не указан

    Основная информация о его VK профиле

    • Галочка верификации

      Отсутствует

    • Дата регистрации профиля ВКонтакте

      13 июля 2007 года

    • Прошло после регистрации

      15 лет 4 месяца 7 дней

    • Онлайн ли сейчас

      Нет

    • Когда был онлайн

      17 ноября 2022 в 09:15:58

    • С какого устройства заходил

      С компьютера

    • ID профиля

      999522

    • Никнейм (псевдоним)

      alexeyvovk

    Настройки приватности страницы Алексея

    • Можно ли отправить личное сообщение?

      Такая возможность есть

    • Разрешены ли записи на стене?

      Запрещены

    • Статус профиля VK

      Открытый

    • Доступ к аудиозаписям

      Закрыт

    Наполнение страницы

    • Сколько подписчиков

      6

    • Сколько друзей

      194

    • Подарки

      Нет данных

    • Заметки

      Нет данных

    • Фотоальбомы

      0

    • Фотографии

      1752

    • Видеозаписи

      4

    • Аудиозаписи

      0

    • Группы

      Скрыто

    • Паблики

      8

    Где учился и работал

    • Школа

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    • ВУЗ

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    • Работа

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    Хобби, интересы, увлечения

    • Деятельность

      Не указано или скрыто

    • Интересы

      Не указано или скрыто

    • Любимая музыка

      Не указано или скрыто

    • Любимые фильмы

      Не указано или скрыто

    • Любимые книги

      Не указано или скрыто

    • Любимые игры

      Не указано или скрыто

    • Любимые TV-шоу

      Скрыто или не указано

    • Любимые цитаты

      Не указано или скрыто

    • О себе

      Информация скрыта или не указана

    Жизненная позиция

    • Главным в жизни считает

      Скрыто или не заполнено

    • Главным в людях считает

      Скрыто или не заполнено

    • Политические предпочтения

      Скрыто или не заполнено

    • Источники вдохновения

      Скрыто или не заполнено

    • Мировоззрение

      Скрыто или не заполнено

    • Как относится к алкоголю

      Скрыто или не заполнено

    • Как относится к курению

      Скрыто или не заполнено

    Список друзей

    • Мария Спирина
    • Юрий Калинин
    • Наталья Павловская
    • Лариса Купцова
    • Илья Михайлов
    • Александр Василенко
    • Анжелика Дидковская
    • Соболь Net
    • Игорь Ермаков
    • Алексей Украинский
    • Каролина Бесадо
    • Александр Беккер
    • Алиса Ракитянская
    • Александра Плотичкина
    • Денис Сердюков
    • Ирка Пчелинцева
    • Дмитрий Игнатьев
    • Нина Лемешко
    • Алексей Олейник
    • Андрей Трацевский
    • Roman Akinfold
    • Владимир Сергеев
    • Аня Тахтарова
    • Сергей Иващенко
    • Марина Черевко
    • Ольга Михальченко
    • Яна Недоросткова
    • Лена Головкова
    • Михаил Мушинский
    • Александр Борисов
    • Елена Крылова
    • Алексей Решетов
    • Николай Чернов
    • Светлана Чиркова
    • Анна Кренцицкая
    • Ольга Василькова
    • Виктор Орловский
    • Анастасия Хватова
    • Валентин Ушанов
    • Alex Neganov
    • Дмитрий Агафонов
    • Андрей Кудряшов
    • Irma Malysheva
    • Helen Rozanova
    • Асхат Нурыев
    • Наташа Меркушева
    • Татьяна Прокофьева
    • Григорий Погребняк
    • Надежда Кудрявцева
    • Мария Осипова
    • Alexander K.
    • Владимир Кренцицкий
    • Artem Smirnov
    • Александр Чернышев

    Удалить страницу

    Если Вы являетесь владельцем этого vk профиля id999522, можете легко его удалить с сайта profiles-vkontakte.ru, вся информация с этой страницы исчезнет, будто её тут и не было никогда. И гарантированно не появится тут снова.

    Для удаления придётся кое-что сделать, чтобы алгоритм мог Вас идентифицировать, как владельца профиля. Ничего сложного и трудоёмкого: просто в качестве своего статуса ВКонтакте (именно на страничке где id 999522) напишите pvkontakte123, без всяких пробелов и других символов, после чего нажмите кнопку «УДАЛИТЬ ПРОФИЛЬ».

    Так система поймёт, что Вы — это действительно Вы, после чего произойдёт удаление, полностью в автоматическом режиме. Разумеется, после успешного удаления можно удалить статус pvkontakte123, поменять его, делать с ним всё что угодно — идентификация более не требуется.

    А теперь ещё раз, коротко:

    1. Устанавливаете статус pvkontakte123
    2. Нажимаете кнопку УДАЛИТЬ ПРОФИЛЬ
    3. Вся публичная информация из vk о вас удаляется с profiles-vkontakte. ru навсегда.

    Удалить профиль

    Страница сформирована в реальном времени на основе API-ответа от ВКонтакте, содержащего только открытые данные профиля vk.com/id999522, которые НЕ были скрыты настройками приватности. Сайт profiles-vkontakte.ru НЕ собирает и НЕ хранит данные пользователей ВКонтакте.

    Предупреждаем о том, что проекты компании Meta (Facebook, Instagram), как и она сама, признаны на территории Российской Федерации террористическими и экстремистскими, соответственно, запрещёнными.

    Третий Международный симпозиум по статистическому обучению и наукам о данных

    Апрель 20-23, 2015

    Цели

    Большой прогресс был достигнут за последние 20 лет в области машинного обучения и статистического обучения, анализа данных и данных. Сбор данных. От статистического анализа данных до интеллектуального анализа данных, от машинного обучения до обнаружения знаний, развитие исследования данных и моделирования преодолело множество проблем и значительно выиграло от различных, часто пересекающихся парадигм.

    Целью этой конференции, объединяющей специалистов с разным опытом и из разных дисциплин, является сравнение подходов к данным, углубление понимания различных методологий и сосредоточение внимания на главных задачах, которые необходимо решить в ближайшие годы.

    3-й симпозиум организован совместно Royal Holloway, Лондонским университетом и Университетом Дофина в Париже и основан на основных вкладах в науку о данных, сделанных SLDS 2009 и 9.0005 SLDS 2012 .

    3-й симпозиум посвящен современным и теоретическим проблемам, а также эффективным практическим решениям для прикладных областей, которые включают анализ данных, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и статистическое обучение.

    Этот симпозиум важен для исследователей и всех, кто хочет быть в курсе событий в области обработки данных и последующих результатов, которые можно представить в различных прикладных областях.

       
    Основное внимание Симпозиума включает, помимо прочего, следующие темы:

    • Конформные предикторы
    • Прогноз с экспертным советом
    • Байесовские сети доверия
    • Машинное обучение для больших данных
    • Комплексный/символьный анализ данных
    • Геометрический анализ данных
    • Алгоритмы визуализации
    • Нейронные сети и глубокое обучение
    • Обучение с полуучителем и кластерный анализ

    Симпозиум будет включать в себя следующие специальные
    Сессии:

    • Конформное предсказание и его приложения (Семинар CoPA 2015) — Председатели: Харрис Пападопулос, Алекс Гаммерман, Владимир Вовк
    • Геометрический анализ данных — Председатель: Фионн Муртаг
    • Новые рубежи в анализе данных для ядерного синтеза — Председатель: Хесус Вега
    • Концерт памяти Алексея Червоненкиса — посмотреть видео

    Основные докладчики

    Проф. Владимир Вапник

    • Интеллектуальное обучение: контроль сходства и передача знаний (20 апреля 2015 г.) — посмотреть видео
    • Проблемы статистического вывода и их строгое решение (21 апреля 2015 г.)

    Проф. Бернхард Шёлькопф

    • От статистического к причинно-следственному обучению (22 апреля 2015 г.)

    Спонсоры

    Валентина Федорова | Бумаги с кодом

    Найдено

    6 документов, 0 документов с кодом

    нет реализации кода

    НААКЛ 2021

    Алексей Друца,

    Дмитрий Усталов,

    Валентина Федорова,

    Ольга Мегорская,

    Дарья Байдакова

    В этом руководстве мы представляем часть уникального отраслевого опыта эффективного аннотирования данных на естественном языке с помощью краудсорсинга, которым поделились как ведущие исследователи, так и инженеры Яндекса.

     

    Бумага

    Добавить код

    нет реализации кода


    20 июня 2019 г.•

    Валентина Федорова,

    Глеб Гусев,

    Павел Сердюков

    Исследуем проблему агрегации зашумленных меток.

     

    Бумага

    Добавить код

    нет реализации кода


    9 июня 2019 г.•

    Надежда Бугакова,

    Валентина Федорова,

    Глеб Гусев,

    Алексей Друца

    Известно, что на ответы на парные задачи влияет положение элементов на экране, однако предыдущие модели агрегирования парных сравнений не фокусировались на моделировании такого рода искажений.

     

    Бумага

    Добавить код

    нет реализации кода


    14 марта 2016 г.

    Владимир Вовк,

    Илья Нуретдинов,

    Валентина Федорова,

    Иван Петей,

    Алекс Гаммерман

    Изучаются оптимальные меры соответствия для различных критериев эффективности классификации в идеализированной постановке.

    Классификация

    Основная классификация

     

    Бумага

    Добавить код

    нет реализации кода

    Нейрипс 2015

    Владимир Вовк,

    Иван Петей,

    Валентина Федорова

    В этой статье теоретически и эмпирически исследуется метод превращения алгоритмов машинного обучения в вероятностные предикторы, которые автоматически обладают свойством достоверности (идеальная калибровка) и являются эффективными в вычислительном отношении.

    This entry was posted in Популярное